谢汶琏 杨坪川 周爽 陈国庆
摘要:大数据时代的来临,推进了农村各方面的发展,如今传统农村向现代化农村的转型正是社会大众关注的焦点。随着人工智能、大数据等热门新兴技术的诞生以及其与旅游行业间的深度融合,农村智慧旅游这一发展理念逐渐步入人们的视线,而其核心就在于对大数据的有效应用,且大数据有力推动了智慧旅游在农村的普及。本文基于当前农村智慧旅游现况,针对其发展现况提出了相关意见建议,研究大数据在其中的作用,并深度分析了智慧旅游的创新模式。
关键词:大数据技术;智慧旅游;创新模式
1.1 政府对旅游企业等运用大数据技术倡导力度不足
目前,农村地区的旅游产业在不断的兴起中,基本带动了农村社会发展和经济建设的进步,但现有的旅游企业也并没有颠覆传统的旅游模式,没有建立在大数据技术为基础的智慧旅游创新模式。这其中的问题就在于大数据是新生事物,正在属于发展阶段,大数据在政府对企业治理过程中没有建构完整的规律性的倡导体系,政府就难以对旅游企业等使用大数据技术进行大力倡导,就会导致部分企业对大数据技术的认识不足,从根本上就无法满足人们对出行旅游的更高要求,也无法保证农村旅游业发展的更高质量。
1.2 智慧旅游服务产品缺乏大数据技术的应用
在农村,部分景区的宣传力度不到位,没有使用像如今火爆的抖音、快手等软件对其景点特色进行宣传,在大数据时代下的今天,软件能够通过用户喜好推广给各用户,从而用户可以刷到自己感兴趣的小视频,如果是对于喜欢旅游的用户来说,就能在手机上预先看到当地的景点,从而达到了简单快捷有效的宣传目的。而农村的现状就是使用以前的人传人的单一分享模式,这样造成的结果就是只有很少一部分人能够了解到其特色,没有将自己的景点特色推广走出农村,走向国际化。
再者农村的旅游资源有部分分布在偏远山区,旅客出行乘坐当地的专用巴士,而这些巴士通常是要客满才能发车,若遇人少的时候,旅客就会在等车上花费大量的时间,严重影响旅客的旅行体验。如果农村能够使用大数据技术如使用App或者小程序对某个地方人流量进行观测,实时发送信息给待乘点的旅客,实现交通优化来改变交通不便所导致的问题,这就能很好地提高旅客的旅行感受。
1.3 缺乏大數据时代下旅游信息分析化人才
农村部分旅游企业虽说招聘了人才对当地旅游发展进行服务,但招聘的员工大数据专业的知识和技能比较强,旅游专业的知识掌握不多,旅游企业的文化适应较慢,不能很快的为当地旅游企业提供数据规范化后的归集和处理与接下来旅游企业应该改进方向提供分析服务,也不理解各旅游企业之间信息的联系以及有效信息的共享、查询等手段,所以导致农村就面临着原有大数据人才无法与旅游业服务完美结合的技术提升和继续培训问题。
2.1 农村智慧旅游的全新体验
农村智慧旅游为游客提供了更便捷、灵活的服务,游客借助智慧旅游大数据网站平台,可了解目的地景点的人流情况、住宿分布等,且平台可以提供推荐的交通路线,实时更新路况,提高游客的旅游体验。游客在抵达景区后,也能够通过智慧旅游手机软件,进行人脸识别或者展示电子门票扫描,避免耗费多余的时间。同时游客能够将自己的感受评价反馈于平台上,大数据平台则能够通过整理这些体验数据。
2.2 优质的大数据信息管理平台
农村智慧旅游需要加强政府部门和旅游企业之间的信息同步,把旅游企业掌握的景点信息和游客的信息投入到到大数据信息系统建设中,实现信息资源管理制度。大数据信息管理平台,不仅可以优化数据分析的处理,也能为管理者提供需要的信息。
2.3 大数据智能管控模式
市场上大多数的传统旅游企业建设的资源基础数据库都不够全面,且都存在着旅游数据开放范围以及共享范围不足、信息共享效率较差的问题。对于大数据来说,其最主要的优势便体现在智慧层面,大数据技术在旅游业中的运用,恰恰弥补了旅游业在数据管控的弱项。农村旅游企业对于基于大数据智慧管控模式的创新应用,在系统整合的基础上将数据资源整合起来,可以在此基础上进行快速解决游客在旅游过程中遇见的问题,提高了旅游企业解决问题的能力,进而获得更高的经济效益。大数据智能管控模式的设计,能够有效实现对于智慧旅游管理中各项信息资源的实时更新,为游客提供更加及时具体的信息。
2.4 拓宽旅游深度,带动地区产业发展
传统的旅游业只为游客提供了简单的旅游服务,很大程度上受限于时间与空间因素,不同产业之间很难有效融合,所获得的经济效益也有限。而智慧旅游能够通过大数据技术,促进电子商务平台的结合,能够为不同行业与企业创造合作的机会,使不同利益群体有效结合在一起,使智慧旅游的范围更广。各个行业也能够通过关于游客的需求喜好的大数据分析,调整自身的服务,更好地迎合游客的需求。
基金项目:四川省社会科学重点研究基地四川县域经济发展研究中心项目(xy2021019)。
作者简介:谢汶琏(2002-),女,在读。研究方向:数据科学与大数据技术。
*通讯作者:陈国庆(1993-),男,硕士。研究方向:企业经济与应用数学。