人工智能教育普惠，重在与校园实际结合——专访猿编程创始人李翊

猿编程长期深耕人工智能教育，从您的视角来看，目前校园中的人工智能教育存在哪些困难呢？

在“提质增效”的背景下，各地中小学在校园人工智能教育方面投入很多，也进行了很多有益的尝试，但也遇到了一些难点，我们对此进行过系统的调研：

首先，从全国范围来看，校园的人工智能教育相对已经取得了长足的进步，但整体普及程度仍不高；尤其是在四五线城市、乡镇农村小学的普及率仍有很大提升空间。这些学校或没有开展，或只是进行了部分尝试，并未系统性地实施，学生也无法真正训练到信息意识、计算思维等核心素养。

其次，一些学校缺乏稳定、体系化的课程和硬件设施，导致学生学习的内容不衔接，难以系统性地接受人工智能教育；有些学校虽然开设了人工智能教育学习的课程，并具备相关硬件，但是没有持续，其主要原因包括：配套师资缺乏；具体实施难度高、压力大，教师和学生有一定负担；软硬件后续服务支持匮乏，出现问题不能及时解决。

最后，缺乏成果输出环节，学校、教师和学生缺乏动力和方向。人工智能教育属于信息科技范畴，归属于非学科类，相比语数外等学科，学校和家长的重视程度较弱，更加需要包括测评等丰富形式的成果出口，来检验和把握阶段性学习成果，强化学习目标和动力。

那么，对于这些困难的解决，猿编程背后的逻辑和考虑又有哪些呢？

我们的目标是帮助学校开展人工智能的普惠教育，让全国各地的孩子都能拥抱未来时代的机遇。我们认为，课程是人工智能学习的核心，因此结合广大中小学校的教育目标，设计了“启蒙—探究—实践—创造”的人工智能教育课程体系。

人工智能教育是一项系统性工程，顶层是应用，背后要经历从启蒙认知、思维训练、动手实践到融合创新的递进过程，这也是课程体系的搭建逻辑。

针对刚才提到的课程体系，能否具体讲讲课程的设计理念和方法？

在课程设计之初我们就意识到，对于中小学生而言，传授技能是短期的，长期的重点还是要放在思维和素养方面，特别是“计算思维”——这与今年发布的《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》所倡导的素养导向不谋而合。

思维和素养的培育，要放在知识学习和应用的情境下，而这个情境必须是符合不同年龄段学生认知的，贴合不同年龄段学生的兴趣点和思考方式。因此，我们在进行课程设计时，基于皮亚杰的儿童认知发展理论及脑科学理论，同时结合当下的社会和生活实际，构建了课程的一个个学习“主题”。

课程内容和主题的设置，一方面注意贴合不同年龄段学生的兴趣点，另一方面坚持正确价值观的引导，“贴合”但不“迎合”，一切都基于校园教育的价值观要求去开展。例如，“智能生活”主题，引导学生正确认识人工智能和人类的关系；“绿色家园”主题，让学生了解环保科技，养成环保意识；“国防教育”主题，让学生了解国防知识，激发民族自信和自豪感。

课程在学校的开设，需要相应的师资、基础设施等，这些是如何解决的？

的确，只有课程体系还不够，信息科技方面的师资一直是非常紧缺的。考虑到一线教师的真正需求，我们给教师提供双师动画课程，配合教学资源和教学管理一体化云平台“猿课堂”使用，这大大降低了备课和实施的难度。

为了提升师资水平，我们还围绕成长导师、优质资源、陪伴式教研、个性定制这四个关键点，建构了体系化、常态化、实效化的教师支持和培养机制，通过定期开展培训讲座、提供丰富教研资源和工具、专业团队跟踪教师发展、实时在线答疑解惑等方式，助力教师教学素养和能力的提升，真正解决教师在实际教学中的困难。

在基础设施方面，为了使课程能够广泛适用于学校，我们通过技术手段，大大降低实施门槛。针对上机课程，学校只要有机房、有网络就能开课，做到技术能够主动适配学校网络情况，摆脱课堂教学对网络质量的依赖。除此之外，针对低龄学段的学生，提供实物化学习课程，在普通教室即可开展课程。

教育是一件持续的事情，猿编程是怎样保证课程和产品持续应用、教学质量持续提升的呢？

无论是软件还是硬件，学校在购买后都需要一系列的服务支持，如软件需要升级更新、硬件需要售后维修、教师需要持续的学习培训、学生需要测评成果出口等。与学校的合作是一个持续赋能的过程，简单的“一次性”解决方案，很难取得真正的效果。

作为学校教育的长期补充和支持，我们倾向于将服务做“重”：这套“重服务”体系，由本地化的服务团队承接，囊括了教师培养、测评支持、课题研究支持、活动组织支持以及技术支持等，是长期系统的服务体系。当学校遇到问题、需要服务时，可以第一时间触达服务团队。

在成果出口方面，我们建构了“国家级—市区级—校际”的分级活动体系，为师生们参与不同级别的赛事、科创活动、展览展示等提供全流程的技术支持。

最后，请您谈一谈企业未来的发展方向。

猿编程会持续推动课程及配套教具的迭代，既包括基于现有内容的更新，也包括新课程和教具的研发，如即将推出的AR课程。除此之外，课程和教具的应用场景也趋向多元化，除了中小学校课堂，还进入了研学基地、少年宫、公益教育项目等场景，对新应用场景的探索也在提速。

校园人工智能教育的实施特别需要沉下心来，不急不躁，眼光长远。未来，我们将继续保持与广大学校的密切配合，用技术与课程，一步一个脚印地助力人工智能教育普及发展。