基于Cite Space的国内外物流绩效研究现状、热点与趋势分析

陈美燕，柯晟劼

（1.福州外语外贸学院经管学院，福州 350202；2.福建省社科研究基地福州大学物流研究中心，福州 350108）

一、引言

物流业现已成为促进国民经济发展的基础性和战略性产业。物流业良性发展是经济良性发展的支撑和重要保障。因此要巩固现有物流发展成果，提高物流绩效水平，国家和政府层面要掌握物流发展状况，营造良好政策环境[1]。国家层面提升物流绩效可以提高整个社会的物流运行效率，充分发挥物流业对国民经济的支撑作用；行业层面提高物流绩效可以推动产业转型升级，增强行业物流活力；企业层面提升物流绩效可以降本增效，提高盈利水平[2]。

CiteSpace 是由陈超美团队开发的一款信息可视化软件，可将研究趋势与演进过程利用可视化方式进行呈现，展示科学知识结构、规律和分布情况[3]。本研究利用该软件结合Excel，筛选Web of Science 核心合集数据库和中国知网数据库中物流绩效研究相关文献，进行文献的可视化分析，总结国内外物流绩效研究热点，并预测未来可能的研究趋势。

二、研究设计和数据来源

（一）研究设计

利用文献计量分析法，运用CiteSpace 软件和Excel 分析物流绩效研究现状和研究趋势。Excel主要用于分析国内外物流绩效相关文献的总体研究分布情况。CiteSpace 主要进行文献的可视化分析，可进行国家、机构、作者、关键词、被引文献和被引期刊分析。由于中国知网数据库不能导出被引文献和被引期刊，所以在中文文献研究中只分析了机构、作者和关键词可视化。其中关键词能对文章内容和主题进行高度概括，因此对关键词进行聚类和共现分析，可以直观展示国内外物流绩效的研究热点。关键词时区图谱分析可以在时间维度上展示主题研究演进脉络，可通过时区图谱呈现国内外物流绩效领域研究演进过程并预测未来研究趋势。

（二）数据采集

国内文献使用CNKI 数据库，英文文献使用WOS 检索平台，检索方式均为主题。中文检索词为“物流绩效”，时间范围不限，截至2021 年12月共检索出727 篇期刊文献。经过筛选，剔除会议通知、报纸、征稿等34 篇文献，共有693 篇文献。英文文献以主题词（“logistics performance”）进行检索，时间范围不限，截至2021 年12 月共检索出502 篇文献，去除会议论文、书籍评论、校稿通知和撤稿通知等24 篇，再经过CiteSpace 进行数据除重，共纳入文献478 篇。

（三）文献数据格式转换

中文文献从CNKI 以Refworks 方式导出，导出文件格式为txt，以download_XXX 对文件进行命名。 CNKI 直接导出的数据不能直接使用CiteSpace 进行分析，需要对数据格式进行转换。利用CiteSpace 软件自带的文件转换功能将CNKI的原始数据转换为CiteSpace 可用的数据格式。

（四）观察指标

可视化图谱中“N”代表节点，节点字号越大，说明该节点出现的频率越高。“E”代表连线，节点之间的连线表明节点的联系，连线越粗表明节点在同一篇文献中出现的频率越高。节点颜色代表中心性，中心性越高颜色越深。中心性体现节点文献的影响力，中心性越高表示节点文献影响力越高，在该领域研究地位越重要。

三、物流绩效CiteSpace 可视化分析

（一）CNKI 和WOS 发文量趋势分析

CNKI 数据库检索到文献693 篇，最早发文年份为2000 年，每年发文量平稳。WOS 检索到的发文量478 篇，最早发文为1996 年，前期发文量逐年递增，2018 年开始快速增长。发展前景良好，如图1 所示。

图1 CNKI 和WOS 物流绩效发文量统计

（二）国家及地区合作可视化

在CiteSpace 操作界面，选择节点类型“Country”进行可视化分析。WOS 数据库所筛选文献，时间期限为1996-2021 年，时间切片为1，g-index(k=25)时,得到 83 个节点，184 条连线。图谱共纳入83 个国家。各个国家发文量见表1。从发文数量上看，美国首次发文年份最早，中国的研究虽然起步较美国晚，但发文量超过了美国。从中心性看，国际间合作较为紧密，中国的中心性最大为0.36，具有一定的地位。

表1 WOS 数据库物流绩效发文量前5 的国家

（三）作者合作可视化

在CiteSpace 操作界面，选择节点类型“Author”进行可视化分析。CNKI 数据库筛选出的文献中，g-index(k=25)时，共有503 个节点，175条连线。图谱共纳入503 个作者。作者名字字号越大，表面该作者出现的频率越高。作者之间的连线代表作者之间的联系，连线越粗，说明他们在同一篇文献中出现的频率越高。有5 位作者发文量大于6 篇，朱小林团队发文量最高，为7 篇。表2 展示了发文量前5 的作者。国内没有中心性高的作者，彼此合作较少，联系不够紧密。

表2 CNKI 物流绩效发文量前5 的作者

WOS 数据库中所筛选文献g-index(k=25)时，共有409 个节点，289 条连线，图谱共纳入409 个作者，其中有5 位作者发文数量大于5 篇，如表3所示。其中发文量最多的是Khan SAR 团队，发表相关文章共11 篇。根据中心性判断作者间合作较少，没有影响力高的作者。

表3 WOS 数据库中发文量前5 的作者

（四）机构研究可视化

在CiteSpace 操作界面，选择节点类型“Institution”进行可视化分析。CNKI 数据库所筛选出的文献g-index(k=25)时，共有430 个节点，连线为0，图谱共纳入430 个机构，其中20 个机构发文量大于等于5 篇，上海海事大学发文量最多，发文量为21 篇。各机构的连线为0，中心性为0，可以看出各机构的几乎没有合作。表4 显示了发文量前6 的研究机构。

表4 CNKI 中物流绩效发文量前6 的研究机构

WOS 数据库所筛选出的文献，g-index(k=25)时，共有322 个节点，186 条连线，共纳入322 个机构，其中有8 个机构发文量大于5 篇，如表5 所示。发文量最多的是中国的长安大学，共有13篇。根据中心性判断机构间的合作较少。

表5 WOS 中物流绩效研究发文量前6的研究机构

（五）关键词可视化

1.关键词聚类分析

WOS 所选文献，节点类型选择关键词“Keyword”，时间间隔为 1 年，go-index（k=25），得到415 个结点、2200 条连线的关键词共现聚类图，共形成8 个聚类。CiteSpace 提供了模块值（Q值，即 ModularityQ）和 平均轮廓值（S 值，即MeanSilhouette）这两个指标判断聚类效果。当Q值大于0.3 时，聚类结构就是显著的。当S 值达到0.7 则可认为聚类是令人信服的。图中Q 值为0.4365，S 值为0.7821，说明聚类结果是可靠的。去除与检索策略有关主题词，出现较高关键词如表6 和图2 所示。热点关键词为管理、供应链管理、影响、模型、框架、经济增长等。聚类#0、#3、#4、#5 可归为物流绩效评价指标方向；聚类#1、#2可归为资源整合、供应链与物流绩效关系。

图2 WOS 数据库中物流绩效研究的关键词聚类图

表6 WOS 数据库中物流绩效数量前10 关键词表

CNKI 所筛选文献节点类型选择关键词，时间间隔为 1 年，go-index（k=25），得到 447 个节点，773 条连线聚类图谱，出现的较高关键词如图3、表7 所示。图谱中ModularityQ 值为0.6711，大于临界值 0.3，Mean Silhouette 的值为 0.882，说明具有较好的聚类效果。形成了12 个聚类，聚类#0、#1、#2、#3、#7、#8、#11 可归为物流绩效评价指标体系研究方向；聚类#4、#5 可归为“一带一路”和国际物流绩效方向；#9、#16 可归为物流系统集成或供应链资源整合对物流绩效的影响方向。

表7 CNKI 物流绩效中心性排名前10 关键词

图3 CNKI 物流绩效关键词共现聚类分析图

2.关键词突显分析

关键词突显分析可以观察关键词开始时间和持续时间，对总结物流绩效研究领域研究方向发展和预测未来研究热点具有重要作用。WOS数据库的文献，时间间隔为1 年，γ=0.9，其他参数选择默认，得到10 个突显词，见图4。

图4 WOS 数据库中物流绩效研究的关键词突显图

其中，能力是持续时间最长的突显词，从2011 年持续到2018 年。基础设施从16 年延续至今，物流绩效指标从17 年延续至今，国际贸易和成本从19 年延续至今，可以预见未来在国际贸易环境下，关于物流基础设施、物流绩效评价指标和物流成本方面的研究会有进一步的突破。

CNKI 所筛选文献，时间间隔为 1 年，γ=1，其他参数选择默认，得到10 个突显词，见图5，其中农产品持续时间最长，2015 年持续至今，是当前的研究热点也是未来研究趋势之一。“一带一路”从2016 年开始持续至今，说明一带一路倡议提出以来，相关研究持续不断，成为今后的研究方向；出口贸易从2019 年持续至今，在国际贸易环境下的物流绩效也将成为研究趋势之一。

图5 CNKI 数据库中物流绩效研究关键词突显图

3.关键词时区分析

分析关键词随时间变化可以观察物流绩效研究领域的动态变化趋势。WOS 数据库筛选文献进行关键词时区分析，时间间隔为1 年，其他参数默认，得出物流绩效关键词共现时区图，如图6。第一阶段是物流绩效评价体系框架；第二阶段是供应链资源整合与物流绩效关系，以及物流绩效与经济增长的关系研究；第三阶段细分行业物流绩效体系，并且结合新的概念和理论，例如绿色物流、逆向物流等；第四阶段是国际贸易下的物流绩效。

图6 WOS 数据库中物流绩效研究的关键词时区图

CNKI 所筛选文献，时间间隔1 年，其他均选择默认值，得出关键词时区图，见图7。可以观察到国内研究热点关键词的变化趋势。国内研究第一阶段可总结为物流绩效评价体系，第二阶段可总结为细分行业物流绩效评价体系，量化方法改进。第三阶段总结为农产品，一带一路。第四阶段总结为出口贸易与物流绩效关系分析。

图7 CNKI 数据库中物流绩效关键词时区图

（六）被引文献分析

由于CNKI 数据库无法导出被引文献，所以分析英文文献被引情况。WOS 筛选文献，设置g-index(k=25)，时间切片为1 年，得出671 个节点，2060 条连线可视化图谱。图谱共纳入671 篇文献，被引频次前5 的文献见表8。

表8 WOS 数据库中物流绩效共被引频次前5 的文献

（七）被引期刊分析

由于CNKI 数据库无法导出被引期刊，所以分析WOS 数据库被引期刊情况。WOS 数据库所筛选文献，g-index(k=25)，时间切片为1 年，得到节点为583，连线为3737 可视化图谱。共被引频次前三的期刊分别为：国际生产经济学杂志（被引频次为193，2020 年影响因子为7.885），供应链管理杂志（被引频次为159，2020 年影响因子为8.674），国际运营与生产管理杂志（被引频次为156，2020 年影响因子为 6.629）。

四、国内外物流绩效研究对比分析

从发文量看国内外关于物流绩效的研究发文量平稳增加。在合作发文中，不管是国内还是国外，虽然形成了合作团队，但作者间和机构间合作较少，联系不够紧密，没有出现高影响力的作者和机构。从国家和地区上看中国虽然研究起步较晚，但研究成果显著，发文量位于第一，且具有较高的中心性，说明中国研究影响力较大。建议学者和机构扩大团队间合作，共同推进物流绩效领域的发展。

对关键词进行共现和突显分析表明，国内外在物流绩效领域研究热点既有相同的部分，也存在差异。整体上国内外物流绩效领域研究热点主要有三类。

（1）物流绩效评价指标体系研究。国内外在这一领域的研究相同点是都涉及行业物流绩效评价指标体系和企业物流绩效评价指标体系。关于行业物流绩效评价指标体系研究，涉及的行业有烟草业、铁矿石运输[5]、汽车制造业[6]、造纸业[7]、农产品[8]等。关于企业物流绩效评价指标体系研究主要是衡量企业物流环节绩效，运用到的分析方法主要有灰色聚类分析、层次分析法、DEA、模糊综合评价法、平衡记分卡等[9-11]。

不同的是国外在这一领域研究除了行业和企业的物流绩效评价体系[12]，还注重国家物流绩效指标体系研究，分析适合国家范围的物流绩效评价指标体系,关注国家物流绩效与经济增长的关系以及提高国家物流绩效的策略[13-14]。

（2）物流系统集成或供应链整合对物流绩效影响研究。物流与供应链的关系密切。国内外许多学者从供应链角度出发，分析资源整合与物流绩效的关系，许多文献结果表明资源整合和优化，可提高物流绩效。王东生和郑宽明[15]分析了物流服务供应链整合对物流绩效的影响，结果表明二者有显著的正向关系。Wang 等[16]基于资源整合的观点，调查物流能力、供应链不确定性和风险、物流绩效三个潜在变量之间的关系。结果表明它们之间存在显著的关系。El Abdellaoui 和Pache[17]分析了供应链破坏性事件对物流绩效的影响，结果表明破坏性事件对物流绩效具有负面影响。

（3）基于国际贸易和“一带一路”的物流绩效研究。国内外关于这一领域研究的热点不同：国内侧重于“一带一路”倡议下的物流绩效，研究范围主要是“一带一路”沿线国家；国外则侧重于国际贸易与物流绩效，研究国家范围更大。

在国内，随着“一带一路”倡议的提出和相关政策支持，中国与“一带一路”沿线国家贸易的加强，在物流方面的协作也逐渐加强。基于“一带一路”的物流绩效研究渐渐丰富。其中中国与“一带一路”沿线国家物流绩效对比分析，以及“一带一路”国家物流绩效对中国进出口贸易、中国经济增长等的影响是这一领域的热点话题。关于第一个热点话题，“一带一路”国家间物流绩效对比分析，主要是利用世界银行发布的物流绩效指数（LPI）进行分析[18-19]。关于第二个热点话题，主要是分析物流绩效对国际贸易和进出口的影响[20-21]。

国外关于这一领域的研究，除了“一带一路”背景下物流绩效研究外[22-23]，更侧重于国际贸易、国际物流与物流绩效的关系，除了“一带一路”沿线国家，研究范围扩展至世界其他地区，例如欧盟[24]、非洲[25]等。

根据关键词时区分析结果，国内关于物流绩效的研究可分为四个阶段：第一阶段为2002 年至2010 年，强调基础研究和物流绩效指标体系指标建立；第二阶段为2011 年至2013 年，偏向各细分行业和企业物流绩效指标体系建立；第三阶段为2014 年至2015 年，注重农产品和“一带一路”与物流绩效相关性研究；第四阶段为2015 年至2021年，研究范围扩展至国际，出口贸易和物流绩效相关研究。国外关于物流绩效研究也分为四个阶段但稍有不同。第一阶段为1998 至2003 年是物流绩效评价体系框架；第二阶段是2004 至2010年，注重供应链资源整合与物流绩效关系研究；第三阶段为2011 年2018 年，偏向物流绩效体系应用以及细分行业物流绩效体系建设，并且结合新的概念和理论，例如绿色物流、逆向物流等；第四阶段为2019 年至2021 年，国际贸易下的物流绩效。

五、结论

物流业高质量发展是促进经济高质量发展的重要力量。物流绩效提高能促进经济发展、行业转型和企业盈利。相关学者已关注对物流绩效的研究，从不同角度对物流绩效做了大量的分析，取得了丰富的成果。基于CiteSpace 软件，分析和对比国内外现有成果研究现状、研究热点和研究趋势。通过梳理发现国内外对物流绩效的研究存在异同点。相同点是国内外学者都关注物流绩效评价体系、物流绩效与供应链关系、“一带一路”和国际贸易与物流绩效方向的研究。不同的是国外研究地区和范围更大，上升至国家物流绩效层面。

研究结果也存在一定的局限性，一是本研究局限于中英文文献，且局限于CNKI 和WOS 两个数据库，未来可扩展其他语言和其他数据库的文献进行分析。二是CiteSpace 软件数据格式问题，无法对文章内容进行深入分析。三是CiteSpace分析的过程会因为每次设置的参数不同导致分析结论存在差异。