大数据背景下高校学生管理工作实践模式创新研究

摘要：高等院校学生管理工作是高等教育工作的核心构成部分。在移动互联网完成普及，互联网技术、大数据技术、数字化技术日益发展的背景下，高校运营管理工作迎来创新发展机遇的同时，也对高等院校学生管理工作提出更高的要求。在高校学生管理环节合理引入大数据技术，可以为广大高校学生提供更加精准、更加高效的服务，有效落实高等院校以学生为本的管理理念，确保高等院校学生管理工作呈现经济化发展、多元化发展、创新性发展趋势。基于此，本文深度分析大数据背景下，高等院校学生管理工作实践模式创新策略，供广大教育界同仁参考。

关键词：高等教育;大数据技术;学生管理工作;实践策略分析

一、引言

大数据时代背景下，高校学生的学习环境、生活环境、交流环境发生巨大转变，高等院校学生管理工作逐渐朝向数字化方向、智能化方向发展。为此，高等院校学生管理人员需要发挥大数据挖掘技术与大数据分析技术作用与优势，在纷乱复杂的学生管理数据信息当中，获取优质数据信息，科学开展信息整理工作。为学生管理工作提供更加精准、更加真实的数据与信息支持，秉承与时俱进的学生管理原则，积极创新学生管理观念，确保学生管理工作可以紧随时代发展步伐，做好学生管理工作优化与创新。

二、大数据背景分析

大数据技术主要就是以网络技术和信息技术为基础而发展的数据分析技术，能够在特定的领域范围内有效进行海量数据信息的整理与分析，借助先进的计算机技术和系统等明确海量数据信息的联系与逻辑，寻找出有价值的数据信息。与此同时，大数据技术在应用的过程中具备和人类直觉常识相反的能力，一方面，有着非常强大的技术价值，能够为人们日常生活和生产创造更多思考空间和价值。另一方面，由于人们在网络行为方面所形成的理解非常浅显，需要进行网络行为深入地研究和分析，而采用大数据技术之后就能够达到网络行为深入分析的目的。

近年来我国高校校园环境内已经开始建设网络系统和平台，网络在校园生活中有所覆盖，使得大数据技术的应用有着良好的环境与基础[1]。在高校学生管理的过程中采用大数据技术，就可以借助现有的校园网络环境，将大数据技术和高等院校学生管理工作相互整合，通过大数据全面挖掘学生的行为数据、思想数据、动态数据等，准确分析大学生行为的相关性，为校园管理制度和规则的制定等提供依据。同时在采用大数据技术的过程中，还能为高等院校学生管理工作提供数据支持、信息支持等，促使学生管理工作进入到新的阶段、新的领域，在管理创新层面有所突破[2]。

三、大数据时代背景下高等院校学生管理工作现存问题

大数据时代背景下，高校学生管理工作可以借助大数据技术实现智能化發展、数字化发展。但与此同时，大数据技术发展，也变相加大了高校学生管理工作难度。因此，高校管理人员应当积极转变传统学生管理观念，创新学生管理模式，探索更为优质、更加高效的大数据管理办法，结合学生实际需求，制定出更加科学、更加完善、更加行之有效的学生管理方案，在为高校教育改革工作带来创新发展机遇的同时，也为高校学生实现个性化发展、多元化发展提供助力。

（一）信息数据处理效果不佳

移动互联网完成普及与信息化技术发展，拓宽学生的信息获取渠道与知识获取途径，学生可以借助移动互联网设备，在互联网当中搜索大量的视频文件、图片文件、文字信息、音频文件以及网络邮件，以上数据信息错综复杂，汇聚成庞大的数据网络。而高校学生管理人员可以通过数据信息，掌握学生的思想变化以及当下行为动态，为高等院校学生管理工作顺利开展提供精准的依据。举例说明：高校学生管理人员可以通过学生的书籍借阅记录，掌握学生的书籍借阅数量、借阅类型以及借阅时间，对借阅记录展开深度分析，从而挖掘出学生的阅读偏向、阅读喜好以及思想动态。但在实际管理环节，高校学生管理人员需要在海量信息当中收获具有分析价值的信息开展处理，加大数据处理难度。与此同时，大数据时代背景下，数据信息更新速度极快，因此高校学生管理人员很难紧随信息时代发展步伐，成为限制高等院校学生管理工作顺利开展的重要阻碍[3]。

（二）信息安全无法得到保障

信息共享也是信息时代的重要特征，高校学生在学习生活与日常生活环节当中都会产生大量的数据信息，而学生管理工作同样会产生信息，一旦此类重要信息在互联网当中外泄，则会导致学生个人隐私泄露，而高等院校学生管理工作同样面临巨大威胁。除此之外，部分学生在互联网操作环节，由于缺乏信息保护意识，这也为高校学生管理人员维护信息安全带来些许阻碍。

（三）师资力量建设效果不佳

结合目前形势而言，国内高校学生管理人员的受教育程度、年龄结构与专业背景差距较大，部分管理人员受到传统管理观念影响，仍然采用传统学生学习管理与日常生活管理方式，而对大数据技术则缺乏深度认知与深度了解，并未掌握大数据相关技术与相关知识，更加无法将大数据技术合理应用于学生管理环节。无法在大数据系统的助力与加持下，精准获取学生思想动态信息与行为动态信息，这也使得学生管理工作的精准性不足，无法得到有效保障，通常需要结合高校学生管理人员的管理经验开展一系列管理工作，管理工作受到主观因素影响，随意性较强，这种传统高校学生管理方法那以满足现代高校学生个性化发展需求与多元化发展需求，更加无法为高等院校学生管理工作创新提供助力。例如：在思政教育环节，由于缺少大数据技术支持，学生管理人员无法精准掌握学生的行为动态与思想变化，无法借助新媒体平台与学生展开互动与交流，更加无法在新媒体平台与互联网当中搜索学生的互联网交流行为[4]。

四、大数据时代背景下高校学生管理模式创新策略

大数据背景下，高等院校学生管理工作者应当对大数据技术保持高度重视与深度认知，在恰当时机引入大数据挖掘系统与大数据分析系统，显著提升学生管理工作效率。结合高校学生的精神属性、社会属性，选择更加丰富多彩实践教学活动。在此基础上，科学开发大数据系统结合学生的实际发展需求，营造良好的社会育人氛围与环境育人氛围，在潜移默化之间对学生的价值观念与行为观念展开有效培养。除此之外，还需做好分层设计工作，对大数据开展分层挖掘、分类挖掘，针对不同层次、不同类型的学生针对性设计教育机制与管理机制，为高等院校学生管理工作提供更加科学、更加高效的决策支持[5]。

（一）创新学生管理观念

新时期背景下，高校学生管理人员应当注重大数据系统开发与大数据系统应用，强化大数据应用意识，对高等院校学生管理工作开展精细化设计，确保大数据技术的优势与作用可以得到有效发挥。例如：强化信息化管理系统，并且保证系统的科学应用，大数据系统应当包括学生的日常生活与学习生活的各项内容，合理利用互联网技术，将各个子系统、子平台以及学生终端设备无限衔接，从而形成更加完善、更加精准的大数据分析系统与大数据应用系统，显著学生管理工作效率与工作质量。除此之外，高等院校还应当加大技术型人才引入力度，引入高技能型大数据专业人才，对大数据开展科学筛选、科学清洗、科学抽取、科学分析，从而有效强化高校内部全体学生管理人员的数据敏感度，保证数据信息的真实性与精准性，可以确保高等院校学生管理工作朝向个性化发展、精细化发展。

需要注意的是，强化学生管理人员大数据意识，需要高等院校做好大数据宣传工作与大数据研究工作，确保在一系列宣传活动与研究活动当中，使每位高校学生管理人员都对大数据技术与大数据知识拥有更加深入、更加精准的认知与了解，并且在学生管理环节，可以熟练掌握各项大数据技术与大数据科学处理、科学分析学生各项信息，以此确保大数据信息的利用效率，保证数据信息精准度。面对纷乱复杂的学生信息，高校学生管理人员需要具备科学收集、高校整理数据信息的能力，以此确保大数据分析工作、大数据应用工作更加快捷、更加高效，为学生管理工作顺利开展提供保障，同时也为更深层次的学生管理工作优化奠定建设基础。

（二）构建完善的大数据工作机制

在高等院校学生管理工作正式引入大数据技术之前，需要做好顶层设计工作，以确保大数据整合效果与大数据利用效果，这样可以在数据采集环节与数据整合环节，实现协同发展、相互促进、相互补充，以此确保大数据整合效果。只有校内所有学生数据信息，才可以确保大数据的分析效果与应用效果。举例说明：高校建设校园网系统就应当强调教学系统、行为系统以及學业预警系统，可以实现协调发展。而高等院校学生管理工作者，应当具备大局观念，做好顶层设计工作，借助大数据技术，制定出更加科学合理、行之有效的学生管理方案，将其作为大数据建设的核心依据。这样才可以顺利开展统筹规划工作，有效协调师生之间、生生之间、领导人员与教职工之间的关系，营造更加和谐的校园环境。可以推动高等院校教学活动、学习活动、研究活动全面发展，保证高等院校的创新能力与高素质人才培养效果。为实现这一目的，高校学生管理人员需要加大大数据制度建设力度，明确各个部门、各个岗位人员的管理责任，以此确保大数据技术可以合理应用学生管理环节，显著提升学生管理工作效率与工作水平，为高校教育事业发展奠定坚实基础[6]。

（三）做好大数据整合工作

大数据可以为高等院校学生管理工作带来创新发展助力，内涵丰富的育人资源，是学生管理工作顺利开展的重要保障。为此，高等院校学生管理工作者应当深度挖掘大数据技术的潜在价值，做好信息整合工作。目前国内多数高等院校存在数据系统独立运行这一问题，各个板块的数据始终处于“孤岛”状态，无法实现信息共建与信息共享，更加无法更加科学有效地开展数据分析工作。因此，在信息整合与信息获取环节，花费大量的人力资源、物力资源与财力资源，而在大数据技术的价值下，高等院校学生数据信息整合工作效率明显提升。为此，高等院校应当加大技术型人才培养，做好教学管理团队建设工作，组建高素质、高水平教学管理队伍，对外引进具备良好职业能力与职业素养的教学管理人才，对内加大信息化技术培训力度[7]。其次，高等院校应当不断加强大数据宣传工作，突破传统学生管理工作束缚与限制。举例说明：由高校教务处科学开展系统整合工作，挖掘学生日常行为与考试成绩之间的关联，这样可以通过学生的日常表现为学生提供学业预警。最后，高等院校学生管理工作者应当对数据信息提升重视程度，选择更为高效的信息获取途径，鼓励高校学生管理人员合理运用共享网络技术、数据库技术、云计算技术、大数据技术、联网技术开展学生管理工作，为学生管理工作提供更加清晰的管理方案支持，做好思想引领工作。高校学生管理人员在日常工作环节，应当将高校各项管理工作与各项数据进行紧密连接，从而探索更加高效、更加优质的学生管理方案与学生管理目标，有效激发学生的参与兴趣，培养学生创新意识，助力学生早日成为一名合格的社会主义接班人与社会主义建设者。

（四）加大信息安全保障力度

除以上模式创新策略之外，维护大数据系统安全也是高等院校学生管理工作的重要工作内容。首先高等院校应当结合大数据管理工作现状，做好安全制度建设工作，科学评估大数据管理环节当中的现存风险。在安全保护内容方面要覆盖学生的生活方面、学习方面与社交方面，从而有效确保学生隐私信息不丢失、泄露或损坏。其次，高等院校还应当在学生管理设置防火墙技术，有效抵御黑客攻击与病毒入侵，将安全技术作为保障数据信息安全的重要屏障。最后，高等院校还应当提升全体学生与教职人员的信息安全意识，定期开展信息安全知识培训，这样也可以从源头杜绝数据信息隐患问题发生。为此，高等院校为防止信息外泄而对学生带来影响，需要创建独立的安全管理部门，对大数据信息开展安全监管工作，构建更加完善的信息安全管理方案，对大数据信息设置明确的安全防护等级，科学设计浏览权限细致划分密保责任、明确密保责任。[8]。

五、结束语

总而言之，大数据背景下，高等院校学生管理工作与大数据技术高度契合，二者之间具有诸多互通之处。学校管理人员可以通过创新学生管理观念、构建完善的大数据工作机制、加大信息安全保障力度、做好大数据整合工作等方式加强大数据建设工作，在为学生管理工作效率提供保障的同时，也为高校学生核心素养发展、综合素质发展奠定建设稳固的基础。

作者单位：严先朋    中国民用航空飞行学院

参  考  文  献

[1] 张艳. 基于云班课教学大数据的学生行为模式研究 ——以薪酬管理课程为例[J]. 黑龙江教育（理论与实践），2020（7）：78-80.

[2] 高小涵. 后疫情时代高校学生管理路径的新探索 ——以新媒体+大数据为例[J]. 中外交流，2020，27（29）：45.

[3] 朱晓葳. 高职院校依托大数据开展学生管理工作的应用探讨 ——以辽宁农业职业技术学院为例[J]. 辽宁农业职业技术学院学报，2019，21（3）：48-50.

[4] 杨东杰，李奕璇，胡锐. 数据赋能管理： 高校学生事务管理的精准化取向与路径 ——以中国石油大学（北京）为例[J]. 北京教育（高教版），2020（3）：29-32.

[5] 陈圆慧. 基于KSAO模型的大学生数据素养评价体系构建——以管理科学与工程硕士研究生为例[J]. 科技创业月刊，2021，34（8）：121-123.

[6] 贾文哲，李运来. 基于大数据的高职学生管理预测平台探究 ——利用Hadoop离线生态圈组件为例[J]. 现代信息科技，2020，4（11）：126-128，132.

[7] 胡世伟. 基于学生感知视角的旅游管理专业教学质量评价研究 ——以成都理工大学调研数据为例[J]. 荆楚理工学院学报，2020，35（4）：69-72.

[8] 杜兴艳，王小增，陈素萍. 大学生职业规划教育对就业稳定性的影响研究 ——以某校毕业生麦可思调查数据为例[J]. 北京航空航天大学学报（社会科学版），2021，34（5）：134-138.