老年人及子代老龄化期望的代际差异及影响因素

赵青 陈珮 刘海宁 嵇艳 李现文

(1南京医科大学护理学院，江苏 南京 211166；2承德医学院心理学系)

老龄化期望(ERA)指的是对个体实现和维持躯体及精神功能的期望水平，是其健康信念在老龄化问题上的具体表现〔1〕。ERA是一个多维视角的概念，如老年人ERA涉及老年人本人、子女、照护者等。既往对老年人ERA影响因素的分析涉及了年龄〔2〕、性别〔3〕、种族〔4,5〕、教育程度〔5〕等人口学特征，共病情况〔6〕、抑郁〔7,8〕、孤独〔6〕等疾病及精神因素及老化刻板印象〔3〕、社会阶层〔9〕等社会历史文化因素，未涉及老年人家庭的ERA研究。本课题组前期〔8〕对中国老年人ERA的研究则显示，不同年龄间老年人ERA差异及年龄与ERA间相关分析均不具有统计学意义，2 w患病情况反映了被试者近期的躯体健康水平，是健康状况和医疗服务需求的主要指标〔10〕，自评健康状况是反映人群客观健康状态与主观健康期望的综合性指标，能更有效地反映人群健康〔11,12〕。根据McMaster家庭功能模式理论〔13〕，家庭功能是家庭系统运行状况、家庭内部成员之间关系情况及家庭环境适应能力等全方位的综合性评定，家庭内部的组织结构对其家庭成员的状态行为起到了决定性的作用。本研究拟分析老年人及子代ERA代际差异及影响因素，以期为家庭视角的ERA干预开发提供依据。

1 对象与方法

1.1对象 采用多阶段抽样，以家庭为抽样单位，于2015年2～4 月在江苏省内13个地级市各选择1～2个城市、乡镇和农村作为调查现场。纳入标准包括：①江苏省内常住居民；②老年人(≥60岁)和子代各一位为一个抽样单位；③对于同一个老人对应多个子女的情况，选择年龄最大的子女作为配对对象；④知情同意。排除存在认知功能障碍及因听力、视力问题无法完成问卷调查者。样本量利用G Power软件估算，设定α为0.05，1-β为0.8，OR为1.4，对于Logistic回归所需样本计算为442例，考虑资料有效率增加15%则需约510例，本研究实际纳入678例家庭，老年人平均年龄(69.1±6.99)岁，女性320 人；教育程度小学及以下者501人、初中94人、高中及以上者83人；其子代平均年龄(44.4±5.29)岁，女性320人；教育程度小学及以下者212人、初中268人、高中及以上者198人。

1.2研究工具 ①ERA量表(ERA-12)。ERA-12是Sarkisian等〔1〕于2005年在ERA-38基础上开发的ERA测量工具，包括躯体健康期望(PH)、精神健康期望(MH)、认知功能期望(CF)分量表，共计3个维度12个条目，各条目均采用Likert 4分制计分，得分越高提示PH、MH、CF水平越高。ERA-12已被证实在亚洲的新加坡、中国等人群具有较好的信效度，本研究中其 Cronbach α为0.868。②家庭功能评定量表(FAD)。FAD最初是Epstein等〔14〕根据McMaster家庭功能模式理论(MMFF)编制测量家庭功能的量表，经修订〔15〕含有6个分量表和1个总体功能评定。本研究根据研究主题选择使用问题解决(PS)和情感反应(AR)两个分量表。PS及AR均有6个条目，两分量表得分越低提示家庭功能越好。两个分量表在本研究中的Cronbach α分别为0.724、0.538。③自评健康状况问卷以单条目工具“总体上，您对自己目前健康状况的评价”进行评估，以“非常不满意”“不太满意”定为自评健康状况“差”“一般”“比较满意”“非常满意”定为自评健康状况“好”。

1.3资料收集 资料收集由研究者及13名经过统一培训的调查员共同完成。在资料收集时首先向访谈对象说明研究目的，在其知情同意后，由调查员利用一对一结构式访谈法进行资料收集。

1.4统计学方法 采用SPSS20.0软件进行配对t检验，χ2检验，多因素二分类Logistic回归分析。

2 结 果

2.1老年人及子代的ERA差异 老年人ERA总分及3个维度得分均显著低于其子代(P<0.001)，见表1。

表1 ERA代际差异分)

2.2老年人及子代ERA代际差异的单因素分析 将老年人及子代ERA按正负划分两个组别即高于子代组、低于子代组。老年人2 w是否患病及问题解决差异组间差异水准在0.05左右，见表2。

2.3老年人及子代ERA代际差异的多因素分析 在上述单因素分析基础上，以老年人及子代ERA代际差异类别为因变量行二分类Logistic回归，自变量进入方程方式为Enter。PS代际差异、老年人2 w患病情况均进入回归方程，见表3。

表2 老年人及子代ERA代际差异的单因素分析(n=678,n)

表3 老年人及子代ERA代际差异的多因素Logistic回归分析

以子代高于老年人为基准组

3 讨 论

代际差异理论于20世纪50年代由德国社会学家卡尔·曼海姆提出〔16〕，该理论认为，每一世代以特定的价值观念与其他世代相区分〔17〕，特定价值观的形成受多方面因素影响，既包含生理年龄和个体生命历程带来的年龄效应，也包含共同经历和社会差异塑造的世代效应。由于社会经济地位(个人教育水平、收入水平)、社会结构地位(职业地位、户籍结构)及城乡二元分割特征导致卫生系统与人群健康领域存在的城乡差异等〔18〕情况，都可能影响不同群体间的ERA。本研究提示今后在开发基于家庭的ERA干预策略时，需注意到老年人及子代ERA干预方案的同质模块与异质模块。结合本课题组前期研究结果〔6〕，休闲活动在ERA影响功能性健康状况关系中具有中介作用，今后在开发基于休闲活动的ERA干预策略时，在异质模块中需考虑到同一家庭内不同年龄段人的休闲活动喜好问题。本文结果提示不同的老年人ERA分布较子代离散。

既往对健康问题代际差异的研究多是在一个群体中进行的代际分析〔19～21〕，无法对家庭相关因素进行控制，以家庭为抽样单位进行代际分析可以克服这一局限。本研究结果显示，老年人及子代PS差异、老年人2 w患病是影响其ERA代际差异的重要因素。问题解决〔13〕反映了家庭解决问题以维持完整和功能家庭功能的能力，解决的问题类型包括工具性(日常生活如家庭卫生和财产安全)及情感性(如孤独)，满足老年人的日常需求及情感性问题对于提高老年人生活满意度和生存质量起至关重要的作用。这表明帮助老年人解决生活上、情感上的问题，老年人的需求将有助于减少老年人与子代间的老龄化差值，提高老年人ERA。研究结果也说明减少老年人近期的患病情况对减少ERA的代际差异有积极作用，这可能由于老年人ERA易受其人格与心理类因素影响〔8〕，而2 w患病情况常会导致老年人心理因素波动。ERA在年龄上的差异研究结果目前存在着不一致的结论。Sarkisian等〔2〕的研究结果显示，高龄是消极ERA的影响因素，本课题组前期对于中国老年人ERA的研究显示年龄并非影响ERA的重要因素〔8〕。ERA的相近概念如“老化态度”，关于年龄是否为影响因素也存在不一致的结论。研究分析认为〔22〕，可能是被试的人口学资料差异导致。老年人是否会随着年龄的增长而降低其ERA，并且这一发现是否只是一个代群效应，需要在未来的纵向研究中加以研究。同样，自评健康状况在本次研究中，并非老年人及子代ERA代际差异的影响因素，冀云等〔23〕的研究显示，健康自评得分测量身体健康状况对于老化态度影响有统计学意义，分析原因可能是自评健康状况对于个体ERA影响的可能性大于家庭内部两代人期望的差值。

本文的不足之处在于，横断面研究的影响因素结论推广需要谨慎；情感反应分量表的内在一致性信度系数未达到0.7水准，工具的性能有待在其他样本或利用项目反应理论等分析。