论数据全球化大生产

辰昕 刘逆 韩非池

全球化是生产要素在更大范围内优化配置的结果，是社会生产力发展和科技进步的客观要求，是满足人类美好生活需要的必由之路。回顾历史，自15世纪地理大发现以来，农产品、工业品、资本相继登上世界舞台。当工业品替代了农产品、资本流动替代了商品交换，全球化的深度和广度得到了极大拓展，促进全球经济总量快速提升、物质财富不断丰富和人民生活普遍改善。但全球化过程并不是一帆风顺的，逆全球化和全球化始终此起彼伏、相伴相生。早期全球化的商品主要是农产品、原材料。

第一次工业革命后，各国比较优势加快分化，国际分工体系逐步形成，在资源输出国、商品生产国、市场消费国之间建立的全球化体系不断发展。二战后，全球化更多体现在资本、技术的流通。资金、资本、人员、技术在帝国内部自由流动，但帝国之间存在“围墙”，彼此防范，甚至对立、对抗（钱乘旦，2021）。特别是当前世界百年未有之大变局加速演进，受新冠肺炎疫情、乌克兰危机等超预期因素影响，国际形势不稳定性不确定性大幅增加，各国投资乏力、消费转弱，传统产业成本上升、收益减少，发展面临巨大梗阻，加上一些国家内顾倾向抬头，产业链区域化本地化进程加快，导致全球化遭遇二战以来最大的逆风和回头浪，有人甚至抛出“全球化已经终结”的论调。

但历史也反复证明，每一轮逆全球化既是对上一轮全球化的“刮骨疗毒”，也是新一轮全球化浪潮的“前幕序章”。当前，逆全球化思潮甚嚣尘上，本质上反映的是全球化动能的转化和全球生产关系的调整。看似逆全球化的过程，往往蕴含着新机遇、新转换和新引擎， 往往会带来颠覆性和革命性的新突破，实现更高层面、更大意义上的全球化，并推动人类发展阶段的跃迁。

基于这个认识，本文将探究新一轮全球化将从何切入、以何为载体并以何种形式出现等问题。具体从生产要素层面看，劳动力、资本、土地等传统生产要素对经济的推动力已疲态尽显，数据要素已逐渐成为影响经济发展的关键变量，特别是近年来，全球数字化进程进一步加快，数据业正以星火燎原之势蓬勃发展，不可遏阻。据此，本文认为，以数据业发展为基础的数据全球化大生产已经初现端倪，将深度重塑全球生产、分配、流通、消费等经济循环各环节，成为引领新一轮全球化浪潮并推动经济发展的重要动能。

一、数据业发展积厚成势，为数据全球化大生产创造了充分条件

近十年来，随着新技术新产业新业态新模式不断涌现，数据业强势崛起，已经成为拉动经济增长的新引擎，特别是随着数据存力、算力技术持续迭代，泛在可及的网络基础设施建设全面铺开，人工智能场景创新，为数据在全球范围内实现巨量存储、智能化、自动化加工集成，并最终实现大生产奠定了坚实基础。

一是数据存储能力显著增强。数据业以巨量数据作为投入，更以巨量数据作为产出，据预测，2025年全球新产生的数据量将从2020年的64ZB（十万亿亿字节）增长到近181ZB，年复合增长率约为23%，且2025年新创建的数据中超过25%将是实时数据，预计到2030年，全球数据将进入YB（亿亿亿字节）时代。指数级增长的数据生产量正在持续倒逼数据存储技术突破，并提供强大的数据存储能力作为基础支撑。当前，数据存储技术正向着大容量、快读取、低能耗、安全可靠的方向快速演进，闪存、DNA存储、相变存储等新技术不断研发应用，特别是随着人工智能（AI）技术的进步，对异构数据进行统一存储和价值挖掘的数据湖具备了坚实的技术基础，可为用户提供集包容性、灵活性和成长性等多方面优势的数据存储方案。

二是算力规模持续扩张。海量数据处理和各种数字化应用，都离不开算力的加工和计算。在深度发展人工智能的需求牵引下，全球算力规模快速提升，有力支撑了数据业的应用创新。2020年，全球算力总规模为429EFlops（每秒4.29万亿亿次浮点运算），增速达到39%，其中基础算力规模313EFlops，智能算力规模107EFlops，超算算力规模为9EFlops。据国际数据公司（IDC）预测，未来5年全球算力规模将以超过50%的速度增长，到2025年整体规模将达到3300EFlops。人与人、人与物、物与物之间的连接不断深化，算力的范畴和边界不断拓展，在各领域应用不断深化，成为实现全球经济增长的关键支撑。通过对10个主要国家GDP、数字经济规模与存力、算力进行拟合后发现，数字经济规模与存力和算力呈正相关，提高存力、算力对于提高GDP增长水平具有积极作用（表1、图1）。

表1 数字经济与存力、算力的拟合参数表

表2 经济规模与存力、算力的拟合参数表

三是泛在可及的高速网络日益成型。人工智能的发展对以算力、算法、生态为代表的新基建提出更高要求，基础设施智能化和智能化基础设施成为主流。包括各类摄像头、红外检测器、车载系统、可穿戴设备以及无处不在的智能传感器等在内的智能终端，把传统电信网络的概念扩展到更为宽广、更为泛在的领域，覆盖了无限的应用场景，并产生了惊人的应用可能。全球范围内的网络部署也进入了发展快车道，2020年全球互联网带宽较上年提高35%，创2013年以来新高。截至2021年5月底，全球133个国家及地区的443家电信运营商投资了5G，其中70个国家和地区的169家电信运营商推出5G商用服务。据预测，到2025年全球将有超过1.87亿千兆宽带用户，5G用户渗透率将达到58%，加上6G技术研发启动、卫星互联网部署积极开展，在这一泛在可及网络的支持下，万事万物将置身于网络之中，实现了任何时间、地点的信息交换，人们也以更加自然的方式和机器、工具进行交流，不断生产和累积海量数据。

图1 全球算力分布

四是人工智能逻辑和技术发展突破。人工智能与神经科学本来是两门各自独立的学科，但人工智能领域的兴起和发展离不开神经科学成果的滋养。人脑低功耗、高容错、创造性等优点都值得机器学习和借鉴，早期人工智能领域的科学家正是将生物神经系统作为参照对象，从对脑神经系统结构及其计算机制进行初步模拟出发，创造了人工神经网络，近年发展的类脑计算也借鉴了人脑的数据处理方式，因此也被称为神经形态计算。展望未来，脑与神经科学、认知科学的进展已使得人们获取脑组织的部分活动数据并且创建脑机接口成为可能，下一步脑科学有望为机器学习、类脑计算的突破提供新的借鉴。这也使得借鉴脑神经机制和认知行为机制发展类脑智能，成为近年来人工智能与计算科学领域的研究热点，各种“大脑”纷至沓来，类脑智能成为最热赛道。目前，几乎所有的互联网巨头都推出了“大脑”系统（见表2），并不断与智慧城市建设以及不同行业产业结合，推动城市大脑、工业大脑、农业大脑、航空大脑等“泛城市大脑”概念也大量涌现，数据的多点多面产生和高质高效处理成为大势所趋（刘峰，2019）。

表3 部分互联网企业的类脑人工智能项目

续表

二、数据全球化大生产的内涵和特征

如上文所述，随着数据业蓬勃发展，存力、算力、网络、人工智能技术等方面条件的逐步成熟，数据无国界性、跨边界性使其生产资料、过程和产品既具有社会化大生产特征，又天然具有全球化时代特征，参考马克思主义政治经济学对社会化大生产定义（社会化大生产即生产资料、生产过程和产品的社会化达到一定程度并且生产协作关系相当发达的生产模式），我们可以定义出数据全球化大生产——依托泛在数据网络和海量数据资源，全球市场主体围绕数据挖掘、存储、处理、分析、加工等环节，进行高度成熟分工合作的生产过程。数据全球化大生产这一全新的要素配置和生产制造方式，主要有以下四方面特征。

一是资源配置突破时空约束。进入数据时代，万物连接的广度深度密度以及智能化程度远超信息时代。联合国贸易和发展会议预测，到2026年世界数据流通量将是2020年的3.4倍。“全连接工厂”无所不在，便利化、快捷化、柔性化的数据生产模式将打破传统生产孤立、分散的困境，突破数据生产、采集、加工的时空约束，推动数据生产力和生产关系发生深度变革。

从空间维度来看，数据全球化大生产让生产“无处不在”。在传统产业中，产品的生产受限于固定的场所，依托于一定的生产设备。对于第一产业而言，生产的场所限定于农田、森林、牧场以及江河湖海，脱离以上空间生产便无法进行。对于工业生产而言，无论是化工产品，还是金属加工产品，或是轻工纺织产品，生产的场所则仅限于工厂车间。服务业的生产尽管相对灵活，但仍旧需要对应的空间场所，如交通工具之于交通运输业、培训教室之于教育服务业，且生产和消费在空间上难以分离。进入数据时代，以万物连接为基础，数据业最底层的生产单位可以是每一个联入互联网提供数据记录的个人，也可以是集成数据的市场主体。每一个生产单位都能彻底摆脱传统生产场所如田间地头（第一产业的生产）、车间厂房（第二产业的生产）、餐厅酒店（第三产业的生产）等的制约，任何空间都可以成为数据生产的“车间”，任何能够读取记录数据的设备都可以是数据生产的设备。

从时间维度来看，数据全球化大生产让生产“无时不在”。由于土壤肥力渐失和补充、生产者的生物性疲劳、机器磨损检修等方面因素的制约，传统生产在时效性上存在无法回避的软肋。比如，中国传统农业生产需要遵循24节气的规律，该播种播种，该休耕休耕；工业生产的工人则一般局限于“8小时”以内。进入数据时代，相比传统生产，数据生产的时限得以无限延展，从市场主体到每个自然人，从自然活动到社会行为，万事万物无时无刻不在生产数据。特别是随着技术的进步，分布式存储、区块链、云计算等技术手段大大提高数据流动、分享、加工、处理的效率，在全球任意时点，行为可以产生数据、生产可以制造数据，甚至数据也能产生数据。

二是数据生产和消费的边界逐步模糊。在Web1.0时代，用户“可读不可写”数据，网络内容提供来源于互联网企业的自身编辑或者制作。用户如果想留痕互联网，必须投稿给新闻门户网站或受邀为网站专栏作家，或者通过电子布告栏发表言论。用户生产数据受到诸多条框限制。在Web2.0时代，用户“可读又可写”数据，通过将自己原创的内容以博客、微博、推特以及公众号、百家号、朋友圈、短视频等渠道进行展示或者提供给其他用户，用户发声的渠道变宽了，表达存在感、展现自我形象角色的舞台变多了。在Web3.0时代，用户“可读可写可持有”数据。通过加密散列、时间戳记和交易资料等区块链技术，每一个人和市场主体在链状网络上的“可写”都变成了数据资产和加密数据合同，基于用户“身份”的一系列网络行为轨迹，都会通过属于每一个“身份”的资产通证（token）和智能合约运作，以数据形式得到清晰的记录和戳记，甚至被智能合约自动推进，并且不可篡改地执行。

据此可知，在Web2.0以后，随着网络化、规模化水平越来越高，数据协同生产覆盖到每个数据生产主体，且每个数据生产单位都与外部保持着高密度联接。有些活动是数据生产者有意识参与的，如在社交平台上发表文章、图片、视频和其他人在即时通讯工具上互动交流，用户在参与这些活动时就对可能产生的数据内容、种类、应用对象，提前具备较为清晰的认识。然而，更多的数据是用户无意识、无目的制造出来的，如用户消费、出行、医疗等被有关设备终端监测到的数据，或者某一区域企业用电量、采购货物量的数据。由于这些数据产生往往伴随自然或社会行为而产生，并且持续于海量用户及市场主体的全生命周期，使得数据生产具备持久的内生动力，取之不尽、用之不竭。

随着数据渗透到人们生活的方方面面，消费者的吃、穿、住、行、学习、社交、休闲等行为正全面数据化，形成“数字化生活”，并随着人工智能、虚拟现实等技术的成熟将进一步深化为不同形式的“元宇宙”。随着产品和服务消费与数据生产合二为一，消费者逐渐转变为“产消者”，他们的消费过程同时也是产生和上传数据并创造价值的过程。这种自我设计生活、创造生活的情绪正反馈，正在驱动消费者由自发生产数据向自觉生产数据转变。越来越多的人有意识地收集自己产生的文字、图片、视频、音频、轨迹等各类数据进行上传、分享乃至销售。

随着数据技术的发展成熟和数据加工平台的进一步完善，在未来的“比特”空间里，自觉的数据生产者们可能还将拥有完全数据化、虚拟化、个性化的“数据实验室”“数据生产车间”“数据交易店铺”等等，使得他们可以采用更先进、更科学的方法创造数据，从而进一步深度融入数据全球化大生产的分工合作网络之中。全球化曾经几乎由政府、大型跨国公司和大型金融机构所驱动，但在今天，工匠、企业家、应用开发人员、自由职业者、小商贩甚至普通个人都能直接参与到具有全球影响力的数字平台（易东明，2017）。

三是全球产业生态全面重塑。数据时代，生态基因鲜明、生态能力强大的产业和市场主体具有突出优势。我们观察到，当前各大互联网企业纷纷以原有业务为起点，利用技术创新和商业模式创新，逐步将商业触角覆盖到各个实体经济领域，形成数字与实体经济融合发展的新业态。以阿里巴巴为例，阿里从一家电商平台已逐步转变为大数据、云计算、人工智能、城市服务等新型基础设施的提供商，形成了覆盖电商、本地服务、线上办公、线上诊疗、互联网金融等线上线下多重产业的新型数字生态模式。腾讯、美团、字节跳动也纷纷依托最初的游戏、本地服务、短视频业务不断扩大数据的生产可能性边界，形成包括不同业务的融合生态。

在同一生态内，不同技术、“物种”和文化实现了流量互通、资源共享，某业务的成长成熟往往也会带动其他业务的发展，不同业务产生的数据从多个层次、多个角度对用户“精准画像”，推动用户以一个立体的“数字人形像”活跃于生态圈，成为生态中不可或缺的部分。这种生态营造不仅局限于线上线下的业务融合，更重要的是打通了用户（C）、企业（B）、政府（G）等各端之间的壁垒，提供了各方参与、各取所需的平台。比如淘宝、美团、拼多多等商业平台，打通了广大企业与用户之间的壁垒，让企业能直接面向终端消费者；微信、支付宝中提供的健康码服务，打通了政府与居民之间的壁垒，既为居民提供了便捷的防疫服务，也为政府提供了服务居民的窗口和全面的疫情大数据信息。据此可以判断，对于互联网集团来说，在To C（对用户）、To B（对企业）、To G（对政府）等服务单一用户群体的基础上，具备To E（对生态）的能力才是最重要的。未来竞争的最高境界是生态对生态的竞争，是决定竞争格局的关键成功要素。

同时，在商业之外更广阔的领域，数据全球化大生产的特征也在进一步彰显。如正持续推进的碳达峰、碳中和工作，不论是提高碳排放碳捕集的统计核算精度，还是优化绿色低碳转型过程中的能源使用效率，都需要测绘、气象、电网、交通等多方面的海量数据论证；又如智能驾驶、自动泊车等领域的技术更迭，通过激光雷达、摄像终端捕捉上百亿条的路测数据以实现长尾覆盖和精准分析，才能形成标准化数据，确保智能驾驶的安全门槛；再如通过汇聚更多车流人流物流信息，城市治理变得更加科学高效；还比如汇聚更多病例样本和医疗资源数据，可以不断提升分级诊疗的精准性、针对性。总之，以万物互联、万物感知、万物智能为基础，数据全球化大生产将建立一个高度智能化的数据“神经系统”，每一个数据“神经末梢”都能进行数据感知和捕捉，并就地实时或上传中台进行数据加工，制造出数据产品，给产业发展、公共治理、居民生活带来翻天覆地的重构和革新。

四是全球数据产能指数级增长。当前全球通信网络基础设施加速演进升级，固定宽带网络从光纤到户迈向光联万物的千兆时代。在新基建的支持下，小规模、点对点、劳动密集的数据采集加工将转变为大规模、自动化、标准化、技术密集的数据生产，也直接推动了数据“产能”和“产量”指数级增长，进而推动了更大范围的数据生产。从基础数据看，公共部门、企业部门和居民部门都在生产基础数据，其中公共数据涵盖人口、法人、宏观经济、自然资源与空间地理等方面，商业数据包括价值链上各个重要环节的信息集合，如企业内部数据、分销渠道数据、消费市场数据等，而个人数据则包括易识别或可识别的自然人相关数据，如姓名、身份信息、定位数据，以及特定的基因、经济、文化背景等。从衍生数据看，数据生产也包括对基础数据进行清洗、整理、汇集后，通过逻辑推演、关联运算、建模分析等方法，进一步挖掘数据价值后得到的信息，可以满足特定目的的数据分析需求。随着数据基础设施的持续完善、数据处理技术的不断升级，数据生产的类型和范畴也将进一步拓展，数据背后的价值也将得到更深层的开发利用。

同时，无论是在传统制造业、金融业还是网络平台、公共服务平台，产品和服务从生产端到消费端的流通环节进一步打通，提供者与消费者的交流互动频次进一步密切，供需两端的反馈互动更趋频繁，也会使数据生产加速进行。在这一背景下，消费者能够即时享受到数据产品和服务，产品和服务提供者也可以通过智能设备，利用数据技术分析消费者的偏好及行为特征等反馈信息，迅速调整产品及服务，进行精准营销，增强用户粘性，促使生产与消费的互动长期可持续。

三、数据全球化大生产将成为发展新动能

随着数据全球化大生产的不断深入，数据在全球范围内自由流动、加工集成、高效协同，世界正在以一种新的方式更加紧密地联系在一起。数据全球化大生产有望成为推动新一轮全球化向纵深发展的全新动能，由以货物和资本流动为主要特征的传统阶段，逐步迈向以数据流动为重要特征的新阶段，并重塑经济生产、分配、流通、消费的内在逻辑，促进新一轮全球化基础更牢、程度更深、更可持续。

生产方面，一是调整生产关系。随着客户需求的差异化和企业间分工的精细化，单一企业的产品越来越难满足不同客户的“痛点”需求，未来企业的竞争将不可避免地转为不同企业组成的生态链竞争。数据全球化大生产将打破传统企业边界，推动企业成为共生共赢的生态伙伴，重新定义企业在价值创造中的关系。二是强化预期管理。将原材料生产为产品前，研发者和生产者将普遍先进行“预生产”，即利用神经网络、深度学习等算法进行基于数据的研发创新，为实体生产提前完善制造方案和流程。随着数据技术的日臻完善，“预生产”和实体生产将成为生产方式中紧密结合的两个组成部分。三是拓展生产目标。数据时代，企业可以触及大量多元用户和场景。而大量的长尾用户和利基市场，又将支撑起相关企业不断扩展业务版图。比如，通过使用人工智能，工程师可以创建成千上万个设计方案，以多样性的阿米巴业务单元（Business Unit）满足不同用户的终端产品需求。

分配方面，一是初次分配中按数据要素分配成为重要组成部分。随着数据要素市场勃然而兴，数据权属制度、数据流通交易制度的逐步建立，数据要素按市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制将持续完善，按数据要素分配成为初次分配中的一种重要形式。二是再分配中数据税成为调节收入新手段。随着数据要素成为重要收入来源，针对数据进行征税也逐渐进入各国政策讨论议程，数据税正在成为调节收入差距、协调国际经贸关系的重要手段和议题。三是三次分配中数据技术发挥更大作用。伴随数据技术与慈善事业深度融合，公益慈善活动的透明度和资源匹配效率得到有效提高，公众参与慈善更加便利快捷。近3年来，我国每年点击、关注和参与互联网慈善的人次超过100亿。

流通方面，一是畅通渠道。在数据全球化大生产的背景下，人们广泛生产数据的同时也在向市场第一时间传递海量需求信息，这对于迅速拓展流通渠道、简化流通环节，提升供需匹配便利性、可达性、及时性、精准性和性价比将发挥重要作用。二是改善营商环境。随着感知识别、区块链等数据技术的广泛应用，合规、信用、行为记录等将成为个人和企业参与市场流通的标准配置，市场透明度的上升将带来营商环境的显著提升。三是降低交易成本。传统的市场流通包括物流、资金流、信息流三方面内容，随着数据全球化大生产的推进，数字证书、全链路可信等技术和服务的应用和完善，资金流和物流都将更多以即时传递的数据流形式呈现，减少市场的信息不对称。市场流通的交易成本将快速下降，资源配置效率进一步改善。

消费方面，一是增强消费能力。随着数据要素市场的发展和个人数据权属制度的完善，数据将成为除货币外的另一种个人在消费时的交易媒介。人们可以通过让渡数据给数据平台获得消费资格，从而获得一定折扣甚至实现“免费”消费，数据平台则整合利用收集到的用户数据实现价值增值。二是提升消费意愿。随着用户数据画像等技术的成熟和广泛运用，商家将更精准、更有前瞻性地识别消费者需求，尤其是精神层面的高级需求，超前提供定制化服务，有效提高消费粘性和复购率，让人们的生活更精致、更充实。三是拓展消费场景。在AI类脑、人机交互等技术支持下，线上消费场景将进一步从简单的电商交易、社交展示、多媒体娱乐等升级为与现实世界平行的“元宇宙”，在虚拟场景中，用户同样可以消费甚至定制和创造各种生活模式进行消费，进一步拓宽消费的边界。

但也须看到，数据全球化大生产放大了数据的生产、流通、使用范围，也自然放大了数据所带来的风险。一是数据平台垄断。全球范围内的数据化大生产使庞大的长尾利基商品能带来极大收益。加之平台企业对数据的天然优先攫取，形成规模效应、网络效应，头部平台企业累积巨量用户更容易形成垄断，产生“赢者通吃”甚至“大到不能倒”的现象。当前世界市值前10位企业中已有7家是平台企业（见图2）。二是数据漏税。数据自身拥有跨国自由流动的天然特性，在数据全球化大生产的推动下，数据业的价值创造地与经济活动发生地将普遍出现国别隔离。对于多数国家而言，境内虽然是社交网络、支付、游戏等平台实际的价值创造地，但平台由于注册在境外无须对境内交税，变相实现了漏税。这也使得数据税立法成为新的国际热点和必然的历史趋势。三是数据伦理。随着人类生产生活与数据高度融合，对数据应用的伦理道德规制亟需加强。由于更多平台有条件利用算法记录用户的浏览偏好、刷新频率甚至窃听用户的交谈对话，从而为用户持续推荐希望关注的内容，用户最终很可能桎梏于算法制造的“信息茧房”。四是数据泄露。随着海量数据在全球范围内流通交易，数据泄露尤其是跨境泄露风险高企，大量敏感数据如身份数据、出行数据、生物信息数据等在“灰市”甚至“黑市”频繁交易，将形成对个人乃至国家安全的重大威胁。

图2 全球市值Top10企业中数字平台的数量与市值占比

四、具体政策建议

综上，数据全球化大生产是全球范围内全新的要素配置和生产方式，将重构全球创新版图、重组全球经济结构、重建社会生产模式、重塑人类生活方式，是新一轮全球化的希望所在，是不可逆转的历史大势。为更好顺应数据全球化大生产，推动我国经济高质量发展，提出如下政策建议。

一是强化高性能数据存储能力建设。编制出台数据存储产业专项发展规划，研究建立高质量数据存储国家标准。发展新型存储器产品，加大内存介质核心材料、工艺和堆叠等核心技术投入。布局支持多样性算力、高通量算力、多协议接口的数据存储系统。推动实现跨地域、跨数据源的端、边、云数据协同，以及存储与计算、网络基础设施的高效协同。打造一批数据存储产业高新技术示范区。开展存储全产业链产学研一体化试点合作。

二是加快推动算力高质量发展。在加快千兆光网和5G建设基础上，加大数据中心、智能计算中心、超级计算中心等算力基础设施布局力度。强化自动数据发现与增强、自动数据可视化、高性能分析、多算力计算等能力。着力突破高端通用芯片技术，升级AI框架、芯片、工具集性能，升级嵌入式神经网络处理器的向量与矩阵算力。强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。推动公共算力泛在应用，持续降低算力使用成本。

三是大力建设泛在数据网络。持续推进互联网骨干网、城域网结构优化和关键环节扩容，稳步推进5G网络建设，实现海量数据多源、异地、异构融合分析。针对供给侧工业5G芯片、模组等薄弱环节加强研发攻坚。支持相关企业发展大数据引擎生态，加强数据接口统一化。推动企业深度上云用云，打造“云”上产业链。发展硬件仿真与建模平台。强化服务器硬件工程能力建设，支持服务器架构与技术创新。推动运营商、行业针对特定工业终端进行集采，促进5G工业模组、终端成本降低。

四是推动算法不断创新迭代。探索依托国内龙头企业建设算法应用迭代平台，鼓励全球开发者积极参与平台不断优化算法结构，提升算法效率。支持加速库、统一调度器、函数计算开发框架等计算工具链套件发展。积极发展通用图优化、图等价等变换算法，模型自动压缩、模型服务资源调度等推理加速算法，自动混合精度、量化感知训练、迁移学习等训练加速算法。支持企业发展安全可靠操作系统，突破系统调度、内存管理、虚拟化等操作系统核心技术。

五是积极参与数据全球化规则制定。积极对接、主动引领国际规则，有效参与数据全球化规则制定。发展新型国际数据贸易，在具有条件的自贸区、开发区试点探索高标准的数据流动、隐私保护等规则，推动试点地区与欧盟、日本等地区的标准互认。促进我国和其他国家先进技术互相兼容认证。在数据跨境流动、数据保护、数字监管等领域加强国际合作，着力拓展数据全球化大生产“朋友圈”，提高“中国方案”影响力。