基于人才画像技术的创新型科技人才分类评价研究

雷亚萍，杨 倩，焦 特

(1.西安工业大学 经济管理学院，西安 710021；2.陕西省兵工科技创新发展软科学研究基地，西安 710021；3.陕西省兵器工业管理决策协同创新中心，西安 710021)

0 引言

人才评价是人才发展的重要组成部分，是促进人才资源全面开发及有效管理的前提。《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》 文件明确指出：“要在科学分类的基础上，以激发人才创新创业活力为目标，加快形成具有明确指导、规范有序、科学精确、竞争择优的科学化、社会化人才评价机制。”加快建立科学的人才分类评价体制，对于牢固树立正确选人用人导向、调动人才创新创业积极性、加快建设现代人才培养体系具有重要指导作用。本文聚焦陕西省兵工类研究所中的创新型科技人才，通过多渠道搜集部分员工的基础信息、技术研发信息、业绩信息及社会活动信息，构建科技人才数据库；同时引入人才画像技术，通过文本挖掘生成各类创新型科技人才标签库，以期为创新型科技人才分类评价的工作实践提供可借鉴思路。

1 创新型科技人才界定

国内大多数学者认为，创新型科技人才是具有高度创新创业意识、创新创业精神、创新能力、能创造性解决问题并取得巨大成就的人才。胡锦涛2006 年在两院院士会议上的讲话中指出，创新型科技人才是新一代知识的创造者、新一代技术的发明者及新兴学科的创始人。俞世峰（2015）认为科技创新型人才是一个面向立体化、多层次的人才概念，该类人才的科技创新行为依托创新这一过程，其主体才能被称为科技创新型人才。

通常高层次创新人才主要包括两院院士、对国家有突出贡献的中青年科技带头人、各类技术拔尖人才、具有较深厚学术技术造诣的博士生以及高级技术管理人才等。创新型科技人才通常要求具备敏锐的科学洞察力，了解科技研究领域的前沿以及发展趋势，具有严谨的科学思维和准确的科学判断力，表现出开放、灵活、好奇的个体性格特征，具有坚持不懈、注意力充分集中、想象力丰富、有探索精神等性格特征。

借鉴已有研究，本研究认为创新型科技人才属于创新能力强、知识层次高、社会效益贡献大的群体，并将其界定为：具有创新精神和创新能力，有较强的团队合作意识，能在实践过程中将科学研究转化为科研成果，促进产业和社会经济高质量发展的杰出人才。有学者按研究任务性质将创新型科技人才划分为基础研究型、应用研究型、技术研发型和科技管理服务人才，基础研究型人才从事工作为针对理论知识和关键核心技术进行深入挖掘与研究，是推进原始创新的主力军；应用研究型人才不仅熟练掌握科研生产的基础知识和技能，而且能将专业知识和技能应用于所从事的科研实践，主要从事一线科研生产开发和实践；技术研发型人才既掌握扎实的技术基础知识，又能在多学科间进行转移，能将新技术综合运用于生产实践过程中，使之转化为技术生产力；科技管理服务人才则主要是在组织内建立起良好的人际关系，提高科研人员的工作积极性及技术创造性，有效实现科研组织的发展目标。

2 创新型科技人才数据库构建

在查阅政策性文件及调研访谈的基础上，本研究引入人才画像技术，将各类创新型科技人才有关信息进行标签化处理与组合，搭建陕西省兵工类研究所创新型科技人才数据库，企业可根据标准画像建立创新型科技人才分类评价体系，为选、用、育高层次人才提供参考，也为人才培养提供样本。此外本研究所构建的人才数据库并非静态的，而是可实时更新的。

数据构建的具体流程分为三步，如图1 所示。第一步为搜集各类创新型科技人才多源、多维度的数据，包括各类创新型科技人才的基础信息，如姓名、性别、教育背景及研究方向等；技术研发信息，如专利名称、类型及引用情况等；业绩信息，如绩效评估、论文数量及项目成果等；社会活动信息，如参与学术会议及国外访学情况等；第二步将搜集到的海量信息通过数据过滤及数据转换，进行创新型科技人才信息特征建模；第三步则为构建各类创新型科技人才标签库，引入大数据等技术方法将搜集到的数据抽取生成多维尺度、涵盖面广的科技人才画像标签，绘制人才画像。

图1 各类创新型科技人才标签库生成

3 创新型科技人才画像生成

人才画像是依据某个岗位上某类人才在工作过程中所携带的信息，用抽象图像或标签来定义人才所属的类型并进行可视化呈现。人才画像主要有状态图、标签图和雷达图三种描绘方式。其中状态图常用于对员工当前状态进行展现，标签图常用于对顶尖人才和关键人才进行精准刻画，雷达图常用于从整体角度对画像进行差异化的呈现，本研究选取标签图绘制标准画像与现实画像。

人才标准画像是以人才素质模型为蓝本进行勾勒的。本文首先参考《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》，坚持总体性与个体性相结合的评价原则，根据不同类型科技人才的性格特点和工作职责，建立健全涵盖品德、知识、能力和业绩等要素，科学合理且各有侧重的人才标签库；其次以陕西省兵工类研究所的创新型科技人才为样本，就人才素质标签进行问卷调查，通过对388 份有效调查问卷的数据整理，综合得出最终的创新型科技人才标签库，形成各类创新型科技人才标准画像。

人才现实画像则主要是对员工一段周期内留下的种种工作数据及痕迹进行捕捉清洗得到的。本研究从陕西省兵工类研究所中选取了30 余名有代表性的访谈对象，对其进行数据搜集、信息整理及脱密处理后形成科技人才标签数据库，试图借助具象化的标签探索创新科技人才的特质，下文仅呈现了部分代表性员工的现实画像。

3.1 基础研究型科技人才画像

3.1.1 标准画像

问卷数据结果显示：有67.9%的科技人员同意从职业道德、能力素质和业绩贡献三方面对基础研究型科技人才进行评价。本研究选取了比重在50%以上的人才素质，其中职业道德评价的关键要素有社会责任、职业操守、学术规范、价值观念、创新思维和创新品质等；能力素质评价的关键要素有把握基础科学领域创新方向、解决重大科学问题、优秀创新队伍建设及学科水平提升等；业绩贡献评价的关键要素有观点被同行关注及认可程度、主要学术思想等，如图2 所示。

图2 基础研究型科技人才标准画像

3.1.2 现实画像

通过多渠道数据采集，得到从事基础研究的某位兵器科技带头人有关职业道德、能力素质和业绩贡献三方面的信息，通过标签化处理及数据转换形成可视化的人才现实画像。如图3 所示，此基础研究型科技人才博士毕业，从业30 余年，目前是项目总设计师，人格特质有执着、始终如一、不作假等。

图3 某基础研究型人才现实画像

3.2 应用研究型科技人才画像

3.2.1 标准画像

问卷数据结果显示：有76.6%的科技人员同意从职业道德、能力素质和业绩贡献三方面对应用研究型科技人才进行评价。本研究选取比重在50%以上的人才素质，其中职业道德评价的关键要素有诚信承诺、职业操守、学术规范等；能力素质评价的关键指标有产业转型升级带动能力和创新成果产业化等；业绩贡献评价的关键要素有成果的技术创新性和成熟完备性、技术难度和复杂程度和有效发明专利等，如图4 所示。

图4 应用研究型科技人才标准画像

3.2.2 现实画像

首先应用大数据技术对从事应用研究的某位青年科技带头人关于职业道德、能力素质和业绩贡献三方面的信息进行汇聚，其次再由其本人及同事进行主观纠正与丰富，通过标签化处理等技术形成人才画像。如图5 所示，此应用研究型科技人才博士毕业，从业10余年，拥有40～50 项专利，具有吃苦耐劳、不计较、眼明手快等人格特质。

图5 某应用研究型人才现实画像

3.3 技术研发型科技人才画像

3.3.1 标准画像

问卷数据结果显示：有72.0%的科技人员同意从职业道德、能力素质和业绩贡献三方面对技术研发型科技人才进行评价。选取比重在50%以上的人才素质，其中职业道德评价的关键要素有社会责任、诚信承诺、职业操守、从业行为、科学精神和创新思维等；能力素质评价的关键要素有意志力、知识技能特征、创新成果产业化能力及产业转型升级带动能力；业绩贡献评价的关键要素有关键技术推广率、自主知识产权转化、社会效益和生态效益等，如图6 所示。

图6 技术研发型科技人才标准画像

3.3.2 现实画像

同理得到某位从事技术研发的青年科技带头人的现实画像。如图7 所示，此技术研发型科技人才是博士后，就读专业为计算机科学与工程，从业10 余年，有主线任务，但也是身兼重任的全能型复合型人才，具有严谨的学术态度，喜欢啃硬骨头等。

图7 某技术研发型人才现实画像

3.4 科技管理服务人才画像

3.4.1 标准画像

问卷数据结果显示：有66.1%的科技人员同意从职业道德、能力素质和业绩贡献三方面对科技管理服务人才进行评价。选取比重在50%以上的人才素质，其中职业道德评价的关键要素有职业操守、从业行为、价值观念和科学精神等；能力素质评价的关键要素有提供决策参考、强化服务保障、管理服务方式创新及项目执行质量等；业绩贡献评价的关键要素有服务对象满意度、业内认可度、社会认可度、促进决策科学化的实际效果等，如图8 所示。

图8 科技管理服务人才标准画像

3.4.2 现实画像

同样抽取了某位科技管理服务人才，将多渠道搜集到的数据进行清洗、整合、可视化后得到了图9 的画像，可看出此科技管理服务人才是集团的青年科技带头人，目前是总体部的副主任，不仅专业基础好，而且有较强的执行力和持续学习的动力，工作中倾向于站在领导位置上思考问题，勇于承担责任。

图9 某科技管理服务人才现实画像

4 结语

中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》中指出，要“严格遵循人才发展规律，突出品德、能力和业绩评价导向，分类建立健全体现不同岗位、不同层次人才特点的评价机制，客观公正地评价人才，让各类人才价值得到充分尊重和有效体现”。本研究在广泛调研的基础上，提出了一套可视化的且具有一定普适性的创新型科技人才标准画像，并绘制了四位有代表性的创新型科技人才现实画像，不仅能够为创新型科技人才分类评价提供优化策略，也能够为各类创新型科技人才成长发展提供支持，从而实现明确榜样目标、进行精准培养。