对大数据推动课堂变革的研析

范志勇 樊亚冰

在过去的课堂上，我们经常会见到这样的情景——教师说“这一题做对的同学请举手”，一下子，全班同学的手都举了起来。或者是教师问“大家都会了吗”，学生异口同声地回答“会”。而在大数据环境下，则会是这样的情景：教师说“计时开始，同学们请答题”，教室的电子屏上开始出现闪动的数据，有学生的答案、答题时间、答案的正确率等。

以小学数学《加法的交换律和结合律》一课为例，3分钟时间，5道练习题。3分钟计时结束，所有学生的做题情况都会通过专用的数据采集设备，经教学系统量化统计后显示到教室电子大屏上。宏观上，可以看到每道题有多少学生答题、每道题的正确率;微观上可以看到每个学生答题的用时、对错等，一目了然。

教学过程中的数据无处不在，如课堂教学知识点在线练习、课堂上学生的学习行为、学习专注度、课后作业、考试成绩、自主学习情况、作息情况等，都蕴含着大量有价值的鲜活数据。这些数据在传统教学模式下往往容易被忽视。在大数据环境下，信息技术手段介入后，通过数据收集、数据挖掘、科学建模分析，教师既可以在宏观上掌握一个学校、一个年级、一个班级的概况，又可以在微观上看到每个学生生动而又真实的数字画像。教师可以从这些鲜活的数据中直观地找到规律，发现问题。由此，教师在课堂教学过程中，既可以制定共性的精准施教策略，又可以提出因人而异的个性化学习建议。

教学目标、教学重点的制定和选择，之前主要靠教师个人的经验。大数据环境下，基于学生上一章节课堂学习及课后作业完成情况的数据分析，以及本章节的课前预习反馈研判，教师可以更科学地制订本章节的课堂教学计划。

借助数据分析系统和分析评价报告，教师可以精确了解每一个学生知识点的掌握情况，在设计课堂互动环节时能够针对问题所在，选择不同时机、不同学生开展互动。对学情胸有成竹，教师在对学生启发、引导、解惑、答疑时，就可以做到有的放矢。

在每个班级中，学生的个体差异都是客观存在的。借助数据分析信息，教师很容易掌握每个学生在知识学习上的具体情况。针对不同学生的不同问题，教师可以主動开展一些补偿性教学，如向学生推送不同知识点微视频，还可以开展线上解惑答疑活动。

为照顾到全体学生，教师在布置课后作业时要尽可能地多布置不同深度、不同类型的作业。过去的统一作业，使程度好的学生“重复劳动”，程度差的学生“劳神费力”，这也是学生作业负担重的主要原因之一。在大数据环境下，教师可根据课堂教学分析报告，通过题库系统一键批量定制不同层次、不同类型、因人而异的个性化课后作业。

批量定制个性化课后作业，既不会增加教师的工作量，又能切实减轻学生的学业负担，可谓一举两得。

（责 编 白 云）