智能化时代下新商科会计专业人才培养转型探索

2022-08-12 10:01何涔成
中国市场 2022年22期
关键词:商科商业模式会计专业

何涔成

(贵州商学院,贵州 贵阳 550014)

1 新商科人才培养转型必要性

根据《2016—2021年中国会计服务行业发展分析及投资潜力研究报告》显示,随着现代新兴技术的发展,企业会计工作逐渐智能化,我国会计人才出现了结构性失调,会计人员总体过剩、高端会计人才又不足,现有的大量会计人员不能满足企业、市场发展的需求等问题。而新商科人才培养的理念就是培养能够适应新的商业模式需要,在传统商科基础上把握产业前沿业态,能够深层次融合商业、技术、专业等领域知识,具备复合型知识结构体系的人才。复合型知识结构指的是除了熟悉传统行业知识外,还应熟悉信息技术、大数据、预测技术、人工智能、物流云等新知识新技术。

2 传统会计人才培养方式存在的问题——学生能力与社会需求的脱节

新商业模式下,企业内部业务与财务融合成为趋势,传统会计人才只具有会计核算技能,注重会计的基础核算,在这种工作方式下财务人员的精力主要耗费在了会计信息的处理流程上,也很容易出错,导致错误率上升。会计人员普遍缺乏融合财务与业务的技能,以及利用新技术进行信息化处理、数据分析等计算机相关能力。但如果仅仅是由计算机专业毕业生来做会计工作,又会缺乏会计相关专业知识,不能够灵活运用计算机技术处理会计信息。传统会计教育注重对理论知识和会计业务核算处理的教授,该种培养方式已经不符合经济社会与企业发展需求。所以在智能化时代如何培养出能够适应新商科生态的会计专业人才成为亟待解决的问题。各高校也处于积极探索的阶段。

3 智能化时代下新商科会计人才需求

新商科理念主要指的是在智能化时代背景下,企业处在一个全新的商业环境和发展业态中,对传统商科人才提出了新的要求。传统商科对人才的培养落后于经济社会的发展,不能满足社会发展需求,而新商科人才是在传统商科基础上把握产业前沿业态,深层次融合专业、商业、技术,能够符合经济环境发展的复合型人才。

3.1 更加注重会计的管理职能

侯玉荣(2020)认为,在新商业模式驱动下商业发展的基础就是算法和数据。随着新产业集群的出现和发展,财务信息不仅仅指企业报表,更要面向未来,为企业内部进行预测、决策、控制等,促使企业获得良好的发展。

智能化时代下,企业之间的竞争日益激烈,刺激了企业的高质量发展,作为企业重要组成部分的会计工作,是协助企业实现高质量发展的关键。现代会计人员不仅要提供企业具体财务信息,还需要结合企业实际业务、提供其他数据和非财务信息,实现为管理层决策提供有用信息的职能。所以,以核算记账为目的的传统会计正在向以管理决策为目的的业财融合方向发展。为了更好地提高会计人员参与企业管理的能力,会计人员不仅需要深入了解企业的业务范围、商业模式、业务流程等具体业务,还要分析影响企业盈利各要素,为企业实现财务目标和总体目标提供决策支持。而要实现此目标,会计人员需利用大数据技术从多个角度收集、挖掘财务和非财务信息,并且学会分析数据之间的逻辑关系,为管理者做出决策提供有用信息。会计职业定位的转变也带来了会计教育的改革。会计专业学生的培养,虽然属于传统教育范围,但在智能化时代下必须做出变革,培养出能够满足当地经济发展需要的新商科专业人才,这意味着在新时代下对会计专业人才的培养提出了新的要求。如果会计专业毕业生还是像从前一样,只懂得记录计量报告企业所发生的经济业务,会计专业毕业生将会被智能记账机器人取代。早在2014年,德勤公司就已经开发出了人工智能技术的信息审核的平台,基于会计处理当中流程化的部分也由财务机器人代替财务流程中的重复操作。此外德勤研发的财务机器人,可以通过计算机及时准确地记录计量企业所发生的经济业务,提高了核算准确率,减少了核算时间,提高了核算做账效率。在智能化时代下,将会计人员从烦琐的会计处理、千篇一律的流程操作中解放出来,会计人员也被赋予了新的职责与使命。

3.2 掌握数据分析技术

在智能化时代下,面对海量的数据,掌握大数据分析技术,能够帮助管理者从海量数据库中提取重要信息数据,在运用大数据技术过程中,各行业间、企业间、部门间可以实现信息的实时共享,建立起互联互通的数据中心库,大量零散的、碎片化的数据可以通过一定的算法规则辅助决策。所以具备数据挖掘能力,会分析、会决策的能力,对会计人员来讲也尤为重要。会计人才的培养需注重数据挖掘和分析的能力,使其能够在新商业模式下,在具备理科、法律、人文等多元化知识储备的同时,具备基础的数据分析处理能力。

具体来讲,数据的分析处理能力主要包括数据的采集、清洗、分析能力(可借助相关软件实现),通过模型构建预测数据趋势的能力。第一步是数据的采集,包括企业供产销等生产经营活动和财务活动以及行业内其他单位产生的信息,要求会计人员具备计算机数据采集的基础知识,有了基础数据,将其转变为大数据信息的一部分,利用此部分数据进行数据模型构建,进行回归分析找到数据规律,协助管理者预防、发现早期风险。第二步是在获取数据的基础上进行数据的清洗,由于原始数据格式规范可能较差,真实性、可靠性也难以保证,会计人员识别原始数据中有问题的数据,比如对采集到的财务数据、销售数据、生产数据的规范性进行检查,提取有用的数据输入到会计系统,提高数据有效性及质量,减少错误数据和财务舞弊的发生,因此要求会计人员具备数据分析相关知识(比如数据的转化、数据的校验)。通过相关能力的培养,找到可以加以分析利用的原始数据,这些数据不仅仅限于企业内部,也包括了行业相关数据、政府公布的数据等。第三步是数据的分析能力,尤其是在大数据时代,不断强调会计人员在管理方面的能力和职责,在对目标数据进行清洗后,会计人员应具备识别决策有用信息进行相关决策的能力,会计人员利用清洗后数据,借助财务知识,对财务风险、经营风险进行预测和估计。但当前会计人员更多局限于做账、记账,难以满足对于大数据背景下财务风险预估的要求。第四步是数据模型构建及分析预测能力,主要指通过模型构建、数据分析,发现当前企业经营及财务活动中存在的主要问题及风险,针对具体的管理决策问题设计模型进行辅助分析,比如利用统计软件进行数据的回归分析,通过对采购、生产、销售及财务环节的影响因素进行分析,提出存在的问题和改善的措施。

3.3 具备信息技术综合运用能力

除了基本数据分析能力之外,为更好辅助管理层做出规划、进行预测、进行绩效评价等战略目标,会计人员必须灵活运用各类信息技术进行常规的业务处理和分析工作,所以对于新技术学习包括了解熟悉人工智能、区块链、云计算等技术的基本原理和财务领域应用场景,会计人员要根据岗位工作的要求灵活运用信息技术参与企业的管理运营。

3.4 具备更综合的商业意识

新商科人才培养目标是适应于新经济、新商业模式的复合型人才,所以需要具备更综合的商业意识,熟悉了解企业经营的商业模式,知晓企业价值增值的核心业务。按照此要求,作为会计人员,不能仅仅停留在埋头做账这个环节,需要走出去了解企业业务,不断与其他业务部门、管理层进行主动沟通,善于分析、决策;培养商业嗅觉和商业敏感度,能够洞察商机,在海量信息中识别与企业发展有关的信息。

4 智能化时代下新商科会计专业人才培养改革举措

会计职业能否紧随时代步伐做出相应变革,取决于高等教育能否根据企业社会的需求对人才培养的方式做出反应和调整。文章认为,为培养出具备以上几条要求的新商科会计人才,可从以下几个方面改革。

4.1 优化课程体系

谢诗蕾(2020)认为在新技术冲击及新的商业模式背景下,会计类专业人才培养的思路是在现有的专业培养方案的基础上,融合新兴技术进行增量式、渗透式的整体改革。所以在基础课程上,要扩大基础课程的广度,全面掌握除会计专业课程外的经济学、经济法等基础知识课程,在专业性上要体现与新时代、新商业模式接轨的理念,要提高会计人员参与管理、灵活运用信息技术、善于分析数据的能力,应该对会计专业人才培养方案的课程体系进行优化。对于部分传统课程,可以合并压缩,以专业选修或者公共课形式增加计算机信息技术相关课程(比如前面提到的数据分析及挖掘、数据建模分析等课程),为了使得学生学习知识不是浮于表面,提高学生的实践应用能力,要加大实践环节的占比,注重理论实践的结合。在学校通识课的安排设置上,可以加入大数据、区块链技术等新兴前沿课程,在选修课中可增加前沿技术应用分析课程,同时为提高会计专业学生商业意识,在基础或者选修课中增设法律、人文类课程,强调智能化时代下会计职业道德的基本操守,培养学生在智能化时代下的商业意识、安全意识、保护企业机密的意识。

4.2 打造一支与课程匹配的高素质师资队伍

课程体系优化的举措中新增了很多新兴前沿技术课程,这些课程能否顺利开出取决于师资队伍的素质与质量。课程的优化和改革对素质高、实践能力强的教师队伍有了迫切需求,但当前大多数高校会计专业教师都是传统会计专业毕业老师,对新技术、新知识的了解较少,缺乏实际工作经验,所以职业经验的匮乏、专业与技术的融合难度大等问题使得专业课程优化改革存在很大的阻碍。文章认为,要解决这个问题必须注重对师资团队新力量的注入,引进在大数据、云计算、统计学、互联网方面有深入研究的专业团队或者在实务界经验丰富的优秀企业家,结合原有师资,进行有效融合。在引进新教师方面存在困难的,可以聘请有关学术界专家或者实务界经验丰富的企业家来学校开展专题讲座或者系列培训,讲授单位会计工作当中所运用的信息化技术和知识,以帮助现有教师对新知识的掌握和理解。除此之外,对于现有教师,要充分鼓励教师到相关院校或者企业进行数据挖掘技术、会计大数据系统等知识的培训学习,扩大教师的学习培养力度,加强对教师培训计划的监管。

4.3 建立校企合作,构建协同育人平台

新业态、新技术在财务领域的投射主要是云财务,云财务主要是基于财务共享、云计算、大数据、移动互联网、人工智能技术等结合后的一种全新的财务工作场景,对于高校师生而言,如果不能亲自去企业学习体验,云财务就只是一个抽象概念,学生无法真正理解其中的含义,所以对于新技术在财务领域的应用,仅仅通过理论知识的学习和教授是很难真正掌握的。通过校企合作基地的建立,构建协同育人平台,帮助学生熟悉掌握现代企业会计工作流程运用的新技术、新知识,掌握数据分析操作在财务情景中的运用,聘请行业企业专家到合作基地进行指导,提高年轻老师及学生的实践能力,为学生进入社会工作奠定基础。

4.4 注重商业思维的培养和综合素质的提升

在新的商业模式下,新商科人才一定是德智体美劳全面发展的高素质人才,除了专业知识、行业知识外,对于商业意识、法律意识、人文素质的提升也必不可少,因此在教学环节中,要注重案例式教学,体现理论与实务的结合,在教学中体现商业特质,对于职业道德的教育应融合在各课程中,结合课程思政内容,体现过程育人特质,将这几个方面衔接结合,打造新商业模式下的新商科会计人才。

5 结语

云计算、大数据、人工智能、深度学习等新技术正在颠覆商业,催生了新业态、新模式,会计行业也受到猛烈冲击,因此,培养新商科会计专业人才成为各高校亟待解决的问题。文章从新商业模式下会计人才新要求出发,提出新商科人才培养的改革举措,包括课程体系的优化、师资队伍的建设、校企合作基地的建设及学生综合素质的培养等。

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