电子商务-快递物流协同度测量模型的构建及应用研究

范 涛

(洛阳师范学院 电子商务学院，河南 洛阳 471934)

0 引言

随着电子商务的迅猛发展，整个社会对快递物流寄送服务的需求大大增加，而快递物流业的服务质量又反过来影响电子商务的客户体验，两者是互相促进、紧密联系的，共同构成一个共荣共生的复杂系统.目前，已有学者对电子商务与快递物流协同发展问题展开了研究，主要集中在以下四个方面.第一，以全国为研究单位，定量测度我国两业态的协同发展演进特征.第二，以区域为研究单位，定量测度各区域两业态的协同发展演进特征.第三，定性或定量研究我国跨境电商和跨境物流的协同度.第四，从电子商务与快递物流发展的现状及主要特征角度出发，定性分析农村地区两业态的协同发展中存在的问题.但已有研究也有不足之处，以往学者对电子商务与快递物流协同度评价指标体系的建立并不完善，各指标对子系统的影响多是通过客观权重来衡量，忽略了人们的主观评判.对两业态有序度和协同度变化趋势的分析未进行统计上的显著性检验，对其协同发展的障碍因素及转变趋势并未进行研究.

从仅有的省域角度的研究结果中发现，不同区域两业态的协同度存在着差异，所以从区域视角研究该问题显得很有必要.中部地处全国中心地区，在全国经济发展格局中占有举足轻重的战略地位.基于此，本文以山西、河南、安徽、湖北、江西和湖南中部六省为研究对象，综合考虑发展规模、发展环境和发展潜力三要素，构建电子商务与快递物流协同发展评价指标体系，采用熵值法、层次分析法及非线性规划模型确定各指标的综合权重.同时，基于复合系统协同度和线性回归模型测算中部六省电子商务与快递物流业发展的有序度、协同度及其演化特征，并引入障碍度概念和线性回归模型，诊断影响协同发展的障碍因素及其转变趋势，以期能够有效测度我国中部六省电子商务与快递物流协同发展程度，识别两业态协同发展中存在的短板，为进一步促进我国中部地区两业态协同发展提供可行依据.

1 评价指标体系与模型的构建

1.1 评价指标体系的构建

评价指标的合理与否直接关系到评价结果的科学性与合理性，本文在充分借鉴以往文献中指标选取的基础上，依据数据的可获得性、指标选取的科学性和指标代表性等原则，构建电子商务与快递物流协同发展评价指标体系，详见表1.本研究选取我国中部六省2014—2018年的年度统计数据，数据来源于《中国统计年鉴》、《中国互联网络发展状况统计报告》、国家统计局和国家邮政局统计数据、六省统计年鉴等.

发展规模指标用于反映一定时期内行业的产出规模或经营规模，在一定程度上能够衡量行业现有的发展水平.发展环境是支撑行业发展的基本条件和有力保障，包括硬件环境和软件环境.本研究从信息基础设施和人力资源供应两方面来衡量电子商务发展环境，从交通基础设施、政府支持和人力资源供应三方面刻画快递物流业发展环境.其中，路网密度用铁路、公路和内河航道线路总长度与区域面积之比度量.发展潜力指标用于反映行业的可持续发展能力.固定资产投资和产业规模类数据的增长率分别作为衡量产业发展潜力的间接和直接指标.

表1 电子商务和快递物流产业发展水平评价指标体系

1.2 模型的构建

1.2.1 综合权重的计算

评价指标权重设定得合理与否与整个评价效果有着直接的关系，选择合适的赋权方法是评价问题中极其重要的一个环节.本文采取熵值法[1]和层次分析法[2]分别确定指标的客观权重W′和主观权重W″，并构建非线性规划模型和拉格朗日函数求出最优的综合权重，避免了单一赋权带来的不足，具体步骤如下.

1.2.2 复合系统协同度模型

复合系统的协同度是指各子系统在发展过程中的一致程度.本研究将电子商务和快递物流看作两个既独立又相互作用的子系统，将电子商务与快递物流的协同产业链作为一个复合系统.孟庆松等提出的复合系统协同度模型[3]，是基于时间序列的动态分析模型，它以各子系统有序度为中间变量，以初始系统有序度为基准，利用子系统有序度的变化情况分析复合系统的协同状态.设电子商务与快递物流组成的复合系统S=f(S1,S2)，其中，S1为电子商务子系统，S2为快递物流子系统，f为两个子系统协同发展的复合因子.在复合系统的协同演化过程中，每个子系统均由若干个序参量支配，假设子系统Sk包含m个指标(在系统论中也称为序参量)，则子系统Sk的序参量ek={ek1,ek2, …，ekm}.

(1)子系统的有序度.如果ek1,ek2, …，ekj1为正向序参量，即其取值越大，子系统的有序程度越高，反之子系统的有序程度越低.相似地，如果ek(j1+1),ek(j1+2), …，ekm为负向序参量，即其取值越小，子系统的有序度越高，反之子系统的有序度越低，则子系统Sk的序参量分量ekj的系统有序度为：

1.2.3 障碍度模型

为进一步了解各子系统序参量在复合系统协同发展过程中作用的差异性，本文引入障碍度[4]概念，以求寻找影响复合系统处于非协同发展状态的因素，及系统在演化过程中，障碍因素的转化特征.序参量对子系统有序发展的障碍度计算公式如下：

式中，dj=1-μk(ekj)，表示单项序参量距离100%目标的差值；阻碍度Aj是单项序参量对协同发展的阻碍程度；Wj是单项序参量的权重值；m为子系统序参量的个数.

2 实证分析

2.1 电子商务与快递物流复合系统协同度的测算

将2014—2018年电子商务子系统与快递物流子系统的有序度数值代入协同度计算公式，得出该研究期间复合系统的协同度数值，详见表2所示.从研究结果中发现，中部六省两业态的协同度总体均偏低，且波动性较大，整体并未呈现出显著的变化趋势.具体来看，仅在2017—2018年间，六省两业态均处于协同发展状态，原因可能是从2018年开始，政府加大了对电子商务和快递物流业协同发展的重视程度，各部门纷纷出台相应政策促使两业态向协同方向演进.而其他时间段内，个别省份至少有一个子系统未朝着有序状态发展，从而导致其两业态处于非协同发展状态.

表2 电子商务-快递物流复合系统协同度

2.2 复合系统协同发展障碍因素分析

综上所述，2014—2018年中部六省电子商务和快递物流协同度数值偏低，个别省份还处于非协同发展状态.为诊断两业态协同发展的障碍因素，首先利用障碍度公式测量2014—2018年每年六个省份各子系统中序参量的障碍度，然后计算电子商务和快递物流两个子系统中各序参量的障碍度变化量.

由中部六省两业态的协同度分析结果可知，不同时间段各省份两业态处于非协同发展的原因不同，有的由于电子商务系统有序度降低，有的由于快递物流系统有序度降低。 因此，本文依据障碍度变化量对影响子系统有序度降低的因素进行分析，结果表明，2014—2015年间，安徽和湖南省电子商务销售额增长率序参量的障碍度增量最大，说明电子商务销售额增长率减缓，严重阻碍了这两个省份电子商务子系统内部的有序发展.安徽和湖南省货物周转量序参量的障碍度增量最大，说明这段时间社会对货物运输的需求大大降低，导致快递物流子系统未能朝着有序方向演进.2015—2016年间，行业从业人数少、销售额增长率低是山西省和江西省电子商务子系统内部有序发展的最主要障碍因素.2016—2017年间，与电子商务行业紧密相关的信息行业固定资产投资额的不足，致使安徽省电子商务业供给能力减弱，从而导致其电子商务子系统朝无序方向发展.湖南省快递物流子系统朝无序方向发展，主要受快递物流收入增长放缓的影响，而其余五省主要受快递数量增长缓慢的影响.

2.3 复合系统协同发展障碍因素转变趋势分析

为分析各省电子商务和快递物流发展过程中障碍因素的转变情况，本研究基于障碍度数值，运用线性回归模型计算各序参量障碍度变化斜率SLOPE和显著性水平，结果表明：第一，对于电子商务产业，六个省份产业规模类、信息基础环境类序参量障碍度基本上均显著减小.直接产业潜力类序参量的障碍度显著增长，表明影响中部六省电子商务子系统有序发展的障碍因素，逐渐由产业规模类、信息基础环境类指标向直接产业潜力类指标转变.除此之外，山西、江西和湖南三省人力资源供应指标也逐渐演变为障碍因素，电子商务从业人数已经不足以支撑行业的发展，需进一步加大人力资本的投入力度.五年间，山西省电子商务相关的信息产业固定资产投资额序参量障碍度分别为8.506、0.235、0.784、13.011和18.421，虽然SLOPE未通过显著性检验，但整体看该省间接产业潜力也逐渐演变成障碍因素.第二，对于快递物流产业，六个省份产业规模类、路网密度和货物周转量等交通基础设施类、政府支撑环境类序参量障碍度基本上均显著减小.相反，直接产业潜力类序参量的障碍度显著增长，表明影响中部六省快递物流子系统有序发展的障碍因素，逐渐由产业规模类、路网密度和货物周转量等交通基础设施类和政府支撑环境类指标向直接产业潜力类指标转变.除此之外，河南、湖北和湖南三省载货汽车数序参量障碍度变化斜率SLOPE分别为5.723、6.263和4.765，表明这些省份载货汽车数序参量朝着无序的方向发展，逐渐演变为障碍因素.山西、江西和湖南三省快递物流从业人员序参量障碍度变化斜率SLOPE分别为5.949、6.502和5.325，表明这些省份快递物流业的人力资本软环境对行业发展的阻碍作用越来越大.

3 研究结论

本研究从发展规模、发展硬件和软件环境、发展潜力三个维度出发，设计电子商务与快递物流协同发展评价指标体系.将非线性规划和复合系统协同度模型相结合，建立了科学合理的电子商务和快递物流协同度评价模型，并引入障碍度概念和线性回归模型，测度2014—2018年我国中部六省电子商务和快递物流发展的有序度、协同度、障碍因素及其演变趋势，研究结论如下.

第一，中部六省物流子系统的发展滞后于电子商务，且各省电子商务和快递物流发展趋势存在一定的差异.其中，河南、湖北、安徽和湖南四省电子商务发展的有序度呈显著的线性增长，且河南省有序度平均增速最大，其他省份依次降低.山西和江西两省电子商务发展的有序度出现一定的波动，分别呈“N形”和“V形”增长.山西、安徽、湖北和河南四省快递物流发展的有序度呈显著的线性增长，平均增速依次降低.江西省和湖南省快递物流发展有序度分别呈“V形”和“W形”增长.

第二，中部六省两业态的协同度偏低，协同度并未呈现显著的变化趋势，且六省两业态协同发展状态呈现时空差异.2014—2015年间，安徽省和湖南省两业态有序度同时降低，使得复合系统处于非协同演进状态.2015—2016年间，山西省和江西省电子商务子系统有序度降低，使得两业态处于非协同发展状态.2016—2017年间，山西省电子商务子系统有序度降低，河南、安徽、湖北、江西和湖南五省的快递物流子系统有序度降低，导致中部六省两业态均处于非协同演进状态，而仅在2017—2018年间，中部六个省份两业态均处于协同发展状态.

第三，影响中部六省两业态协同发展的障碍因素也存在时空差异.在障碍因素转变方面，中部六省电子商务业发展的障碍因素普遍由产业规模类、信息基础环境类指标向直接产业潜力类指标转变.快递物流业发展的障碍因素普遍由产业规模类、路网密度和货物周转量等交通基础设施类和政府支撑环境类指标向直接产业潜力类指标转变.