基于模糊物元分析法的广西区域物流发展水平综合评价*

□ 孙 婷，农 芬，翁世洲

(广西民族师范学院 经济与管理学院，广西 崇左 532200)

1 引言

广西因得天独厚的地理优势成为西南地区最便捷的出海通道，在中国与东盟的经济往来中占据着重要地位。广西“十三五”规划提出要发展现代服务业，打造面向东盟、辐射西南和中南、服务“一带一路”的大型区域性国际物流中心。目前，广西物流发展整体水平仍偏低，找出广西物流发展的问题所在并加以改进，是提升广西区域物流发展水平的关键。

目前，国内外学者关于区域物流发展水平评价的研究成果颇丰，研究方法丰富多样，学者们对影响物流能力的因素的定义各有不同。海峰等[1]认为区域物流是在某一个区域内，以中心大城市为物流中心进行的社会性物流活动。汪波等[2]提出区域物流是区域经济的组成部分，也是地区经济发展水平的重要标志。Ching-Chiao Yang等[3]认为交通运输和信息系统是影响物流能力的重要因素。Ekici等[4]在建立了较为合理的评价指标体系之后，运用人工神经网络算法对土耳其的物流发展水平进行了评估。马向国等[5]建立了在模糊物元方法基础上的京津冀区域应急物流能力分析的模型，从而得出一级指标能力变化图和综合能力变化趋势图。胡毅[6]对熵权法、模糊物元等方法进行了全方位分析，创造性地将熵权法和模糊物元评价模型进行结合并运用在物流领域，客观地评价了中部地区物流水平在全国所处的位置。方必和等[7]从物流业总产值，铁路、公路、水路营业里程，载货汽车拥有量等方面对安徽区域物流水平进行分析研究。于书敏等[8]从物流投资额、货运量、客运量等方面对吉林省物流能力进行评价。李志君[9]从各地民航机场货邮吞吐量、货物周转量、地区生产总值、社会消费品零售总额等方面对华东六省一市区域物流能力进行量化分析。肖祥波[10]利用模糊物元量化模型从港口泊位数、物流业从业人员数、物流业增加值、邮电业务总量等方面对城市物流能力进行分析。

纵观国内学者针对区域物流发展水平进行的一系列研究，大致分为对港口物流能力、城市物流能力、单个省份的物流能力评价以及多个省的物流能力的比较评价等，各学者在进行物流能力评价时所建立的评价指标体系也各有差异。因此，本文以模糊物元分析法为基础，对广西物流发展水平展开研究。首先构建合理的评价指标体系，然后运用模糊物元分析法对广西区域物流水平及发展状况进行横向和纵向评价，最后根据物流水平评价结果，将广西各主要城市进行归类分级，分析其存在的不足之处并针对性提出对策，以期为广西物流规划和发展提供参考和借鉴。

2 模糊物元分析法

蔡文教授[11]提出物元分析理论，首创由“事物”“特征”“模糊量值”三个基本要素组成的有序三元组。肖芳淳[12]将物元分析和模糊集合理论相结合，采用模糊数学的隶属度理论，将不确定性评价变成确定性评价。模糊物元的表述算法步骤如下。

2.1 构造原始物元模型

假设R表示模糊物元，M表示事物，C表示特征，μ(X)表示与其相对应的模糊量值。如果有m个事物用其共同的n个特征C1，C2，…，Cn及其相应的模糊量值μ(Xi1)，μ(Xi2)，…，μ(Xin)来描述，则称为m个事物的n维模糊复合物元，记为Rmn。

(1)

式中：Rmn为m个事物的n维复合物元；Mi为第i(i=1,2,…,m)个事物；Cj为第j(j=1,2,…,n)个特征；Xij为第i个事物第j个特征所对应的量值。

2.2 从优隶属度原则

从优隶属度指的是各单项指标相应的特征值从属于最优方案中各对应指标相应的特征值隶属程度。从优隶属度一般为正值，采取越大越优的计算公式，即

(2)

式中：Yij表示第i个事物第j项特征的从优隶属度；Xij表示第i个事物第j项特征相应的量值；maxXij、minXij分别为各事物中第j项特征所对应的所有量值Xij中的最大值和最小值。

2.3 构造最优模糊物元

从优隶属度模糊物元Yij中各指标的从优隶属度，由正向指标的最大值构成的称为最优模糊物元，即

(3)

2.4 差平方复合模糊物元

若以Δij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)表示最优模糊物元R0n与复合从优隶属度模糊复合物元Yij各项差的平方，则差平方复合模糊物元RΔ为

(4)

式中：Δij=(μ0j-Yij)2，i=1,2,…,m；j=1,2,…,n。

2.5 指标权重的确定

本文采取的熵值法是比较客观的确定指标权重的方法，可以避免主观的人为影响，具体计算步骤如下。

①进行数据标准化处理。

(5)

②计算熵值：熵值会影响指标值的权重，其值越大，指标权重也越大。

(6)

③计算第j项指标的差异系数：

Dj=1-Hj

(7)

④计算各指标的权重：

(8)

2.6 欧式贴近度复合模糊物元

(9)

3 区域物流发展水平评价指标体系构建

本文根据评价指标体系的构建原则以及区域物流的发展特点，归纳相关文献所选择的评价指标体系，对其进行比较分析后结合数据可获得性，采用了在文献中出现较为频繁的评价指标。本文从4个方面构建一级指标体系来分析广西区域物流发展水平，分别为经济基础、物流基础设施建设、区域物流需求能力、物流信息与人才竞争力。

表1 区域物流水平评价要素和指标

4 广西区域物流发展水平综合评价分析

4.1 数据选取

根据所建立的评价指标，首先对广西2004-2018年的数据进行收集，其中地区生产总值、人均地区生产总值、第三产业生产总值、城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额、财政收入、进出口总额、铁路公路营业里程、客货运量、货运周转量、港口货物吞吐量、载货汽车拥有量、邮电业务总量、互联网用户数、普通高等院校、每万人中大学生人数均可从2004-2018年《广西统计年鉴》和广西年度经济社会发展统计公报中直接获取。物流业从业人员从《中国统计年鉴》中根据相关项目数据相加得出。2019年各市指标数据中的地区生产总值、第三产业生产总值、社会消费品零售总额、财政收入、进出口总额、邮电业务总量可直接从2019年《广西统计年鉴》中获取，货运总量、汽车拥有量、公路通车里程均从各市发布的2019年经济社会发展统计公报中查找获取。

4.2 广西区域物流发展水平纵向评价实证分析

①构造原始物元模型。将年份当作事物，M1-M15分别表示2004-2018年15个年份；C1-C27分别表示评价广西区域物流发展水平的27个二级指标。根据2004-2018年广西物流发展指标原始数据及公式(2)计算从优隶属度Yij，计算过程如下：

②依据公式(3)构造最优模糊物元。本文所用的指标都是正向型指标，所以在最优模糊物元中各项指标从优隶属度均为1，构造的最优模糊物元为

③依据公式(4)构造差平方复合模糊物元,其量值用Δij表示。计算过程如下：

Δ21=(μ01-Y21)2=(1-0.033)2=0.935

④依据公式(5)-(8)确定指标权重。对数据进行标准化处理，其值用Sij表示。计算过程为

⑤计算各指标的熵值Hj、差异系数Dj、权重Wj。

熵值计算过程：

差异系数计算过程：D1=1-H1=1-(0.953)=0.047

⑥依据公式(9)计算欧式贴进度的值：

计算过程如下：

图1 2004-2018年广西物流发展水平趋势图

4.3 广西区域物流发展水平横向评价实证分析

因2019年部分指标的数据存在缺失，因此本文根据数据的可获得性删减了部分评价指标，保留地区生产总值(C1)、第三产业生产总值(C3)、社会消费品零售总额(C5)、财政收入(C6)、进出口总额(C7)、公路通车里程(C9)、汽车拥有量(C11)、货运总量(C14)、邮电业务总量(C23)共9个评价指标数据。将各市当作事物，N1-N14分别表示广西的14个地级市，即南宁市(N1)、柳州市(N2)、桂林市(N3)、来宾市(N4)、梧州市(N5)、贺州市(N6)、玉林市(N7)、贵港市(N8)、百色市(N9)、钦州市(N10)、河池市(N11)、北海市(N12)、防城港市(N13)、崇左市(N14)。

①依据广西各市物流发展指标原始数据及公式(1)构造原始物元模型。依据公式(2)计算从优隶属度，并依据公式(3)构造最优模糊物元。

②依据公式(4)构造差平方复合模糊物元，依据公式(5)-(8)确定指标权重,对数据进行标准化处理,计算各指标的熵值、差异系数、权重。依据公式(9)计算欧式贴进度：

4.4 结果分析

4.2.1 纵向评价结果分析

2004-2018年，广西区域物流发展经历了一个曲折上升的过程，大致可分为三个阶段：①2004-2011年为成长阶段。区域经济基础中的地区生产总值、第三产业生产总值、社会消费品零售总额、财政收入和进出口总额的权重都大于0.04，占比都较高，广西物流2004-2011年的持续快速发展得益于此。在此期间，区域经济基础中的各项指标的增长幅度都较快，客货运量以及邮电业务总量平稳增长。②2012-2015年为发展瓶颈阶段。广西物流发展上升趋势减缓，在这期间相关政策的刺激力度较小，区域经济基础中的地区生产总值和人均地区生产总值的增长速度减缓。货运周转量增速明显减小，铁路货运和周转量出现不增反降的现象，物流供需能力达到了基本饱和的状态。③2016-2018年为突破性发展阶段，物流发展上升速度加快。从铁路营业里程这一指标的数据可以看出基础设施条件逐渐完善，交通设施规模迅速扩大，网上购物和快递的需求猛增，邮电业务总量和互联网用户数的爆发性增长也为区域物流提供了良好的发展环境。

4.2.2 横向评价结果分析

根据表2的广西各地级市区域物流发展水平得分，可将其划为四个级别。

表2 各市物流发展水平排名表

第一梯队(dH≥0.5)：南宁市。南宁市是广西的首府，交通便利，服务业占经济发展的比重较高，是“一带一路”的重要枢纽城市，具有区位优势、交通优势和经济优势。

第二梯队(0.2≤dH<0.5)：柳州市、桂林市、玉林市、贵港市。柳州市是广西排名第一的重工业城市，工业的发展促进了物流设施的完善。桂林市的第三产业生产总值在本地区生产总值中占比较高，旅游经济对物流发展水平起到了带动作用。玉林市紧邻广东，能够承接部分产业转移项目。贵港具有天然的区位优势，三江皆交汇于此，水路交通便利，有利于货物运输。

第三梯队(0.1≤dH<0.2)：钦州市、百色市、河池市、梧州市、崇左市。钦州市的发展得益于钦州港，因此在货运总量和进出口总额指标上的值较高。百色在发展铝产业的同时也有较好的旅游资源。河池市、梧州市、崇左市虽在部分指标上发展得较好，但受其他弱项的影响较大，物流发展受到限制。得益于凭祥等国家级口岸，崇左市进出口总额排名第一，货运总量和邮电业务总量较为靠前，进出口贸易带动了物流水平的提升。

第四梯队(dH<0.1)：北海市、防城港市、来宾市、贺州市。这几个市从物流经济各项指标上来看，落后的指标较多，缺少优势项目来带动区域的物流发展。北海和防城港公路通车里程较短，还需加强基础设施建设。来宾和贺州属于内陆城市，受地理位置的影响较大。

5 结论及建议

与我国东部地区相比，广西的物流发展水平仍处于比较低的位置，还有待加强。数据分析结果表明：区域经济基础中的各项指标，物流基础建设中的汽车拥有数，区域物流能力中的货运量、周转量，邮电业务总量，互联网用户数，物流信息与人才竞争中的大学生人数等都是提升区域物流发展水平的关键性因素。因此，采取针对性的建设有利于促进区域物流水平的提升。发展经济是完善基础设施的前提，所以要大力推进广西区域经济发展，促进投资，扩大物流规模，利用好“一带一路”的南北陆路新通道和中国-东盟自由贸易区物流合作，对铁路、公路、水路和航空线路进行扩能改造，提高区域间的商品输送能力。同时，加强信息技术工程建设，发展高效的数据采集、传输和处理系统；拓宽人才引入渠道，完善人才管理与激励机制，加强人才队伍建设。

本文以广西区域物流发展水平为研究对象，构建区域物流发展水平的评价指标体系。将熵值法和模糊物元分析结合，对广西的区域物流发展水平进行了量化分析，得出15年间广西物流发展趋势和2019年广西各地级市的物流发展程度，找出了制约广西物流发展的因素，最后提出了相关的改善建议。