境外网络环境下自我调节学习研究的热点、趋势及启示

杨春梅 张文兰

摘 要：网络环境下的自我调节学习问题已成为培养学生21世纪核心素养的一个重要课题。为了弥补我国网络环境下自我调节学习研究的不足，本文以Web of Science核心数据库为数据来源，以境外网络环境下自我调节学习的所有相关文献为研究样本，利用HistCite、CiteSpace软件进行引文分析、知识图谱分析等，全面了解该领域的研究现状、研究热点、研究趋势，期望为我国网络环境下自我调节学习研究提供借鉴。

关键词：网络环境;在线学习;移动学习;自我调节学习;文献计量分析

中图分类号：G4 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2022）03-0086-07

收稿日期：2021-09-23

基金项目：全国教育科学“十三五”规划2018年度国家一般课题“乡村振兴战略下西部农村教学点学生数字化学习适应性研究”（BCA180086）

作者简介：杨春梅（1998— ），女，陕西平利人，硕士研究生，研究方向为信息技术教育应用、数字化学习;张文兰（1967— ），女，浙江东阳人，副院长、教授、博士生导师，研究方向为混合式学习与学习心理、新媒体技术与学习。

引言

在网络和信息技术的发展中，在线学习、移动学习、电子学习等基于网络环境下的学习方式已在教育中得到广泛的应用，与传统课堂相比，这种基于网络的学习为我们提供了更多的学习机会与学习资源，使我们的学习方式变得更加个性化、泛在化，满足了现代社会对于学习的需求。但同时在开放和网络化的环境中学习也是一项挑战。网络学习环境中的成功很大程度依赖于学生自主参与学习过程的能力。然而，想要在这个过程中实现完全的自我调节学习还存在一些局限[1]。学习者的自我调节学习是成功的在线教育的关键组成部分，也是终身学习的一项重要技能。因此，网络环境下的學习者需要具有自我生成的能力来控制、管理和计划他们的学习行为，这种调节过程就被称为自我调节学习[2]。由此可见，自我调节学习对网络环境下的学习成效影响至为关键，也因此成为教育心理学和教育技术学诸多学者关注的问题。虽然网络环境下的自我调节学习逐渐被重视，但是国内相关研究还比较缺乏，研究文献数量较少，研究内容也比较局限。

因此，本文对境外网络环境下自我调节学习的研究进行文献计量分析，全面把握网络环境下自我调节学习的研究方法、研究内容、研究热点及未来趋势，汲取境外经验，提出我国网络环境下自我调节学习研究的启示与建议，从而更好地促进网络环境下的学习，进一步丰富技术环境下学习心理因素的研究。

一、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本文以Web of Science核心数据库的SCI、SSCI、ESCI等子数据库为来源，检索主题为“基于网络的学习环境”“互联网学习环境”“在线学习环境”“电子学习环境”“移动学习环境”“自我调节”“自我调节学习”，共检索到45  980篇文献。通过浏览文献的题目、摘要、关键词以及大概内容，删除与本文研究无关的文献，最终确定精确匹配的187篇文献，导出文献的关键词、摘要、期刊来源、研究机构、参考文献等题录信息。

（二）研究方法与工具

本研究借助HistCite、Cite-

Space软件进行网络环境下自我调节学习研究的文献计量分析。将样本文献导出“纯文本”格式，记录内容选择“全记录与引用的参考文献”;分别利用HistCite和CiteSpace软件进行引文分析、合作分析、共现分析、聚类分析等多角度分析，得到境外网络环境下自我调节学习的研究现状与未来趋势。

二、境外网络环境下自我调节学习研究的基本情况

将WoS中检索筛选出的187篇文献导入HistCite软件，根据文献的发表时间、期刊来源、研究机构等进行统计分析。

（一）时间分布

在HistCite中按照年产量进行统计，得到以“境外网络环境下自我调节学习”为研究主题的相关文献年度时间分布数量，并导入Excel 进行图表绘制，结果如图1所示。由图可以看出，WoS中最早的一篇有关网络环境下自我调节的文献始于2006年;2006—2009年是网络环境下自我调节学习研究的萌芽期，文献数量逐渐上升，最高达到11篇;2010—2017年是研究的稳定期，文献整体数量在7～15篇之间波动，其中2015年文献篇数最多;2017—2021年是研究的发展期，创造了历史以来的高峰。由于本研究检索时间是2021年11月初，所以2021年的30篇文献仅代表2021年1月至10月期间的成果。总体来说，有关网络环境下自我调节学习的研究不多，但近年来研究者对这方面的关注在增加。

（二）载文期刊分布

来源期刊分布主要依据HistCite引文分析软件中的三个参数：Recs（Records）、TLCS（Total Local Citation Score）、TGCS（Total Global Citation Score）。Recs表示某一主题在该期刊网站上发表的文章数量，TLCS表示该期刊的文章在当前检索的相关文献中被引用的次数，TGCS表示该期刊的文章在所检索的相关文献数据库中被引用的总次数。在HistCite中按照期刊进行统计，共有73家期刊发表过有关网络环境下自我调节学习的文献，发文数量较多和被同领域引用次数较多的综合排名前10的核心期刊总共发文96篇，占总发文量的51.3%。这些期刊上发表的文献对于研究技术环境下的学习心理与教育的发展具有重要意义。

（三）发文国家分布

利用HistCite对作者所属国家进行统计分析，可以明确对有关网络环境下自我调节学习研究较多的国家或地区。发文国家总共有37个，中国、美国发文量位居前列，其次是韩国、澳大利亚、加拿大、土耳其、德国、马来西亚和西班牙。从文献在搜集的本数据集中被引用的频次来看，美国、澳大利亚和中国排名位居前列。

（四）研究者所属机构分析

在HistCite中按照研究者所属机构进行统计分析，其中发文量位居前列的机构主要有密西西比州立大学、北京邮电大学、巴伊兰大学、北京师范大学、福尔曼大学、纽约州立大学奥尔巴尼分校等。

（五）文献共被引分析

利用CiteSpace进行文献共被引分析，可以快速找出某个研究领域起到关键作用的文献，揭示出某个研究领域的知识结构。根据文献共被引分析图梳理出了被引频次比较高的前10篇文献。了解这些高被引文献的研究内容有助于我们快速锁定境外在网络环境下自我调节学习研究的主要关注点及研究方向。这10篇关于自我调节学习的文章主要可以分为四个方面：自我调节学习的理论假设及模型建构、自我调节学习及其策略对学生学习成绩或学习行为的影响、自我调节学习环境探究、自我调节学习测量，下面对各类别的研究依次进行简要说明。

莱曼.托马斯（Lehmann Thomas）等回顾了自我调节学习的理论假设和经验发现以及它的外部控制机制，将动机和学习偏好等个体特征整合到自我调节学习的整体模型中，同时提出了自我调节学习的理论和实践意义，特别关注在线教育的意义[3]。罗杰.阿泽维多（Roger Azevedo）对超媒体学习研究进行分析，对自我调节学习进行概述，构建了超媒体自我调节学习模型，讨论了如何培养学生面对复杂和具有挑战性的科学课题的自我调节学习[4]。

有研究者对MOOC学习者进行自我调节学习调查以了解自我调节学习策略的有效性，以及自我调节学习在学习者行为中的体现[5]。有研究者对MOOC参与者的学习行为进行定量调查与跟踪访谈，比较了不同自我调节学习者在学习行为上的差异，研究表明，自我调节学习五个子过程——动机和目标设定、自我效能、任务兴趣值、任务策略和自我满意感及评估会影响学习者的学习行为[6]。杰克琳.布羅德本特（Jaclyn  Broadbent）等对学生在线学习环境中如何更好地使用自我调节学习策略去实现学术成功进行了全面综述[7]。齐默尔曼.巴里.J（Zimmerman Barry J）等采用了学习动机策略问卷等四个量表评估每个学生的自我调节行为，比较了学生自我调节措施对学生学业成绩的预测[8]。还有研究者探讨了自我调节学习对大学生在线学术帮助的影响[9]。

谢伊·彼得（Shea  Peter）等研究了学习社区对在线学习者自我调节的支持作用[10]。胡德.尼娜（Hood Nina）等以一门MOOC为学习内容，研究探讨了学习者当前的角色和背景如何影响他们在MOOC中自我调节学习的能力，比较了来自不同情境和不同角色的学习者之间的自我调节学习行为[11]。

齐默尔曼.巴里.J介绍了自我调节学习测量的相关研究，包括计算机痕迹、结构化日记、直接观察和微观分析等测量方法及自我调节过程的在线测量方法的开发[12]。

由此可以看出被引频次比较高的几篇文章中，研究类型有纯理论研究、文献综述、调查研究、实验研究等，研究内容大多集中于自我调节学习及其策略对学习者学习成效的影响研究上，对于自我调节学习理论及自我调节学习测量的研究较少。

三、境外网络环境下自我调节学习的研究热点与趋势

（一）研究热点分析

1.关键词词频分析

本研究利用CiteSpace进行关键词词频统计分析，帮助我们了解网络环境下自我调节学习的研究热点。通过删除“自我调节”“自我调节学习”等本体词，合并“基于网络的学习”“互联网学习”“在线学习”“电子学习环境”“移动学习环境”等同义词，删除“教育”等无关词汇，得到境外网络环境下自我调节学习研究的前10个关键词包括网络学习（134）、学习动机（62）、学习环境（55）、自我效能感（48）、教与学的策略（46）、成就感（44）、行为表现（40）、学生（33）、自我满意（19）、自我调节学习模型（18）。由此可见，境外对于网络环境下自我调节学习研究热点主要集中于自我调节学习与学习者个体因素（学习动机、自我效能感、成就目标等）的关系研究、与学习环境的相关研究以及与行为表现相关的研究等。

2.关键词聚类分析

为了更好地了解境外网络环境下的自我调节学习研究的热点主题，本文运用CiteSpace 软件对关键词进行聚类分析，得到该网络Q值为0.6892（Q>0.3），表示该网络社团结构是显著的;S值为0.8948（S>0.7），该聚类结果具有高可信度。说明该领域的聚类可信度较高。

根据关键词及聚类网络，本文将境外网络环境下的自我调节学习的研究热点主要总结为以下五个主题，并展开详细论述。

（1）主题一：自我调节学习理论相关研究

任何一个领域的发展都离不开理论的支撑与指导。自我调节学习是21世纪学习者的核心能力，是网络学习环境下有效学习的关键内因，因此研究和探讨网络环境下的自我调节学习理论具有十分重要的意义。齐默尔曼.巴里.J是自我调节学习的代表人物，也是最早开展自我调节学习相关研究的研究者之一。早期主要以班杜拉（Bandura）的社会学习理论为基础，提出了自我调节学习的三角模型。发展到2000年，齐默尔曼.巴里.J提出了自我调节学习的循环阶段模型：计划阶段、执行阶段、自我反思阶段。这一模型是自我调节学习理论研究中被广泛借鉴和应用的经典模型。保罗. R.宾特里奇（Paul R.Pintrich）是自我调节学习研究领域的又一重要代表人物，提出了自我调节学习的一般框架，包含计划和激活、监控、控制、反应和反思四个阶段和认知、情感/动机、行为和情境四个领域。这些具有代表性的理论模型和框架为网络环境下自我调节学习理论的研究提供了重要的参考依据。不少研究者都是在这些模型的基础上展开了理论和实践研究，并构建了有关自我调节学习的概念模型。

（2）主题二：自我调节学习环境相关研究

境外网络环境下自我调节学习环境相关的研究主要分为某一环境的自我调节学习研究、对多种环境下自我调节学习的对比分析及开发促进学习者的自我调节学习的环境（系统或其他应用）等。某一种环境下的自我调节学习研究涉及在线学习社区、移动学习、增强型视频等环境中自我调节学习行为特点以及如何实践和发展的问题。对于不同环境下自我调节学习的比较研究也比较多，此外，开发建设支持学习者自我调节学习的环境也是研究的一个方向。

（3）主题三：自我调节学习策略研究

境外对于网络环境下自我调节学习策略的研究主要关注点在该策略对学习者的影响及自我调节学习策略的实践研究等方面。有研究者通过评估过去10年的实证研究考察了在线学习环境中“元认知”“时间管理”“努力调节”“同伴学习”“精细加工”“复述”“组织”等自我调节学习策略与学业成绩的相关性[13]。自我调节学习策略的实践研究主要体现在软件开发应用上。

（4）主题四：自我调节学习测量研究

相对来说，境外对于自我调节学习测量的研究比较成熟。在20世纪80年代，许多评估自我调节学习的工具就已出现，如学习与学习策略量表、学习动机策略问卷和自我调节学习访谈量表。但网络环境下自我调节学习的测量随后才逐渐发展。其相关研究多从问卷编制等方面展开，并通过数据收集与分析来证明该问卷的可靠性和有效性。

（5）主题五：自我调节学习与学习成效之间的关系研究

自我调节学习能促进学习者在网络环境下取得学习成功吗？很多研究者针对此问题展开了研究。大多数研究基于学习者不同自我调节学习水平对学习各方面的影响，比如学习成绩、学习行为等。总体来说，相关研究表明自我调节学习对于学习者的学习行为、学业成绩、学习满意度等各方面具有积极的作用。

（二）研究趋势分析

通过分析境外网络环境下自我调节学习研究的关键词演变时间线，发现网络环境下的自我调节学习研究的第一篇文章出现于2006年，其相关研究从2006年开始持续到今;关于在线自我调节、家庭作业、交互调节、自我效能感、MOOC、脚手架、学习策略等聚类的文献共引现象整体较密集，而且聚集了一些影响力比较大的关键节点，形成了网络环境下自我调节学习的研究主流。近年来，学习分析、大数据等技术支持下自我调节学习的研究备受关注。

四、总结与建议

本研究利用HistCite和CiteSpace软件综合分析了境外网络环境下自我调节学习的基本分布、研究热点及未来发展趋势，通过分析可以看出，境外网络环境下自我调节学习研究的文章数量较充实、主题多样、内容较丰富，而且也出现了影响力较大的综述文章。自我调节学习的研究内容主要集中于自我调节学习理论、自我调节学习环境、自我调节学习策略、自我调节学习测量、自我調节学习与学习成效之间的关系研究等方面。目前，我国对于网络环境下自我调节学习的相关研究还较少，研究的范围、内容尚有待继续完善。因此，本文通过对境外的相关研究，为我国网络环境下自我调节学习研究提出几点建议。

（一）厘清核心概念界定，重视自我调节学习基础理论的整合与探讨

系统的基础理论体系对于实践研究具有十分重要的指导意义。我国对自我调节学习的理论研究起步较晚，且多以境外的理论及模型为基础，导致对自我调节学习的概念模型、策略方法、测量工具等方面的探讨尚未形成具有深度和高影响力的系统性研究成果。由于智慧课堂、在线学习等学习情境的复杂程度不同，学生自我调节学习存在差异，因此研究者们需要关注本地视角的重要性，基于学生真实的学习情境，重新思考自我调节学习对于学生学习的重要意义，从国际视角出发，与众研究者产生学术理论争鸣，建立长期弹性的自我调节学习理论研究系统，为自我调节学习研究提供坚实的理论基础。

（二）聚焦于自我调节学习微观层面的细致研究，形成具有影响力的辐射带

聚焦于微观层面的研究有助于我们探索和发现某一领域的深度焦点，深度挖掘事物的本质与起源。我国针对网络环境下的自我调节学习研究可以从更多维度展开横向、纵向研究，如从研究对象、环境、策略、测量、成效等方面开展具体、有针对性的研究。（1）在内容上，考虑到与自我调节学习相关的个体、环境、行为等多方面的研究。如学习者的学业情绪、学习动机、自我效能感、目标设置，以及学习过程中的评价、自我反思等对技术支持环境下自我调节学习的影响。（2）在学习环境上，逐渐将重心从比较网络环境下自我调节学习和其他传统环境下自我调节的有效性转移到网络环境下学习者自我调节学习的差异及其这些差异与表现之间的关系上。（3）在研究对象上，关注的焦点应从在线学生转向更为广泛的群体或各群体之间的相互影响，如教师和成人的自我调节学习，以及教师支持对在线学习者自我调节学习的影响等[14]。此外，加强不同学段、不同科目、不同年龄段等具有不同学习特点的学习者自我调节学习的研究，多关注网络支持学习环境中的异质学生群体。

（三）加强实证研究取向，提倡研究方式多元化

近年来，量化研究和质性研究方法在我国网络环境下自我调节学习研究领域也逐渐发展起来，但相关的实证研究成果仍比较有限，发表的相关文章较少，且对我国网络环境下学习者自我调节学习实践及其指导作用不强，导致实证类的理论研究与实践相脱节的情况。首先，这启示我国研究者既要意识到实证研究本身的局限性，又要充分利用实证研究的优势，为自我调节学习研究提供更科学、更准确的实证研究证据，提升实证研究在自我调节学习研究领域研究成果中的比重。其次，量化和质性研究相结合的混合式研究方法也值得我国研究者做出进一步尝试。两种方式是基于不同层面的逻辑论证体系，具有其局限性，但也有助于提升研究的规范性，是质性或量化研究单一研究方法的有机融合与合理补充，我国研究者可以根据实际问题的需要考虑是否采用混合式研究方法以进一步加强我国自我调节学习研究的理论深度与实践指导。

（四）加強自我调节学习的科学测量，注重技术支持下的自我调节学习研究

在自我调节学习研究初期，多采用问卷量表、日记测量、观察等方式展开自我调节学习研究。但随着时代技术的发展与学习环境的复杂性，这些方式已不足以支持对自我调节学习精准性的研究，亦无法满足智能时代背景下的学生个性化学习。基于这样的趋势，学习分析等技术能够运用到自我调节学习研究中，动态捕捉过程性数据，根据每位学生的学习特点提供针对性的自我调节学习策略，从而高效促进学习者的自我调节学习。目前，关于学习分析技术和自我调节学习的研究大多是对数据的分析上，只是发挥了技术的工具性功能，而不是直接用于支持学习者的自我调节学习，因此如何将学习分析等技术的优势充分发挥出来直接支持学习者的自我调节学习是技术支持下的自我调节学习研究重点。同时，还应深入思考与探究技术究竟可以给学生自我调节学习提供何种形式的支持、技术的复杂性与网络学习环境的多样性之间是否存在最佳契合问题、技术支持的自我调节学习是否产生了最佳效果等问题，不断加强技术支持自我调节学习的证据研究。

（五）支持自我调节学习的工具开发与实践研究，完善自我调节学习的评价体系

如何判断学习者网络环境下自我调节学习水平的变化，如何促进学习者的自我调节学习及网络环境下自我调节学习机制等问题，都需要借助一定的工具以帮助我们开展网络环境下自我调节学习的更深层次研究，从而真正促进网络环境下学习者的自我调节学习。支持自我调节学习的工具开发可以从两方面进行考虑：一是直接支持帮助学习者自我调节学习的支持工具或资源;二是自我调节学习评价之类的辅助性工具或资源。构建支持自我调节学习的系统性资源，完善自我调节学习的评价体系，对于我国自我调节学习的实践研究具有十分重要的意义，可进一步促进网络环境下学习者自我调节学习研究的实质性进展。

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（责任编辑 孙兴丽）

The Hotspot，Trend，and Enlightenment of Self-regulation Learning Research under the Overseas Network Environment

YANG Chunmei，ZHANG Wenlan

（Department of Education，Shaanxi Normal University，Xi’an，Shaanxi，China 710062）

Abstract： The problem of self-regulation learning under the network environment has become an important issue of cultivating students’ 21st century core literacy.In order to make up the deficiency of national research on self-regulation learning under network environment，this paper，taking the core database of Web of Science as data resource and all the related literature of self-regulation learning under overseas network environment as research sample，has done citation analysis，knowledge map analysis，etc.by utilizing software like HistCite，CiteSpace， and made a comprehensive understanding of the current status of the research of such field， research hotspot， research trend，hoping to provide reference for the research of self-regulation learning under the national network environment.

Key words： network environment;online learning;mobile learning;self-regulation learning;bibliometric analysis