基于伴随式数据分析的高职课程教学优化研究

摘要：在大数据分析技术的推动下，信息化教学手段不断应用到高职课程教学中，其中伴随式数据已经成为推进高职课程教学优化的重要资源。文章从伴随式数据的定义和作用出发，分析了信息化背景下高职课程教学中存在的问题，提出了基于伴随式数据分析的高职课程教学优化的建议。

关键词：伴随式数据;高职课程;教学优化

中图法分类号：G434文献标识码：A

Research on teaching optimization of higher vocational coursesbased on accompanying data analysis

LIU Qin

（ZhengZhou Vocational College of Finance and Taxation，Zhengzhou 450048，China）

Abstract： Driven by big data analysis technology， information-based teaching methods have beencontinuously applied to the teaching of higher vocational courses， among which accompanying datahas become an important resource for promoting the optimization of higher vocational courseteaching.Starting from the definition and function of accompanying data， this paper analyzes theproblems existing in the teaching of higher vocational courses under the background ofinformatization， and puts forward suggestions for optimizing the teaching of higher vocationalcourses based on the analysis of accompanying data.

Key words： adjoint data，higher vocational courses， teaching optimization

隨着教育信息化的持续推进与发展，先进的信息技术对高职教育教学产生了深刻影响。国家教育和行政部门相继发布了相关文件来推进信息技术在教育教学中的应用，推动伴随式数据分析来不断优化高职课程教学。自2 017年以来，教育部陆续发文指出：“要开展信息化环境下的职业教育教学模式创新研究与实践，大力推进信息技术与教育教学深度融合”“要全面提高利用大数据支撑保障教育管理、决策和公共服务的能力”“要推动学校‘课堂革命，加快发展‘互联网+教育，推进教育深层次、系统性变革刻不容缓”“利用现代技术加快推动人才培养模式改革，通过大数据学习分析对学生学习精准画像”等。

高职教育进入了发展的快车道，随之而来的是如何在信息化背景下不断优化课程教学，提升教学质量，这是现代高职教育面临的一个值得深入研究的问题。因此，在现代信息技术和大数据分析技术快速发展的背景下，利用在教学过程中产生的伴随式数据对高职教育教学的全过程进行分析、管理和评价，既是信息技术发展的必然趋势，也是信息化时代下高职教育教学的必然要求。

1伴随式数据的内涵和作用

“伴随式数据”是在学校教学管理信息系统的支持下，对教师、学生等教育关联方在课程教学这一客观活动过程所记载的、以电子形式记录的物理符号或这些物理符号的组合。它主要以文字、数字、图像等多种形式存在。由此可见，伴随式数据具有动态性、即时性、真实性的特征。

在课程教学中，伴随式数据的作用如下。

（1）可以利用所收集到的伴随式数据，对学情进行精准分析。在传统的以教师为中心的教学过程中，教师分析学情主要凭借经验和主观感受，这容易让视野受限，导致课堂效果不理想。利用伴随式数据能够将学生的日常考勤、作业、考试成绩、平时表现等信息进行整理归纳，利用大数据技术和相关分析工具，根据预定的目标统计分析，有针对性地得出结论，为教师进行课堂教学提供依据。

（2）利用对伴随式数据的分析，教师可以实施针对性教学。传统教学中采用的个性化教学手段比较粗放、针对性不强，如根据学生的学习能力和考试成绩进行分层次教学、组织建立学习兴趣小组等。在伴随式数据和相关技术的支持下，教师要创新课堂教学方式，可以通过线上线下“翻转课堂”“微课”等形式激发学生学习热情;在课堂教学上要时刻关注学生的学习动态，并可以通过提问、讨论、测验等方式获得学生的实时反馈，及时发现并解决学生学习中的问题。

（3）从教师的角度来看，要科学利用伴随式数据的分析结果，更好地巩固和设计课堂教学，并通过加强学习来提升自我。现代信息技术和大数据技术的发展使学生的个性化定制成为可能，教师通过伴随式数据分析学生的知识体系、日常作业和随堂测验数据，可以及时提供纠错方案和针对性巩固训练，以此为基础帮助学生养成良好的自主学习习惯。同时，教师可以借助网络平台进行知识更新，足不出户就学到中外名师的教育理念和教学方法，从而提高教育教学水平。

2信息化背景下高职课程教学中存在的问题

2.1教学管理信息系统（平台）的支持力度不够

近年来，高职院校都非常重视信息化建设，并投入专项经费建设了教学管理信息系统（或智慧校园网络），全面推进教育管理和教学信息化建设。但是，在校园信息化过程中建设重心存在偏差：一是“重建设、轻应用”的问题。体现在信息系统对用户数量的预计不足，导致建设的教学平台实际负载能力难以支持大规模网络并发请求，“卡顿”“掉线”“延迟”等问题频发;二是缺乏长远的系统规划、系统设计和综合建设。体现在一些院校各部门以自己需求自行选购管理信息系统，导致出现重复建设管理平台，同时未能有效实现各部门的对接、互联，造成信息孤岛现象。当真正需要在教学过程中产生的大规模数据储存、处理需求时，管理信息平台又不足以支撑相关活动;三是课堂教学使用的 APP 与学校管理信息系统（平台）对接不通畅。在移动互联快速发展的今天，手机成为学生学习、交流的主要工具，开发基于学校管理信息系统（平台）的移动终端 APP 成为必然。而使用第三方课堂教学 APP 存在与学校原有管理信息系统（平台）对接不通畅的问题，需要开发专门的对接程序。

2.2伴随式数据量不足，无法精准实现教学目标

从高职院校信息化教学的实际情况来看，职业院校信息化建设正从网络校园向智慧校园转变，几乎所有的职业院校投入大量资金建设了智慧教室，但主要功能只是被用来对课堂教学录像，这只能让教师通过所录制的视频数据来观察学生在课堂上的听课情况，至于学生对所教知识的掌握情况，因没有同视频同步由课堂教学 APP 产生的伴随式数据相配合，因此数据量不足，无法准确研判学情，进而无法精准实现教学目标。

2.3高职教师对课堂教学数据分析不重视

近年來，信息化技术更新迭代频繁，而对于高职院校的教师来说，存在着信息素养培训不足、信息技术应用不够、对课堂教学伴随式数据分析不够重视和没有有效地掌握分析方法等问题。很多高职院校教师在未接受过系统培训的情况下就匆忙开设“翻转课堂”，进行线上教学，导致线上教学效果与师生期待有一定差距。比如，以某 APP 为例，很多教师只是使用了其点名、课堂讨论、测验等功能，按理说对课堂教学起到一定的作用，但伴随产生的数据并未得到重视，教师未对这些数据进行深入分析并挖掘其背后隐藏的作用，从而作为优化教学的依据。

2.4传统教学模式仍是主流

当前，高职院校以教师为中心的课程教学仍是主流，其主要原因在于教师未能熟练掌握现代信息化教学技术。学习并掌握现代信息化教学技术，对于一部分年龄较大的教师来说有一定的困难。以职业院校教师教学的实际情况来看，大多数教师只是将传统利用黑板的教学改为利用课件教学，部分教师教学虽然使用了课堂教学 APP，但对其强大的教学功能并未能得到充分利用，所以传统教学模式还占据着主流地位。

3建议

随着课堂教学数据资源对高职教学作用加大，以伴随式数据驱动的教学改革将使高职课程教学生态发生极大变化，以大数据分析为核心理念的数字化教学改革可以优化课堂教学，提升教师教学能力[1]。在高职教育领域，课程教学数据的基础性作用是为课堂教学活动提供重要的数据支撑，使课堂教学目标更明确、效率更高。因此，要大力推进基于伴随式数据分析的高职课程教学优化。

3.1推动课程教学优化

教育数据应用是深化教育领域改革与创新发展的重要导向。因此，要提起对课堂教学数据的重视，进而推动课堂教学优化。

从院校领导角度来看，要提起对伴随式数据的重视：一是利用信息技术能够大大提升学院的管理水平;二是利用伴随式数据进行分析能够帮助教师掌握学情，并根据教学设定的目标来优化课程教学，从而不断提升教学质量，进而提升学校的内涵建设。

从教师角度来看，要认识到伴随式数据是做好课堂教学设计、提高学生学习积极性、打造金课的重要途径。精准了解学情，将课堂作为教育教学实践的一线基地，教师应用课堂数据对学生的成长与发展影响最为直接。高职教师应用课堂数据对促进学生成长、教育数据系统的建设与优化、学校数据文化培育乃至服务支撑体系的构建等都具有重要作用[2]。

3.2加大教学管理信息系统的开发与建设力度

教学管理信息系统（平台）是课堂教学伴随式数据管理的核心，它不但发挥着数据采集和存储的作用，还担负着信息处理（包括元数据管理、数据质量管理、数据清洗以及数据抽取、转换和加载等）责任。因此，在认识到教学所产生的伴随式数据重要性的基础上，高职院校应根据学校信息化的建设情况，一是加大资金投入力度，在原有信息化系统和设施的基础上，规划并建设课堂教学管理信息平台（系统）;二是从容量、速度、安全和使用需求等方面进行构建，高职院校应以学院实际情况，利用数据管理平台提高教学管理精细化水平，可以通过自行开发或校企联合开发数据管理平台、开发或购买接便携式移动设备（手机） APP ，随时传输课堂教学中产生的数据并记录保存在信息平台上，为后期加强对学生学情分析提供基础数据，进而不断提高教学信息化水平。

3.3提升教师的伴随式数据分析能力

教育信息化的不断发展渗透，使教师可以通过教学管理信息系统（平台）的后台管理，较以往更快、实时地获取更多元、更完备的教育教学伴随式数据。但是，拥有伴随式数据不等于能够应用数据改进并优化教学，为推进数据在教育教学中的有效应用，以充分改进教师教学实践、促进学生个性化成长，系统优化教师数据应用尤为重要。因此，这就对职业院校教师提出了特别高的要求，即要学会使用相应的数据统计分析工具对大量伴随式数据进行分析，并根据分析结果来对所教授的课程进行教学优化。对部分专业教师特别是年龄偏大的教师来说，这是一个重大挑战。这就需要学校重点满足教师的相关需求：一是要加强对职业院校教师利用新教学技术和手段的培训，提升其利用现代信息技术教学的能力;二是提升教师对课堂教学产生的伴随式数据的分析能力，即要找到这些数据背后所反映出来的教学问题，做到对症下药，不断优化课程教学，从而提升教学水平。

在教师培训方面，要根据教师接受培训的能力，以多批次、多种方式进行技术应用培训：一要从教学管理信息平台的功能（含课堂教学 APP ）使用方面进行培训;二是要对数据分析工具使用方面进行培训。

3.4加强课程教学资源库建设

课程教学资源如微课、课件、教案、测验等是支撑现代信息化教学、提升教学质量的重要基础。从改变传统的教学观念出发，突出以学生为中心的教学方式，是课程资源开发与建设的重要原则之一。开发和建设出优秀的课程教学资源，一方面有利于培养学生的“自主、合作、探究”的学习习惯，转变学生被动的学习地位，提升他们学习的积极性和自控力;另一方面也有利于素质教育的实现，这就要求改变传统教学中教师是教学活动的中心的观念，也对新时期教师提出了更高的要求。同时，高职院校根据专业课程需要开发出适合本专业学生学习并受到他们欢迎的课程资源，将更有利于教学目标的实现（包括知识与技能、过程与方法、情感态度及价值观的培养等）。

利用课程教学资源所产生的伴随式数据，可以更清晰地了解学生学习时长、学习内容和学生的兴趣点等，同时通过作业完成情况、阶段性的考核数据，可以及时了解学生对知识点的掌握情况，为下一步教学做好准备。

4结语

在信息技术、大数据技术等对高职课程教学的深刻影响下，伴随式数据为高职课程教学优化提供了必要的数据基础，也为高职教育教学质量的提升提供了有力支撑。但是，在利用伴随式数据进行教学分析上还存在不重视使用、不深入分析、分析技术掌握不够等问题，需要通过提升教师对数据重要性的认识，加强对大数据分析技术的培训，同时要加大对课程教学资源建设的支持力度等措施来优化高职课程教学。

参考文献：

[1]陈曦.高校数据驱动教学改革的发展路径[J].教育理论与实践，2020，40（33）：52?55.

[2]阮士桂.促进信息技术教师课堂数据应用的策略研究[D].长春：东北师范大学，2017.

作者简介：

刘钦（1975—），硕士，副教授，研究方向：职业教育、物流信息化及管理、教学管理。