PDCA循环在提高健康体检重要异常结果随访率中的应用

滕云杰，崔雅静，江艳，王迎洪，邹媛，杨晓萍

（新疆医科大学第一附属医院健康管理中心，新疆 乌鲁木齐 830000）

0 引言

近年来，PDCA循环逐渐被人们所熟知，它是一种行之有效的质量管理方法。PDCA循环分为四个阶段：Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)、Act(处理)。健康体检重要异常结果是受检者在无症状、无体征的情况下发现的某系统或某器官出现异常，如临床危急值、重大疾病及其线索、急慢性病变以及需要动态观察的异常检查结果[1]。重要异常结果若能够得到及时、规范的处置，早发现、早诊断并采取适当的干预治疗措施，可有效提高重大疾病的诊疗效果，甚至挽救受检者的生命，对规范健康管理（体检）机构的医疗行为、保障医疗质量至关重要。《2021年国家医疗质量安全改进目标》指出：各级各类医疗机构要围绕目标逐项建立专门工作小组和技术团队，具体负责相关目标组织实施和持续改进工作。然而，在健康体检重要异常结果随访过程中，总会由于各种原因导致随访率低，未能达到早发现早诊治的目标。本研究对应用PDCA循环提高健康体检重要异常结果随访率进行了探索。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集新医大一附院健康管理中心2019年重要异常结果随访相关数据（2020年受疫情影响体检数据缺乏代表性），在2021年实施PDCA循环并逐月收集2021年重要异常结果随访相关数据。重要异常结果所涉及的体检项目包含：一般检查、物理检查、血常规、尿便常规、血肿瘤标记物、普通十二导联心电图、动态心电图、动态血压、B超、X线检查、CT检查、核磁检查、妇科液基细胞学检查及人乳头瘤病毒DNA。

1.2 研究方法

1.2.1 将2019年全年重要异常结果随访人次录入Excel，计算重要异常结果随访率，计算公式：健康体检重要异常结果随访率=同期实际随访人数/统计周期内应随访人数×100%。采用头脑风暴法对影响随访率的因素进行分析，并绘制鱼骨图、柏拉图，2019年随访数据作为干预前对照组。2021年运用 PDCA 循环原理进行干预，对2021年重要异常结果随访率逐月进行数据分析。

1.2.2 统计学方法

采用 SPSS 19.0统计软件。计数资料以频数（百分数）表示，组间比较采用χ2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。甘特图、鱼骨图、柏拉图均应用Excel绘制。

2 结果

2.1 2019年各月份健康体检重要异常结果随访率如表2所示，统计分析得出2019年度重要异常结果的随访率为97.21%，发现存在各类失访因素，故对随访数据进行分析，找出问题并提出质量改进措施，以提高随访率。

2.2 采用头脑风暴法，分析存在的问题，绘制鱼骨图（图1）：

图1 鱼骨图

2.3 根因分析

确定改善重点：根据对前期随访工作人员实际情况进行问卷调查（表1），数据分析，根据2/8原则，设定“各科检查结果回报不及时，体检者不重视，体检者预留信息不准确，体检报告出具不及时，随访服务质量不达标”为改善重点。目标值：2021年重要异常结果随访率100%。预期完成时间：2021年12月31日前，实现重要异常结果随访率由97.21%升高至100%，图2。

图2

表1 影响重要异常结果随访率的问卷调查结果

2.4 拟定计划：

2.4.1 绘制甘特图（图3）

图3 甘特图

2.4.2 拟定措施

（1）针对检查结果回报不及时问题：疏通堵点，明确检查结果回报时间，专人负责；加强信息化建设，确保结果回报的完整、及时、准确性。

（2）针对体检者不重视问题：开设健康管家门诊，提高体检者随访依从性；开展健康科普讲座，提升体检者健康意识，健康素养。

（3）针对预留信息不准确问题：严格落实实名制体检制度，逐一读取体检者身份信息，联系方式。

（4） 针对随访服务质量不达标问题：规范流程，完善相关制度及流程；培训考核：掌握“重要异常结果”指标标准等。

2.5 实施和执行：

修订重要异常结果项目及标准。以《健康体检重要异常结果管理专家共识》为根本依据，同时参考我国影像、检验等相关指南或专家共识[2-5]，组织内科学、外科学、健康管理学等多个学科专家进行讨论，确定我院体检重要异常结果管理路径。完善重要异常结果管理的工作制度、相关职责及工作流程。加强对各岗位重要异常结果报告制度的落实；组织全科室培训，提高知晓率。建立“云随访”平台，提供全方位全周期健康服务。

2.6 改进结果

2.6.1 2019年及2021年重要异常结果随访率比较见表2。

表2 2019年及2021年重要异常结果随访率比较(n,%)

2019年度体检110764人次，重要异常结果检出率7.7%；2021年度体检108341人次，重要异常结果检出率7.9%。2019年度重要异常结果随访率为97.21%，2021年度重要异常结果随访率较2019年升高，为99.49%，P<0.001。

2.6.2 重要异常结果服务质量满意度比较

2019年满意度调查回收有效问卷974份，满意度98.0%；2021年满意度调查有效问卷1073份，2021年满意度99.3%。可见2021应用PDCA进行质量改进，满意度有所提高。

3 讨论

体检重要异常结果无论对于体检者还是体检机构都是至关重要的，它是预防疾病发生和发展的重要环节，也是医疗机构责任和能力的体现[6]。随着重要异常结果跟踪随访工作量逐渐加大，如何提升质量成为体检机构时刻需要思考的问题。本研究显示，近几年我院体检重要异常结果检出率在7.7%~7.9%，该数值不容小觑，提示我院每一百位体检者中可能有7人存在重要异常结果的发生，故而，提升重要异常结果随访率、改善体检者对疾病的重视程度、建立健全的重要异常结果随访制度十分必要。

本研究证实应用PDCA循环进行提高重要异常结果随访率质量改进是十分有效的。2021年各月重要异常结果随访率较基线数据97.21%均有明显提高，各月随访率已接近甚至达到目标值100%。目前重要异常结果管理制度已日渐完善，通过开展《重要异常结果管理路径》等相关培训以及考核，使全科室人员充分认识到重要异常结果规范的重要意义，全体人员对重要异常结果相关内容的知晓率达到100%。

我们也不断分析并发现了目前仍存在的问题，制定了相应的持续改进措施：(1)针对部分检查项目结果出具不及时问题，需加强与各相关科室的协作，发现问题及时沟通并解决。(2)筛查实验室检查结果时有时出现系统漏筛问题及部分人员信息不准确问题，需加强信息化建设，加强培训避免出现因个人疏忽漏筛。(3)针对如何提高体检人群健康素养方面，持续进行健康科普、讲座、义诊等工作，宣传重要异常单结果的重要性，提高体检者的依从性，同时持续锻炼并提高体检医师专业知识水平及讲课能力等。(4)加强培训，提升随访人员随访业务能力，规范重要异常结果随访工作制度，持续改进。借鉴国内先进的管理和学科建设经验[7,8]，保障各环节的流程运作和问题反馈，形成质控闭环。(5)继续开展“健康管家”门诊，为体检者提供疾病风险评估及就医绿色通道，实现体检-就医全程化管理。建立健全的在线预警及跟踪随访、通过信息系统筛选预警项目、进行危险分层管理、进一步完善重要异常结果预警及追踪体系、构建多维度的医疗风险管理机制也是我院健康管理中心即将完成的工作。

综上，提升健康体检重要异常结果工作质量势在必行，医疗机构需逐渐探索符合自身情况的路径，不断进行改进和完善。本研究提示，PDCA循环在提升重要异常结果随访率实践中有一定成效，今后我们还需继续探索PDCA循环在体检其他环节中的应用效果并进行评价和分析。