粮食供应链构建影响因素探究——以河南省为例

□ 尹 改（河南农业大学经济与管理学院，河南 郑州 450046）

一、引言

河南省是国家产粮大省之一，2019年，粮食总产量为6695.36万吨，连续4年超过6500万吨。2019年3月，习近平总书记在十三届全国人大第二次会议河南代表团审议时提出要“延伸粮食产业链、提升价值链、打造供应链”的发展战略［1］。同年6月，河南省人民政府印发了《关于坚持三链同构加快推进粮食产业高质量发展的意见》，体现了地方政府对粮食产业发展的重视［2］。

针对人民生活需求不断提高的现状，国内外学者对粮食产业的高质量发展和粮食供应链的构建进行了相关研究。王瑞峰（2020）从保障国家粮食稳产增效、协调发展的角度出发，着重从粮食生产的相关环节以及粮食生产到销售过程中的影响因素探究了粮食高质量发展的实现路径［3］；丁声俊（2018）从粮食的特性入手，阐述了如何深入推进粮食产业的高质量发展，并对实现粮食产业高质量发展提出了要贯彻落实“五大发展理念”、绿色发展质量兴农、深化粮食供给侧改革、实施创新驱动战略、加强政策保障等方面来保障粮食的安全性［4］。龙少波（2021）从传统生产到高质量发展条件下粮食对农业全要素生产率的影响角度，研究并分析出了农业全要素生产率在粮食发展过程中可能存在的影响因素［5］。Naveen Kumar（2021）研究了在新冠疫情防控期间，保持粮食供应链的活跃对粮食安全的重要性，提出应依靠粮食供应链来进行食品原材料的采购，对消费者实行送货上门服务，可以减少社会面人员的日常流动。Ruud Verkerk（2009）研究了农民、分销商、加工者、营销者、零售商和消费者都有责任在整个粮食供应链中保持和创造原材料（如蔬菜和水果）的价值，以便为消费者提供高质量的食品。综上所述，国内学者主要研究的是粮食的安全性和粮食产业的高质量发展，较少有学者探究粮食供应链的构建对粮食发展的影响；国外学者主要研究的是粮食供应链构建过程中的影响因素及粮食供应链发展的方向，对于粮食安全和粮食的高质量发展研究较少。本文主要对粮食供应链构建过程中的主要环节进行研究，从中发现粮食供应链构建过程中的问题，并提出相应的解决对策。

二、实证分析

（一）理论基础与预期影响

1.理论基础

供应链（FSC）是指粮食从农户生产到市场销售的过程，包括粮食的生产、加工、销售、居民消费和粮食流通等几个环节。粮食供应链构建的目标是为了保证粮食生产的安全性、粮食运输过程的方便快捷，从而提高粮食的价值［6］。

多元线性回归模型用在研究经济问题时，可以解释变量Y与多个被解释变量X之间存在的线性关系，并由这些变量所构建的模型组合为多元线性回归模型［7］。多元线性回归模型的一般表达式为：

其中，βj（j=1，2，……，k）为模型的参数，μi为随机扰动项，k-1为解释变量的个数。服从正态分布μi-N（0，δ2）。

2.预期影响

粮食供应链构建过程包括粮食的生产过程、加工过程、销售过程、消费过程和流通过程，在这些过程中的各种因素都会对粮食供应链的构建产生影响［8］。本文研究的预期影响有二：一是扩大种植规模可以提高粮食的产量；粮食进行深加工可以提升粮食产业的价值；二是居民的日常消费可以促进粮食的流通运输。

（二）数据来源

本文选取了2005-2019年的时间序列数据来构建河南省粮食供应链，模型中的数据均是河南省粮食产业链方面的数据。其中粮食产量、农用机械化水平、粮食消费占比等数据来源于《河南统计年鉴》；粮食产销率、粮食加工企业的数量和粮食流通量等数据来源于《中国粮食年鉴》、《中国粮食和物资储备年鉴》，这些数据都经过了相关的计算才最终形成的。由于本文运用的是河南省粮食供应链构建方面的时间序列数据，所以对时间序列数据进行了相应的处理，并参照了王瑞峰（2020）的处理方式，将2005-2019年的相关数据按照百分比变换为百分数来进行相关的计算，其中粮食产量、农用机械总动力、粮食企业规模数量和流通量使用的是时间序列数据，粮食产销率和粮食消费占比使用的是经过计算和百分比转化后的百分数［3］。

（三）实证研究过程

1.模型构建

本文运用多元线性回归模型，粮食供应链的构建包括粮食的生产、销售、加工、消费和流通过程，涉及影响粮食供应链构建的因素较多，因此采用的是多元线性回归模型。在该模型回归分析的过程中，控制其他变量的条件是不变的［9］。由于粮食供应链构建过程中有很多不可预测的因素，所以随机扰动项μi的影响是不可忽略的，函数的形式如下：

其中，Y表示粮食供应链的强度；X2指粮食产销率；X3指在农业生产的过程中所需要机械的动力；X4表示粮食加工企业的数量；X5表示粮食消费占比；X6指粮食的流通量；β为偏回归系数；β1为截距项；μi为模型的误差项，服从正态分布μi-N（0，δ2）。

表1 变量定义及描述统计

变量潜在指标过程指标指标解释 最大值 最小值 均值 标准差X6粮食流通方面粮食流通量粮食收购量+粮食销售量（万吨）5668.700 2118.000 3675.926 1042.049

2.实证分析

本文采用Eviews9.0版本软件对2005-2019年河南省粮食的相关数据进行了多元线性回归模型分析，所得结果如下：

即可得回归方程为：

表2回归的结果可以反映出各个变量的变化对粮食供应链构建的影响。其中，在模型中，可决系数R2=0.938661，经过修正后的可决系数为R-2=0.98636，可决系数变大，证明模型回归的结果对样本的拟合程度较好，说明在粮食的生产、销售、加工、消费和流通过程中，各种因素对粮食供应链的构建都会产生重要影响。利用Eviews9.0版本软件对2005-2019年河南省粮食供应链构建的相关数据进行多元线性回归分析结果显示，粮食的产销率增加1%，则粮食供应链的强度便会增加13.6697%；农用机械化水平增加1%，则粮食供应链的强度便会增加0.1591%；粮食加工企业规模数量增加1%，则粮食供应链的强度便会减少0.3081%；居民的消费占比增加1%，则粮食供应链的强度便会增加71.2149%（此处居民的消费占比运用的是逆向指标）；粮食的流通量增加1%，则粮食供应链的强度便会增加0.1392%（此处运用的也是逆向指标）。在河南省粮食供应链构建的过程中，粮食的产销率、农用机械化水平、居民消费占比、粮食的流通量等元素对粮食供应链的构建起到积极的促进作用。粮食加工企业数量过多会阻碍粮食供应链的构建，因此在构建粮食供应链的过程中要考虑到各项成本费用，而粮食加工企业更要改变以往的常规做法，在不断提升粮食加工深度上下功夫，不能只停留在基本的加工层面［10］。

表2 粮食供应链构建模型回归结果

3.模型检验

本文分4步对模型进行检验：①对模型回归结果进行自相关性检验，由回归的结果可知DW=2.188682，该模型的样本数量为15，在5%的显著水平下，dL=0.391，dV=1.967，该模型回归的结果DW=2.188682>dL，所以该模型不存在自相关性。②F检验，对模型回归的结果进行F检验，假设H0=0，给定显著性水平α=0.05，临界值Fα（k-1，n-k）=3.48，由模型回归的结果可知F=27.54525>3.48的，拒绝原假设H0，说明回归方程回归拟合的效果较好。③异方差性检验，对模型回归的系数进行异方差检验，此处使用Glejser检验，对Xi（i=2，3，4，5，6）取Xi^2进行检验，由检验结果可以看出nR2=9.909945，临界值X20.05（5）=11.0705，nR2=9.909945

三、结论与建议

（一）结论

粮食是一种特殊的商品，其特殊性体现在储存过程中易腐易霉易发生虫害，因此，构建粮食产业供应链是必要的，且粮食产业相关部门应针对粮食的特殊性做好规划，降低生产和储存过程中的成本。本文通过对粮食产业链环节进行研究，得出以下结论：在粮食供应链构建的过程中应控制粮食加工企业的数量，鼓励其提升粮食加工的深度，并不断扩大规模；提倡粮食节约、绿色消费有利于供应链的构建；适度的粮食流通量，有利于供应链的构建。

（二）建议

1.提升粮食产量和销量，做好供应链构建的基础

供应链的构建，离不开粮食产量的供应。面对河南省人多地少的状况，提升粮食产量要从提升农户种植技术，选用优种良种进行集约化种植来解决，并大力培育和发展新型农业经营主体，实现农户的转型。

2.提高机械化水平，提升供应链构建的科技支撑

河南省各地区粮食种植结构也存在差异，由于气候和地域的限制，不同的市县之间种植结构不同，发展机械化有一定难度。因此，做好科技支撑，引导技术人才下乡培训，对河南省粮食供应链的构建有重要意义。

3.促进粮食深加工，实现供应链构建的高质量发展

提升粮食效益不在于粮食加工企业的数量多，而在于粮食加工企业加工的深度和质量。河南省粮食加工企业数量多，深加工的企业数量较少。为了提升粮食的价值效益，相关部门应对粮食加工企业进行监督，并引导深加工企业带动普通加工企业的发展，逐步实现适度化、规模化、效益化。

4.以市场为导向，引导粮食供应链构建的方向

市场对不同类型粮食的需求是不同的。在构建粮食供应链时，要坚持以市场为导向，对小麦、玉米、花生、芝麻等粮油作物要构建切实而具体的供应链，做到物流配送快捷及时。日常消费较多的粮食，要构建多条供应链，做好市场营销的长短销售渠道，以保证粮食配送的效率。对于粮食的运输和销售、加工等处理环节，要尽量做到溯源管理。

5.稳定粮食流通量，实现粮食供应链构建的经济效益

粮食不同于其他商品，流通过程中易造成霉变，构建粮食供应链时，要控制粮食的流通量。流通量过多，在物流运输过程中易出现迂回运输、返程空驶、重复运输等不合理的运输形式，因此合理选择粮食供应链构建中配送中心的位置是极其重要的；再者，粮食价格受政府指导，而日常生活中，粮食又是作为特殊的商品进行市场流通的，因而政府在构建粮食供应链时，应考虑粮食的商品特性，控制好粮食的流通量，构建更加完善的供应链，以提升粮食的经济效益。