基于CiteSpace 的国内港口物流研究知识图谱分析

2022-10-27 04:19王丹媛
物流科技 2022年15期
关键词:发文学者图谱

0 引 言

“一带一路”、“西部陆海新通道”建设的积极推进,促使经济全球化进程的不断加快,国际间贸易往来更加频繁,港口物流作为全球资源调配的枢纽和对外开放的窗口,在全球的贸易往来过程中发挥着举足轻重的作用。同时作为“海上丝绸之路”的港口物流不仅承载着重要物资和商品交换的重任,还有利于推动区域经济的增长。据统计,2021 年全国港口货物吞吐量同比增长6.8%,可见港口物流具有巨大的发展潜力。港口物流的快速发展引起了社会的重视,越来越多的学者对港口物流进行研究,主要从协调发展、“一带一路”、“双循环”和经济发展等角度出发,但是尚未对港口物流进行系统化的梳理。因此本文借助中国知网(CNKI) 数据库,使用文献计量方法和CiteSpace 可视化分析工具,对港口物流领域研究进行分析和总结。通过时空分布特征、关键词共现、关键词聚类和时区知识图谱可视化分析,探索港口物流研究的现状和新兴趋势。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文借助中国知网(CNKI)数据库,以主题词“港口物流”进行高级检索。将时间跨度区间设为2000~2022 年(2000.1.1~2021.4.1)。对文献筛选后文献类型选择学术期刊,剔除报纸、会议、学术辑刊、图书、学位论文并去除重复项,最终获取4 341 条有效数据作为分析样本。

1.2 研究方法

文献计量法是对科学文献进行定量分析,以了解研究领域的新兴趋势和知识结构。CiteSpace 作为文献计量分析中常用的信息可视化分析工具,是信息可视化分析领域独特而有影响力的应用软件,可以对已有研究文献进行词频分析、共现分析、共引分析和社交网络分析。因此,本文将利用CiteSpace 软件,对国内港口物流的相关文献进行全面定量分析。

2 港口物流领域的时空分布特征

2.1 年度发文量分析

文献发文量可以反映学者对某领域的研究现状。港口物流领域的发文量状况如图1 所示。整体上讲,发文量呈现先上升后下降的趋势,2000~2004 年港口物流研究成果缓慢增加,2005~2010 年港口物流发文量快速上升。2010 年是该领域发文量最高的年份(335 篇)。2014~2021 年,港口物流的发展逐渐趋于成熟,发文数量有所减少,但质量提升。总体上,港口物流作为热点领域引起了众多研究人员的关注。

图1 年度发文量分析

2.2 作者分析

对港口物流领域相关文献作者发文量研究可以看出该领域的核心学者,从作者合作网络中可知港口物流领域中不同学者相互间协作发文状况。通过CiteSpace V5.8 软件对文献作者共现分析。由表1 可知2000~2022 年间港口物流领域的核心学者。前

20 名核心作者发文共计207 篇,发文量最多的作者是李学工(25 篇),其次是王景敏(20 篇)、隋博文(13 篇),可看出发文量11 篇的作者占比最多。作者合作知识图谱中,作者之间的连线代表着两者的合作。如图2 所示,港口物流领域部分核心作者如李学工、王景敏、陈继红和杨静蕾等有很好的合作团队,说明往往多产的作者通常与其他作者有稳定的合作。同时可以看出该领域研究人员小范围合作较多,如韩增林和王成金、刘翠翠和禹成兵等两两学者的合作。整体而言,虽然国内港口物流领域的研究学者众多,但作者之间的团队合作网络普遍分散。学者们跨组织合作的意识不强,合作关系较弱。

表1 作者发文量前10 名统计

图2 2000~2022 年港口物流领域作者合作知识图谱

2.3 机构分析

对2000~2022 年间对港口物流领域发文机构情况进行考察,如表2 所示。排名第一的是上海海事大学,发文54 篇。排名第二的是上海海事大学经济管理学院(33 篇),其中出现频次较高的机构有钦州学院商学院(26 篇) 和南通航运职业技术学院(24 篇) 等。从港口物流领域核心发文机构可见,交通运输和海事类院校是港口物流领域研究的主力军。从图3 发文机构合作网络知识图谱中可以看出,该图谱共有730 个节点,106 条连线,整体密度为0.0004,除上海海事大学和浙江万里学院等少数机构和其他机构合作关系较强,发文量也较多外。其余发文机构合作程度不强,联系较少。

表2 机构发文量前10 名统计

图3 发文机构合作网络知识图谱

3 研究热点和演进趋势

3.1 港口物流研究热点

3.1.1 关键词共现分析。关键词共现分析旨在挖掘港口物流领域的核心内容和新兴趋势。本文通过Citespace 软件,采用关键词作为节点类型,阈值设置为TopN=50,时间片段为1 年,得出港口物流领域关键词共现网络图中共出现774 个节点,1 867条连线,网络密度为0.0062。如图4 所示,关键词所在的圆越大,字体也越大,代表该关键词出现的次数越多。关键词节点之间的连线表示两者之间的共生强度。整体上看,国内港口物流领域研究成果较多,研究范围广泛。但网络密度较低,说明港口物流的研究方向发散,说明该领域值得深入拓展研究。

图4 关键词共现知识图谱

从表3 高频关键词和高中心度的统计数据可以看出港口物流领域的重点研究方向,中心度是测度节点在网络中重要性的指标。“港口物流”、“港口”位居港口物流领域高频关键词的前两名,中心度大于0.1,可见其重要程度颇高。另关键词“港口群”、“上海港”、“智慧港口”、“集装箱”和“现代物流”等中心度不小于0.05,也应是港口物流领域研究的关键,同样需要引起重视。

表3 高频关键词统计

3.1.2 关键词聚类分析。关键词聚类进行分析,可以清晰地对关键词群组划分。如图5 所示,港口物流领域高频关键词聚类知识图谱中共有13 聚类对象。由图5 可知,在“港口物流”、“港口”、“物流园区”研究的基础上,“临港产业”、“港口经营”、“港口经济”等也是港口物流领域的研究热点。可见港口物流正集中力量发展经营港口产业,推动港口经济快速发展。

图5 关键词聚类知识图谱

3.2 港口物流演进趋势

关键词前沿时区知识图谱能够清楚地了解港口物流领域的演变轨迹,可以更好地预测未来发展方向。如图6 所示,港口物流的发展大致可以分成三个阶段:

(1) 起步阶段:2000~2004 年。2000~2004 年是国内港口物流的起步阶段,“港口物流”、“战略选择”、“体制改革”等内容是此阶段学者们的研究重点。此时,由于国内港口物流建设水平不高,港口物流还处于传统的物流状态,基础设施薄弱、专业人才极其匾乏、缺乏现代物流意识、信息封闭等是港口物流建设中面临的主要问题。不难看出,如何快速提升港口物流硬件能力和加强港口物流意识,对于探索期的港口物流来说值得深思和探讨。以此众多学者开始对港口物流建设献言献策。封学军对港口物流的现有体制进行探索,并提出有效的战略对策。刘洪义建议港口物流系统与GIS 结合,实现货物的实时跟踪。可见在港口物流的起步阶段,学术界主要侧重于提升港口物流建设水平,为发展期的港口物流奠定基础。

(2) 发展阶段:2005~2015 年。2005~2015 年是港口物流的发展阶段,随着港口物流建设的完善,“战略选择”、“体制改革”等不再是学术界关注的重点。此时,“发展趋势”、“经济增长”是港口物流领域新的研究内容。港口物流可以带动港口加工项目、活跃商品贸易、促进自贸区发展,是一个城市和辐射区域的经济发动机和发展引擎。因此,研究者主要集中如何发展港口物流以此推动经济增长。“港航物流”、“海铁联运”、“联动发展”等成为了港口物流新的运营模式。2013 年“一带一路”战略的提出加强了我国与沿线国家的对外贸易往来,商品等资源的贸易互通使货物吞吐量不断增加,直接推动港口物流的迅速发展,同时意味着沿线城市经济的快速增长。由此可以看出,在该时期内,如何快速发展港口物流,以此带动经济发展是该阶段学者的主要研究内容。

(3) 深化拓展阶段:2016~2022 年。在港口物流快速发展的基础上,2016~2022 年港口物流进入到深化拓展阶段。该时期,我国迈进了数字化时代,借助于数字化技术深化拓展港口物流是当前的热点研究话题。胡乃军提出智慧港口物流网构建来加强港口物流信息化建造。陈波发现智能仓储技术能摆脱港口物流运作过程中不同运输方式间信息化系统“孤岛”的局面。可见,为了提高港口物流效率,学者把港口物流的发展方向投向了“人工智能”、“大数据”、“互联网+”等数字化技术,对港口物流进行智能化改造,促进港口物流更加高效的运作。COVID-19 疫情的发生,使港口物流发展也遭遇一定程度的打击,学者将港口物流融入“双循环”发展格局,对港口物流进行优化调整。在港口物流的深化拓展阶段,“云技术”、“智能航运”、“智能船舶”、“双循环”等主题是港口物流领域的焦点。2000~2022 年港口物流领域时区图如图6 所示。

图6 2000~2022 年港口物流领域时区图

4 结 论

港口物流一直以来是学者们重要的研究课题和学术领域。本文使用文献计量软件CiteSpace 对港口物流领域研究人员和机构发文量现状以及相互间合作状况、关键词共现和聚类、关键词时区图演进等可视化分析,以确定港口物流的研究重点和趋势,研究发现以下结论:(1) 从作者发文量时间分布来看,港口物流领域的研究起步较早,发文量整体上呈现先上升后下降的态势,2000~2010 年发文量逐年上升,直到2010 年发文量到达最高值。自2014 年,发文量逐渐减少,但相对来说发文量依旧较多,也说明港口物流领域仍具有很大的发展空间,需要更多的学者对其挖掘。(2) 从主要作者和机构发文量来看,李学工是该领域发文量的领军人物,王景敏和隋博文等其他核心学者在该领域成果突出。对发文机构,出现频次靠前的有上海海事大学及其经济管理学院、交通运输部水运科学研究院等。从作者和机构合作知识图谱中可见,该领域研究学者和机构众多,但是往往多产的作者和机构有稳定的科研团队,整体上相对零散,合作关系不强。因此,研究人员和机构应该加强交流,提高合作意愿,为港口物流领域产出更多研究成果。(3) 从关键词共现和聚类图谱中来看,“港口物流”、“港口”、“现代物流”、“对策”是港口物流领域的高频节点也是重要研究领域。共现图谱中发现,港口领域涉及范围较广,但研究方向不够聚焦,可见该领域还有很多创新点需要挖掘。聚类图谱中可知,港口物流开始侧重于“临港产业”、“港口经营”、“港口经济”等新的研究内容。(4) 从关键词时区图来看,我国港口物流从时间线上划分为起步阶段、发展阶段和深化拓展阶段。不同时期学者的主要研究方向不同。起步阶段主要对港口物流基础建设进行研究。发展阶段的重点集中于如何发展港口物流以此推动经济增长。深化拓展阶段则是把港口物流融入“双循环”发展格局,对港口物流进行智能化改造,促进港口物流更加高效地运作。以此“循环经济”、“智能船舶”和“人工智能”等成为学者的进军点。

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