江苏省农业绿色化转型的驱动性要素分析*

郭承龙，张杰

(南京林业大学经济管理学院，南京市，210037)

0 引言

农业绿色发展是水土资源保护的核心[1]。我国先后出台多项政策文件，推动绿色发展。2016年，国家发展和改革委员会、国家统计局、环境保护部等多部门联合印发《绿色发展指标体系》，该评价体系旨在推动绿色发展和生态文明建设。2017年，中共中央办公厅和国务院办公厅印发了首个农业绿色发展文件——《关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见》，明确将农业绿色发展摆在突出位置。2018年，中央1号文件指出“以绿色发展引领乡村振兴”。2021年，中央财经委员会第一次会议提出将单位耕地面积化肥、农药施用量的增减作为党政负责人考核指标之一。农业绿色发展是必然趋势。江苏省平原面积占比为86.89%，为农业发展提供了天然的优势。化肥和农药的减量施用和2020年零增长行动等措施开启农业绿色发展新模式的序幕。农业是江苏省传统产业之一。农业绿色化转型是江苏省农业现代化、农业可持续发展的必然要求。

国际上，农业可持续发展定量评价主要围绕社会、经济和生态环境等，分别从国家[2]、区域[3]、农场[4]尺度构建农业可持续发展指标体系。2015年，联合国启动的可持续发展行动为全球农业可持续发展提供具体的参考标准。这些研究成果和实施纲要等为各国农业绿色化发展提供参考。当前，国内外对农业绿色发展评价的研究成果较多。研究成果主要集中于三个方面：第一，农业绿色全要素生产率测度。不同学者得到的结论具有相似性，即农业绿色全要素生产率呈增长趋势，但地区间非均衡性明显。该研究是将全要素生产率公式进行变形而构建出相应的指标，根据指标的实证结果得到农业绿色发展的动力因素等[5]。第二，聚焦于经济、资源和环境的耦合和协调发展研究。经济、资源与环境系统耦合协调状态决定着一个国家(地区)社会经济的可持续发展程度。张智光[6]指出绿色经济模式目标是生态与产业的互利共生。薛蕾等[7]耦合协调模型测算了农业产业集聚与农业绿色发展二者之间的耦合度及其协同效应。农业耦合模型是由子系统按照耦合规则集成为农业绿色发展指数，但没有考虑经济、资源和环境等要素的差异性，不利于差异化政策的落地。第三，构建指标体系定量评价农业绿色发展状况。孙炜琳等[8]从资源利用、产地环境、生态系统和绿色供给构建农业绿色发展评价体系。巩前文等[9]从低碳生产、经济增收、安全供给构建农业绿色发展指数。傅琳琳等[10]构建了包括经济社会发展、资源减量投入、资源循环利用和资源环境安全的绿色农业综合评价指标体系。由上可知，农业绿色发展评价体系主要从经济、资源和环境视角构建测量指标，使用层次分析法[11]、熵值法[12]、熵权TOPSIS法[13]和灰色关联分析法[14]等加权集成为绿色发展指数。但是，上述研究没有考虑经济、资源和环境等要素间的耦合关系和因果关系。农业绿色化转型是农业深度发展的目标，资源和环境是农业绿色发展的约束性因素。江苏省既是工业发达区域，也是农业禀赋良好的地区。构建江苏省农业绿色发展评价指标体系，耦合成不同政策要素，通过回归方法确认政策要素与江苏省农业绿色化转型的因果关系，进而成为江苏省实施农业绿色化转型的政策载体，为提高政策的精准性和时控性提供参考。

1 农业绿色发展评价体系构建

农业绿色发展着眼于农业布局绿色化、农业资源利用绿色化、农业生产手段绿色化[15]。使用多指标耦合成解释变量，分析其对农业绿色经济效益的驱动效应，具有一定创新性。

1.1 评价指标构建

农业绿色发展离不开资源投入，也受到环境承载力约束。由此，本研究从现代生产方式、生产资料投入、环境友好和绿色经济效益维度设计测量指标。根据数据可得性和研究目标贴近性，选取17个测量指标构建江苏省农业绿色发展评价体系(表1)。

现代生产方式(MMP)反映农业现代化生产的高效产出。现代生产方式提升有助于推动农业向绿色生产转型。机械投入和资本投入可以提高农业生产方式先进性，降低环境压力，即扩大农业绿色化产出，同时降低农业生产的环境损害。这里设置农田机械化水平、节水灌溉比、能源效率、电力产出值和投资产出等指标。农田机械化水平度量土地的耕—种—养—收全程机械化占比，机耕面积、机播面积、机植面积和机收面积分别与其之和(机耕面积+机播面积+机植面积+机收面积)的面积比重[16]的加权值。节水灌溉越高，节省了水资源投入，实现低密度绿色用水。这里使用节水灌溉面积与有效灌溉面积的比值衡量节水灌溉比。能源效率越高，表明能源消费产生的二氧化碳(CO2)和废气、废渣等污染物越少，推动农业生产与污染物排放的脱钩。能源效率使用农、林、牧、渔业及服务业的增加值与农、林、牧、渔、水利业能源消费的比值来衡量。电力产出值越高，表明电力创造的产出越高，有利于节约发电资源消耗以及高效率设备投入农业生产。电力产出值使用农、林、牧、渔业增加值与农、林、牧、渔业电力消费的比值来衡量。投资产出越高，表明投资效率越高。定向投资引导绿色化生产方式的引进和运行。投资产出使用农、林、牧、渔业及服务业的增加值与第一产业固定资产投资的比值来衡量。

资源利用指标对农业绿色发展有着更为显著的影响[11]。狭义农业资源是指生产资料。生产资料投入(IMP)反映农业基础生产资料的使用情况。当前农业生产离不开农药、化肥和农膜三种基本生产资料，同时产生农业源污染，给环境带来一定的负面影响。为了指标方向的一致性，分别设置农药施用效率、化肥施用效率和农膜使用效率指标。单位生产资料使用范围越广，意味着生产资料投入的减量化，有利于保护生态环境。因篇幅限制，生产资料投入以及后续各测量指标构建与计算公式详见表1。

环境友好(EF)反映伴生型非期望产出的农业生产的有效产出。农业生产活动产生化学需氧量、氨氮和CO2等非期望产出。为了指标方向的一致性，这里设置化学需氧量经济产出、氨氮经济产出和CO2经济产出。这些指标值越高，表明农业经济活动对环境的负影响减弱。

绿色经济效益(GEB)反映农业生产的绿色化产出。第一产业内部的产业结构高级化有助于推动农业向绿色化方向演进。农产品上行是农民增收，脱贫致富的抓手，推动农户实施绿色化生产。土地资源禀赋是农业产出的基础。绿色化生产主旨就是生产更多高效优质的农产品，获得更高的绿色经济效益。这里设置产业结构高级化、农业服务业比重、农业上行度、劳动生产率、单位播种面积产出和单位耕地增加值等指标。发展绿色生态经济意味着三次产业结构要合理[17]。第一产业结构高级化和农业服务业比重越高，表明产业结构符合产业结构演进规律。产业结构高级化使用Moore结构变动指数来衡量，如式(1)所示。

(1)

式中：Mt——第t年的Moore结构变动指数；

wi,2010——第i产业2010年的经济增加值比重；

wi,t+1——第i产业、第t+1年经济增加值比重。i(1,2,…,5)分别表示农业、林业、牧业、渔业和农业服务业。

农业上行度是衡量农产品的经济价值提升状况。农业上行度越高有助于激励农民绿色生产意愿和行为，使用批发市场农产品批发额占比来衡量农业上行度。劳动生产率反映农业劳动力创造的经济价值。单位播种面积产出和单位耕地增加值均反映土地资源的经济创造力。

表1 指标构建与解释Tab. 1 Index construction and interpretation

1.2 研究方法

因原始统计指标间的关联性使得测量指标间存在相互作用，产生耦合现象。参考路正南等[18]研究模型，将测量指标耦合到维度层，耦合模型为

(2)

式中：yi、yj——去量纲后的测量指标；

C(y1,y2,…,yn)——不同维度的指标耦合值；

n——测量指标数量。

现代生产方式、生产资料投入、环境友好与绿色经济效益间的具体因果关系，使用回归模型进行测度，即

CGEB=α0+α1×CIMP+α2×CMMP+α3×CEF

(3)

式中：CGEB——绿色经济效益，代表农业绿色发展状况；

CIMP——生产资料投入，代表生产资料投入状况；

CMMP——现代生产方式，代表现代生产方式状况；

CEF——环境友好，代表农业非期望产出与环境的协调状况；

α1、α2、α3——生产资料投入、现代生产方式和环境友好对农业绿色经济效益的回归系数。

回归分析既考虑生产资料投入、现代生产方式、环境友好对绿色经济效益的贡献差异，也映射出生产资料投入、现代生产方式、环境友好背后的政策实施效果，为未来政策优化调整提供参考。

1.3 数据来源与处理

数据来源于历年《江苏省统计年鉴》。因数据可得性、精准性、贴近现实性和可比性，将2015年设为基准期。2011年起，江苏省统计年鉴开始发布农业源污染物数据，故将研究期设定为2011—2019年。测量指标中使用到的经济类数据按照下述步骤转为2015年价格水平的数值。设定2015年的指数为100，经济类数据转换公式如式(4)和式(5)所示。

当T>2015年时

vT+1=vT×IT+1/100

(4)

当T<2015年时

vT-1=vT×100/IT

(5)

式中：v——经济类数据；

I——经济类数据对应的指数；

T——计算目标期，T=2011,…,2019。

部分未发布的数据采取间接估算。农、林、牧、渔业及服务业增加值(当年价)=耕地面积×单位耕地创造的农林牧渔业增加值。其中，耕地面积=农、林、牧、渔业及服务业总产值/单位耕地创造的农林牧渔业总产值。农、林、牧、渔业固定资产投资没有相应的固定资产投资价格指数，使用第一产业固定资产投资(2015年价格)进行替代。首先，将三次产业固定资产投资按照式(4)和式(5)进行计算。然后，令第一产业固定资产投资(2015年价格)=三次产业固定资产投资(2015年价格)×(第一产业固定资产投资(当年价)/三次产业固定资产投资(当年价))，所得结果作为农、林、牧、渔业固定资产投资(2015年价格)。农、林、牧、渔业总产值指数作为农、林、牧、渔业及服务业增加值的替代性指数，由式(4)和式(5)计算得到2015年价格水平的农、林、牧、渔业及服务业增加值。农业、林业、牧业、渔业及服务业的总产值根据各自指数转换为2015年价格水平的总产值，其合计值作为农、林、牧、渔业及服务业总产值(2015年价格)。能源效率、电力产出值、化学需氧量经济产出、氨氮经济产出、CO2经济产出、劳动生产率、单位播种面积产出和单位耕地增加值指标中的经济数据使用2015年价格水平进行计算，其他相对值属性的经济类测量指标数据使用当年价进行计算。

指标量纲与数量级不完全一致，使用重心法对原始数据进行标准化，消除量纲差异和数量级差异带来的影响。

(6)

式中：xi——第i个测量指标的原始数据。

各测量指标的原始数据如表2所示，测量指标数据的度量单位见表1。

表2 指标原始数据Tab. 2 Raw data of indexes

2 结果分析

2.1 回归分析

因篇幅限制，测量指标数据标准化结果略，回归结果见表3。回归模型可决系数为0.985，回归方差占总离差的0.990(P=0.000)，模型拟合度较高。DW为2.291，自相关较弱；解释变量间的VIF小于10，多重共线性较弱。因此，回归分析较为合适，江苏省农业绿色化转型驱动要素的标准化回归方程

CGEB=0.803×CMMP+0.959×CIMP+

0.396×CEF

(7)

生产资料投入、现代生产方式和环境友好均通过5%显著性水平检验。生产资料投入每增加1个单位，同向为农业绿色经济效益驱动效应贡献0.959(P=0.000<1)个单位，通过1%显著性水平检验。现代生产方式每增加1个单位，同向为农业绿色经济效益驱动效应贡献0.803(P=0.000)个单位，通过1%显著性水平检验。环境友好每增加1个单位，同向为农业绿色经济效益驱动效应贡献0.396(P=0.021)个单位，通过5%显著性水平检验。生产资料投入是江苏省农业绿色经济效益最大驱动要素，这与农业生产属性相关，但同时折射出生产资料减量化行动不仅可以提高农业绿色经济效益，而且推动生态环境向好发展。因现代生产方式的先进性特征，不仅可以提高农业生产效率，降低生态环境危害性，而且提高农业产出品质，提升农业绿色经济效益。农业污染源是影响环境友好的重要因素。随着农业生产资料投入减少，降低了环境负面效应，为年际产出效益增加提供良好的环境。农业绿色转型的解释变量反映了去污、提质和增效，绿色是农业高质量发展的内生动力。

表3 回归系数Tab. 3 Regression coefficient

2.2 稳健性分析

由于本研究期较短，回归模型稳健性分析使用变量替代，仍然使用多元回归模型。引入表征农村经济发展效果的直接显性变量—农村人均可支配收入(DPI)和农村人均居住面积(PIA)，逐个替代式(3)中的原解释变量，回归结果如表4所示。农村人均可支配收入和农村人均居住面积分别替换环境友好(结果1和结果4)，现代生产方式系数分别为0.6和0.657，通过1%显著性水平检验；生产资料投入系数分别为0.658和1.149，通过5%显著性水平检验。现代生产方式和生产资料投入对农业绿色经济效益正向驱动效应没有变化。农村人均可支配收入和农村人均居住面积替换生产资料投入(结果2和结果5)，现代生产方式和环境友好对农业绿色经济效益正向驱动效应没有变化，现代生产方式系数分别为0.623和0.884，通过5%显著性水平检验；农村人均可支配收入替换生产资料投入后，环境友好系数为0.275，未通过5%显著性水平检验；而农村人均居住面积替换生产资料投入后，环境友好系数为1.001，通过5%显著性水平检验。农村人均可支配收入和农村人均居住面积分别替换现代生产方式(结果3和结果6)，环境友好系数分别为-0.547 和-0.467，系数符号方向发生改变，且没有通过5%显著性水平检验；生产资料投入系数分别为0.066和1.116，系数符号方向没有发生改变，但是没有通过5%显著性水平检验。替代结果从侧面映射出农业绿色化转型离不开的农业现代化发展路径。综上所述，原回归模型稳健性较强，回归结果较可靠。

表4 稳健性回归结果Tab. 4 Regression results of robust

3 结论与建议

3.1 研究结论

1) 在构建江苏省农业绿色发展评价指标体系，采用耦合方法得到生产资料投入、现代生产方式、环境友好和绿色经济效益的维度结果；然后使用线性回归方法探讨生产资料投入、现代生产方式、环境友好对绿色经济效益的驱动效应，为差异化实施农业绿色化转型政策提供依据。

2) 回归结果表明生产资料投入对农业绿色经济效益的回归系数为0.959，对江苏省农业绿色化发展驱动效应最大。现代生产方式和环境友好对农业绿色经济效益的回归系数分别为0.803和0.396，对江苏省农业绿色化发展驱动效应依次降低。变量替代法检测回归模型的稳健性，结果表明耦合后的现代生产方式、生产资料投入和环境友好对江苏省农业绿色经济效益的解释具有稳健性。因此，生产资料投入、现代生产方式和环境友好对农业绿色经济效益的因果关系具有显著性和稳健性，构成江苏省农业绿色化转型的驱动性要素。

3) 将测量指标耦合成解释变量，分析生产资料投入、现代生产方式和环境友好对农业绿色经济效益的驱动效应，具有一定创新性。生产资料投入、现代生产方式和环境友好的测量指标可映射为政策集元素，为江苏省农业绿色化转型提供多种渠道和政策交集，有利于提高政策实施有效性和精准性。

3.2 建议与展望

江苏省推动农业绿色化转型，首要坚持农药、化肥的减量化行动。使用高效低毒农业甚至零农药投入的有机生产方式，使用有机肥替代化学肥料的生产资料投入调整。高效设施农业的经营方式创新与经营规模扩大，不仅提高农产品品质，而且有助于降低农业源污染排放，提高农业绿色经济效益。其次，引进先进农业机械。先进农业机械引进和使用有助于降低能源消耗，不仅符合能源双控目标，而且降低环境危害性以及提高生产效率。最后，创新现代生产方式。利用社会资本导向性，创新新型农业生产方式、推动土地资源流转与集中、扩大农业生产规模、提高农业社会化服务分工，发展多种形式的现代化农业生产组织和农户、公司的合作方式，创新与物流服务商、零售商等合作模式，缩短土地到餐桌距离，实施精准营销，避免丰收-滞销的循环怪圈，保障农业经济效益持续性增长。

因数据的有限性以及研究期较短，生产资料投入、现代生产方式和环境友好之间的交叉性驱动效应，需要后续进一步研究。现代生产方式在回归模型中的稳健性有待后续进一步检验。农业生产者生态意识和数字乡村建设基础等也可能对农业绿色化发展与转型构成影响，这也将是后续研究内容。