河南省农业机械化发展对农业经济增长贡献的实证研究

侯迎信 刘岱宁 刘帅东

（1.河南大学 2.湖北今日头条科技有限公司）

一、提出问题

农业是人类社会赖以生存的基础，我国历届政府始终把农业放到重中之重的位置。自古以来，就有“无农不稳”的说法，以史为镜，结合当下的实际国情，我国已经进入新的发展阶段，“十四五”规划明确指出全党工作重中之重是解决好“三农”问题，其中明确指出，“中国要走自己的路，即走中国特色社会主义乡村振兴道路，统筹全面建成小康社会与乡村振兴的有效衔接，以促进我国农业现代化发展”。河南省作为我国农业大省，有着“中国粮仓”之美誉，在粮食供给方面起着至关重要的作用，而机械化是适宜于河南省地域特征、发展阶段的现代化第一要务。河南省政府于2020年7月发布了《关于加快推进农业机械化和农机装备产业高质量发展的意见》，该意见明确指出，“河南省应加快步伐发展农业机械化，力争在2025年农业机械化水平及农业机械设备质量达到一流水平”。

截至目前，国内外已有很多学者对农业机械化与农业信息技术之间的关系及农业机械化与农业国际竞争力之间的关系做了非常细致的研究，如周渝岚（2014）等利用我国1990-2011年的数据论证了农业机械化发展对农业经济发展方式的转变具有正相关作用。滕兆岳（2020）等通过双重差分模型研究了农业机械化与交通运输成本两者之间的关系。张妍（2021）采用河南省2009-2018年的面板数据分析了农业信息化对农业经济增长的贡献，得出农业信息化要素投入是当前农业经济增长的主要因素的结论。刘敦虎（2017）等利用四川省历年数据得出农业科技投入对农业经济增长具有重要影响，而Trindade（2016）对南美10个国家的研究却发现农业科技投入增加并未对农业经济产生正向影响。除此之外，也有大量学者论证了农业机械化与农业经济增长的关系，如Houssou（2013）等认为农业机械化促进了农业经济增长，赵琨（2014）等使用黑龙江省历年数据，运用VAR模型及VEC模型得出同样的结论。李平（2019）等利用协整回归分析方法，分析了美国农业机械化对农业经济增长的影响，得出两者长期均衡的关系。尽管以往文献中存在我国农业机械化对农业经济增长贡献率的研究，但缺乏针对平原地区农业机械化对农业经济增长贡献率的研究。对于农业大省河南来说，农业机械化的增收作用不能只停留在理论或感性认识上，因此本文在充分分析河南省农业机械化发展现状的基础上，通过经济理论及计量经济模型，对河南省农业机械化对农业经济增长贡献率做出较客观的测算。在河南省农业机械化发展的新时期，本文的结论以期对河南省如何推进及以何种方式推进农业机械化发展提供一些建议。

二、河南省农业机械化发展现状

新中国成立以来，河南省农业生产经历了由分散到集中，再由集中到分散的过程。20世纪末，河南省开始普遍出现联合收割机、拖拉机等现代化农业耕具。进入21世纪，在国家一系列政策的指引下，河南省农业机械化水平突飞猛进。截至2018年，农业机械总动力达10204.46万千瓦。从农业机械总动力来看，河南省仅次于山东省，位居全国第二。河南省2001-2018年主要农业机械的数量及其增长情况见表1。

表1 河南省 2001-2018年农业机械拥有量及增长情况

由表格1可以看出，河南省农业机械总动力在2001-2018年的17年中，稳步增长。农用大中型拖拉机及联合收割机数量增长速度较快，而农用小型拖拉机的增长速度并不快。河南省农用大中型拖拉机与农用小型拖拉机的比值约为1☆7，可以看出河南省农业机械化发展正走向瓶颈期，该阶段各种机械设施相互配合，适应现存农业经营状况，待农机数量、结构更加合理化后，河南省农业发展才能突破农业机械化的瓶颈期。

三、河南省农业机械化发展对农业经济增长贡献率的测算

（一）模型的构建与数据的引入

通过查阅大量相关资料得知，针对解决生产范围贡献率的问题，大多数学者采用Cobb-Douglas生产函数模型。柯布-道格拉斯生产函数的对数形式为：

其中Y、A、L、K、α、β分别代表产出增长率、综合技术水平进步率、劳动增长率、资本增长率、劳动力产出的弹性系数、资本产出的弹性系数。

本文运用间接计算法来计算农业机械化的贡献率。公式如下：

其中G、θ、N、M分别代表农业机械化贡献率、农业机械化产出弹性、农业机械投入增长速率、农业产出增长速率。

笔者参考大量相关文献，发现很多指标均可表示农业经济增长，但本文将选取与农业经济增长最直接相关的农业增加值作为衡量农业经济增长的指标。农业机械化是一个系统性的概念，衡量农业机械化既可以用农机数量，也可以用机械总动力，由于农机种类的不一致性，所以选择更能直接反应机械化的机械总动力来代表机械化程度。任何经济增长都无一例外地离不开劳动力投入（SolowR，1956），因此在该模型中引入农林牧渔业从业人员。除此之外，根据前人的研究应将农村家庭平均每户年底生产性资产原值（于杨，2019）、农村用电量、农用化肥施用量（Harold，1971）等引入模型，以降低模型内生性问题。用Y代表农业增加值，单位为亿元；merc代表农业机械总动力，单位为万千瓦；X1代表农林牧渔业从业人员，单位为万人；X2代表农村家庭平均每户年底生产性资产原值，单位为元；X3代表农村用电量，单位为亿千瓦时；X4代表农用化肥施用量，单位为万吨。相关数据从《河南省统计年鉴》获得，见表2。

表2 河南省2001-2018 年农业投入产出数据

（二）测算过程及结果分析

通过回归分析，得到柯布-道格拉斯生产函数回归方程为：

见表3，由解释变量的产出弹性系数可得，当其他条件不变时，农业机械投入每增加1%则农业增加值增长0.389%，表明其对农业经济增长有显著的促进作用。农用化肥投入每增加1%则农业增加值增长0.647%，表明其对农业经济增长有较强的作用。农村用电投入每增加1%则农业增加值增长0.295%，表明其对农业增加值的增长作用不明显。农业劳动力投入每增加1%则农业增加值增长-0.702%，说明其投入的增加难以给农业经济带来促进作用。由此可见，农业机械化的发展对农业经济的发展有很大促进作用。基于农业机械投入产出弹性系数，结合间接计算公式，可得出河南省2001-2018年农业机械化贡献率为15.219%。

表3 模型系数

（三）模型的稳定性检验

为了增加模型测算结果的可靠性，做了如下稳定性检验，即用农业总产值（Z）替代农业增加值（Y），再次做回归分析，检查模型结果是否发生变化。受文章篇幅限制直接汇报结果如下，该柯布-道格拉斯生产函数回归方程为：

由解释变量产出弹性系数可得，当其他条件不变时，农业机械投入每增加1%则农业总产值增长0.387%，表明其对农业经济增长有显著的促进作用。该产出弹性系数0.387与原模型0.389相差不大。利用间接计算法可得出河南省2001-2018年农业机械化贡献率为15.002%。该检验稳定性模型与先前的回归模型相比，变量系数基本相当。由此可以看出本文的回归模型稳定，即测算结果可靠。

四、结论与建议

（一）结论

1.河南省农业机械化的投入产出系数为0.389，农业机械化对农业经济增长的贡献率为15.219%，即表明农业机械化对农业经济的增长有很大的正面促进作用。首先，因为农业机械化可以提高劳动生产率，使农民更好地抢农时。其次，农业机械化可以减少农业生产步骤，降低生产过程中的损耗。最后，农业机械化可以释放更多劳动力，使农民有更多的时间和精力从事非农事务，增加收入，收入的增加又会进一步推动更高层次的农业机械化，使农业经济增长。

2.河南省农用化肥的投入产出系数为0.647，说明农用化肥的投入对农业经济的增长有很大的正面促进作用。化肥虽可以提高土地生产率，但化肥的污染性较大，在加快农业经济增长的同时可能对环境造成巨大破坏，仅能实现以牺牲坏境为代价的经济增长，因此应致力于研发和推广无污染化肥。

3.从上文可以看出农林牧渔业从业人员数量与农业经济增长反向相关，造成该现象的原因是机械替代人工，劳动生产率大大提高，现有机械并不能很好地搭配过多的劳动力，即可变生产要素投入和固定要素投入有一个适当的比例，因此政府应积极开展培训，提高劳动者素质，使劳动者的人力资本得以积累。

（二）建议

1.建立操作机械化设备人才反哺工程。以政府为主导，使农业机械化技术与农村农业生产建立多维关系，如政府可向本地农机生产企业采取政策倾斜措施，使当地企业对口当地农户，既促进了当地企业农机生产技术的发展，也促进了当地农业生产效率的提升。政府还可以与当地高校共同制定定向人才培养计划，反哺农村农业生产。当代年轻人大都有着投身建设自己家乡的意愿，政府制定该措施既可以助力农村发展，又可以帮助当代年轻人实现自己的梦想。

2.降低农民使用机械设备的交易成本。经调研得知，河南省边缘乡镇在农忙时期，农业机械设备大多是从外地雇佣的，主要的原因是邻里乡亲都很熟悉，外来的机器既先进，又在交易中并不掺杂人情礼节，一次性交易很快就可以完成，并不会给以后带来任何影响。如果雇佣本地的农业机械考虑的问题便复杂的多。根据这种情况政府应以镇为单位设立农业机械化站，建立起当地的机械化生产架构，以政府为主导的机械设备会减少种植户间的交易成本，使交易目的明确。