贾科军 郭慧玲 秦翠翠 曹明华 黎锁平 郝 莉
①(兰州理工大学计算机与通信学院 兰州 730050)
②(兰州理工大学理学院 兰州 730050)
③(西南交通大学信息科学与技术学院 成都 610031)
随着通信技术的不断演进,云计算、大数据、物联网等技术的深度融合,以及“5G+”等新理念的提出,为传统无线通信开辟了新的发展契机。另外,传输容量的需求和频谱资源的匮乏已成为当今射频通信(Radio Frequency, RF)面临的棘手问题。可见光通信(Visible Light Communication,VLC)采用发光二极管(Light Emitting Diode, LED)作为光源,可见光波段的光作为信息载体,在空气中直接传输光信号实现通信。VLC可提供超过400 THz的通信宽带,并能实现频率和空间的双重复用,在照明的同时进行信息传输。同时,LED节能环保,与RF不会发生相互干扰,可用于电磁干扰敏感的场合,如矿井、医院等。VLC已成为未来射频通信理想的互补技术之一。
LED是非相干光源,VLC一般采用强度调制直接检测(Intensity Modulationand Direct Deterction, IM/DD),即信息仅调制光信号的强度,因此LED的调制信号被限制为单极性实信号。光正交频分复用(Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing, O-OFDM) 技术可以抑制符号间干扰和窄带干扰,已被广泛应用于建立高速率的VLC系统。最早提出的直流偏置光正交频分复用(Direct Current biased Optical OFDM, DCO-OFDM)系统,原理是对调制符号序列厄米特(Hermite)映射,然后进行逆离散傅里叶变换(Inverse Discrete Fourier Transform, IDFT)得到双极性实数信号。再加入一个恒定的直流偏置(Direct Current biased,DC),然后对信号限幅,将双极性信号转换为单极性实信号。与RF OFDM相似,DCO-OFDM信号也采用IDFT产生,是服从高斯分布的随机信号,也具有较大的峰值和平均功率之比 (Peak to Average Power Ratio, PAPR)[1]。
LED是工作区间受限的非线性器件,通常通过均衡等方法可以使LED工作区内的非线性特性线性化,但其线性工作区范围仍然受限[2–5]。由LED的非线性特性引起的DCO-OFDM符号失真可以分为两方面,一方面是在LED工作区内,由输入电压和电流之间非线性传输引起的非线性失真;另一方面在LED工作区外,对小于开启电压和大于饱和电压的DCO-OFDM信号直接限幅而导致的直接限幅失真。进一步,传统的DCO-OFDM通过添加固定不变的直流偏置,然后限幅获得单极性信号。如果直流偏置偏大,容易导致驱动信号超过LED的最大饱和电压,产生严重的上边限幅失真;反之如果直流偏置偏小,驱动信号小于LED开启电压,就会产生严重的下边限幅失真。总之,在DCO-OFDM系统中DC的大小会直接影响非线性限幅失真、误码率(Bit Error Rate, BER) 和光功率消耗等性能,故研究其设置至关重要。
文献[6]通过优化DC或回退平均O-OFDM信号功率来降低限幅失真。文献[7]以限幅前后符号之间的均方误差最小化为优化目标,求解使系统限幅失真最小的 DC。文献[8]采用低密度奇偶校验编码的DCO-OFDM系统,根据信息传输图,求解解码收敛阈值优化DC。文献[9]考虑非对称限幅光正交频频分复用,基于有效信噪比最优的原则,给出了光功率约束下降低限幅失真的最优DC。文献[10]利用最小二乘法拟合LED的V-I 特性,仿真分析了DC和功率回退对DCO-OFDM系统误差矢量幅度(Error Vector Magnitude, EVM)和BER性能的影响。文献[11]给定光功率约束下,求解最佳DC使系统BER最小。综合分析文献[6–11],通过优化DC等参数对DCO-OFDM系统性能进行优化。一方面基于DCO-OFDM信号服从高斯分布,建立优化目标求解最优DC;另一方面通过仿真分析的方法得到最优DC。总之以上研究成果在DCO-OFDM系统所加的DC始终不变,同时限幅门限也就固定不变。但是,每次IDFT输出的DCO-OFDM符号都是随机变化的,且不一定严格服从高斯分布,固定DC和限幅门限可能会导致一些DCO-OFDM符号的限幅失真较大,从而降低系统误码率性能。
文献[12]提出一种动态直流偏置方案,找出每个IDFT输出的DCO-OFDM符号的最小值,将最小值取绝对值,再加上LED的开启电压作为该DCO-OFDM符号的直流偏置。与传统固定DC的DCO-OFDM相比,该方法虽然能消除下边限幅失真,但可能会造成较大的上边限幅失真,BER性能并不是最优的。
为了进一步优化DCO-OFDM系统误码率性能,本文提出建立自适应直流偏置O-OFDM(Adaptive DC Optical OFDM, ADCO-OFDM)系统,对于每一个IDFT输出的DCO-OFDM符号,计算限幅前、后DCO-OFDM符号之间的均方误差(Mean Squared Error, MSE),以均方误差最小化(Min Mean Squared Error, MMSE)为优化目标,建立DC与MSE之间的关系,求解MMSE对应的DC,从而使每个DCO-OFDM符号的非线性限幅失真最小,提高系统的误码率性能。本文介绍了ADCOOFDM系统设计原理,推导了子载波比特信噪比公式,建立了均方误差最小化优化模型,并给出了最优DC的求解过程。最后采用蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真方法分析了ADCO-OFDM系统EVM性能、BER性能和平均光功率,验证了系统设计和理论分析的正确性。
ADCO-OFDM系统原理框图如图1所示,小写字母表示时域信号,大写字母表示频域信号。将IDFT输出的离散时域矢量称为一个ADCO-OFDM符号。
原始二进制信息序列经M阶正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation, QAM),然后对调制符号序列进行映射,输出信号满足厄米特对称性,映射信号为
由于接收端对每个接收符号处理方式相同,为了简单起见,后文省略了相关变量中的编号i。光电检测器(Photo Detector, PD)接收经过室内无线
图2 DCO-OFDM与ADCO-OFDM符号比较
考虑ADCO-OFDM符号双边限幅,计算限幅前、后符号之间的均方误差,以均方误差最小化为优化目标,求解最优DC。优化问题可以表示为
Cov(xclip(k),xIFFT(k))
协方差函数 表示为
采用EVM描述接收端星座点的幅度和相位的弥散程度
图3、图4所示为4QAM, 16QAM调制ADCOOFDM系统EVM随Eb/N0变化的曲线图。图例中“DC”代表传统固定DC DCO-OFDM系统,“ADC”代表ADCO-OFDM系统,“MMSE DC”代表根据文献[7]设计的DCO-OFDM系统。
图3 4QAM ADCO-OFDM系统EVM性能
图4 16QAM ADCO-OFDM系统EVM性能
首先,随着信噪比的增大EVM逐渐减小,这是因为AWGN噪声相对逐渐减小,星座点更靠近标准星座点。然后,MMSE DCO-OFDM系统的性能比传统DCO-OFDM好,本文提出的ADCO-OFDM性能最好。例如,当采用4QAM调制、比特信噪比为10 dB、LED线性工作区为[0,3]时,ADCO-OFDM系统EVM约为–1.3 dB,MMSE DCO-OFDM的EVM约为–1 dB,固定DC DCO-OFDM系统BDC=1.5 V的EVM约为0 dB。最后,[0,5]比[0,3]的EVM性能要好,这是因为限幅区间越小,非线性限幅失真越严重,EVM性能就越差。
图5 4QAM ADCO-OFDM系统BER性能
图6 16QAM ADCO-OFDM系统BER性能
图7所示为ADCO-OFDM系统4QAM调制,平均光功率随ADCO-OFDM方差变化的性能曲线。相比之下,方差一定的情况下,ADCO-OFDM最节约光功率,这是因为直流偏置改变,限幅门限改变,在区间的信号多,就节约光功率。传统的DCOOFDM需要的光功率最多。
图7 4QAM ADCO-OFDM系统平均光功率
为了进一步减小非线性限幅失真对DCO-OFDM系统性能的影响,设计了自适应直流偏置O-OFDM系统(ADCO-OFDM)。根据限幅前、后符号间的均方误差最小化原则,对每一个O-OFDM符号求解最优的直流偏置。结果表明ADCO-OFDM系统相比传统DCO-OFDM系统具有更好的误码率性能、更节约光功率。