图书馆个性化服务研究热点和趋势分析

李苑蔚

(郑州航空工业管理学院 信息管理学院，河南 郑州 450046)

20世纪90年代，在图书馆七大发展趋势中，个性化服务被美国图书馆界与信息技术联合会的专家评选为第一大发展趋势。我国学者于1999年至2000年期间开始涉及个性化服务研究。随着网络信息技术逐渐渗透到人们的日常生活中，图书馆的服务理念较之过去已经转变为“以用户群体为中心”。因此，该领域的研究热点无疑会朝着以满足用户需求为目标，提供个性化信息服务的方向发展[1]。

为此，本文以图书馆领域为例，以2011—2020年为时间段，通过可视化的呈现方式，从研究热点、研究趋势、文献时间、文献作者、研究机构等方面对图书馆个性化服务研究的文献进行统计分析，使之能够直观地展现图书馆领域个性化服务的研究进展情况和研究趋势，旨在为该领域后续研究提供一定的参考。

一、数据来源与研究方法

(一)数据来源

本文的数据全部来自于中国知网收录的文献，通过在高级检索页面中选择“篇名：图书馆(精确)AND篇名：个性化服务(精确)”，或“关键词：图书馆(精确)AND关键词：个性化服务(精确)”，时间范围为“2011年—2020年”，来源类别选择为“全部期刊”，进行检索，共检索出979篇文献，将检索的结果导出，进行人工去重，最终得到可用于统计分析的有效论文为794篇。

(二)研究方法

本文利用Citespace软件对信息进行可视化分析、绘制知识图谱，运用文献计量法对图书馆个性化服务研究的文献时间分布、作者分布、机构分布和关键词进行分析，从而归纳出我国2011—2020年图书馆个性化服务的研究热点和研究趋势。

二、结果与分析

(一)文献时间分布分析

对794篇有效文献的发文年度进行统计，可以得到发文量趋势图，如图1所示。该领域的发文量时间分布可以更加简洁明了地反映这10年来的研究水平和发展情况，为分析、预测发展动态和趋势提供了依据。国内图书馆个性化服务研究始于1999年至2000年期间，进入21世纪以来也一直受到科研人员的关注。如图1所示，2011年的发文量在这10年中是最多的；2011—2014年，发文量呈现出相对稳定的状态；2014年以后，发文量呈现出逐年减少的趋势，2020年的发文量仅为35篇。

图1 发文量趋势图

(二)文献作者分析

表1 高产作者发文量

从作者合作关系的角度进行分析，首先将数据导入Citespace，把时间设置为2011年1月至2020年12月，将时间分段单位选择为1年，节点类型为作者，运用软件得到作者合作关系网络，如图2所示。根据图2可以得出该领域现已形成了几个高水平研究团队，如唐小新、唐秋鸿、李高虎、曹红兵、高嵩等团队。

图2 研究领域作者合作网络图

(三)研究机构分析

通过对文献研究机构的统计梳理，得出在2011—2020年这10年来图书馆个性化服务研究中发文量排名前10的机构，如表2所示。发文量排名第一的是兰州财经大学信息工程学院，该机构发文数量为9篇，这充分体现了该机构在图书馆个性化服务领域较强的学术产出能力；发文数量排在第二位的是广西大学图书馆和武汉大学信息管理学院，他们分别发表了8篇文献；兰州财经大学信息中心以7篇的发文量排在第三位。在这些机构中，来自兰州财经大学信息工程学院和信息中心的陈臣、马晓亭，他们的研究重点是图书馆领域，研究成果十分丰富；广西大学图书馆汇集了曹红兵、唐小新等，他们注重图书馆个性化服务的研究，对于推动该领域的发展发挥着重要作用。2011—2020年开展图书馆个性化服务研究的机构具有广泛性，这也呈现出了机构普遍关注该领域的态势，图书馆个性化研究吸引了大量的机构参与其中，从而为该领域的研究提供了空间。

表2 高产研究机构发文量

(四)研究热点分析

文献的关键词是对该篇文献主题精确的提炼和描述，若某一关键词在其领域出现频率远高于其他词，那么该关键词就可以被视为当前所在领域的研究热点。若某些关键词的频次之和能够占据全部关键词总频次的40%以上，那么这些关键词就能被视为该领域的研究热点。本文统计了794篇文献的关键词出现的频次，经过梳理获得911个关键词，总频次为2892次，对频次大于等于65次的5个关键词进行统计，得出这5个关键词的频次为1182次，占总频次的40.9%，如表3所示。

表3 关键词频次表

对文献研究主题进行分析，可以了解到图书馆个性化服务研究的热点、动态及其发展方向，使用聚类分析的方法，可以将关系紧密的主题聚集在一起。本文利用Citespace软件对关键词进行聚类分析，将检索到的794篇有效文献导入Citespace中，将时间设置为2011年1月至2020年12月，以1年为时间分段单位，节点类型为关键词，运用软件生成图书馆个性化服务研究的关键词聚类视图，如图3所示，形成图书馆、个性化、服务模式、数据挖掘、大数据、数字化、RSS、学科馆员、必要性、高校10个聚类。

在较短时间内出现频率突然增加或使用频率明显提高的词叫做突变词。突变词具有动态变化的特征，因此更能反映出研究的前沿领域[2]。利用Citespace对数据进行分析，从众多关键词中得出2011—2020年图书馆个性化服务研究领域出现的频率变化最高的5个关键词，即5个突变词，如图4所示。由图4可见，2014年前的以人为本、必要性突变词持续研究时间较短；从2015年开始，小数据、大数据、用户画像突变词逐渐出现，这些研究内容一直持续到2020年，并且很可能会在近几年一直持续下去，因此这些研究内容是图书馆个性化服务研究的热点。

图3 图书馆个性化服务研究主题聚类

图4 图书馆个性化服务研究Top5突变词

结合表3、图3和图4进行分析，可以看出个性化服务、图书馆、高校图书馆、数字图书馆、大数据这些关键词出现的次数较多；大数据、用户画像、小数据、以人为本这些关键词的突变强度较高。因此，图书馆个性化服务、个性化服务内容以及图书馆服务技术应用是我国图书馆个性化服务的研究热点。

1.图书馆个性化服务

图书馆个性化服务的主体包含高校图书馆、数字图书馆等不同类型的图书馆。许多高校图书馆依托其独有的资源，针对特定群体提供个性化服务。如今网络信息技术贯穿人们的日常生活，读者在信息领域的个性化需求爆发式增长，这一趋势更加体现出了图书馆个性化服务的重要性。大数据时代，图书馆服务于读者的模式日益趋向数字图书馆、智慧图书馆。图书馆提供个性化服务一方面可以更好满足读者的需求，另一方面可以加快其资源的开发。曹红兵、唐小新、唐秋鸿等人就当前高校图书馆资源有效利用率低、个性化服务质量不高等问题进行了探讨，并提出了改变现状的措施。

2.个性化服务内容

个性化服务内容包含信息服务、服务模式、学科馆员、读者服务等，按照人们的需要，有针对性地为用户提供服务。大数据环境下，用户越发重视个人隐私，马晓亭[3]揭露了大数据时代图书馆为用户提供个性化服务时，现行用户个人隐私保护措施的不足，并提出了解决对策。邱均平、田磊[4]对我国高校图书馆个性化信息服务的情况进行了调查，针对现状中存在的问题进行分析并给出了解决对策。

3.图书馆服务技术应用

图书馆服务技术主要包含大数据、数据挖掘、小数据、RSS等，其中大数据及与之相关联的技术十分热门。如今大数据已经涉及到了电商行业、金融业、生物技术、医疗服务、咨询服务等各个领域，并为这些行业创造了巨大的收益[5]。图书馆利用大数据相关技术获取用户行为信息，精准定位用户需求，从而给用户带来更优质的服务体验。柳益君、何胜[6]等分析了大数据挖掘技术在图书馆个性化推荐服务中的使用，提出了面向个性化服务的高校图书馆大数据挖掘实现方案。

(五)图书馆个性化服务研究发展趋势分析

运用Citespace软件生成的时间线图谱，可以展现图书馆个性化研究主题演进的趋势，如图5所示。图的右侧呈现了10个聚类，图的上方显示的是时间轴，展示了每种聚类的发展阶段。聚类线上分布了主要的研究热点，并显示出各个研究点之间的关联性，使用多条线的连接，展示出了这些聚类中研究热点的始末时间及研究密集和分散的时间段落。

根据图5所示，可将2011—2020年图书馆个性化服务研究区分为两个阶段。2011—2012年为第一阶段，涵盖了图书馆、个性化、服务、信息服务、数据挖掘、读者服务、信息推送等关键词，这一时期重点研究了图书馆的个性化服务模式和服务技术。个性化服务模式主要包括读者定制服务、主动推送信息服务、互动服务，从读者根据自身需要进行的定制服务到根据读者行为信息主动推送服务，再到图书馆和读者之间建立起的互动服务，使服务方式由被动转变为主动，从而进一步提升读者的阅读体验。个性化服务技术主要指的是云计算，云计算不仅提供了基础设施服务，而且也提供了平台、软件等服务，图书馆依托云计算将硬件、软件、服务整理、协调，组合成网络，运用综合云应用对读者的个性化需求，提供相应的服务。

2013—2020年为第二阶段，在这期间出现了数字环境、大数据、用户画像、智能服务等关键词，这一阶段的研究围绕着服务模式及用户行为展开。周林兴等针对图书馆用户画像构建和使用过程中暴露出的隐私保护问题，从4个层面提出了图书馆用户画像隐私治理的对策。

图5 图书馆个性化研究时间线图谱

三、结语

本文运用文献计量法对2011—2020年中国知网收录的图书馆个性化服务研究领域的794篇有效文献进行处理，并将其以可视化方式呈现，从多个角度阐述该领域的研究现状、揭示研究热点、分析研究趋势，将以上内容概括为以下3个方面。

一是文献研究现状。从发文数量来看，2011—2020年这10年里，图书馆个性化服务研究的发文量总体呈现缓慢减少的态势，我国于1999年至2000年期间开始涉及图书馆个性化服务研究，21世纪以来该领域倍受研究人员的关注；从高产作者和合作关系状况来看，该领域高产作者的数量还是很可观的，但学术研究合作团体数量少，合作基本是在团体内部展开，研究人员之间的合作度较低，大多数研究人员都是独立研究者，因此需要凝聚研究力量、整合科研资源，扭转“单打独斗”的学术研究方式，加强研究者间的合作；从研究机构看，高校和高校图书馆凭借着自身科研资源优势成为该领域的高产研究机构，充分说明这些研究机构在图书馆个性化服务领域的研究投入大、科研水平高、研究成果斐然。

二是研究热点。对图书馆个性化服务领域进行关键词聚类、突变词分析，得出该领域的研究热点为图书馆个性化服务、个性化服务内容和图书馆服务技术应用。大数据时代，图书馆服务于读者的模式日益趋向数字图书馆、智慧图书馆，服务模式的转变不仅能够更好地满足读者需求，还能够加快图书馆资源开发利用；但在这种环境下，用户数据安全无疑会面临较大的挑战；图书馆利用大数据相关技术获取用户行为信息，能够实现对用户需求的精准定位。

三是研究趋势。2011—2012年图书馆个性化服务主要体现在服务模式和云计算个性化服务技术的使用，读者从根据自身需要进行定制服务到与图书馆产生互动，阅读体验实现质的飞跃，云计算为图书馆个性化服务提供了基础设施、平台、软件等；到了2013—2020年大数据时代，图书馆个性化服务研究将关注点转移至服务模式及用户行为，因此这一时期也更加重视隐私保护。