疫情下，剑桥领思连通“教”与“学”

文/剑桥领思

剑桥领思的合作伙伴西交利物浦大学在进行学术英语教学

2021年年初，鉴于疫情反复，昆山杜克大学取消了原定于3、4月份举办的本科秋季招生校园日，先前的线下评估改为远程线上测评替代。1000多名来自全国各地的申请者无须赶赴校园，在家即可完成英语写作及口语测评，校方也可远程监考。招生录取工作正常推进的背后，离不开来自剑桥英语测评体系的新成员——剑桥领思的支持。

剑桥领思（Linguaskill）是由剑桥大学英语考评部基于剑桥大学尖端的人工智能科技而研发的在线英语测评系统。它把剑桥英语百余年的测评理论和实践与最前沿的人工智能相结合，是剑桥英语测评产品系列的最新成员。自2020年在中国推出以来，受到了广泛的认可和好评。

剑桥领思以人工智能和远程监考技术为支撑，在家即可考试，最快48小时出成绩，成绩准确可靠且内容详尽，既可测试单项技能，又可全方位测试听、说、读、写能力，全面满足高校和用人单位的不同需求。根据不同的目标受众和应用场景，剑桥领思分为剑桥领思通用英语测评（Linguaskill General）和剑桥领思职场英语测评（Linguaskill Business）。

科技赋能，推动教育行业提质增效

剑桥领思测评为计算机自适应测试（Computer Adaptive Test，CAT），“自适应”意为“自动调整试题难度来适应考生在做题过程中的实时表现”。传统考试中的试题题目是提前设置的、静态的，而计算机自适应考试可以根据考生在考场中的实时答题情况，在试题库中抽取测试题目难度值与考生能力水平相对应的下一道测试题目，直到最终得到反映考生真实能力水平的结果，其出题和评分过程是动态的。因此，计算机自适应测试可以实现为每位考生实时“量身定制”试卷，还可帮助学习者科学衡量其英语能力的优劣势，进而调整学习策略，促进英语学习。

剑桥领思通过合理的试题设计引导学生展现相应的语言能力，再通过计算机算法量化预测其语言水平。其测评算法基于项目反应理论，又称隐性特征理论。该理论构建了一整套数学模型来描述考生能力、题目特性与考生答对率之间的关系，根据每位考生对一系列考题的答题情况和相应考题的难易程度，反向估算出考生最有可能的语言能力水平。考生答题越多，能力估算就越精确。考试在达到预设的精确度后就会自动停止，给出最终结果。

“自适应”具有以下三方面优势。一是高效精准，水平高的考生无须回答过多简单试题，水平有限的考生也不会遇到太多难题，可以在短时间内获得较为精确的测评结果。二是安全便捷，在人工智能技术的支持下，远程监考配合计算机自动评分，可以实现随时随地进行考试。三是降低考生焦虑情绪，每位考生遇到的题目难度不会超出其承受水平，可以有效降低考生的焦虑情绪，让考生在考试中充分发挥其语言水平。

剑桥领思考试中的阅读和听力试题的研发均以欧洲共同语言参考框架（CEFR）中的能力描述为基础，进而对计算机算出的考生分数进行解读、预测考生的英语语言能力。根据2016年的研究，在剑桥领思考试中，考生完成阅读测试的平均时长为26分钟，听力部分为22分钟，阅读评分的人机信度达到0.94，听力为0.93。可见，剑桥领思考试在保证评分准确性的同时，有效地缩短了传统考试所需的时长。

以评促学，助力成长型评价及分级教学

测评作为教学反馈中的重要一环，不应仅意味着分数或者排名。对学生而言，测评数据可用于监督学习、查漏补缺；对教师而言，测评可用于反哺教学，检测教学与学习成果，指导教学目标并激励学生；对政策制定者而言，测评数据可用于循证决策。

北京师范大学—香港浸会大学联合国际学院将剑桥领思纳入其国际预科课程和国际语言考试备考课程体系中。剑桥领思贯穿于完整的教学学年中，使整个课程中的英语评估方法更加一致；并借助成绩报告提供的量化数据，客观衡量学生的学习进度。北师港浸大继续教育中心资深项目总监房烨章先生（Simon Fang）描述了他如何带领教研队伍，通过参考剑桥领思成绩在一个完整学年内持续优化课程内容。他解释道：“课程设计不会是完美的，所以（设计合理的）考试可以帮助查漏补缺，完善教学计划和课程设置。一般来说，我们会在寒暑假前进行一系列教学研讨会，然后根据多维度的数据，看一看怎么在某一个特定的方面，让学生得到更多加强练习。其中剑桥领思报告是我们参考的一个重要指标。所以剑桥领思的成绩帮助我们对于课程大纲进行适当调整，目前感觉这个闭环很好。”

在疫情防控期间，西交利物浦大学以线上教学应对突发疫情后学生不能返校的情况。学校英语语言中心采用剑桥领思作为新生的入学分级考试（Placement Test），并根据学生的学术水平和英语能力开设学分制的英语语言课程。分级教学强调学生的个体发展，合理科学地分层，可以发挥学生的学习能动性，促进自主学习，还可以促进同级别学生间的合作学习能力。

此外，剑桥领思个体及群组成绩报告有助于教育从业者实现对学生学习数据的管理与分析，根据学生特性设计个性化方案，推动学习模式从“单一化”向“个性化”转型，促进教学管理从“经验型”“粗放型”向“科学化”“精细化”转变，真正做到让学生在自己不同的学习进度中了解自己，跟上自己的节奏。

未来可期，护航教育新常态

2021年2月，剑桥领思与中国教育国际交流协会携手合作，开展了以人工智能为基础的学生入学水平在线测试和能力提升团体标准的研发项目，共同服务中外合作办学机构和项目，帮助学生入学时适应高强度国际教育课程，满足境外学习交流和深造对英语综合能力的要求，以及院校对英语教学质量测评的需要。

中国教育国际交流协会学术交流与研究部副主任、中外合作办学专业委员会秘书长唐振福博士表示，英语教学质量的优劣关系中外合作办学的成败，在后疫情时期开展国际化工作，更需要开拓思路、创新思维，对英语教学进行深层、系统的研究。

在疫情防控常态化的当前，教育对外开放的战略方针不会变，教育全球化的方向不会变。剑桥领思将依托自身在测评研发领域的百年积淀，用科技的赋能推动普惠型、个性化的分级教学服务，建设适合高等院校学生的英语测评、教学与学习体系，为中外合作办学中英语人才培养、评价和国际交流合作事业贡献自己的力量。

剑桥大学英语考评院总部，位于英国剑桥