大数据背景下的财务数据分析课程建设探讨

张乐

广东科学技术职业学院财会与金融学院 广东珠海 519090

一、概述

随着“大智物移云”技术的迅猛发展，传统商业模式发生了深刻的变化，“共享经济”“众筹服务”等新兴经济业务类型逐渐打破了行业、主体和岗位之间的壁垒，极大地加速了资源整合效率，最终促进了新业态的不断涌现。为了在日益激烈的竞争中处于不败之地，越来越多的企业开始将基于大数据的财务数据分析技术运用于企业精细化管理，逐渐使其成为未来财务工作人员的必备技能，并逐渐成为核算会计转型的重要推手。鉴于此，高职院校在课程设计和实施方面应对现有的财务分析课程进行更新升级，在课程设计和实施过程中着重推动大数据技术运用能力与会计专业业务能力的融合，使得高职大数据会计专业毕业生能够更好地满足就业市场的需求，提升职业竞争力。

二、财务数据分析类课程现状

当前高职院校财会类专业普遍开设了财务分析方面的课程，但因种种条件限制，该类课程的授课常常被分为两部分，其中一部分普遍以财务分析理论基础类课程呈现，课程实施基本采取传统的面授类课程授课和考核方法，而实践部分则以讲授分析用软件操作类课程的形式体现，采用机房实操的授课方法，但因人才培养方案中课时和学期课程编排所限，上述两部分授课内容经常不在同一学期开设，导致课程的理论学习和实践操作发生割裂，没有贯彻理实一体的教育理念，对教学效果产生了一定影响。经过梳理分析，文章认为高职院校财务分析类课程有如下问题亟待解决：

(一)教学内容没有满足目前背景下对财务分析岗位人才能力的要求

随着数据作为主要财务、业务载体的理念的深入人心和大数据技术在会计岗位的广泛应用，新理论知识体系、新分析工具的发展和运用已经在信息化背景下的财会类岗位迅速推广，凸显了目前高职院校传统的财务分析课程因受课时量和教材篇幅等限制，只能着重从财务会计角度讲授财务数据分析课程在知识体系和技能实训方面的不足，最终导致学生能力培养方面的不足，即传统的以财务数据计算为基础并以此衡量企业管理的活动水平的分析方法已经无法满足大数据、业财融合背景下企业财会岗位对任职人员的能力要求，即“精核算、懂业务、会分析”的数据处理能力和综合分析能力。

(二)教材缺少基于真实业务的教学案例和课程资源

基于高职教育的最终目标是向社会输出高端复合型应用人才的本质，高职教育在教学形式和内容的选择上更倾向于项目教学和案例教学，并着重强调业务的真实性、典型性，以达到课堂教学内容和岗位工作任务的高度契合的目标。而传统的财务数据分析类课程仍然依赖于财务核算专注于财务指标的计算，教学案例多以模拟仿真或者公开发布的历史数据为主。此外，因受教材篇幅和资源获得方面的限制，案例所给数据有限，没有体现大数据数量大、样式多、更新快的特点，没有满足体现当前“互联网+”和大数据背景下财务分析岗位的实际工作的复杂性和管理的实时性。受上述两方面的影响，课堂教学与企业岗位实际工作任务和工作情景仍有差距。

(三)授课形式和教学素材单一，学生学习积极性不高

传统的财务数据分析课程以理论知识和实操两部分组成，课程基本都是以面授为主，教学素材基本来自课本本身以及课本配套资源包。而上述两项因受篇幅和存储介质容量限制，内含的授课资源形式主要以课件、电子表格为主，不但形式较为单一，而且基本属于是在单机环境下使用的静态教学资源，没有做到教学资源的实时更新。另一方面，对于思维活跃，计算机能力较强的高职学生，静态、单调的教学资源难以调动其主动探究的积极性。

(四)理论讲授与实操训练练习不够紧密

在深入了解课程知识体系架构后可知，本课程知识包含课程基础知识学习和分析软件实操学习两部分内容，根据传统人才培养方案中的“先理论后实操”的知识学习路径和课程编排思想，该类型课程经常被人为分为两部分，即将理论知识学习和软件实操学习独立讲授，有时不在同一学期开课甚至独立成课，最终导致理论教学与实践教学安排分离，未能有效地体现“做中学、学中做”的理实一体化的课程安排，最终影响教学质量。

鉴于上述问题，文章旨在通过研究和实践尝试对下列问题进行回答：“大智移物云”的背景下，如何运用专业教学资源库与教学平台优势服务于财务分析类课程翻转教学，以便提升教学效果和调动学生的积极性？如何有效构建财务分析类课程教学的体系，修订课程标准，提高学生在财务大数据分析方面的实践能力，进而满足岗位能力要求？

三、课程建设改革建议

(一)课程的建设、实施、考核必须与岗位实际工作能力要求紧密结合

首先，在课程标准、教案、授课进程表等授课文件制定之前，应通过行业调查、企业专家座谈等形式，确认与财务大数据分析课程相关岗位的工作任务和工作内容，从而准确地提炼授课包含知识点和学生能力的培养目标，进而搭建与之相匹配的循序渐进的课程架构。其次，结合高职学生动手能力较强，但专业知识体系较为薄弱、计算机知识较为欠缺的学情分析，确定前置课程和本课程专业知识讲授部分及软件实操部分的合适比例，并在授课软件、实训平台的选取过程中，尽量选择功能够用、通用性高、操作界面友好的软件和平台，避免将课程重点和难点错误地转移到软件功能的讲授。最后，课程的考核形式应与课程目标相匹配，并且形式应更为灵活。在综合测评过程中，除了将形成性测试和成果性测试结合应用外，还可以考虑通过设置一定量的开放式问题、小组讨论题和汇报等多样化的形式，在提升学生学习兴趣的同时，减少机械、教条式的评价体系的负面影响。

(二)根据人才培养目标对课程内容进行解构重组，实现理论教学和实践教学的无缝衔接

基于大数据的财务分析课程是基于理论课程“财务报表分析”及实践课程“Excel在财务分析中的应用”等课程发展而来，目前的课程内容同时覆盖了上述两门课程的部分知识点，所以应以前期课程建设成果为基础，通过提炼、重构、更新等方法将“理实一体”培养理念深度融入新课程建设中。在课程实施方面，可以将理论性较强的部分作为预习内容的方式，通过线上教学平台布置给学生进行学习，课堂部分则主要以理论应用及项目实操为主，课后则通过课下讨论、课后作业等形式最大限度实现课时效率最大化，从而实现理论和实践教学的同步推进，最终达到提升学生在财务大数据分析理论和实践能力的人才培养目标。

(三)以校企合作形式引入授课资源，充实教学素材

在高职层次的财会类课程重点突出培养学生实操能力，各类课程都力求教学资源与实际工作岗位任务和工作环境的高度匹配，尤其在实训任务的设计方面强调业务的真实性、先进性、丰富性。而基于大数据背景的财务分析课程比传统的财会类课程在实训资源的数量、真实性、先进性方面要求更加严谨，且因财务数据在企业中的敏感程度高，授课教师难以独自开发或者得到，所以目前只有通过深度校企合作的方式，通过校企课程共建、“1+X”证书培训、技能竞赛等途径引入企业数据脱敏后的大量真实财务数据，达到提升实训案例数量和质量的效果。与此同时，引入真实案例用于实践教学并获得分析结果后，教师和学生可通过查阅后续公开市场的各类要闻、财务报告和公示消息等与自身做出的分析报告等成果进行对照，提升课程的实际应用性，促进学生的积极参与课程的后续建设和应用，反哺教学资源建设。

(四)通过在线教学资源库、反转课堂等先进的教学手段和思想提升学生对课程的兴趣

基于大数据的财务分析类课程的建设基础是大数据技术和思想以及传统的财务分析课程。根据高职财会类专业学生动手能力强，思维活跃，但知识体系方面有所欠缺，计算机理论水平有待提升的学情，结合大数据财务分析课程的人才培养目标和授课知识点可知，使用传统的理论、实践课程授课载体和授课方法无法获得最佳的授课效果，课程设计必须坚持“以人为本”原则的同时，使用先进的技术手段和授课理念对传统的授课方式进行改进。在授课技术手段方面，在线教学资源库通过技术手段打破了传统课堂在时间和空间上的限制，在非授课时间教师可以通过移动端进行指导、答疑和学习进度检查，学生则可以灵活掌握课余时间根据自身学习情况自行制订学习计划，提升了学习的灵活性。在课堂授课过程中，将课堂主动权下放到各学习小组，教师则通过将课程知识点进行解构重组的方式，将传统的灌输式教学转化为基于项目和案例分析的反转教学，鼓励学习小组通过头脑风暴的方式，提升学生的学习主动性和团队合作意识，提升课堂参与度，最终实现提升学习兴趣的目的。

(五)完善配套课程思政建设，培养学生的职业责任感

在向学生传授专业知识讲授的同时，通过课程思政内容的渗透，增强学生的职业责任感和专业思想道德水平，才能在潜移默化中满足教书育人的要求。而基于大数据背景下财务数据分析课程属于新兴课程，课程内容深度融合了财会和大数据知识，所以从思政内容的建设角度来看，单纯地将两方面的思政建设成果进行加总是难以满足要求的，必须根据课程知识点和实施计划对已有的思政内容进行更新、融合。具体做法在课程总体设计时对现有的思政成果进行总结梳理，保留与课程内容吻合度最高的部分，然后选择与每章节知识点符合度高的社会热点及真实典型案例作为背景阅读材料、课后讨论题以及最终的主观题目内容，通过引导学生在课前、课中、课后的各个学习环节的学习中都能使用课堂中所学专业知识和对上述内容进行分析，并结合专业判断、法律法规、职业道德等角度做出最正确的判断和处理，最终同时满足个人专业能力和思政水平的同时提升。

四、未来需要注意的问题

本课程实训教学的创新点应该在坚持会计人才培养基本导向的同时，注重大数据思维在教学过程中的融入。

首先，大数据思维在会计领域的应用主要表现为收集企业在会计及相关领域产生的数据，并对其进行集中存储、分类和处理，从而为管理行为提供可靠的依据，其工作内容包括但不限于财务核算、数据分析及结果可视化以及成果应用和报告等，从知识广度方面极大地扩展了现有的以培养核算能力为主的实训教学内容。所以大数据背景下财务数据分析实训课程的建设一方面应防止大数据技术知识部分与会计专业知识相脱离的现象，重点应注重大数据知识与财务数据分析理论知识之间的知识架构合理性，以及理论知识与具体实训任务结合的对应性、紧密性。应以难度适中、够用为度的原则控制大数据知识在课程知识中所占比例以及所授知识的广度和深度，防止单纯为了增加大数据知识忽视了会计人才培养的基本方向。另一方面，大数据思维所包含的三个维度即定量思维、相关思维、实验思维与传统的以核算为主要工作内容的财务会计在工作对象、工作理念和工作标准等方面有所不同。例如，定量思维着力于描述性信息，相关思维强调数据之间的关联关系，实验思维则主要用于预测等，而非单方面的强调数据核算的准确度，但二者并不矛盾。

其次，大数据与会计知识在实训课程中的融合是一个长期的过程。大数据知识在会计中的应用已经成为未来的发展趋势和会计转型升级的必要条件，但知识之间的相互融合并形成新的知识体系以及形成适合高职水平的课程人才培养体系是难以一蹴而就的，简单的加总模式难以达到新环境下的人才培养目标。在实际操作中高职大数据会计专业可根据本专业学生的学习情况和专业建设基础制订不同的建设计划，例如对于师资尚待提升的情况下，可以考虑在人才培养方案中增加大数据基础知识实训课程的形式，初步培养学生的数据思维能力和工具使用能力，然后在一门或者几门会计实操课程中增加大数据相关知识应用教学；而在建设基础较为扎实，尤其是师资团队较为成熟的情况下，可以直接对现有的实训教学体系进行改造，在对应的专业实操课程中分别加入大数据实训内容，实现课时的高效利用。

结语

新思想、新技术在财会行业的不断涌现和广泛应用对高职财会专业人才培养提出了新要求的同时也带来了新的挑战。在大数据财务分析课程设计方面，应以岗位胜任能力为教学目标，以岗位工作任务为实训授课内容，以学情分析为教学设计指导，通过合理的课程设计将理论讲授和实操训练有机结合，贯彻理实一体的教学原则。在课程资源建设方面，专业知识部分应采取校企合作形式，引入企业真实的教学案例和数据，思政部分应将社会热点、典型案例等引入各个教学章节，做到知识点的百分百覆盖，最终达到专业能力和思政水平双提升的效果。在课程实施方面，通过在线教学资源库、翻转课堂等先进教学手段和教学理念，高效利用课前、课中、课后的学习时间，提升授课效率。