肺小结节的多层螺旋CT诊断效果分析

宋丽华

（北京市大兴区旧宫医院，北京 100076）

肺小结节通常表示存在肺部内清晰边界、直径控制在3cm以下的高密度软组织密度影［1-3］。初期一般会存在特异性症状，如患者发生肺炎、局部淋巴结增大、肺不张等疾病，导致肺小结节诊断难度增加，不能针对结节性质进行鉴别。常规X线检查容易引发肺组织反差高，对X线的吸收率产生较大影响，不能针对患者的结节特征准确分辨［4-6］。多层螺旋CT可对患者实施任意平扫成像，在肺小结节疾病诊断过程中有重要意义。本次研究将对肺小结节患者实施多层螺旋CT检查，探究诊断效果，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2016年1月-2021年9月期间肺小结节患者80例为研究对象。纳入标准：患者临床资料完整度高，可积极配合研究；排除标准：研究依从度较差。患者年龄20岁至80岁，平均（70.84±0.06）岁，其中男性45例，女性35例。

1.2 方法

对患者均采用多层螺旋CT方法进行诊断。应用 16层螺旋CT（NeuViz）诊断仪，调节为 0.562螺距，矩阵设置在512×512，电压控制为20kV，电流控制为180 mAs，层厚一般调整到1.25mm，重建间隔应设置为1.25mm，肺窗值调节到—700，1 000。患者维持仰卧位，并指导患者进行深吸气和呼吸屏气，同时自胸廓入口向肋膈角扫描。进一步实施二维图像重建，并将其中的扫描数据传输到计算机内进行三维建模传输。由2名具有丰富经验的医师实施检查操作、阅片。

1.3 观察指标

本次研究指标：对比分析两种检查方式的准确率、良性预测值、灵敏度、特异度、恶性预测值、疾病分型符合率。灵敏度=F/（F+H）×100%，特异度=L/（B+L）×100%；准确率=F＋L/（F＋B＋H＋L）×100%；恶性预测值=F（F+B）×100%，误诊率=B/（B+L）×100%，漏诊率=H（F+H）×100%，良性预测值=L/（H+L）×100%，F为真恶性、B为假恶性，H为假良性、L为真良性。

1.4 统计学方法

SPSS22.0系统为肺小结节诊断分析系统，准确率、良性预测值、灵敏度、特异度、恶性预测值、疾病分型符合率以（n，%）表示，为其进行卡方检验，获得结果为P＜0.05，则差异有统计学意义。

2 结果

2.1 肺小结节检查结果分析

在80例检查患者中，病理确诊肺小结节恶性70例，占比87.50%，数据结果见表1。

表1 肺小结节检查结果分析（n，%）

2.2 多层螺旋CT与病理检查的准确率、特异性、灵敏度对比详情

多层螺旋CT的诊断的灵敏度、准确率、特异性对比病理检查，指标相似度明显（P＞0.05），数据对比结果见表2。

表2 多层螺旋CT与病理检查的准确率、特异性、灵敏度对比详情（n，%）

2.3 两种检查的恶性预测值、良性预测值比对结果

多层螺旋CT检查的恶性预测值、良性预测值与病理诊断比较，存在指标相似性（P＞0.05），数据结果见表3。

表3 两种检查的恶性预测值、良性预测值比对结果（n，%）

2.4 诊断符合率结果对比详情

病理诊断结果显示，鳞腺癌、腺癌、鳞癌分别为20例、30例、20例，结核瘤、炎性结节、肺囊肿分别为4例、3例、3例，多层螺旋CT诊断符合率明显较高，对比病理诊断相似度较强（P＞0.05）。对比数据结果见表4。

表4 诊断符合率结果对比详情（n，%）

2.5 误诊率、漏诊率对比详情

多层螺旋CT与病理诊断结果对比，多层螺旋CT误诊率、漏诊率明显较低（P＞0.05），数据结果见表5。

表5 误诊率、漏诊率结果比较（n，%）

3 讨论

肺小结节一般指肺实质部位产生圆形和类圆形、直径在3cm以下的单发结节，伴有一定的局部淋巴结肿大、卫星病灶及肺不张［7-9］。肺小结节前期及时诊断能够有效控制病情［10-11］。研究发现，针对患者早期肺癌实施手术切除，五年内的生存率在90%以上，因此，结节诊断对于预后具有重要意义［12-14］。肺小结节属于临床中肺部病变发生率较高的疾病类型，国外对于肺小结节患者进行分析诊断，已经具备一定成果［15-16］。通过对肺小结节的病灶恶性情况进行分析，发现约20%的患者属于早期肺癌。如果没有及时有效地治疗、诊断，致死风险相对较高［17-19］。临床中肺小结节性质一般包括恶性、良性，不同性质的肺小结节具备不同的死亡风险及病变程度，不存在特异性临床表现，鉴别难度相对较高，需要依据影像学设备实施诊断，进一步降低漏诊率及误诊率［20-22］。诱发肺小结节的疾病相对偏多，如炎症、结核、霉菌等，良性结节总数一般占比80%以上，早治疗、早发现是核心理念［23-25］。

伴随多层螺旋CT机的技术不断优化，其自身性能全面提高［26-28］。胸部CT检查中，对于肺内直径小于1厘米的结节的检出率逐步提高，但在准确诊断、正确处理方面仍然存在一定限制甚至存在争议［29-30］。由于其良、恶性结节的生长速度具备差异性，因此在首次检查中发现的肺内小结节特征不典型时，随访复查便成为进一步明确诊断的重要无创检查手段。临床中大部分肺癌患者发现时已至中晚期，5年生存率仅为20%［31-32］。低剂量CT筛查能够实现肺癌早诊断，使临床患者肺癌的死亡率降低，为现阶段临床国际公认的高危人群实施肺癌筛查的有效手段。但由于多层螺旋CT肺癌筛查的广泛应用仍然有一定限制，如高危人群的过度诊断、经济原因及患者依从性等问题，均会对检查结果是否精准产生直接影响。因此，进行高危人群识别，实现肺癌患者早期筛查，在临床肺小结节诊断中具备重要意义。

现阶段，临床对于肺小结节的诊断一般应用以X线为主的相关影像学技术。X线检查方法为疾病诊断实施频率较高的常规检查手段，但此种方法对于肺部组织检测的有效率存在较大的局限性［33］。CT是近几年肺部疾病诊断当中的有效应用技术，CT扫描具有较高的灵敏度，能够实现固定扫描，对病灶实施综合立体化诊断，具备较高的精准度，同时耗时短、图像分辨率高，在多类疾病诊断中应用效果理想。常规CT扫描可对肺小结节病变情况实施全面观察，但会受到层厚、扫描速度相关因素限制，容易导致诊断效果减弱，选取范围明显较小，不能够对于范围外的结节实施诊断及检查。多层螺旋CT具备较多层次及序列，可为患者开展大范围薄层扫描进行立体诊断，全面降低漏检风险［8-9］。同时，螺旋CT扫描能对结节的大小、形态、分布范围、结节数量清晰显示，更有利于对患者进行综合病变分析，提高诊断效果。研究中发现，临床中此种诊断方法具备良好的应用效果。

本文研究显示，在80例检查患者中，病理确诊肺小结节恶性70例，占比87.50%，多层螺旋CT诊断灵敏度97.14%、准确率96.25%、特异性90.00%，对比病理检查差异较小（P＞0.05）。多层螺旋CT检查的恶性预测值98.55%、良性预测值81.82%，指标与病理检查具备较高相似性（P＞0.05）。病理诊断结果显示，鳞腺癌、腺癌、鳞癌分别为20例、30例、20例，结核瘤、炎性结节、肺囊肿分别为4例、3例、3例，多层螺旋CT诊断与病理诊断符合率较高 （P＞0.05）。多层螺旋CT与病理诊断结果比较，多层螺旋CT误诊率10.00%、漏诊率2.86%，明显较低 （P＞0.05）。这与前人的研究结果相似。有研究显示，病理确诊肺小结节恶性70例，占比85.00%，多层螺旋CT诊断灵敏度97.00%、准确率96.00%、特异性92.00%，对比病理检查差异较小（P＞0.05）；多层螺旋CT检查的恶性预测值98.00%、良性预测值80.00%，指标与病理检查具备较高相似性（P＞0.05）；病理诊断结果显示，鳞腺癌、腺癌、鳞癌分别为21例、32例、21例，结核瘤、炎性结节、肺囊肿分别为4例、2例、1例，多层螺旋CT诊断与病理诊断符合率较高（P＞0.05）；多层螺旋CT与病理诊断结果比较，多层螺旋CT误诊率5.00%、漏诊率2.00%，明显较低（P＞0.05）［12］。因此，多层螺旋 CT 诊断肺小结节具备较高的诊断应用价值，能够降低患者的误诊率、漏诊率，使患者诊断准确率全面提升。

多层螺旋CT诊断分析可发现，肺小结节恶性肿瘤形态一般具备以下特征：结节存在不规则边缘，并具备棘状凸起、短毛刺征及小泡征象，其中存在血管集束征以及胸膜牵拉征。肺小结节良性形态主要具备以下特征：患者病灶内不具备血管，结节存在光滑边缘，同时其性状较为规则。CT增强扫描过程中可发现，扫描前后CT值一般在20-60HU之间变化，可显示为肺小结节恶性。对于此类患者，临床需要立即确诊，并进行有效切除。临床针对肺小结节恶性表征不够明确的患者需要实施重点随访。其中需要对肺小结节的直径进行观察，如肺小结节直径为5-10mm之间，患者长期存在高风险肺癌、吸烟史、家族病史等，同时CT检查结果显示结节增大，应立即实施手术切除治疗，如直径不变继续随访［34-35］。针对存在磨玻璃成分的小结节，可大体判定为恶性。实性结节恶性概率明显较低，临床上针对具备磨玻璃性状的小结节进行分析研究发现，小结节形态不具备典型性特征，一般需要多次实施螺旋CT检查才能对结节性质进行诊断。临床认为，结节体积增长时间为有效判定结节良性、恶性的依据。恶性结节倍增时间相对较长，如其中的结节的直径既定时间不具备显著变化，则可能为良性。肺小结节的恶性形态通常属于早期肺癌表现，实施早期定性治疗有利于帮助患者实现生存质量改善，延长寿命。但炎性状态小结节不需要实施特别治疗即可自行消退。因此，CT在患者临床肺小结节诊断中具备较高的临床应用价值，可对于肺小结节早期定性诊断提供重要依据，并能够依据CT成像对小结节实施进一步定向分析，提升诊断效率，有利于为患者实施早期治疗。

综上所述，临床针对肺小结节患者实施多层螺旋CT诊断价值显著，能够使患者的误诊率及漏诊率降低，提升检查准确率，帮助患者实现及时诊断，有利于疾病治疗。