喀斯特高原区物流业与区域经济发展的耦合协调关系研究

郭琼琼，熊康宁，李 亮，樊祖洪，申海婷

（1.贵州师范大学 喀斯特研究院，贵州 贵阳 550001；2.国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心，贵州 贵阳 550001)

0 引言

物流业作为国民经济的基础性、战略性及先导性产业，不仅是推动地区经济发展的重要引擎，也为区域经济的发展提供有效的支撑和保障[1]。物流业与区域经济之间是相互依存的统一体。物流业在推动区域经济增长方式转变、提升区域经济竞争力等方面发挥着重要作用，同时，区域经济的发展也推动着物流业的快速发展，对于提升物流业的运行效率和经济效益发挥着重要作用。

目前，国内外学者关于物流业与区域经济发展之间关系的研究较为丰富，主要集中在分析方法与模型构建[2-5]、耦合协调性评价[6-7]、二者互动关系研究[8-10]等方面。其中，有关物流业与区域经济耦合协调性评价方法主要采用耦合度与耦合协调模型[11]、系统动力学模型[12]、哈肯模型[13]和空间自相关模型[14]等。我国学者关于物流业与区域经济发展关系的研究区域主要集中在我国东北地区、中部地区、长江经济带等中东部发达地区。

中国南方喀斯特地貌广泛分布于贵州、广西、云南、四川、重庆、湖北、湖南和广东8个省(区市)[15]。贵州省作为中国南方喀斯特地区的中心，高原山地居多，占全省土地面积的87%。近年来，贵州省在深入实施西部大开发战略背景下，经济与物流业发展持续稳中向好，统计显示：2020年贵州省实现地区生产总值17 826.56亿元，同比增加4.5%；2020年物流业增加值达到990亿元，同比增长7.6%，物流业增加值占地区生产总值的5.7%。经济的迅猛发展对区域物流提出了更高的要求，而贵州省的物流发展水平较东部以及中部地区还存在一定的差距。

鉴于此，以中国南方喀斯特高原地区典型代表贵州省为例，构建贵州省物流业与区域经济的评价指标体系，运用AHP-EWM组合赋权法、耦合协调度模型及Holt指数平滑法，探究喀斯特高原地区物流业与区域经济耦合协调性水平与演变趋势，并对未来5年物流业与区域经济发展水平及耦合协调度进行预测，以期为促进该地区物流业与区域经济的协调发展提供理论借鉴。

1 研究指标选取

对物流业与区域经济耦合关系进行研究时，在考虑数据可得性的基础上，遵循科学性、代表性和可操作性原则，借鉴和参考已有研究成果[9-10]，构建物流业与区域经济耦合协调评价指标体系如表1所示。其中，物流业系统发展指标中，用铁路货运量X1、公路货运量X2、铁路货物周转量X3、公路货物周转量X4来反映物流产出水平，用交通仓储邮政业从业人员X7、货运车辆拥有数X5来反映物流投入水平，用公路里程X8、铁路里程X9、邮电业务总量X6来反映物流规模；区域经济系统发展指标应充分考虑贵州省的地区禀赋，选择GDPY1、社会消费品零售总额Y6、固定资产投资总额Y7和进出口总额Y8来反映经济总量，选择第一产业增加值Y3、第二产业增加值Y4、第三产业增加值Y5来反映经济结构，用人均GDPY2来反映经济效益。由于贵州省属于内陆省份，水运货运量和货物周转量占比较小，故未纳入指标体系。

表1 物流业与区域经济耦合协调评价指标体系Table.1 Evaluation index system for coupling coordination between logistics industry and regional economy

2 研究方法

2.1 AHP-熵值法

层次分析法(AHP)是将与决策相关的元素分解为多个层次，如目标层、准则层、方案层等，运用定性和定量分析的方法，通过两两比较的方式确定层次中各因素的相对重要性，结合专家经验，得到主观权重Wj。

熵值法是一种客观的赋值方法，通过计算信息熵来确定评价指标权重，指标的权重越大，表示该指标对整体的影响程度越大，即效用值越大。具体计算公式如下。

式中：bij为第i年第j项指标的标准化值；Pij为bij的比重；Ej为第j项指标的信息熵；Gj为第j项指标的差异性系数；Aj为第j项指标的权重；m为年份数；n为所选指标总数。

组合权重的公式如下。

式中：Zj为组合权重；Wj为主观权重；θ为主观权重的占比；设θ取值为0.5。

2.2 耦合协调度模型

物流业与区域经济之间存在着明显的相互作用，在相关的研究基础上[14-16]，提出物流业与区域经济之间的耦合协调计算公式。

式中：S1为区域经济功效函数；S2为物流业发展功效函数；yi为区域经济评价指标体系第i项指标标准值；xj为物流业发展评价指标体系第j项指标标准值；αi为区域经济指标体系中所对应的相应指标的权重；bj为物流业指标体系中所对应的相应指标的权重；m为物流业评价指标体系中指标个数；n为区域经济评价指标体系中指标个数。

式中：M为耦合度；T为物流发展与区域经济的综合评价水平函数；α为区域经济发展水平的权重系数；β为物流业发展水平的权重系数，且α+β= 1，由于物流业与区域经济在两者的协调发展过程中区域经济扮演着更加重要的作用，因此在实际计算中，将α，β分别赋值0.6和0.4；Z为系统耦合协调度，0≤Z≤1，Z越大表明系统协调关系越好，协调水平越高。

物流业与区域经济系统耦合协调度分类如表2所示。

表2 物流业与区域经济系统耦合协调度分类Tab.2 Classification of coupling coordination degree between logistics industry and regional economic system

2.3 Holt指数平滑法

Holt指数平滑预测法改进了简单指数平滑滞后于实际值的弱点，与其他预测法相比具有高度的灵活性，预测拟合效果好。对于时间序列{Y1，Y2，…，Yn}，Holt指数平滑以后的序列Yt+h计算公式如下。

式中：Yt+h为t+h期的预测值；Yt为t期的实际值；h为要预测的t期以后时期数；αt为t期的平滑值；bt为t期的趋势值；α和β为模型中的参数，取值范围为[0，1]。

3 实证分析

以喀斯特高原区典型代表贵州省为例，研究物流业与经济的耦合协调发展。鉴于数据的可获得性，研究时间跨度为2000—2020年，并对2021—2025年相关研究指标进行预测。数据来源于国家统计局公布数据以及贵州省统计年鉴。

3.1 指标权重值计算

根据公式 ⑴ 至公式 ⑸，计算得出物流业与区域经济耦合协调评价指标权重如表3所示。由表3可知，在反映物流业的指标中，权重较大的是公路货运量和公路货物周转量，分别为19.95%和19.08%，主要因为贵州省为内陆省份，在物流业发展过程中，公路货运量和公路货物周转量发挥着重要作用；区域经济指标权重中，人均GDP和GDP权重较大，分别为20.40%和16.85%，说明在评价区域经济发展水平中GDP和人均GDP发挥着重要作用。

表3 物流业与区域经济耦合协调评价指标权重Tab.3 Weights of evaluation indicators for coupling coordination between logistics industry and regional economy

3.2 耦合度和耦合协调度计算

耦合度反映物流业与区域经济的相互影响程度，耦合协调度模型能够测度物流业与区域经济协调发展状况，最终是物流业与区域经济协调一致，高效有序。物流业与区域经济耦合协调发展分析中，区域经济发展水平值S1、物流业发展水平值S2、耦合度M和耦合协调度Z如表4所示。由表4可知，贵州省2000—2020年物流业水平值和区域经济水平值均呈逐年递增趋势，物流业与区域经济发展水平变化趋势如图1所示。由图1可知，2000—2012年，物流业与区域经济发展水平均呈现出上升趋势，但物流业的波动较为明显，2013—2016年区域经济迅猛发展，逐渐与物流业趋于协同，2017—2020年区域经济发展水平高于物流业发展水平。

图1 物流业与区域经济发展水平变化趋势Fig.1 Change trend of the development level of logistics industry and regional economy

根据协调水平值、耦合度、耦合协调度以及耦合协调类型的划分研究，可得贵州省物流业与区域经济的耦合协调发展水平呈持续向好态势。整体上耦合协调状态由极度失调水平演变为初级协调水平。其中，2000—2012年处于失调状态，2013—2020年处于协调状态，但只达到了初级协调状态，距离良好协调还有一定的差距。根据表4，耦合度与耦合协调度变化趋势如图2所示。

图2 耦合度与耦合协调度变化趋势Fig.2 Change trend of coupling degree and coupling coordination degree

表4 区域经济发展水平值S1、物流业发展水平值S2、耦合度M和耦合协调度ZTab.4 Regional economic development level S1, logistics industry development level S2, coupling degree M, and coupling coordination degree Z

3.3 Holt指数平滑法计算

运用Holt指数平滑预测法对物流业发展系统、区域经济发展系统以及物流业与区域经济发展系统做出预测分析，物流业发展水平预测值如表5所示，区域经济发展水平预测值如表6所示，系统耦合协调度预测值如表7所示。

由表5、表6和表7可知，贵州省物流业发展水平逐年上升，到2025年物流业发展水平达到1.382 7；经济发展在未来5年呈现出逐渐上升趋势，预测值在2025年达到1.412 3；未来5年物流业与区域经济发展系统的耦合协调度呈现逐步上升的趋势。

表5 物流业发展水平预测值Tab.5 Forecast of logistics industry development level

表6 区域经济发展水平预测值Tab.6 Forecast of regional economic development level

表7 系统耦合协调度预测值Tab.7 Forecast of system coupling coordination degree

4 结论与建议

（1）贵州省2000—2020年物流业与区域经济发展水平整体上呈现波动上升发展态势，从区域经济发展水平滞后逐渐转变为二者协同发展。2000—2012年，物流业与区域经济发展水平均呈现出上升趋势，但物流业的波动较为明显，区域经济发展水平平稳上升，这一时期区域经济发展相对落后，原因是此阶段贵州省不合理的产业结构，特殊的区位条件，经济发展一直处于滞后阶段，不能满足物流业的发展需求。2013—2016年，区域经济迅猛发展，逐渐与物流业趋于协同。原因是，这一阶段贵州省积极实施产业升级，调整产业结构，促进了经济的发展，使得经济发展水平逐渐追上物流业发展水平。2017—2018年，经济发展水平高于物流业发展水平，此阶段贵州省不断深化改革，加快脱贫致富步伐，经济发展逐渐向好。2019年之后，在新冠肺炎疫情的影响下，区域经济的发展受到抑制，出现了区域经济发展水平低于物流业发展水平的情况。因此，在未来的发展中，贵州省应继续保持并优化产业结构模式，并且加强物流业与当地工业、旅游业的联动发展，加大物流资源的投入，从而促进区域内物流业与区域经济的良性循环发展。

（2）贵州省2000—2020年物流业与区域经济耦合协调度呈逐步增长趋势，耦合协调状态由极度失调水平演变为初级协调水平。2000—2012年，耦合度高于耦合协调度，且耦合协调度呈现不断上升趋势，但是二者发展水平整体处于失调状态。原因是这一阶段虽然物流业发展超前于经济发展，由于经济发展相对落后，产业的市场竞争力较弱等经济发展因素对于物流业发展的制约，虽然耦合协调度在不断增加，但是耦合协调水平仍处于失调状态。2013—2020年，耦合协调度逐渐高于耦合度，整体发展水平逐渐迈入协调状态。这一阶段物流业与区域经济之间在良性互动下是相互依赖、相互协调以及相互促进的关联关系，物流业的发展是实现区域经济增长的重要支撑，而区域经济增长反过来又为物流业的发展提供动力。因此，需保持物流业与区域经济的动态耦合性良性互动，贵州省可以积极融入产业经济发展圈，立足本省，东承“长株潭经济圈”、西启“滇中经济圈”、南联“广西北部湾经济圈”、北接“成渝经济圈”，积极融入到周边地区物流与经济发展中，提升贵州省的物流业与经济发展竞争力。

（3）通过预测分析，贵州省2021—2025年物流业与区域经济朝着稳步健康的态势发展，且二者耦合协调水平逐渐上升，达到良好协调水平。物流业发展水平逐年上升，到2025年最高达到1.562 1的较高水平，可见在未来5年，贵州省的物流业发展空间极大；区域经济发展水平的预测值，在未来5年均大于物流业发展水平预测值，贵州省对于经济投入逐渐加大，区域经济朝着良好的态势发展；耦合协调度在良好的环境下呈逐渐增长态势，耦合协调状态在未来5年逐渐达到良好协调水平。因此，贵州省应继续加大经济投入，立足原有产业布局，建设并优化物流业基础设施，推动贵州省的物流业与区域经济高质量发展。