基于稳定状态理论的吉林省经济增长分析

陈唯一 赵慧芬

（河南农业大学经济与管理学院 河南郑州 450000）

随着中国经济进入新常态，经济增长速度逐渐变缓，吉林省经济增长面临一系列挑战，自身运行基础不稳固，经济增速趋缓、结构调整阵痛、新旧动能转换衔接不畅等多重矛盾，使得不确定因素逐渐凸显，导致经济增长压力与日俱增。吉林省是我国重要的工业基地和粮食主产区，新中国成立初期曾为国家经济的恢复和发展做出重要贡献，但是随着国家经济政策向沿海地区倾斜调整，吉林省经济发展增长势头相对较弱。根据国家统计局公布的数据，近五年来吉林省GDP增速在我国 31个省份中排名垫底，地区生产总值增长速度持续下滑，低于全国的平均水平。吉林省2000-2019年地区生产总值和增长速度情况如表1所示，随着当今社会经济发展要求的变化，资源和环境问题凸显，“倒逼机制”一定程度促进经济转型，推动经济发展方式转变。随着人口、资源与环境的压力越来越大，吉林省经济的持续稳定发展在考虑资源与环境要素即绿色发展的前提下，还必须注重发挥人力资本要素的效应。

表1 2000-2019年吉林省地区生产总值和增长速度情况

为了稳定吉林省经济发展，应深入分析当前发展现状，找出背后的问题，进行相关调整，缓解当前困境的同时维持经济稳定增长。当前吉林省经济增长速度已从高速切换至中高速，发展质量也呈现放缓趋势，经济增长速度自“十二五”时期开始持续放缓。从图1可以看出，“十一五”时期GDP增长速度达到峰值后开始下滑，由2007年13.32%后持续呈现震荡式下滑趋势。参照国家统计局有关数据可知，经济下行最主要原因就是投资下滑。吉林省固定资产投资平均增速由“十一五”期间的40.1%下降为“十二五”期间的21.6%，“十三五”期间仅为4.17%。经济增长速度减缓，但波动幅度目前仍处于合理区间，这一经济增长率可否持续下去有待观察。

图1 2000-2019年吉林省地区生产总值和增长速度情况

文献综述

近年来，我国许多学者通过索洛经济增长模型来分析特定区域的经济增长。罗文英（2013）从稳态角度对索洛经济增长模型展开进一步的思考，认为索洛模型中稳态经济零增长率符合物理学中惯性定律揭示的物体运动规律，是经济形式的惯性运动；黄娟、黄宁阳（2018）利用归纳法和索洛增长模型，分析得出资本积累对武汉一定时期的经济发展做出最大贡献；李丽丽（2014）基于拓展的索洛模型，得出人力资本对我国经济增长的贡献度大于物质资本以及全要素生产率增长呈阶段性特征。

我国学者分析国家（或地区）经济增长的研究大多基于索洛模型，选择技术进步分析对区域经济增长的影响，可见技术进步是推动区域经济增长的关键因素。除此以外，相关学者发现人力资本作为经济增长研究中的关键因素，也是技术进步的核心动力；同时发现东北地区存在人口增长停滞、净流出量增加和人口老龄化加速等问题，对区域经济发展产生负面影响，甚至陷入困境。通过各学者研究成果得出，只有注重教育、科技、人力资本投资，才能促进经济发展，而当前过分强调人力资本的重要性，较少系统研究特定地区的经济发展状况，同时对地区经济发展涉及的实际问题也少有实证分析。综上，本文针对吉林省经济增长展开相关研究。

研究设计

（一）研究方法

本文主要采用罗伯特索洛提出的经济增长模型，默认模型基本假设，基于索洛模型演变，围绕C-D生产函数和资本积累方程对吉林省经济增长展开讨论。

1.基本索洛模型。具体模型如下：

2.加入技术进步的索洛模型。索洛1957年引入技术进步，提出希克斯中性技术进步函数Y=A（t）·F（K，L），具体形式为Y=AeKL，其中A=Ae，A代表基期科技水平（常量），g代表科技进步系数即技术进步率，加入技术的索洛模型的资本积累方程与基本索洛模型一致。即：

3.加入人力资本的索洛模型。鉴于劳动力教育水平（技能）存在差异，格里高利·曼昆、戴维·罗默等学者认为索洛模型加入人力资本，能够增强其实证意义和“适用性”。假设针对同一经济体，产出Y是由物质资本K和有技能劳动力H共同生产，因规模报酬不变，柯布-道格拉斯生产函数为：

各变量含义同上，该模型下采用“受教育年限法”度量人力资本，教育年限是反映经济、社会发展的重要指标，尤其是反映教育发展水平的重要指标，是政府进行教育决策的重要依据。

（二）模型构建

本文基于索洛模型理论基础和演变对吉林省经济增长进行分析，研究三种情况下稳定状态，具体分析如下所示：

1.基本的索洛模型。具体模型如下：

其中L表示地区全社会从业人员，L表示基期内地区全社会从业人员，n表示劳动力增长率，回归得出资本弹性α、劳动弹性β和劳动力增长率n。

2.加入技术进步的索洛模型。Y=AeKL，α+β=1通过恒等变形即等式两边除以L得y=Aek；两侧同时取对数得lny=lnA+gt+αlnk。其中，y表示劳动力人均产出，k表示劳动力人均资本，回归得基期科技水平A、技术进步率g和资金弹性系数α，劳动力增长率n与前文核算一致。

（三）变量选择与数据来源

为研究吉林省的经济增长状况，本文通过现有文献梳理分析，选取劳动和资本作为要素投入、地区生产总值为产出构建指标体系。基于数据的可获得性和统一性，产出指标以支出法地区生产总值表示，投入指标资本分别以资本形成额和从业人员数量表示，衡量资源使用情况。对于个别缺失数据，利用插值法进行填补。具体指标选取参照表2。

表2 研究选取的变量指标

根据索洛模型，经济增长实现稳态意味着转变经济增长方式，由依赖资本转为依赖技术。本文选取吉林省2000-2019年时间序列数据，使用DEA对吉林省经济增长效率进行测算，再基于索洛模型使用stata 15.0软件进行实证分析。文中数据均来源于《吉林省统计年鉴》（2001-2020）和《中国统计年鉴》（2001-2020）。

实证分析

（一）DEA模型经济效率测算

本文运用 DEAP2.1 对吉林省2000-2019年经济增长情况进行分析，“十一五”期间（即2006-2010年），吉林省纯技术效率和规模效率出现连续波动，这与“十一五”时期经济高速增长有关，在此期间纯技术效率和规模效率与整体生产效率存在一定程度的不匹配，规模效率对综合效率的影响大于纯技术效率，也从侧面说明吉林省的生产规模有待调整；在“十二五”“十三五”期间经济逐步回归稳定的增长态势，从侧面证明吉林省经济对自身生产状况的不断改进；近五年吉林省经济增长综合效率基本稳定接近于1，大多数情况下吉林省未达到生产前沿面的原因是规模效率未达到标准状态，导致处于非DEA有效。如表3所示，报告期内吉林省大多处于规模报酬递增阶段，自2016年出现规模报酬递减问题，表明与经济规模生产相适应的技术或管理水平匹配度欠缺，导致预期规模效益未实现，吉林省仍需合理调整生产规模与要素投入，合理配置资源，提升资源利用率，重视提高经济增长效率，逐步达到DEA有效。

表3 2000-2019年吉林省经济增长效率

（二）索洛模型经济稳态分析

基本索洛模型分析。正常情况下，因规模报酬不变，α+β的和应为1，但模型回归结果显示α、β之和大于1，其中资本弹性系数α为0.73，劳动力弹性系数β为0.39，解释变量均在1%的显著性水平下通过检验（见表4）。α+β>1的主要原因：一是在实际生产过程中，资本和劳动力不能像模型假设一样完全互相替代；二是不可避免存在技术进步。因α>β，即资本是吉林省经济增长主要推动力，表明吉林省投资不可持续性和投资体制问题，国家出资为解决因经济转轨导致投资不足，高度依赖政府投资模式被固定化，成为吉林省经济发展的枷锁。稳定状态下k*（人均资本）=50.38万元/人、y*（劳动力人均GDP）= 17.35万元/人，而实际k=4.32万元/人、y=6.46万元/人，稳定状态和实际情况差距较大，这是因为现实存在的技术进步等因素在当前建立的变量方程未得到考虑。

表4 基本索洛模型stata回归分析

引入技术进步的索洛模型分析。因基础索洛模型未考虑技术进步，通过引入技术进步得到的模拟结果可知，资本弹性系数α为0.51，劳动力弹性系数β为0.49，技术进步率g为3.86%，解释变量均在1%的显著性水平下通过检验，符合经济学意义（见表5）。在假定折旧为20%前提下，计算得出稳定状态下k*（人均资本）=17.74万元/人、y*（劳动力人均GDP）=7.22万元/人，而实际k= 4.32万元/人、y=6.46万元/人，显然此时人均资本、劳动力人均GDP未达到稳定状态，但资本和劳动力两者对GDP的拉动速度基本一致，技术进步率为3.86%，生产总值的年均增长速度为10.42%，通过计算得出技术进步对吉林省经济增长的贡献E=（3.86%/10.42%）×100%=37.04%。这与经济专家测算的贡献率较为一致，一般维持在30%～40%，而部分发达国家（地区）技术进步对经济增长的贡献达60%以上，表明吉林省技术开发和利用能力仍存在较大提升空间。

表5 引入技术进步的索洛模型stata 回归分析

引入人力资本的索洛模型分析。模拟结果显示，引入人力资本后模型中的解释变量回归所得资本弹性系数α为0.52，劳动力弹性系数β为0.48，技术进步率g为3.28%，均在1%的显著性水平下通过检验，符合经济学意义（见表6）。在假定折旧为20%前提下，计算得出稳定状态下k*（人均资本）=10.11万元/人、y*（劳动力人均GDP）=6.28万元/人，而实际k=4.07万元/人、y=5.99万元/人，该情况下计算出的稳态更具有实际的参考意义。人力资本对经济增长的作用是由人力资本的利用效率和人力资本存量共同决定的。引入人力资本后的模拟结果显示，与基本索洛模型下资本和劳动力弹性系数差距对比，资本和有技能（人力资本）的劳动力对经济增长促进作用接近，结果表明劳动力不仅对经济的促进作用有一定的改善，而且印证教育产生的人力资本为经济增长做出实质性的贡献。

表6 引入人力资本的索洛模型stata 回归分析

结论与建议

从模拟结果看，基本索洛模型下资本弹性大于劳动力弹性，引入技术进步和人力资本的情况下两者弹性系数接近，这表明投资增长和劳动力对吉林省经济增长均具有拉动作用，提高资本的产出弹性和劳动力弹性，对经济增速提升具有正向作用。与此同时，发现当前经济发展存在以下问题：第一，产业结构不合理，发展不协调。吉林省产业结构升级的关键在于解决低附加值、低技术化、低集约化的问题。首先，吉林省作为农业大省，受传统生产方式影响，整体发展落后，生产缺乏技术专业化、系统化指导，区域之间缺乏生产互补和联动效应；其次，吉林省工业大多为周期长、易受宏观环境影响的汽车和石油化工行业，影响整体经济稳定性和可持续增长性，削弱了吉林省经济的抗风险能力。第二，需求结构不合理，内外需求不足。为解决吉林省经济增速问题，政府近年不断提高投资力度，集中在非生产性民生类型的投资，而由于缺乏激励政策等因素限制，导致企业投资动力不足，同时部分行业投资未参照市场需求展开投资，以政策红利标杆导致产能过剩。第三，人力资本结构动态调整缺乏预见性，经济发展造成的新兴产业结构与当前人力资本结构不匹配，使得相关资本尚未充分有效运用，因此人力资本结构的滞后性突出，阻碍了经济发展。

对此，提出如下政策建议：一是调整经济结构，推动经济增长。调整吉林省经济结构以改善薄弱发展基础，增强发展驱动力以实现经济稳增长。调整要素投入，转变为资本和技术为主的结构，提高对应利用效率，实现经济向质量发展转型；加强对三产业的扶持、调整与优化，以解决当前就业问题，创造经济增长的持续推动力。二是优化经济增长方式，协调消费和投资关系。改善需求结构，协调消费和投资之间的关系，提升投资效率和质量。结合当前经济发展现状，政府部门应采取相应政策推动经济持续稳定发展，同时大力推行相应激励政策，配合市场需求形成合理竞争机制，鼓励企业加强科技研发，提高创新能力，全方位提升居民收入水平和消费能力，以带动经济持续发展。三是大力发展教育，促进技术进步。“科教兴国”战略体现国家重视人才对经济增长的作用，吉林省应充分运用人力资本的有效配置对经济增长的作用机制，注重人才引进，弥补创新能力的不足，利用技术进步促使先进机械设备用于生产和提高效率；发展教育有利于合理配置人力资本，不同程度改进生产方式和提高劳动者的素质，通过战略管理使生产组织更加合理，使管理者和生产者的工作积极性和效率提高，同时采取合理的人才机制防止人才外流，吸引高新技术优秀人才，以促进技术进步和创新。