人工智能在新闻传播中的应用分析

摘要：近年来，人工智能技术广泛应用于各个行业。人工智能应用于新闻传播领域后，新闻业正经历新一轮解构与重构，技术与新闻传播的深度融合让人们看到了更加智能的未来。文章综合运用文献研究法和案例分析法相结合的方式，通过分析人工智能技术应用于新闻生产中的具体案例，总结出人工智能技术的应用不仅改变了传统的新闻制作流程，提高了生产效率，而且促进了对话新闻模式的出现，加速了不同行业间的合作与融合。文章研究发现，人工智能给新闻业带来机遇的同时也出现了个人隐私泄露、内容同质化、把关难度加大、新闻工作者面临角色危机等问题，文章就此提出改进意见，认为可从正确认识人工智能的影响、加强信息安全建设、加强技术开发与完善、打造高水平的媒体人才团队四个方面加以完善。

关键词：人工智能；新闻传播；应用；机遇；挑战

中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）06-0001-03

一、引言

人工智能简称AI，最早是由计算机科学理论奠基人图灵提出的概念，是主要依靠计算机和算法程序来实现类似人类大脑的一种理念方式。艾伦·图灵提出“图灵测试”，即判定一部机器是否拥有智能方法：使测试者和被测试者对话，如果测试者无法分清被测试者是机器还是人，则可以认为机器拥有智能[1]。新闻是对新近发生的事实的报道。事实是第一性，报道是第二性的，新闻是对事实的语言陈述[2]。

人工智能在各个行业的应用得到了国家政策的支持。2017年，人工智能首次写入国务院政府工作报告。在技术理性构建的传媒环境中，人工智能在新闻传播领域的应用，促进了媒体生态环境的变化和产业结构的重组。人工智能技术应用在新闻采访、编辑、写作的过程中，极大地提高了新闻报道的效率，减少了报道的差错。

二、人工智能给新闻传播带来的机遇

（一）新闻生产：时空双重维度的延伸

人工智能技术的应用改变了传统的新闻制作流程，不仅扩展了新闻报道的广度，而且增强了新闻制作的时效性。传统的新闻生产流程中，通过新闻报道后的调研获得受众反馈，应用人工智能技术后，受众反馈已然演变成更为合理的受众前馈，改变了原来单一的信息来源，提高了报道的精准度。

首先，在新闻采集中，一方面，人工智能加快了新闻采集的速度，时效性得到提升。在地震突发新闻报道中，机器人可以自动编辑发布新闻稿，短时间内能采集到速报参数、震中地形、热力人口、周边环境等各项数据。人工智能与新闻报道的结合，增强了信息采集的时效性，还拓展了新闻报道的空间范围，实现了时空双重维度的延伸。

其次，在新闻生产过程中，智能写作提高了生产效率。人工智能作为人的感官延伸，在一定程度上突破了人体局限，在新闻生产环节，机器人记者不仅可以快速抓取信息材料中的文字，还可以利用大数据网络智能抓取相应的图片，从而提高新闻写作效率，减少人工报道错误。在发现报道数据可能存在异常时，还能够提醒记者注意，为记者进行深度采写留足时间和空间。在新闻呈现方面，临场化体验感得到强化。

最后，就新闻分发而言，算法推荐增强了媒体黏性。人工智能技术渗透到新闻制作过程的每个环节，人工智能促使算法机制兴起，新闻媒体可以分析行为，采用信息聚合技术和协同过滤技术，实现智能媒体时代的个性化新闻推送和新闻定制，实现用户思维向场景思维转变，增强用户对新闻媒体的黏性。彭兰补充了分布式新闻，称之为信息和知识生产领域的共享经济[3]。

（二）新闻模式：双向交互式的共动模式

人工智能的应用改变了传统的线性新闻生产模式，促进了对话新闻模式的出现。机器与人的互动应答增强了新闻的互动性，语音搜索、AI播报新闻等方式将新闻信息的选择权交到受众手中，提高了新闻信息的传抵率。人民日报的“小端”在全国两会报道中起到了互动视听的作用；百度度秘机器人解说上线，同步解说奥运篮球赛事，点对点的直播对话独特服务颠覆了传统的传播模式。

人工智能的应用优化了原有的把关模式，信息识别精准优化。将人工智能引入新闻审查模式，不仅可以实现对“关键词”的识别，还可以对“情绪”“舆论”进行识别。微信中“辟谣助手”小程序能够将个人传输信息与数据库中的信息比对，将错误信息核实报道传送给误信谣言的人，帮助其甄别信息的真伪。把关形式在人工智能的帮助下，更多地呈现“软把控”的特点，和传统新闻把关的关键词或人工把关相区别。基于人工智能的把关不仅可以增强把关的时效性，还可以更加精准地识别谣言。纽约时报借助人工智能技术加强语义辨识与评论区管理，既通过分类检索简化记者的工作流程，又能帮助读者快速识别有害评论。

人工智能技术开启了人机结合的理念革新，坚持人机协同，在人机对话机制中实现功能互补和价值匹配[4]，无人机、传感器的应用扩大了新闻信源，机器人写作加快了新闻生产速度，大数据、云计算实现了新闻可视化呈现，算法分发有利于新闻信息抵达最广泛的受众。人工智能结合场景因素进行智能匹配，制作符合用户需求的新闻，从而与用户展开双向交互式的共动模式。

（三）新闻产业结构：打破壁垒，实现资源融合

人工智能技術加速了不同行业间的合作与融合，在新闻传播领域尤其如此。首先，智能技术对内容生产和消费全链条的重构推动了新闻业与科技行业的跨界合作，由此促进整个行业的产业结构发生变化。媒体融合加速，寻求与机构跨界融合，有利于优化资源配置。其次，媒体组织内部各部门之间进行深层次融合，大数据采集、智能生成都将打破壁垒，实现资源之间的深层次融合，提高媒介资源利用率，媒体机构与其他行业跨行业合作，如央视打造的《数说命运共同体》，由央视与亿赞普公司合作，进行优势互补，提高了产品质量。

人工智能介入新闻媒体组织中，加快了资本与技术的双向流动，促进了人才升级，激发了“黑客记者”的创造性。“黑客记者”一词是由尼基·厄舍在《互动新闻》中提出的。这是一个集程序员和记者于一体的新职业。从中国的新闻实践来看，记者职业向数据收集和挖掘、数据分析和呈现的转变是“黑客记者”崛起背景下的策略。

三、人工智能给新闻媒体带来的挑战

（一）隐私问题成为媒体症结

人工智能技术主要依靠数据挖掘来准确描述用户的特征。通过对数据进行详尽分析，能准确地识别受众群的构成和特点，依据用户喜好写作新闻内容，并由此调整新闻分发的侧重点，从而增强用户黏性。但同时容易造成“信息茧房”的问题。新闻推荐与“信息茧房”相伴而生，而用户往往将其归因于新闻媒体，但“信息茧房”是由算法技术本身推送，并由用户主动的选择性接触形成的。而新闻媒介只是信息的提供者，不是信息选择主体，更不是信息时代造成用户获知悖论的原罪。正如舍恩伯格所说，记忆成为常态，遗忘成为例外，我们都住进了圆形监狱[5]。在人工智能时代，如何保护数据、如何评估风险、如何防止数据泄露以及如何保护用户隐私都是值得思考的问题。

（二）内容同质化、浅薄化

由于智能机器人是按照事先设置好的模板嵌套信息的，因此内容呈现同质化、模式化、浅薄化的倾向。机器人并不具备新闻编辑的主观能动性，不能现场报道，写作内容缺乏人文关怀的感性因素，也无法写作新闻评论，因而无法与公众产生情感共鸣。正如彭兰所说，在机器和算法流行的时代，人们需要坚持自己的价值观，应该始终把人文关怀放在首位。机器人写作并不能完成深度报道，目前只适用于一些标准化和结构化程度高的领域，如财经新闻、体育新闻等时效性强、数据多的新闻报道中，机器写作可以做到精确、迅捷地生成和发布，进行24小时跟踪报道，能帮助记者更好地完成新闻采写环节的工作。然而，对一些复杂的社会性事件无法进行深度报道。

此外，表面上，算法是公平客观的，但实际上，它隐藏了偏见。因为人工智能是从人类过去的经验中学习形成的智能机器，所以本身还带着对群体的模板化、标签化，容易形成刻板印象，尤其是在目前医患关系紧张的状况下，容易造成对医生群体的污名化报道。

（三）媒体把关难度加大

人工智能技术带来多种新闻呈现形式的同时，也加大了新闻媒体对信息的审查难度。与以往的文字识别不同，面对视频动画、虚拟视像等新闻产品，新闻媒体的把关将更难识别。依靠机器算法的检验，新闻价值规律让位给用户利益。用户被限制在自己的“茧房”里，这减少了他们对公共事务的关注和参与。社会被划分为不同的细分群体，无法形成沟通和交流，使得舆论引导难度加大。

在目前的技术条件下，算法推荐技术无法理解新闻价值和党性原则。一味迎合受众口味，如果没有干预和指导，真正重要的新闻就会被边缘化，陷入泛娱乐化和低俗的漩涡，导致新闻失衡。

虽然人工智能技术在一定程度上提升了新闻业的竞争力，但过多使用技术可能让记者、编辑陷入对技术的盲目崇拜中，一味求快求效，迎合受众，忽视了对新闻价值与公共性的坚守，工具理性代替价值理性，媒体陷入技术近视沼泽，内容的浅薄化倾向将进一步损伤媒体的公信力。

（四）新闻工作者面临角色危机

人工智能解放了新闻从业人员，但也带来了新闻从业人员的角色危机。一些数据采集、剪辑、采写的工作岗位将被取代，传统媒体人纷纷出走、弃报触网的现象就是新闻业受到冲击的表现。传统媒体从业人员的岗位将被取代或是被倒逼转型。这对新闻从业人员的人才素养提出了更高的要求，不仅要坚持职业素养和专业性，在创新报道、数据处理等方面也提出了新的要求。尽管国家出台了加强校企合作项目的政策，高校也开设了人工智能相关专业，但同时具备人工智能和新闻传播知识的人才仍然短缺。因此，在未来强人工智能时代到来之前，记者应该扮演什么样的角色值得深思。新闻媒体也需要做好相应的知识储备和打好实践基础，以促进人工智能向核心竞争力媒体发展。

四、人工智能时代新闻业发展的对策

（一）正确认识人工智能的影响

人们应该正确、客观地看待人工智能技术的影响。事实上，围棋机器人阿尔法狗击败包括世界围棋冠军柯洁在内的数十名选手的消息，加剧了人们对人工智能将取代人类的担忧。事实上，人工智能只是人类为自身发展而开发的一项技术，人工智能的深度学习也受到人类的监督和指导。人们应该正确看待人与机器的关系，既不能有技术崇拜和数据崇拜的心理，也不能完全否定人工智能的积极作用。应该认识到，人类创造力是社会发展的动力，而不是特定的技术或机器人。

（二）完善信息安全建设

新闻工作者在使用新闻数据时，必须遵守法律法规、政策和道德规范，使数据透明、公开，并让用户了解新闻数据的使用方法和用途。首先，积极实施公共隐私保护立法，明确人工智能可以获取的数据范围。在使用数据时，应维护用户的隐私安全。个人资料必须经用户授权后方可使用。要继续依法治理互联网，防止数据泄露，确保用户隐私和安全。加大把关力度，从新闻信息采集、编辑、写作到发布的全过程进行严格把关，同时要加强数据清理，消除虚假数据、重复数据和无效干扰数据，提升数据的科学性和准确性。最后，相关部门要完善立相关法律法规，明确规定人工智能的发展方向，用立法的形式界定引发人工智能伦理问题的责任主体。

（三）加强技术开发与完善

目前，人工智能在新闻传播中的表现亮眼，如新华社的“媒体大脑”、长江云智能机器人“云朵”等写作机器人。然而，人工智能技术在通信领域的应用还不够成熟，需要优化和改进。首先，机器人撰写的新闻应该清楚地标明内容的来源和生成方法，以避免虚假新闻的生成。其次，在技术完全成熟之前，记者应该充分发挥“守门人”的作用，保证新闻中使用的数据真实可靠。最后，通过技术手段避免向用户持续推送单一类信息而造成“信息茧房”。因此，要持续完善技术。

（四）打造高水平的媒体人才团队

目前，人工智能在推动新闻产业发展方面的作用是显而易见的，它不仅提高了新闻制作效率，重塑了媒体和记者的理念和功能，而且对新闻产业提出了新的挑战。然而，人工智能归根结底只是一种促进发展的手段和技术，可持续发展仍然取决于人类的努力和创新。因此，如何深入、高质量地将人工智能与新闻工作结合，增强新闻工作者应对人工智能媒体生态环境的能力，是当前需要研究的首要课题。新闻从业人员在报道新闻的过程中应坚持新闻的客观性和真实性原则，承担起相应的社会职责，传播信息应当做到高标准严要求。

五、结语

技术创新可以促进传媒业发展。人工智能技术在新闻传播领域的应用改变了传统的新闻制作模式，提高了新闻采写、编辑和传播的效率。然而，在使用人工智能技术制作新闻时，由于技术的机械化和模块化特点，谣言经常出现，存在隐私泄露、内容同质化、把关难度大等问题。人工智能给新闻传播注入了活力的同时也带来了挑战，但智媒时代的到来不可避免，正如梅塞尼所说，“技术本身就是一种手段和工具，是创造和使用技术的人使技术成为善与恶”。未来，制度和规范的建立应与人工智能技术的发展同步，并深化人工智能技术与新闻传播领域的创新整合，使人工智能为人类提供更高质量的服务，真正达到人机协同。

参考文献：

[1] 尼克.人工智能簡史[M].北京：人民邮电出版社，2017：11.

[2] 邵志择.新闻学概论[M].杭州：浙江大学出版社，2003：6-7.

[3] 彭兰.智媒化：未来媒体浪潮：新媒体发展趋势报告（2016）[J].国际新闻界，2016（11）：6-24.

[4] 喻国明，姚飞.试论人工智能技术范式下的传媒变革与发展：一种对于传媒未来技术创新逻辑的探析[J].新闻界，2017（1）：39-43.

[5] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格.删除：大数据时代的取舍之道[M].袁杰，译.杭州：浙江人民出版社，2013：21.

作者简介？易明慧，硕士在读，研究方向：新闻与传播。