大数据时代下高校人力资源管理模式创新研究——评《高校教师人力资源管理模式创新研究》

书名：《高校教师人力资源管理模式创新研究》

作者：关云飞

出版社：中南大学出版社

ISBN：978-7-811-05975-5

出版时间：2009 年12 月

定价：28 元

当信息技术革命改变了社会管理方式之时，人们面临着前所未有的技术创新挑战。互联网技术的迅速发展促成了大数据时代的形成，从经济发展到文化教育，大数据显然已经成为了社会规范化管理的必备技术。一般概念中的“大数据”是一种利用软件工具对指定的信息内容进行数据捕获、数据管理和数据处理的分析技术，具有快速、精准、全面的优势，是现代社会生产不可或缺的技术。尤其在资源数据管理中，大数据技术能够提供精准的资源数据和资源数量，做到科学的资源数据分析。在人力资源管理中，大数据技术不仅能够提供及时的信息资料，还能解决传统人力资源管理中的一些棘手问题。

笔者在主持参与国家社会科学基金项目“国家治理现代化视域下的农村基层党组织组织力建设研究”（18BDJ076）、河南工程学院博士基金项目“共享发展治理实践及其实效性评价研究”（Dsk2019001）、河南省社科联2020 年调研课题“河南省应用型高校人才队伍建设研究”（SKL-2020-2013）等项目研究的过程中认真思考了现代高校人力资源管理的困境，认为现在许多高校人力资源更新速度较快，采用传统管理方式和技术难以满足互联网技术时代人力资源管理的需求，在此期间参考了由关云飞著，中南大学出版社2009 年出版的《高校教师人力资源管理模式创新研究》一书。该书从人力资源管理宏观概念入手，详细解释人力资源的基本理论；其次，采用综合化的实证分析法探讨了高校教师人力资源管理创新模式的构建问题；最后，针对高校教师人力资源管理的现状和困境，提出二元化激励机制、多为绩效考核创新管理策略。该书论述严谨，研究论据丰富，具有很高的参考价值。

从内容上说，高校人力资源管理主要涉及人力资源规划、教师招聘、教师培训开发、教师绩效和教师薪酬，在复杂的工作内容中，大数据技术充当了一个分析工具，不仅能够化解以往高校人力资源管理中的问题，还能优化内部和外部的管理模式。首先在人力资源规划中，高校人力资源部门主要负责采集、分析校内各员工的基本信息情况，包括教育信息、户籍信息、工作经历等数据的收集，在员工人数的日益增长之下，大数据技术能够精确获取校内员工的信息并进行分析储存。高校要实现人力资源的科学规划，就需要根据所采集的员工数据信息决定其工作岗位、工作层次，把握好人员信息静态数据管理内容。

在教师招聘、配置、培训方面，大数据收集了每一个人的详细信息，包含教育经历、工作能力、道德记录等内容，在数据化信息的采集中，高校可根据具体的招聘要求获取符合条件的人员信息进行筛选，能够在一定程度上避免了人才流失或德不配位的现象，促进了高校招聘教师资源的合理配置。在教师培训和开发方面，职业生涯管理是大数据技术下高校人力资源管理更新的重要内容，高校人力资源管理工作要时刻关注应聘者的求职需求，还要关注入职后的职业意向和未来发展理想，挖掘人员的职业规划的具体信息。高校人力资源部门就此可以开发一个职业生涯规划软件或服务平台，及时采集教师职业规划数据，提供有效的人事服务。

在绩效考核、薪酬管理方面，应该采用严格的管理机制，通过大数据技术的使用，做到公正、透明的原则。在绩效考核管理中，建立以考核要求数据为基础的绩效平台，以新的绩效考核指标为基本要求，健全考核数据分析工具，提高考核效率。其次，在薪酬管理中，高校人力资源部门采用大数据技术进行校内、外薪酬跌涨趋势进行分析处理，统计校内工作人员薪酬发放数目、个人发放信息等数据，能够实现薪酬管理的信息化目标。

在科技的发展之下，大数据显然已经成为人与人之间交流的必要工具，同时也成为了信息时代社会各要素资源的分析技术。在大数据技术的支持下，社会人力资源管理从管理的主观性转变为程序技术的科学性，这种转变为高等院校人力资源管理提供了许多先进技术。在未来，高校仍然需要树立技术创新第一的原则，将大数据技术作为人力资源管理的必要内容，不断更新资源数据，不断优化管理模式，促进人力资源管理部门对校内工作人员流动性、考核评定等信息数据管理的客观性，发挥大数据技术在人力资源管理中的价值。