医院感染监测信息系统联合综合干预措施在医院感染漏报管理中的应用效果*

张佑健，李 鹏，李 妍，孙明洁

(河南省人民医院感染管理科，河南 郑州 450003)

为有效预防和控制医疗机构内患者发生医院感染，医院感染监测必不可少[1]。传统的医院感染手工监测需要依靠临床医生主动上报和专职人员回顾性查阅病例等实现，缺乏统一规范的诊断标准且具有一定滞后性，大量的结果数据汇总统计费时费力，工作效率低下且准确性欠佳[2]。医院感染监测规范要求将医院感染信息系统纳入医院信息系统建设中，依托信息化系统实现对住院患者全流程实时监测，及时发现并预警感染信息[3]。利用标准化的数据监测模式，可以实现不同医疗机构或不同区域之间医院感染管理的横向比较分析。

及时发现和处理疑似感染消息并主动上报感染病例对最大限度发挥医院感染信息系统的散发病例监测功能具有关键性作用[4-5]。医院感染病例上报的及时性和准确性直接影响医院感染漏报率和医院感染患者的隔离处置等感染控制措施的落实。由于工作繁忙，感染控制意识淡漠等原因，临床医生可能会忽略医院感染预警信息的处置，导致医院感染病例漏报[6]，感染病例漏报会导致感染控制部门和临床科室不能及时发现本科室的感染患者，有引起感染病原体在病区内传播的风险，感染控制专职人员应采取多种措施尽可能避免这种情况的发生。本研究基于2019年1—12月相关数据，利用医院感染信息系统联合综合干预措施降低医院感染漏报率，现将结果报道如下。

1 资料与方法

1.1一般资料 选取2019年1—12月医院感染预警信息(预警信息由医院感染实时监测信息系统根据设定的规则生成)，医院感染专职人员和临床科室针对预警信息做出确诊或排除的判断结果。按照国家卫生健康委员会医院管理研究所《医院感染监测基本数据集及质量控制指标集实施指南》[7]中的规定，医院感染漏报病例为临床应当报告而未报告的医院感染病例，即通过信息系统监测发现的医院感染患者且临床未予确认诊断(包括排除诊断和未处理)。

1.2方法

1.2.1优化预警规则，简化处置流程 为保证临床医生及时处置感染预警消息，经过医院信息中心、信息系统工程师讨论和医院论证，将感染预警设置为弹窗提醒，即临床医生每次登陆医院信息系统时，会主动弹出疑似感染患者的预警信息，提醒医生查看患者，确认或排除医院感染信息；删除了感染病例触发预警条件中特异性较差的触发机制，例如连续3 d发热、大便常规异常等，减少误报的疑似感染病例；简化了医院感染预警信息的处置流程，简化前需要医生填写排除理由，简化后增设排除理由选项，由临床医生勾选即可。

1.2.2强化感染上报培训 强化各临床科室医院感染散发病例监测，培训内容主要包括医院感染监测规范、医院感染诊断标准、医院感染预警信息处置标准操作流程、医院感染病例主动上报流程，可提高临床医生医院感染判断水平和对散发医院感染病例的监测意识，做到早发现、早报告。

1.2.3纳入医院KPI考核并全院通报 汇总统计各科室每月疑似医院感染预警信息处理率及24 h内处理率、医院感染漏报例数及漏报率。当临床科室预警信息没有及时处理时，根据医院感染防控考核方案，将给予扣分，并将全院科室预警信息处理、漏报情况及扣分明细通过感染控制小组进行全院通报。

1.2.4数据收集 收集综合干预措施实施前后医院感染预警信息处理率、24 h内处理率、漏报例次及漏报率。预警处理率=确认或排除的预警信息数÷同时段内预警信息总数×100%。24 h内处理率=24 h内及时确认或排除的预警信息数÷同时段内预警信息总数×100%。漏报率=临床医生漏报例次÷同时段内确认的医院感染例次×100%。

1.3统计学处理 应用R软件对数据进行统计分析，计数资料以率或构成比表示，采用Cox-Stuart趋势检验进行预警处理率和漏报率的趋势性比较分析，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1疑似感染病例预警信息 2019年全年医院感染监测系统共产生32 542条医院感染疑似病例预警，其中12月最多为3 184条，2月最少为1 390条，平均每月产生(2 312±535)条预警；医院感染预警病例中以内科、外科和重症医学科为主，共占全部预警信息的88%以上。见表1。

表1 2019年1—12月医院感染监测系统疑似感染病例预警信息(n)

2.2疑似感染病例预警信息处理率 2019年1—4月监测数据显示，疑似感染病例预警信息处理率由1月的74.39%(2 240/3 012)下降至4月的42.04%(1 059/2 519)，其中预警信息24 h内处理率由1月的48.44%(1 459/3 012)下降至4月的20.40%(514/2 519)。经综合干预措施进行临床干预后，预警信息处理率明显逐渐提升，12月医院感染预警处理率和24 h内处理率分别是97.52%(3 105/3 184)和80.62%(2 567/3 184)。Cox-Stuart趋势检验结果显示，干预前后比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表2 2019年1—12月每月疑似感染病例和24 h内处理情况

续表2 2019年1—12月每月疑似感染病例和24 h内处理情况

2.3预警病例中确诊医院感染的比例 2019年全年共有20 558例次疑似感染预警病例，其中确诊为医院感染4 278例次(占20.81%)；其中5月确诊病例占比最高，为30.05%(507/1 687)，2月确诊病例占比最低，为13.43%(115/856)。见表3。

表3 医院感染预警病例中确诊医院感染的比例

2.4医院感染漏报率 2019年1—4月监测数据显示，医院感染病例漏报率由1月的39.74%(155/390)上升至4月的49.59%(121/244)。经综合干预措施进行临床干预后，医院感染病例漏报率明显逐渐下降，12月医院感染病例漏报率为12.03%(61/507)。Cox-Stuart趋势检验结果显示，干预前后比较，差异有统计学意义(P<0.05)。见表4。

表4 2019年1—12月医院感染病例漏报分析

3 讨 论

采用医院感染实时监测系统可对医院感染散发病例进行实时监测和及时预警。该系统从医院信息系统、实验室信息系统、电子病历、医学影像贮存于传输系统、手术麻醉系统等系统中获取到患者的基本信息、抗菌药物使用、微生物培养、病程记录、计算机断层扫描(CT)检查、手术等信息，然后通过专业的诊断策略分析患者病情，并作出疑似病例的预警。医院感染实时监测系统的预警条件主要有微生物培养结果呈阳性、使用抗菌药物、使用的抗菌药物升级、血和尿等标本中白细胞等常规检查结果异常、C-反应蛋白和降钙素原等非特异性感染相关指标升高、医生诊断为感染。医院感染实时监测系统已越来越多地被开发和应用到医疗机构医院感染管理工作中，其可自动化抓取和筛选海量医疗数据并综合判断其是否为医院感染病例，在多重耐药菌感染防控[8]、医疗机构环境卫生学监测[9]等方面应用广泛，医院感染监测实现了自动化和简单化[10]。特别是在提升临床医生诊断和上报感染病例、降低医院感染漏报率方面的作用尤为突出[11]。

医院感染信息系统中，病例漏报的管理离不开信息系统预警机制。临床医生需在规定时间内(如24 h内)查看预警信息，并结合患者感染相关指标、临床症状、体征、微生物培养结果和抗菌药物使用等情况综合判断其是否为院内感染，进而完成医院感染病例的上报或排除[12]。本研究中，20.8%的医院感染预警信息为确诊病例，说明医院感染监测系统预警机制的特异度不高，需要细化预警机制，在保证系统预警感染病例敏感度的基础上，尽可能提高监测系统的特异度，减少医院感染管理专职人员和临床医生的工作量。这也是为了提高临床医生处理医院感染预警信息效率，减少医院感染病例漏报而采取的综合干预措施之一。除此之外，本研究设置预警信息弹窗提醒功能，有助于临床医生及时查看预警信息，确认或排除感染病例，避免临床医生由于工作忙碌忽略感染病例的处理，使患者在干预措施实施阶段得到临床医生的认可，提高临床医生对医院感染信息处理的主观依从性。

仅依靠完善监测系统预警机制尚不能最大限度地降低医院感染漏报率，本研究还采取了强化培训、将漏报纳入医院绩效考核管理等综合干预措施。结果表明，医院感染监测信息系统联合综合干预措施实施后，医院感染预警信息和病例漏报情况逐渐改善，医院感染预警总处理率和24 h内处理率逐渐上升，医院感染漏报率逐渐降低，表明改进措施行之有效。通过强化培训医院感染监测规范、医院感染诊断标准、医院感染预警信息处置标准操作流程、医院感染病例主动上报流程等，临床医生认识到医院感染监测的重要性，开始高度重视医院感染病例的诊断和上报。将感染病例系统操作流程化，使临床医生能根据流程快速完成病例上报。有研究表明，操作流程的标准化有利于医院感染监测的顺利开展[13]。在临床医生使用过程中，针对性地优化处理流程，也能不断推进医院感染监测信息系统的完善。

将各科室医院感染预警信息处理和感染病例漏报情况进行全院通报并纳入医院绩效考核，也是降低感染病例漏报率的重要措施之一。研究表明，落实绩效考核对于提升医院感染管理水平至关重要[14-15]。医院感染预警信息处理和感染病例漏报作为客观公正的考核指标，不仅有利于科室感染管理水平的提高，也促进了临床医生对主动上报感染病例的重视。

综上所述，医院感染监测信息系统联合综合干预措施实施后，临床医生对感染病例预警的信息处理及感染病例的主动上报等均有明显改善，24 h内处理率不断增加，漏报率也相应地不断降低，临床医生开始逐渐认识到医院感染监测的重要性，有利于全院医院感染管理水平的提升。