价值复杂性矩阵方法在产品设计中的应用研究

周祺 毕伟龙

摘要：文章分析产品设计工作中各项特征的权重和优先级，以提升产品设计开发工作效率，使产品具有较高的商业价值和较好的落地性，能够得到用户长期使用。采用调研和分析手段，在产品设计开发的过程中获取产品的每一个功能，即所需要满足的用户需求在产品开发过程中的复杂程度，以及用户对该功能的需求程度，并量化这两个指标，再带入平面直角坐标系的矩阵中。研究结果表明，价值复杂性矩阵方法是科学且较为准确的，能够提升产品设计工作的效率和商业价值。

关键词：价值复杂性矩阵方法;用户调研;设计方法;产品开发;商业设计

中图分类号：TB472 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2022）18-0-04

0 引言

价值复杂性矩阵是由Airtable公司提出的一种产品设计工作方法，顾名思义，这个矩阵是通过比较每一种需求的价格和需求实现的复杂度来实现的。这个概念有一个很重要的前提，即所有的需求都有一个固有的需求价值和实现的复杂性，并且其可以显示在一个由价值和复杂性所构成的平面直角坐标系上，以此产生一种可视化的图形结构，用于定义某项产品需求的价值和复杂性以及优先顺序。

价值复杂性矩阵方法在产品设计中的运用，是指通过调研和分析的手段，在产品设计开发的过程中获取产品的每一个功能，即所需要满足的用户需求在产品开发过程中的复杂程度，以及用户对该功能的需求程度，并量化这两个指标，再带入平面直角坐标系的矩阵中，以分析产品设计工作中各项特征的权重和优先级，以期设计一款用户持续使用且具有较高商业价值和较好落地性的产品[1]。

为了实现切实可行的研究目标，增强研究内容的科学性和落地性，笔者查阅了大量的价值复杂性矩阵方法相关文献和著作，学习并研究相关理论的深层次理念，旨在将价值复杂性矩阵方法科学合理地应用到产品设计工作中。本课题还综合了跨学科研究法、实证研究法、案例研究法、文献研究法等方法，以便为研究提供正确的指导。

1 价值和复杂性定位

1.1 确定需求的价值

需求的价值，不仅是指某个产品需求能够满足预期、提高使用活跃度、实现成本优势等方面，这种价值的权重可能不尽相同。由于产品业务的发展或业务的差异化，需求价值可能由其他方面的价值机制产生。例如，设計开发一个儿童健体产品，首先会将安全性的需求价值置于一个较高的地位，然后才是使用体验的趣味性和便捷性。同时，某一个或某一类需求的价值并不是一成不变的，它会随着影响因素的变化而改变，也会随着产品要实现的阶段性目标的改变而变化。

原始的价值复杂性矩阵方法中并没有针对确定需求的价值提出一种系统的方法，因此文章根据产品开发单位与独立设计单位的访谈、调研结论，假设和验证关键指标量化方法，进而补充该方法论的关键指标的量化方法。文章将该方法描述为“电子商务渠道的用户需求信息采集方法”，该方法主要应用于淘宝、天猫、京东等国内规模较大的电子商务平台，上述平台在每个独立的商品链接下均会为浏览者提供一个对已购买此商品的用户提问的窗口（见图1），而所有提问和回答均会显示在该商品的主页。

因此，产品设计开发人员可以针对某项功能对用户的提问统计和分类，并且按照潜在用户提出的同类功能问题在“总问题池”重复出现的次数比例，对问题的权重进行量化和排序。此量化、排序表达了用户对该类商品的需求权重的量化和排序。

产品开发者可以利用这些需求权重信息对该类产品的需求价值进行量化并得出价值指数。价值复杂性矩阵方法并没有明确一个具体的需求价值量化方法，因此文章根据产品开发单位与独立设计单位的访谈、调研结论，总结出了一种方法，即FT分析法，用于量化产品开发工作中的需求价值。FT分析法是指用某个需求在同一个类型产品主页的“问大家”板块出现的频次F（Frequency）除以“总问题池”的条目数量T（Total），即可得出该项需求在此类型产品中的需求价值指数V1。计算公式如下所示：

2.2 确定需求的复杂性

根据每个可能需要被实现的产品需求，原始的价值复杂性矩阵方法通常用（预计）工作时间来表述该要求的复杂度。此外，在考察复杂度的时候还必须考虑开发压力。例如，这个功能是否需要投资较大的开发成本，是否具有充分的外部条件去支撑该需求的功能，还需要全面评价该功能的投资风险。

笔者根据行业内对需求复杂性的定义，整理和归纳出了一种对确定需求复杂性指数的评估方法，用于补充价值复杂性矩阵方法。暂且将其命名为TPR分析法。该方法的主体是一个数学公式，公式如下：需求复杂性V2=（时间指数T+压力指数P+风险指数R）/100%。

公式中所示三个分子T、P、R分别代表确定需求复杂性所需的三个量化指数，即时间指数（T）、压力指数（P）和风险指数（R）。为了定义时间（T）的量化指数，首先需要确定该项目从立项到最后上线预计需要的时间（以小时为单位），然后由项目开发小组规划完成每个功能需求所需的时间（以小时为单位），最后用每个功能规划所需要的时间除以完成整个项目规划所需要的时间，便能得出满足该需求的时间量化指数（T）。而压力指数（P）的量化方法即首先确定完成整个项目开发工作所需的经费，再明确满足该需求在开发阶段所需的经济投入，最后计算出满足该需求所需的经济投入占整个开发预算的比重，便能得出压力指数（P）。风险指数（R）则是计算出满足该项需求在该产品项目生产制造阶段所占生产单价的比重。最后将得出的指数带入TPR分析法的公式中，即可得出满足该项需求的复杂性指数（V2）。

2.3 FT&TPR分析法的科学性验证

FT&TPR分析法的科学性验证方式主要为问卷调查法、对比法。由于该方法所得出的结果指数V1主要用于描述需求的价值，而V2主要描述的是完成该需求的复杂性，因此文章结合实践经验，以儿童健体产品的开发工作为例，设计了两份问卷，用于验证量化指数V1和V2的准确性与科学性。

调查问卷1主要是对消费者针对结果指数V1即需求价值指数的准确性来验证，行业对需求价值的定义为消费者愿意花钱来满足的需求迫切程度。因此，笔者在电商平台随机挑选四个不同品类的产品呈现给受访者，然后归纳出每个品类五个不同的需求点，以单选的形式让受访者选择最重视的一项，接着收回问卷，计算该品类下不同需求之于受访者的重视程度，再将FT&TPR分析法带入此品类的需求价值评价，并得出V1需求价值指数，最后将V1和归纳出的五个需求点重视程度的排序情况进行比较。如果FT&TPR分析法对该品类的需求排序结果和问卷调研结果相同，即可证明FT&TPR分析法对需求价值的评价是准确且科学的。

调查问卷2主要是面向产品开发从业人员，验证结果指数V2，即需求满足的复杂性指数的科学性。价值复杂性矩阵方法认为评估一个需求的复杂性程度，主要是由完成该需求所需要的时间成本、压力水平以及风险指数构成的[2]。由于时间成本本就可以通过数字来表达，因此调查问卷2主要是验证压力水平和风险指数的量化方法的科学性。

首先在电商平台随机挑选出四个不同品类的产品，并分别整理出五个不同的需求代入TPR分析法，计算出不同功能需求各自的压力和风险指数，并由高到低排序;其次将这四个不同品类产品各自的五个功能需求按品类的不同依次陈列在问卷2上，并要求受访者由高到低排序这五个功能需求的压力水平和风险指数，最后将排序结果同代入TPR分析法计算出的结果排序对比，如果结果吻合，即可证明TPR分析法的准确性和科学性。

回收数据如表1所示。将需求价值排序结果和FT&TPR分析法所得出的需求价值指数排序情况对比，可以得到通过FT&TPR分析法计算出的需求价值指数的准确率为80%。将压力程度排序结果和FT&TPR分析法所计算出的压力指数排序情况对比，可以得到通过FT&TPR分析法计算出的压力指数的准确率为90%，而通过FT&TPR分析法计算出的风险指数的准確率为95%。因此可以得出结论，FT&TPR分析法对产品设计开发过程中使用到的价值复杂性矩阵需求优先级排序方法中所需要的需求价值、压力指数、风险指数等几个关键指标的量化结果是科学且准确的。

2 价值复杂性矩阵应用方法

确定需求的价值和复杂性度指数，并展示到一个由价格和复杂性构成的平面直角坐标系中，进而呈现出一种可视化的图形。将这个图像划分为2×2的网格，把每个需求都划分到4个网格范围之内（见图2）。

下面分解这张图，出于简单易懂的目的，笔者对该地图上的4个区块都进行了编号（见图3）。第1号图像区块的需求，其商业价值较高，并且具有高复杂性的特征，这部分的用户需求可以被理解为一项很关键的应用需求，但实施起来非常麻烦，因为需要耗费较大的时间和精力去解决它们，所以需要优先解决该区块内的所有要求。而第2号区块的需求特征是高价值、低复杂性，这部分需求实施的效率相对较高。不过正是由于其复杂性较低，所以可以给较小的优先权来解决。第3号区块则是低价值、低复杂性，尽管实施的复杂性较低，但并没有给应用层面留下多少价值。因此可以将其放在需求表中，如果资源允许就做好，如果资源不允许就将其舍弃。第4号区域是低价值、高复杂性，投入产出比最低，通常将其排除。

3 需求优先级排序逻辑

Airtable公司在对该矩阵方法的研究中指出，高价值、低复杂度需求的优先权应当最大;而学者张素博则提出应当优先保证高价值、高复杂度的设计应用要求，原因在于其能够保证产品开发人员有足够的时间和资源来降低风险。针对高价值、高复杂度的大需要，应当将其拆分，或者将其划分为一些能够利用迭代方法实现的小需求，因为这样就可以控制时间，减少风险。

多数产品开发者更倾向于优先解决复杂的问题，他们认为这是其专业价值的体现[3]。但对产品设计开发这个系统性活动而言，将过多的资源和时间投入在高复杂性的需求上是提高风险指数的行为，产品开发者要时刻遵守第一性原则，避免浪费时间和资源。

4 结语

文章从价值复杂性矩阵方法入手，对理论的概述、应用方法等方面进行了详尽的调查探究，并简化了其价值指数的量化方法，使其更易于使用。针对该方法中的复杂性指数提出了一个更理性的量化方法，最后设计问卷调查验证了该量化方法的准确性，使价值复杂性矩阵方法更完整。

参考文献：

[1] 李杰，李叶，常炜，等.常炜：以工程设计之美实现“设计为人民服务”初衷[J].设计，2022，35（14）：8-11.

[2] 王南轶，陈旭辉，潘林.基于柯布西耶模度理论在产品设计上的研究应用[J].设计，2022，35（14）：111-114.

[3] 王磊元，秦翠兰，赵群喜，等.现代设计方法在机器人设计中的应用[J].南方农机，2022，53（13）：17-19，25.

作者简介：周祺（1979—），女，湖北武汉人，硕士，教授，研究方向：儿童玩具。

毕伟龙（1996—），男，湖北荆州人，硕士，系本文通讯作者，研究方向：儿童玩具。