基于POI数据的快递自提点分布特征及可达性研究——以济南市中心城区为例

□ 李玟希

(山东建筑大学 建筑城规学院，山东 济南 250101)

1 研究背景

随着网络信息技术带动电商的发展，人们采购日常生活用品的采购方式逐渐趋于网络化。截至2020年12月，中国有多达79.1%的网民都曾有过网上购物行为[1]，末端配送服务的质量成为影响网购选择的重要因素。网购订单的配送需求带动快递业迅速崛起，快递自提点应运而生并成为日常生活中一项基本服务单元，大大提高了物流配送效率，解决了物流“最后一公里”服务瓶颈问题。

综合国内近年来的研究动态，大多学者聚焦于快递自提点的空间格局、发展模式以及选址问题等方面[2-5]，还有学者对影响快递自提点分布的因素进行研究[1,6-7]，但对其街道尺度下的可达性特征较少涉及。因此，选择济南市中心城区作为研究案例，以民营企业代表菜鸟驿站和国营企业代表邮政站点为研究对象，基于POI数据分析济南市中心城区快递自提点的空间分布特征，进而对其进行街道尺度下的可达性评价，为在带状城市中提高人们网络购物便利性、优化快递点布局提供依据。

2 济南市中心城区概况

济南市是山东省省会，中心城区包括历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区五个行政区，共划出75个街道，总面积2094km2。由于北邻黄河、南接泰山山脉的自然地理环境，济南成为一个东西向发展的带状城市，各行政区间的人口密度和经济发展水平差异较大，其中，历下区的人口密度和人均GDP远高于济南市中心城区平均值，而历城区的人口密度与人均GDP却仅为济南市中心城区平均值的50.5%、62.7%。人口、资源、经济发展的差异使得济南市中心城区之间快递自提点的配置也存在巨大的空间分异。

3 数据来源及研究方法

3.1 数据来源

本研究所采用的2020年济南市中心城区快递自提点POI数据及街道行政边界数据是通过与高德地图API平台对接获取的。通过数据的坐标纠偏、清洗整理，保留菜鸟驿站数据812个、邮政站点数据88个，共900个快递自提点。

3.2 研究方法

3.2.1 核密度估计法

核密度估计法是通过样本数据来研究数据整体分布特征的一种方法。通过对点数据进行核密度分析，可以得知样本的集聚或离散特征。其算法如公式(1)所示，其中，f(s)是位于s处的核密度函数，h为衰减距离阈值，n为样本数量，k(a)为空间权重函数，as-ai是位置i与中心要素s的距离。以选定的样本为中心点，在半径为h的圆中，离中心越近属性值越高，即k(a)值越高。

(1)

3.2.2 最近邻点分析法

最近邻点分析方法是指通过最邻近指数和实际最邻近距离分析一份样本数据的具体聚集程度。最邻近距离表示一个区域中点要素相互邻近的程度，计算每个点状要素与其最相近点要素之间的距离r，再求出这些距离的平均值ri，即实际最邻近距离。最邻近指数用来表征点数据集分布的空间结构类型。在面积为A的区域点要素为随机时，其理论上的最邻近距离rE与最近邻点指数R如公式(2)(3)所示。当R>1时，表示点要素的空间特征为均匀型；当R<1时，表示点要素的空间特征为凝聚型；当R=1时，表示点要素的空间特征为随机型。

(2)

(3)

3.2.3 可达性评价方法

本研究讨论各街道间的相对可达性分异。由于街道的人口分布数据难以获取，因而本研究以街道几何中心代替人口分布重心。根据已有研究，两点之间的最短可通行距离为欧氏距离的1.2-1.4倍，因此，可利用欧氏距离反推可通行距离。可达性评价的具体做法：计算街道质心与各快递自提点的欧氏距离，根据距离确定单个可达性水平，将单个快递自提点的可达性相加，得到街道的综合可达性水平。快递自提点作为生活服务设施，应在人们步行可达的范围内，因此，成人步行速度取80m/min，设施可达性及距离范围如表1所示[8]。

表1 步行时间、距离与可达性水平对应关系

4 结果分析

4.1 快递自提点空间分布特征

利用核密度分析法得出济南市中心城区快递自提点的核密度评价。2020年济南快递自提点呈斑块状聚集，分区差异显著，整体呈现出中心向外围递减的不均衡分布特点。核密度高值区主要有三个：一是城市西侧位于市中区的魏家庄、大观园街道，槐荫区的五里沟街道以及天桥区的北坦街、宝华街、官扎营街道、纬北路和制锦市街道；二是城市中部位于历下区的东关街街道和历城区的洪家楼街道；三是城市东侧位于历下区的舜华路、智远街街道(图1)。结合高值区现状和快递自提点布局的市场导向性可知，该分布特征与人口密度、经济发展水平、交通通达水平密切相关。作为济南的黄金地带和老城区，以纬北路街道为中心的核密度高值区是济南市中心，区域竞争优势明显；作为济南最繁华的片区之一，东关街、洪家楼街道内包含山东大学、省图书馆、洪家楼天主教堂等设施，吸引大量人口来此工作居住，对于快递自提点需求量较大。舜华路、智远街街道出现高值区与其内部新商圈有关联：随着山东省博物馆、美术馆和奥体中心等设施的落位，吸引了大量房地产项目如万科、万象城等入驻，形成济南市新生活中心，带动此处快递自提点服务需求的提升。

图1 核密度分析结果(来源：作者自绘)

根据最近邻分析的结果，济南市中心城区和其五个行政区的快递自提点空间分布类型均为凝聚型。其中，济南市中心城区的平均最近邻指数为0.46，集聚程度较高；指数值最低的为历城区，其最近邻指数为0.44，表明历城区快递自提点较高程度地集聚于局部地区；天桥区近邻指数为0.46，其分布特征与历城区相似。指数值最高的为历下区，最近邻指数为0.77，表明历下区快递自提点分布较均匀。济南市中心城区的实际最邻近距离平均值为351m，表明快递自提点分布密度较大，方便居民自提。历下区的实际最邻近距离为292m，自提便捷度最高；历城区的实际最邻近距离最大，为494m，居民自提便捷度较低。

4.2 快递自提点可达性分析

作为连接电商与消费者的最后一环，快递自提点这一基本服务单元必须具有高水平可达性。利用自然间断法分级，将济南市中心城区75个街道的可达性水平划分为5个等级。结果表明，济南市中心城区快递点可达性水平差异显著，总体呈现“高值单中心、可达性圈层递减”“西高东低”的分布态势，如图2所示。其中，高可达性街道集中于天桥区、槐荫区、历下区和市中区的交界处，包括天桥区的宝华街、官扎营、堤口路、天桥东、北坦街、纬北路、南村街和无影山街道，市中区的魏家庄、大观园、杆石桥、泺源街街道，历下区的泉城路、大明湖、东关街街道，槐荫区的中大槐、道德街、西市场、青年公和五里沟街道。可达性得分高值区为济南市中心地带，究其原因，市政机关、交通枢纽和旅游景点聚集于此，且由于该区域为济南老城区所在地，居民区密集，常住居民人口基数大，基础设施较完善。历城区相比于其他四区可达性水平较差，这与其建成区面积较少、经济发展水平较低和人口密度较低有关。

图2 可达性分析结果(来源：作者自绘)

5 结论

本文对2020年济南市快递自提点分布特征和可达性进行分析，得出以下结论：

①济南市中心城区快递自提点分布总体呈现斑块状聚集，出现三个高值聚集区，这与交通通达性、经济发展水平和人口密度有密切关联；快递自提点空间分布类型为凝聚型，其中，历下区分布较为广泛均匀，快递自提点设施配备较为完善，历城区快递自提点配备有待完善。

②在街道单元尺度下，济南市中心城区快递自提点可达性高值区位于以纬北路为中心的区域，整体可达性水平西部高于东部，鉴于济南市沿经十路向东西两翼发展的规划主线，未来有待完善东部快递自提点的配置。