徐沁 王黎明 沙卫平 严飞 黄群 周志平
骨质疏松症是临床中常见的全身性骨代谢性相关疾病,常可引发脆性骨折[1]。近年来,随着我国老龄化趋势日益明显,骨质疏松症的发病率呈逐年升高趋势,脆性骨折的发生率也随之升高[2-3]。目前临床中多通过测量骨密度对骨质疏松症病人发生脆性骨折的风险进行评估,但其具有一定的局限性,准确度较低[4-5]。相关研究表明,X射线扫描灰度值、骨皮质厚度值与女性髋部骨折有关,推测其可预测髋部骨折的发生风险[6]。故本研究通过回顾性分析本院行X线骨盆正位片检查的老年骨质疏松症病人的临床资料,探讨X射线扫描灰度值及骨皮质厚度值对老年骨质疏松症病人髋部脆性骨折风险的预测价值。
1.1 一般资料 回顾性分析2018年3月至2021年2月在本院行X线骨盆正位片检查的82例老年骨质疏松症病人的临床资料。其中男31例,女51例,年龄62~95岁,平均(78.96±9.46)岁,BMI为16.45~26.96,平均22.24±3.15。纳入标准:符合骨质疏松症的诊断标准[7];年龄>60岁;临床资料完整。排除标准:合并恶性肿瘤者;既往有骨折病史者;长期使用糖皮质激素者;合并慢性肝病、糖尿病及甲状腺疾病者;经X线影像学检查发现有类风湿性关节炎、强直性关节炎、髋部骨关节炎等病变者。
1.2 X射线扫描灰度值及骨皮质厚度的测量方法 采用X射线检测仪(型号:H13636,上海伟塔电子科技有限公司)分别测定股骨颈中段、小转子上、小转子下3个平面的外径、内径,骨皮质厚度=外径-内径,测量3次后取平均值。灰度值测量:以大转子和小转子中点线的连线为矩形对角线,并取矩形区域使用三维X射线显微成像系统进行扫描,随后采用Image软件对所得图像进行处理得出灰度值。
1.3 髋部脆性骨折判定 符合髋部骨折的诊断标准[8],且经X线片检查确诊为髋部骨折者。
1.4 资料收集 主要包括人口学资料(性别、年龄及BMI)、是否合并基础疾病(高血压、高脂血症、冠心病)、不同部位骨密度值(双能X线吸收法测定)、X射线扫描灰度值及骨皮质厚度值。
1.5 统计学方法 采用SPSS 21.0软件进行数据分析,计量资料以均数±标准差(±s)描述,组间比较采用t检验;计数资料以频数和百分比(n,%)描述,组间比较采用χ2检验。采用多因素Logistic回归分析老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的危险因素。绘制ROC曲线分析X射线扫描灰度值、骨皮质厚度值对老年骨质疏松症病人髋部脆性骨折风险的预测价值。以P<0.05为差异有统计学意义。
2.1 老年骨质疏松症病人髋部脆性骨折的发生情况 本研究入组的82例老年骨质疏松症病人中,发生髋部脆性骨折共28例,发生率为34.15%。
2.2 骨折组与未骨折组的临床资料比较 骨折组腰椎L2处骨密度值、髋部大转子骨密度值、小转子上和小转子下骨皮质厚度值及X射线扫描灰度值均低于未骨折组(P<0.05)。见表1。
表1 骨折组与未骨折组的临床资料比较(±s)
表1 骨折组与未骨折组的临床资料比较(±s)
项目骨折组(n=28)未骨折组(n=54)男性(n,%)10(35.71)21(38.89)年龄(岁)81.54±9.8578.06±9.43BMI22.68±3.2722.15±3.06高血压(n,%)7(25.00)12(22.22)高脂血症(n,%)9(32.14)15(27.78)冠心病(n,%)5(17.86)9(16.67)不同部位骨密度值(g/cm2) 腰椎L1处0.66±0.230.73±0.28 腰椎L2处0.64±0.18*0.75±0.24 腰椎L3处0.72±0.260.78±0.31 腰椎L4处0.74±0.230.78±0.29 髋部股骨颈0.46±0.120.51±0.17 髋部大转子0.41±0.13*0.49±0.15 髋部转子间0.57±0.210.63±0.24骨皮质厚度值(mm) 股骨颈中段4.21±1.534.85±1.86 小转子上5.12±1.24*6.53±1.36 小转子下7.26±2.01*8.27±2.14X射线扫描灰度值(×103)22.65±3.05*24.87±3.67注:与未骨折组比较,*P<0.05
2.3 影响老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的多因素分析 以腰椎L2处骨密度值、髋部大转子骨密度值、小转子上和小转子下骨皮质厚度值及X射线扫描灰度值为自变量,老年骨质疏松症病人是否发生髋部脆性骨折为因变量,进行多因素Logistic回归分析,结果显示,小转子上骨皮质厚度值(OR=3.374,95%CI:1.853~8.429,P=0.012)及X射线扫描灰度值(OR=3.133,95%CI:1.506~6.475,P=0.023)是老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的危险因素。
2.4 X射线扫描灰度值、骨皮质厚度值对老年骨质疏松症病人髋部脆性骨折的预测价值 ROC曲线分析显示,小转子上骨皮质厚度值、X射线扫描灰度值预测老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的最佳截断值分别为5.56 mm、23.91×103,两者联合预测的AUC为0.856,高于二者单独预测的AUC(Z=1.976,P=0.048;Z=2.202,P=0.028)。见表2。
表2 小转子上骨皮质厚度值、X射线扫描灰度值预测老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的ROC曲线分析
髋部脆性骨折多发生于老年骨质疏松症病人中,病人多为高龄,骨折后多愈合不佳且易发生二次骨折,致残、致死率较高,严重威胁着病人的生命健康[9-10]。因此,及早对老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的风险进行评估,并对其进行相关干预,对预防脆性骨折的发生具有重要作用[11]。研究显示,骨折与骨强度相关[12],骨强度又受骨质量与骨量的影响,而常用于评估脆性骨折发生的骨密度指标仅可反映骨量的变化,无法反映骨质量的改变。因此,临床上急需一种更有效的方法来预测老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的风险。
本研究中,老年骨质疏松症病人髋部脆性骨折的发生率为34.15%,与既往杨立进等[13]报道的37.08%相接近,近一步证实老年骨质疏松症病人髋部脆性骨折的发生率较高,需引起病人家属及医护人员的注意。本研究结果提示,小转子上骨皮质厚度值及X射线扫描灰度值均为老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的危险因素。这是因为随着年龄的增加,骨组织往往会出现骨微结构被破坏等现象,而骨皮质退行性改变主要表现为骨皮质变薄、孔隙度增加等[14-17],X射线扫描灰度值及骨皮质厚度值能够反映骨微结构的变化情况,且其改变早于骨密度值的变化。此外,本研究ROC曲线分析显示,小转子上骨皮质厚度值联合X射线扫描灰度值预测老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的AUC为0.856,高于二者单独预测的AUC(Z=1.976,P=0.048;Z=2.202,P=0.028)。提示小转子上骨皮质厚度值联合X射线扫描灰度值预测老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的效能较高,可作为临床评估该类病人髋部脆性骨折发生风险的重要参考指标。
综上所述,小转子上骨皮质厚度值联合X射线扫描灰度值预测老年骨质疏松症病人发生髋部脆性骨折的效能较高,可作为临床评估该类病人发生髋部脆性骨折风险的重要参考指标。建议在临床中对于老年骨质疏松症病人除关注骨密度值外,还需注意监测该类病人X射线扫描灰度值及骨皮质厚度值,若存在异常变化,应及时采取有效措施进行防控,以降低髋部脆性骨折的发生率。