胡胜平
线性规划思想是指在约束条件下研究目标函数的最值.线性规划思想常用于解答最值问题、取值范围问题.运用线性规划思想解题的基本思路是:(1)根据题意列出约束条件及目标函数;(2)画出约束条件所表示的可行域;(3)在可行域内求目标函数的最优解及最优值.下面结合实例谈一谈如何运用线性规划思想求解向量最值问题、概率最值问题、含参函数问题.
一、求向量最值问题
一些平面向量最值问题可运用线性规划思想来解答.运用线性规划思想解答平面向量问题,需首先根据向量运算法则求得最值表达式,然后选择合适的变量,将最值表达式看作目标函数,列出变量的约束条件,再画出约束条件所表示的可行域,在可行域内求目标函数的最优解.率的最值.运用线性规划思想解答概率最值问题,需首先根据已知条件设出变量,明确变量的限制条件,将其视为线性约束条件,然后求出所求事件发生的概率,将其视为目标函数,最后画出可行域,在可行域内求目标函数的最值,即可得到概率问题的最值大小.
三、求含参函数问题
含参函数问题的常见命题形式是根据已知的函数关系式,求参数的取值范围,通常可运用线性规划思想求解此类问题.具体的解题思路为:①根据问题所求的目标设置目标函数,②根据函数的单调性、值域等建立关于自变量的不等式组,确定并画出可行域,③求出目标函数的最值,即可得到问题的答案.
總而言之,运用线性规划思想解答向量最值问题、概率最值问题、含参函数问题,可将问题转为可行域内的最值问题,就能到达化难为易、化繁为简的效果.根据题意,准确找到约束条件,设出目标函数,是运用线性规划思想解题的关键.
(作者单位:江苏省扬州市邗江区瓜洲中学)