基于混合式教学模式的电子商务数据分析课程改革研究

2022-07-29 06:17□才
产业与科技论坛 2022年13期
关键词:教学资源电子商务教学模式

□才 琳

一、电子商务数据分析课程教学现状

电子商务数据分析课程作为电子商务专业核心课程,其涉及的知识与技能范围广泛,学生需要具备电子商务基本理论、网店开设、网店装修运营方面的专业知识、技能与经验,能够通过合适的方法和途径进行数据采集、数据处理,同时又需要具备较好的逻辑思维能力,能熟练运用EXCEL软件对数据进行分析及可视化处理,并对结果进行总结、归纳。部分高职学生基础薄弱,逻辑思维能力不强,EXCEL等数据分析软件操作使用不够熟练,学习积极性与主动性不强,因此学习成效差距较大。

(一)教学过程中学生主体地位体现不明显。在传统教学模式下,电子商务数据分析课程通常采用讲练结合的模式,即教师先讲授理论内容,再对技能操作进行演示,然后学生练习。在这个过程中,学生被动地听讲、练习,缺乏主动学习、思考和探究,大部分学生虽然能按部就班地完成任务,但缺乏举一反三和解决实际问题的能力,没有达到最理想的教学效果。

(二)忽略了部分学生深度学习的需求。“尺有所短、寸有所长”,在一个班级中,学生在认知、思维、兴趣、特长等方面往往具有较大差异,传统教学模式下,课堂教学进度安排要考虑大多数学生的接受能力,对基础较好、认知水平较高、学习能力较强的学生来说,课堂学习内容的深度和广度难以满足这一部分学生的学习需求,制约了这部分学生向更广阔空间发展的可能。

(三)对课外学习的指导和督促不够及时。传统教学模式下,在完成课堂任务后,教师通常会布置课后任务,但学生在完成任务过程中,遇到问题往往很难在第一时间得到指导和解答。教师也难以掌握学生完成任务的进程,这使得课后的巩固和课外延展性学习的效率和效果受到影响。

(四)教学资源单一。传统教学模式下,教学内容以教材为主,为学生提供的资源除教材外,通常包括课件、任务书、实训数据源等,这些素材主要围绕课堂教学内容设计,形式单一,缺乏引起学生学习兴趣的亮点,缺少能够满足学生自主学习和探究的、形式多样的教学资源。

二、基于混合式教学模式的电子商务数据分析课程改革的必要性

混合式教学模式随着信息技术的发展和互联网的普及而逐渐开始研究、发展和普及,并越来越受到重视。混合式教学模式有广义和狭义之分。广义的混合式教学是指在“适当的”时间,通过应用“适当的”教学技术与“适当的”教学方法,对“适当的”学习者传递“适当的”教学信息,从而取得最优化的教学效果[1]。狭义的混合式教学专指将基于网络和信息化技术实施的线上教学和传统面对面的线下教学方式混合应用的教学方式[2]。在电子商务数据分析课程中采用的是狭义的混合式教学模式。

混合式教学模式以学生为中心,能充分发挥网络信息技术的优势,根据电子商务数据分析课程的特点,重新思考和设计教与学的关系、优化数字化课程资源、创新教学方法与考核方式、探索与电子商务专业知识技能更新快、操作性强的专业特色和课程特点相适应的混合式教学模式。充分发挥学生主动性,培养学生自主学习、探究学习能力,有效提升学生学习的深度,达到较高层次的学习目标,为培养产业转型升级和企业技术创新需要的发展型、复合型和创新型的技术技能人才目标服务。

(一)混合式教学模式改革是技术发展的必然。随着网络和信息技术的发展,数字化教学资源越来越丰富,混合式教学模式在教学中所占比重逐渐增加。信息技术、通信技术和互联网的快速发展,为课程改革提供了基础和前提;各类课程平台及MOOK、微课等新型教学资源的出现,使职业教育迎来了新一轮改革与创新。

(二)混合式教学模式改革是新形式的需要。2020年初突如其来的疫情,在教育部停课不停学的要求下,各类院校全面开展了线上教学活动,疫情期间的在线教学,凸显了混合式教学模式的重要性和优势。全面复课后,在疫情持续发展的现状下,混合式教学模式在高职高专中所占的比重逐渐扩大,这促使加快课程混合式教学模式的研究与实践的步伐。

为了解吉林省高职高专院、特别是电子商务专业混合式教学模式的应用现状、以学生对混合式教学模式的接受程度,开展了“混合式教学模式应用现状调查”调研活动。

问卷的统计结果表明:58.06%的学生每天上网时间超过4小时;45.7%的学生经常利用移动终端进行学习;25.27%的学生对“微课、慕课”有所了解;39.78%的学生认为每周在线学习时间在1小时以内比较合适,34.95%的学生认为每周在线学习时间在2小时以内比较合适,39.78%的学生认为每周在线学习时间在1小时比较合适;大部分学生认为混合式教学模式的优点包括:不受时间限制、学习内容丰富、形式灵活、有利于提高自主学习能力;“网络不通畅”“线上沟通交流不及时”“个人信息技术能力不足”排在影响在线学习效果的前三位。大部分学生认为,对于线上的自主学习部分,“线上教学内容需要再细化一些”的占比82.26,“教学资源应该再丰富一些”占比72.04%,“线上指导更及时一些”占比70.43%。

由调研数据可知,混合式教学模式的改革还处在探索阶段,需要的实践中不断调整和优化。

(三)电子商务数据分析课程特点适合进行混合式教学模式改革。教育部职教20条指出,要主动适应新科技和产业革命对高素质复合型技术技能人才的需求,从2020年开始,在职业院校、应用型本科高校启动“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点。电子商务数据分析是电子商务专业的专业核心课程,电子商务数据分析证书是本专业最早申请成功的试点考核院校,电子商务数据分析课程融合了1+X电子商务数据分析证书内容,课程内容广泛,综合性、操作性、实践性强,仅仅依靠课内学时难以满足学习需求,还需要充分的课外学习,因此电子商务数据分析课程迫切需要探索与特点相适应的混合式教学模式。

混合式教学模式的应用契合高职教育改革发展趋势,有利于推动高职电子商务专业课堂教学改革,有利于促进优质教学资源的开发和利用,有利于推动学生深度学习,有利于人才培养质量的提高。

三、基于混合式教学模式的电子商务数据分析课程改革的主要内容

职教20条指出,要落实立德树人根本任务,深化专业、课程、教材改革,要提升受教育者的职业适应能力与可持续发展能力。

(一)主要内容。

1.修订课程目标。高职院校对人才培养质量要求的不断提高,对学生可持续发展能力的培养也越来越重视。课程目标是开展教学活动的纲领性文件,课程目标必须与时代发展、专业发展以及经济社会对人才的需求相适应,因此课程目标必须随之做出调整。电子商务数据分析课程目标是培养具有数据分析思维、能够胜任大数据时代电子商务数据化运营岗位需求,能够达到“1+X电子商务数据分析证书”考核要求,同时具备法律意识、数据保密意识、遵守职业道德的技术技能型人才。

2.对课程进行整体设计。混合式教学模式倡导教师主导、学生主体,本质在于重新思考和设计教与学的关系。电子商务专业课程的一个显著特点是知识技能更新快、操作性强。根据电子商务数据分析课程目标,重新进行了课程整体设计,将1+X证书内容融入课程内容中,使课程内容颗粒化,便于学生随时学习和使用。同时随着电子商务数据分析技术、手段、方法的更新,课程的整体设计随之做出相应调整。电子商务数据分析课程主体内容如表1所示。

表1

电子商务数据任课教师根据课程的特点,重新规划和设计每一次课的教学目标、围绕教学目标精心设计教学内容、环节、方法等。一是明确了课前哪些知识和技能是学生能通过线上的自主学习和实践所能完成的、完成这些学习目标需要哪些资源的支撑,教师在哪些关键点应该给予在线指导和引领;二是明确课中教师需要设计哪些环节、活动,通过什么方式,启发、引导学生对课前所学加以巩固和灵活运用,哪些内容是需要重点讲解的、如何引领学生思考和深入探究;三是设计课后拓展任务,提升能力。

3.数字化资源的建设与整合。根据课程的整体设计,确定课程信息化资源建设任务。将知识点、技能点进行碎片化处理,根据内容需求选择最合适的媒体形式,制作了包括导学案、微课、动画、PPT、案例、实训素材、作业、题库等在内的多样化、多层次的线上教学资源,满足不同层次、不同特点的学生学习需求。

课程资源建设必须精心设计、合理搭配,既注重实用性,又要注意趣味性。内容丰富、形式多样的数字化资源,是实施混合式教学模式的基础和前提。

4.选择合适的资源平台。混合式教学的实施依赖于信息化学习平台的支撑,成熟的学习平台是保证混合式教学效果的重要因素。目前比较成熟的学习平台有智慧职教、学习通、智慧树等,每个平台都有各自的优势与不足,每门课要选择适合课程特点和学习者需求的平台、优化课程平台结构、使数字化资源与平台完美结合。电子商务数据分析课程选择了职教云,作为在线资源平台进行建设。

5.设计考核评价方式。良好的评价体系,能激发学生学习动力。对学生所有的学习过程,无论线上线下,都给予及时评价和反馈。基于信息技术的在线教学平台为全面、及时考核学生的学习情况提供了可能。线上学习评价主要包括观看微课、完成线上测试、发起讨论等,课中评价内容主要包括学习态度,参与投票、抢答等活动的情况,完成任务的质量,团队沟通协作的能力等。考核不仅关注结果,也关注过程。

6.提升教师信息化能力与水平。教师运用信息技术的能力与水平直接影响混合式教学模式的实施效果,因此要加快提升教师信息化能力与水平,针对薄弱环节,通过多种方式和途径进行培训和提高,以适应新时代新形势下的教学新需求。

7.提高学生对混合式教学模式的适应能力。传统教学模式下,学生以被动接受为主,混合式教学模式以学生自主学习为主,新的教学模式的实施,势必对学生造成影响。学生需要适应自身角色的变化,需要改变旧的习惯,需要更强的自我管理能力、自主学习能力、沟通能力等。在课程改革过程中,作为教师一定要考虑学生的适应能力,不能一蹴而就,要观察学生的适应情况,特别要关注适应较慢的学生,发现问题及时引导和帮助,及时解决。

(二)需要解决的关键问题。

1.教师和学生角色转换,真正做到教师主导、学生主体。教师需要转变传统观念,把课堂的主动权留给学生,不断提升个人应用信息技术设计与实施混合式教学的能力;学生也同样需要转变观念和习惯,由被动地听讲,向主动学习转变,养成自主学习习惯,培养探究学习能力,加强学习深度。

2.不同要素的整合与优化。在混合式教学模式中,教师、学生、教学资源、媒体、教学模式、策略、方法等一系列要素要合理整合,才能给学生一个整体的学习体验,收到更好的效果。

3.线上与线下学习的比例问题。针对电子商务数据分析课程内容多、覆盖面广的特点,必须合理分配线上线下学习比例,杜绝形式主义,力求教学效果最优化。

四、混合式教学模式的实施过程

基于混合式教学模式的课程实施过程主要分为三个阶段:课前线上自主学习,课中师生面对面学习,课后巩固提升、线上提交任务。

(一)课前线上自主学习。教师通过在线课程平台,发布公告,布置学习任务,明确学习目标和完成任务的时间节点。学生领取任务书后,通过观看在线课程平台中的微课、课件、指导书、案例等教学资源完成学习任务。在自主学习过程中,学生可以针对存在的问题,通过在线平台发起讨论,教师和学生都可以参与讨论和答疑,形成良好的学习和探究氛围。完成学习任务后,学生通过自测题检验自己的学习效果,教师能随时掌握学生任务提交的进程和任务完成的效果,针对发现的问题及时主动地进行指导,引导学习能力强的学生深入思考和探究。

(二)课中师生面对面教学。课程改革过程中教师的角色和行为都要在发生变化。

1.课堂教学的第一个环节是检验学生线上学习效果。检验形式要与学习内容相匹配,通常有汇报、测验、案例分析、完成小任务等形式,这个过程中教师的主要作用是观察和判断,根据考核结果,判断学生线上学习的真实效果,从而有针对性的开展后续教与学的环节。

2.第二个环节是提问答疑环节。学生对不理解之处提出疑问,先由学生进行讨论和回答,在这个过程中,教师的主要作用是引导,引导学生提出问题,引导学生展开讨论,引导解答和讨论的方向,使思路更清晰,观点更明确,尽量引导学生总结出正确结论,最后教师根据学生解答情况进行总结补充,并对学生的讨论和发言给予肯定和鼓励,以增强学生的自信心。

3.第三个环节是教师对重点和难点内容进行讲解和示范。电子商务数据分析课程是理论和实践结合非常紧密的课程,作为数据分析人员,不仅要熟悉使用分析工具对数据展开分析,找到问题所在,还要针对问题提出解决方案,这就需要学生把理论知识运用到操作结果中。教师要把理论融合到数据分析实践操作过程中,用理论指导操作,用实例和分析结果佐证理论的正确性,以及学习理论知识的必要性,同时能及时纠正学生重操作、轻理论的认识偏颇。

要特别注意,这个环节的讲解是精讲,教师要抓住重点,展现教学内容中的精髓,要讲清理论知识的横向、纵向联系,呈现给学生一个相对完整的知识理论体系,培养学生严谨的逻辑思维能力和良好的学习习惯。通过精讲,可以提高学生注意力,促进学生思考,提高学习效率。示范是针对操作中的重、难点边演示边说明,时间要短,演示要准,说明要精。对于比较复杂的操作,也要分解成几部分,这样更有利于学生理解和掌握。

4.第四个环节是教师发布任务并指导学生完成。这是课堂教学中最重要的环节,根据任务内容,采取独立完成或小组合作的方式完成。采用小组合作方式时,教师要关注小组成员是否真正全员参与,否则对于学习积极性、主动性不强的学生,学习效果难以保证。在这个过程中,教师的作用主要是帮助和促进。当学生要完成任务过程中出现问题时,教师要根据问题的类型,判断直接给予明确的指导,还是给出一些提示,促进学生思考,帮助学生自己解决问题。当发现某一问题是普遍存在的,教师要及时进行统一的示范和说明。

课堂练习任务也要遵循少而精的原则。任务的设计要目标明确,设计上要体现层次性、递进性、典型性、探究性。一个班级中的学生一般会存在一定的差异,通过不同难度、不同层次的任务,以满足不同层次学生的学习需求,实现分层教学,因材施教。

5.第五个环节是展示与评价。根据学生完成任务情况,选择2~3组进行展示,并对自己的任务成果进行自我评价,再进行学生互相评价,最后由教师进行评价。在学习评价方面,要遵循两个原则:一是发展性原则,发展性原则是把本次的学习成果与学生以前的学习成果和表现进行纵向比较,对学生的进步与成长进行鼓励,对不足与差距进行帮助,让每个学生都体会到学习的乐趣,享受成功的喜悦。二是开放性原则,开放性原则指除了对知识和技能的掌握进行评价外,还要注重对学生素质、品质的评价、能力的评价;在评价标准上,也要体现一定的开放性,针对学生学习层次的不同,要制定不同的标准,以促进学生的发展和进步。

五、结语

电子商务数据分析课程混合式教学模式改革是新技术、新趋势发展的必然。随着技术的发展、教育理念的转变、课程资源的丰富,电子商务数据分析课程混合式教学模式的改革也必将与时俱进,不断做出调整。

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