帕金森病康复研究进展的可视化分析

石曼欣妤，孟德涛，方伯言

1.首都医科大学北京康复医学院，北京市 100144；2.首都医科大学附属北京康复医院帕金森医学中心，北京市100144

0 引言

帕金森病是好发于中老年人的神经退行性疾病[1]，以静止性震颤、肌强直、行动迟缓等症状为主要表现[2]。康复训练可以延缓帕金森病进程，提高患者生活质量[3]。CiteSpace 通过绘制可视化图谱分析学科发展前沿[4]。本研究基于CiteSpace 对Web of Science(WOS)核心合集数据库中帕金森病康复相关文献进行计量学分析，通过绘制国家、作者、机构、被引文献及关键词的节点图谱，了解该领域研究进展。

1 资料与方法

1.1 文献检索

数据来源于WOS 核心合集。检索时间为建库至2021 年12 月31 日。检索式：(Parkinson OR Parkinson's disease)AND(occupational therapy OR physiotherapy OR physical therapy OR rehabilitation)。文献类型：Article。Article 类型的文献是经过同行评审的期刊论文[5]。

1.2 筛选标准

纳入标准：与帕金森病康复相关的文献。

排除标准：缺少所需分析字段，如作者信息不全、发表年份不详等。

纳入文献2 041篇。

1.3 方法

采用CiteSpace 5.8.R3软件分析数据。主题词来源与关键路径为系统默认值，节点类型分别选取国家、作者、机构、被引文献及关键词，阈值为系统默认值。不同节点的大小代表其数量或频率，连接线表示各节点间的合作、共现或共被引关系[6]。

2 结果

2.1 发文量

1992 年至2021 年，帕金森病康复领域发文量呈上升趋势，2013年发文量首次突破100篇。见图1。

图1 帕金森病康复领域年发文量

2.2 国家/地区

以国家/地区为节点对文献进行分析，节点数N=121，连线数E=700。发文量前3 位分别为美国(563篇)、意大利(290篇)和英国(171篇)。见图2。

图2 帕金森病康复领域文献的国家/地区分布

2.3 作者

以作者为节点对文献进行分析，N=913，E=1 545。发文量前3 位的作者依次为Bastiaan R Bloem(43 篇)、Alice Nieuwboer (40 篇)和Giuseppe Frazzitta(31篇)。见图3。

图3 帕金森病康复领域文献的作者网络

2.4 机构

以机构为节点对文献进行分析，N=692，E=826。发文量前3 位的机构是Radboud University,Nijmegen (61 篇)、Katholieke University of Leuven (50篇)、La Trobe University(36 篇)与University of Florida(36篇)。见图4。

图4 帕金森病康复领域文献的机构网络

2.5 被引文献

以被引文献为节点对文献进行分析，N=1 351，E=3 429。被引频次最高的分别是Alice Nieuwboer、Victoria A Goodwin 和Giovanni Abbruzzese 发表的文献。见图5。

图5 帕金森病康复领域文献的被引文献

2.6 关键词分析

以关键词为节点对文献进行分析，N=750，E=1 531。出现频次最高的10 个关键词依次为基底神经节、运动、异常、阿尔茨海默病、功能紊乱、疗法、残疾、跌倒、痴呆和社区。见图6。

图6 帕金森病康复领域文献的关键词共现

2.7 关键词突现分析

对关键词进行突现分析，共得到46条信息。突变强度排在前3 位的分别为物理疗法(12.35)、非运动症状(10.07)、步幅调控(8.86)。见图7。

图7 帕金森病康复领域文献的关键词突现图

3 讨论

文献计量学方法可描述研究现状[7-9]。中国学者发表的关于帕金森病康复的文章共92篇，排在第10位。

随着社会经济的发展，越来越多的发展中国家和地区进入老龄化社会[10]，帕金森病患者的数量也随之增加。

Bastiaan R Bloem、Alice Nieuwoer、Giuseppe Frazzitta 三位作者在帕金森病康复领域发表的文献最多。研究表明，虚拟现实技术在预防老年人跌倒的运动中有积极影响[11]。

被引频次是反映文献影响力的重要指标[12]，阅读高被引文献有助于迅速了解相关领域重要内容[13]。被引频次最高的是Nieuwboer 等[14]发表的在居家训练中利用线索策略试验改善帕金森病患者步态的研究，表明该训练方法对步态和平衡有一定影响。Goodwin等[15]发现运动对帕金森病患者的潜在益处，该研究被引频次排名第二。Abbruzzese 等[16]提出应该根据患者的特点量身定制方案，该研究被引频次排名第三。

关键词能够直接反映研究热点[17]，通过分析聚合程度高的关键词类团可以得到同质性好的研究[18]。运动训练、可穿戴设备、虚拟现实三个类团作为研究者关注的重点，针对帕金森病患者的异常运动模式尝试更精确、更客观、更个性化的康复方法[19]，在给予患者更优体验的同时提升康复效果[20]。远程模拟真实的物理治疗行为，针对帕金森病患者的运动情况设置不同难度任务，提供准确、个性化和及时的任务更新推荐[21-22]。可穿戴式传感器装置可自动和定量检测、评估帕金森病患者的步态[23]，不仅可以帮助医生了解患者情况、做出决策，还能显示短期康复对步态的积极影响[24]。传感器的应用也可用于对帕金森病患者的精细运动、运动迟缓或震颤迹象的检测，便于对其开展个体化干预[25]。在未来的研究中，针对传感器精确度、兼容性的开发及优化有待提高[26]，并且进一步将传感器的应用融入到患者的日常生活中，辅助帕金森病康复[27]。

关键词突现分析可在一定程度上反映一段时间内研究热点并预测后一阶段的发展[28]。应用虚拟现实的康复训练已被证实能改善帕金森病患者的平衡[29-30]、生活质量[31]、日常生活活动能力[32]和不良情绪[33]。

本研究仅纳入WOS 核心合集中的相关文献进行纳入分析，可能会对分析结果造成一定偏倚。

利益冲突声明：所有作者声明不存在利益冲突。