高校图书馆嵌入式科研数据管理服务实施路径探讨

武文秀　许丽丽　高大伟

摘 要：本文在阐述我国高校图书馆科研数据管理服务现状与存在问题的基础上，借鉴国外高校图书馆嵌入式科研数据管理服务实践经验，结合我国高校图书馆实际情况，提出高校图书馆嵌入式科研数据管理服务的实施路径。

关键词：高校图书馆;科研数据管理服务;嵌入式服务

引言

科研数据是科学研究的基础。随着数据密集型科研范式和开放科学的发展，科研数据管理的重要性日益突出。科研数据管理包括对科研数据进行计划、组织、存储、分析、共享及归档一系列活动。良好的科研数据管理实践能够避免数据遗失，验证科研成果准确性，提升科研活动效率和科研成果的公信力及影响力，促进科研交流与创新。鉴于图书馆馆员在信息管理方面的专业技能以及其在科研服务中的长期角色，高校图书馆开展科研数据管理服务，是高校科研人员的必然需求，也是图书馆自身创新发展需要，对于推进高校科研工作和学科建设的发展都具有重要意义。

科研数据管理具有周期性和学科差异性，高校图书馆需要将科研数据管理服务嵌入科研过程，以满足科研人员在数据生命周期各阶段的不同需求。国外高校图书馆近年来不断创新，大力发展嵌入式科研数据管理服务，已取得显著成效。而目前我国高校图书馆的科研数据管理服务实践尚处于起步阶段，主要是依托数据管理和共享平台，提供相关咨询及培训服务，缺乏“一对一”顾问式、专业化数据服务，嵌入式科研数据管理服务实践更加缺乏。因此，还需要借鉴国外图书馆的有益经验，为我国高校图书馆实践提供指导。

近年来，国内学者围绕科研数据管理服务展开多方面的研究，一些学者亦探讨嵌入式科研数据管理服务问题，如尹春晓结合协同学的理论及嵌入式服务理念，提出嵌入式科研数据管理服务模式框架;宋秀芬等基于数据生命周期视角，设计高校图书馆嵌入式科研数据管理服务模型，并提出针对科研项目各阶段需求的数据管理服务内容。但这些成果更多是对服务模型、服务内容的理论探讨，从实施层面加以阐述的较少，对于高校图书馆实施嵌入式科研数据管理服务的路径、方法还缺乏深入探讨，嵌入式科研数据管理服务的典型案例研究也为数不多。笔者在梳理我国高校图书馆科研数据管理服务现状与问题的基础上，借鉴国外图书馆嵌入式科研数据管理服务的典型案例，探讨高校图书馆嵌入式科研数据管理服务的实施路径和方法，以期为我国高校图书馆开展相关服务提供参考。

一、我国高校图书馆科研数据管理服务现状与问题

1.服务现状

近年来，北京大学图书馆、武汉大学图书馆、复旦大学图书馆等数家高校图书馆在科研数据管理服务方面进行积极的实践探索，并取得一些成效。这些高校图书馆参与或独立建设本校的科研数据管理和共享平台，如北京大学开放研究数据平台、武汉大学高校科学数据共享平台、复旦大学社会科学数据平台等，平台具备数据创建、存储、分析、共享及检索利用等一系列功能。上述高校图书馆还围绕数据管理平台的使用，建立数据提交、组织、保存、共享及利用等规范，并提供数据管理相关的咨询和培训服务。

2.存在的问题

我国高校图书馆的科研数据管理服务虽取得一定进展，但在实践中还存在一些问题，阻碍服务的深入发展，主要表现在以下几方面：

①服务内容和服务方式比较单一，咨询和培训内容较为局限，服务针对性不强。专门面向各院系科研团队、项目组提供的科研数据管理支持较少，亦缺乏针对不同用户需求的数据管理培训。②数据管理专业人才缺乏，数据管理专门服务人员设置偏少或知识背景欠缺。国内高校图书馆多由学科馆员、信息技术部门馆员等人员兼职承担数据管理服务职责。③缺乏有效的协作机制，多部门协作有待加强。虽然国内高校图书馆有联合其他机构开展数据管理服务，但联合形式不丰富。④高校科研人员对数据管理重要性的认识不足，普遍缺乏数据共享意识，科研人员对科研数据管理服务的参与度不高，因而影响服务的深入、有效开展。

二、国外高校图书馆嵌入式科研数据管理服务的实践案例

1.乌特勒支大学图书馆

荷兰乌特勒支大学图书馆（Utrecht University Library）与该校信息技术部共同开展科研数据管理服务，为科研人员提供数据管理相关的设备、工具、培训和服务。其数据管理服务团队由多名数据专家组成，这些专家具有数据管理、信息安全、隐私保护等方面的专业知识，并拥有不同学科知识背景。乌特勒支大学图书馆设立数据管理顾问，为科研人员提供数据管理咨询，而学科馆员则负责帮助解决各学院的基本数据管理问题。乌特勒支大学图书馆积极发展合作关系，建立乌特勒支数据管理社区，该社区由本校数据专家、数据管理工作人员、科研人员及其他科研服务人员组成，就科研数据管理问题进行知识分享和经验交流。

为充分满足科研人员在科研各阶段的数据管理需求，乌得勒支大学图书馆设立嵌入式数据管理员职位，为有数据管理需求的科研项目提供有针对性的数据管理支持。嵌入式数据管理员可以根据项目组的请求，短期或长期嵌入到科研项目中，帮助解決数据管理问题，弹性灵活地提供服务。其服务内容包括为科研项目建立数据管理的工作流程，帮助进行数据处理、数据存储、数据保护、数据发布、数据归档，以及提供其他数据管理方面的建议。

2.悉尼科技大学图书馆

悉尼科技大学图书馆（University of Technology Sydney Library）积极探索将科研数据管理服务嵌入用户科研过程和科研环境。该馆的数据服务团队对接受资助的科研项目负责人开展访谈，并将访谈时间选定在项目的开始阶段，以便在项目的整个生命周期内跟进服务。通过深入访谈，图书馆馆员能更全面了解数据管理要求，向科研人员介绍所提供的数据管理设备和支持，从而提高科研人员的服务参与度。悉尼科技大学图书馆与该校的信息技术中心开展合作，为数据管理服务科研项目需求提供数据管理培训和支持服务，协助制订数据管理计划，提供适宜的数据存储解决方案，并将数据管理工具Stash与学校的科研管理系统整合。科研人员能够很方便地利用Stash，在项目期间创建数据管理计划、存储、共享、发布及归档数据。悉尼科技大学图书馆还非常重视服务效果评估，与学校科研管理办公室联合开展用户满意度调查，了解服务对数据管理实践的改进作用，并进一步调整服务措施。

3.特罗姆瑟大学图书馆

挪威的特罗姆瑟大学图书馆（University of Troms? Library）非常重视发展数据管理教育，将数据管理教育培训嵌入研究生的学术能力课程中。特罗姆瑟大学自2015年开设一门博士生学术能力课程，重点是学术诚信和开放科学，该校各专业博士生均可选修。特罗姆瑟大学图书馆将数据管理教育内容与其他学术技能紧密结合，注重理论和实践相结合，采取集体讨论、小组活动等互动形式组织课堂教学，并且在面对不同专业的教学对象时，会根据不同学科和研究方法的差异来设计教学内容。学生可以根据在实际研究中涉及的数据类型，选择学习相应的内容模块。在课程实施过程中，特罗姆瑟大学图书馆与学校的科研管理部门、各学院负责博士课程人员密切开展合作，并向学校主管科研的副校长介绍数据管理教育情况，从而获取学校领导层支持、提升学校师生对数据管理重要性的认识。

三、高校图书馆嵌入式科研数据管理服务的实施路径

1.深入调研，制定完善的服务规划

科学合理的服务规划是服务有效实施的基础。高校图书馆在开展科研数据管理服务之初，需要对本校科研人员进行深入服务需求调研，评估其所需的基础设施、工具和服务，进而根据科研人员的实际需要，制定服务规划，逐步加以实施。可借鉴悉尼科技大学图书馆的经验，在项目开始阶段对项目团队开展调研和访谈，其调研内容包括项目数据生成的类型和数量、科研团队中数据管理角色、数据所有权和权利、长期存储以及共享障碍等各方面的问题。高校图书馆在需求调研基础上，规划服务内容与方式，将科研数据设备和工具资源嵌入科研人员的研究环境，将数据管理平台与科研管理系统等服务平台整合，让馆员弹性灵活地为嵌入科研过程提供服务，为科研人员提供定制化的数据管理解决方案。

2.强化馆员能力建设

开展科研数据管理服务对馆员能力提出更高要求。国外高校图书馆的数据管理服务人员通常具备数据管理专业知识和技能，同时拥有不同学科知识背景，以及良好的沟通和协作能力，能够与科研人员发展深入合作关系，并实现团队成员间的有效协作。如乌特勒支大学图书馆的数据管理服务团队就包括多名数据专家，学科馆员亦作为团队成员帮助解决学院内的基本数据管理问题。目前，我国高校图书馆数据管理专业人才普遍缺乏，因而需要积极招聘数据管理人才，同时加强现有馆员的数据技能培养。高校图书馆可通过举办数据管理研讨会、培训班、在线教程等各种教育方式，促进馆员不断提升数据技能。鉴于科研数据管理的学科化差异特征，高校图书馆还要重视对学科馆员的数据技能培训，培训要注重整合相关学科内容和情境，从而使其更好地参与科研数据管理服务。

3.构建数据管理协作网络

科研数据管理服务涉及多方利益群体，需要高校各部门之间通力合作才能顺利实施。国外高校图书馆在开展科研数据管理服务时都非常注重合作，与学校信息技术部门、科研管理部门、各院系都建立密切合作关系。荷兰乌特勒支大学图书馆尤其具有代表性，通过多方合作，建立了包括该校数据专家、数据管理工作人员、科研人员及其他科研服务人员的数据管理社区，以推进数据管理方面的交流与协作，并设置数据管理协调员负责社区管理和服务协调。我国高校图书馆亦应大力发展各种合作关系，在高校内部构建完善数据管理协作网络，包括学校的数据专家、各部门及学院的相关工作人员，通过建设网络社区、设置服务协调员等方式建立良好协同服务机制，实现人力、设施等资源的充分整合。

4.多途径开展服务宣传推广

目前，我国高校科研人员还没有充分认识数据管理的重要性，数据共享意识普遍缺乏，对于科研数据管理服务的参与度不高。鉴于此，我国高校图书馆要通过各种途径开展服务宣传推广，积极营造服务氛围，向科研人员宣传数据管理的重要意义、介绍本校的数据基础设施、工具及所提供的服务支持。高校图书馆可以定期组织面向全校科研人员进行宣传，深入各院系开展数据管理教育培训和研讨会，以及利用微信、微博、校园网站等媒介来推广科研数据管理服务。同时，高校图书馆还要向学校领导详细介绍其服务进展情况和成效，以获得学校领导层的支持，更好地推进科研数据管理服务。

5.注重服务效果评估

服务效果评估是检验服务有效性的重要途径。高校图书馆应注重开展科研数据管理服务效果评估，广泛采取各种评估方式，建立良好服务评估体系，进而根据评估结果，调整服务内容和措施。在服务评估方式上，高校图书馆可参考悉尼科技大学图书馆的做法，开展用户满意度调查，了解科研数据管理服务对改善数据管理实践的作用、服务中存在的问题和不足。高校图书馆也可以利用Qualtrics等调查工具，在科研人员中开展在线问卷调查，收集反馈信息和数据进行分析，并在反馈信息基础上，进一步改进服务策略，提升服务效果。

四、结语

综上所述，国外高校图书馆的嵌入式科研数据管理服务实践从多个方面为我们提供了可借鉴的经验。我国高校图书馆实施嵌入式科研数据管理服务，应从自身实际出发，围绕用户需求制定详尽的服务规划，整合人力、技术、设施等各类资源，构建数据管理协作网络，以多种渠道进行服务宣传推广，并通过科学有效的评估不断提升服务效能。

参考文献：

[1]崔 涛.荷兰高校图书馆科研数据管理服务实践及启示[J].图书馆学研究，2020

[2]尹春晓.高校科学数据管理嵌入式服务模式探索[J].情报资料工作，2017

[3]宋秀芬，李立睿，魏银珍.高校图书馆数据监护嵌入式科研服务研究[J].图书馆学研究，2020

[4]徐慧芳.中国科研数据管理实践现状调研及对图书馆的启示[J].图书馆学研究，2019

[5]李 杨，裴 丽.面向研究数据管理的高校图书馆学科服务模式探析[J].图书馆工作与研究，2020

[6]周力虹，段欣余，宋雅倩.我国高校图书馆科研数据管理服务调查与分析[J].图书情报工作，2017

[7]尹怀琼，熊拥军，刘海霞.国内外高校图书馆科研数据管理服务分析及启示[J].图书馆学研究，2020

[8]Utrecht University Library. Contact us[EB/OL].[2021-12-20].https：//www.uu.nl/en/research/research-data-management/contact-us.

[9]Utrecht University Library. Experienced data managers[EB/OL].[2021-12-20].https：//www.uu.nl/en/research/research-data-management/tools-services/experienced-data-managers.

[10]Clare C，Cruz M，Papadopoulou E. Engaging researchers with data management： The cookbook[EB/OL].[2021-12-20].https：//www.openbookpublishers.com/product/1080.

（作者單位：黑龙江大学图书馆）