浅析大数据对供应链物流管理发展的影响

基金项目：2022年全国高校、职业院校物流教改教研课题（项目编号：JZW2022221）

摘 要：在大数据时代之中，信息共享功能具备重要意义，而且在大数据技术作用下，还能避免出现传统供应链物流管理问题，为用户制定个性化服务内容，对订单风险进行全面控制。本文根据以往工作经验，对传统供应链物流服务现状进行总结，并从提升高新技术管控效果、从价格竞争转向价值竞争、降低物流成本，提高配送效率、提升用户服务体验四方面，论述了大数据对供应链物流管理的影响。

关键词：大数据；供应链物流管理；服务体验

总的来说，供应链管理在产品质量维护、成本控制以及订货提前期缩短等方面具备明显优势。现阶段，很多与供应链管理相关的研究，主要以应用价值研究为主。但从之前研究中能够看出，信息失真或者是滞后等问题比较普遍，进而引发“牛鞭效应”，从而为供应链理论带来很大影响。除此之外，在传统供应链管理之中，虽然有很多企业意识到供应链管理的重要性，但由于信息壁垒的影响，无法将实现信息实时共享效果呈现出来，这也是大数据需要解决的问题。

一、大数据驱动供应链物流服务升级的机理

1.大数据驱动供应链物流服务质量升级

大数据驱动供应链物流服务升级的机理内容如图1所示，纵观企业供应链和物流运作过程，会产生很多数据信息，自大数据技术应用依赖，企业内部相关产品、费率等基础数据得到了充分应用。另外，在技术手段的带动之下，数据来源越来越广泛，促使数据共享和合作变得更加开放，上下游合作企业和其他外部数据利用率明显提升。相关数据研究表明，大约有57%的企业能够掌握上下游合作企业存储、运输等大数据内容，有39%的企业可以掌握外部机构提供的大数据内容。由于数据比较复杂，企业需借助于需求预测、管理决策等内容，让相关分析结果更加科学，最终做到供应链物流服务质量的全面升级。

大数据驱动供应链物流服务升级的驱动机理图

2.大数据驱动供应链物流服务效率升级

在大数据技术的帮助下，数据处理速度逐步提升，帮助企业能够在短时间内考虑各项影响因素。相关研究表明，有60%以上的企业对大数据优化拣选路线和自动补货等进行了应用，如果是在传统分析技术下，很难迅速完成决策操作。从这里也能够看出，大数据技术能够让决策依据变得更加全面，保证供应链物流服务的全面升级。

3.大数据驱动供应链物流服务功能升级

大数据时代下，数据挖掘技术得到了稳定更新，保证以原有数据预处理为基础，开展更加具体化、针对性的分析操作。例如，工作人员可以借助于营销数据进行客户画像操作，制定相应的定制化服务。在配送数据挖掘上，可以实现对配送路线的优化，并做好配送资源整合操作，也可以为用户和分包商提供车型选配等增值服务，帮助企业拓展供应链物流服务链条，这也是该类企业转型升级必备条件。

二、传统供应链物流服务现状

1.库存水平高，运行成本高

为了避免库存缺货问题的出现，优化用户产品的购买体验，人们也需要注意在商业供应链链条过程中存在的各个流通节点库存之中去寻找在运输和产品仓储维护成本等之间的一个平衡点，确定一些经常性库存内容。与此同时，为了能降低各种相关风险问题出现的几率，企业需要能够以这些经常性库存内容为库存基础，适当地建立一种安全库存量。当仓库系统中存货的实际库存量低于其一定的标准值水平之后，订货的时机问题便又会出现，在过去几十年发展周期之中，企业订货一般也都会选择采用类似“为了库存而库存”的做法。受“牛鞭效应”的影响，整条供应链需求范围被逐渐扩大，使得整个供应链总体库存量也适中或处于一种较高水准。与此同时，信息传递之中存在明显的失真、滞后等问题，上下节点企业以及各个供应链环节并不完善，无法真正做到有序衔接，增加了供应链的运行成本。

2.交货准时性较差

随着市场竞争的加剧，以及经济全球化发展，消费者更加愿意追求个性产品，并保证价格低、质量好，更新速度还要快，促使“时间”成为整个企业强化供应链竞争力的重要因素。在企业实际经营发展实践之中，供应链企业应尽力做到信息迅速得到响应，准时完成交货，缩短产品订货期，保证供应链环节能够保持敏捷、高效有序运转。但企业由于内部信息网络不能有效做到实时无缝地衔接，很难完全做到产品准时完成交货，即使我们在供应链工作系统中实现了“准时性”的采购控制和订单生产，结果仍然只是将大量库存货品从其中一个供应链节点直接转移到了另一个供应链节点上。从这里也或许能够隐约看出，想要真正实现准时化，需要付出以“高库存”为代价。

3.物流服务质量很难保证

在整体产品质量呈现上，除了零部件和中间产品等质量外，还与流动过程中的物流质量存在直接关系。实际上，部分合格产品会在物流之中出现丢失等问题，为此，人们需要借助于供应链实现对整个物流过程的监督，避免物流服务质量受到影响，消除库存问题。更为重要的是，信息内容之中局限性比较明显，导致供应链物流无法发挥出作用，很难保证供应链处于高效运行状态。

4.一体化供应链物流很难实现

现如今，随着市场竞争压力的提升，单纯依靠一个企业或者是一个产品，很难在市场中取得优势。为此，在实际供应链设计上，各个企业应建立起有效的合作关系，强化自身竞争力，做到供应链一体化管理。除此之外，供应链管理也能为后续物流体系設计创造有利条件，保证各个环节的有效衔接，为企业赢得更多业务内容。但从具体工作角度来说，实际供应链物流建设也要具备某些前提条件，即信息的无缝共享，然而在信息共享上，总是存在各种各样的问题，最终导致一体化供应链物流无法得到充分落实。

三、大数据对供应链物流管理的影响

1.提升高新技术管控效果

现阶段大数据技术的应用，主要是以互联网发展为基础，借助于各个行业的基本事物连通，产生一系列云数据，并保证对各个环节的准确计算，在实现精准控制的同时，维护物流效率不受任何影响，控制好物流成本。例如，在冷链物流快速发展的过程中，运输环节温度控制技术要明显比其他行业物流控制系统的精度要求相对更高，主要包括了几大温区，不同的温区对物流控制系统要求相应也不一样。再加上目前我国各地当前大部分冷链的运输物流企业只为了降低成本做好仓储成本控制，并都不能严格做到货物全程冷链物流运输，从而导致对各地生鲜类产品供应链的运行质量管理产生到了很大影响，用户消费体验效果也会大大下降。但发展到迈入了智能物联网的时代之后，冷链物流可以借助于网络大数据、信息技术优势等，赋予了冷链物流具有更强竞争力的物流智能化等特点，强化整体冷链和配送体系效率控制和运输质量，并以此保证可以对企业整个生产冷链过程实施全面地管理优化和控制。另外，大数据也可以通过绘制购物图，明确区域消费倾向之后，进行针对性备货，避免出现大量库存积压现象，还能降低物流运输成本。

2.从价格竞争转向价值竞争

由于电商线上销售平台体系越来越健全完善，促使着我国电子商务交易发生了本质性的提升，因此电商整体物流需求量自然也随之越来越偏高。随着快递市场份额逐渐扩大，为我国各个大型物流以及快递连锁企业们带来了更多发展机会，增加了物流行业之间的竞争压力。企业如想要持续获得一个更高价值的企业市场份额优势和企业经济利益，应主要依靠提升自身服务质量优势，进行前期有利形式的服务价值提升竞争，之后通过进一步强化完善自身的服务与质量，将企业之前有利的市场竞争形势予以改变，为企业自身生存发展壮大创造更多有利条件。各个企业还需要采用大数据技术和云计算技术，对物流数据进行全面处理，这也是对自身资源配置优化的过程，真正完成自我价值的有效创建。

3.降低物流成本，提高配送效率

大数据运输技术体系在国内外经过一段时间不断地发展探索和改进完善应用之后，促使出很多先进高新技术产品在各种物流企业运输经营和运营管理业务等关键环节工作中成功得到了应用，如大数据云存储传输技术、大数据管理技术体系等，这些技术应用能够快速地实现物流过程管理服务和货物运输物流过程中信息需求的迅速采集获取和分析识别，并最终做到数据信息的迅速传播和应用，为未来物流过程中广泛地开展数据传播应用创造有利条件。也正是由于自身大数据技术方面的不断完善提升和创新发展，很多快递企业自身也渐渐形成起了一种以企业自身的数据管理系统为管理中心，保证自身快递物流运营操作情况进行更加全面化管理，与此同时，还能更好地协助管理相关专业工作人员，确定自身最佳合理的快递物流运输计划和快速配送服务方案，强化提高自身快递物流效率的同时，还能大幅降低自身物流过程运营中产生出的其他更多费用成本。

4.提升用户服务体验

在物流配送大数据技术和应用研发过程实践中，不仅能够快速为中小型企业物流如运输代理和快速配送系统等业务提供一些新模式的服务方式，还能快速针对存在于一些具体应用的复杂物流过程管理服务环节，完善管理程序，甚至有时候还能据此做出准确预判，满足客户不同地区、不同群体用户的实际消费体验需求，预测行业消费者潜在的实际消费行为，为物流配送企业长远发展服务提供助力。另外，有了物流大数据技术方面的有力帮助，工作人员还能够随时了解客户端到端数据的网络浏览、购物过程以及物流送货信息等信息记录，通过系统对数据特征的深入全面挖掘收集和跟踪分析，以及企业对现有这些跟踪分析的成果资料的合理充分利用，各个物流企业均已能为各类用户物流提供更全面信息服务，同时用户还能做到更加高效准确迅速地对相关商品物流运输管理和紧急配送服务问题快速进行分析处理，与客户进行更好的沟通和交流。更为重要的一点是，企业还完全可以直接向用户提供一个良好易用的企业定制化的服务工具，以此来优化他们的服务体验，对企业产生更大的认可，这对于企业后续发展来说，同样具备积极作用。

四、大数据下供应链物流未来发展趋势

1.精益管理，迅速响应

从本质角度来说，在精益管理实施上，主要是确保供物流管理的完善性。现阶段，由于市场竞争的加剧，用户们显得更加挑剔和个性，从而出现了一些“喜新厌旧”情况。所以说，各个供应链企业应根据实际情况，对现阶段供应链进行梳理，真正做到精益化管理，降低浪费问题的出现几率，管理者还要根据市场需求，为后续供应链物流发展提供全面保障。只有这样，才能保证企业发展效益的最大化。

2.共享物流，一站式服务

现阶段，共享经济在很多领域之中得到了应用，尤其是在物流行业之中，应用价值展示得更加明显。例如，在“共享仓”、“共享运力”等，为跨境电商发展创造了很多有利条件。除此之外，企业还可以借助于互联网和云计算等技术，保证供应链能够对全球优质物流资源进行整合和共享，响应国家号召，让供应链上下游企业始终保持互联互通状态，实现一站式服务。在新技术的作用下，不但能够降低供应链物流成本，还能让整体物流费服务更加完善。站在供应链节点角度来说，管理者需要将更多精力放在生产和运营等方面，并与其他企业建立合作关系，强化产品竞争力。

3.实时精准，高效匹配

通过供应链大数据技术平台的综合应用，可以有效将各类供应商、批发商零售店等上下游用户之间联系绑定在一起，建立更加完善可信的平台“共享物流大数据平台”接口，实际供应链物流提供者便可以轻松随时地了解上下游成员企业商品的日常销售行为和交易消费记录等真实情况。在其他一些的特殊情况之下，物流和服务产品提供者们还可以借助于大数据平台，更好地了解用户需求。与此同时，大数据平台还能实时匹配最佳的物流资源，做好供应链上下游企业的全面对接操作，在线下与供应链企业建立深度合作关系，通过实时跟踪，为其提供更加高效的物流服务。也正是在上述操作的帮助下，企业能够为用户带来更加良好的体验。

4.信息化、绿色化和智能化综合发展

实际供应链管理工作执行上，主要以“消除一切浪费”为基本理念。另外，在互联网大数据时代环境前提下大力推行智能供应链精细化管理，能够进一步解除行业信息壁垒，让上下游信息数据实时交互共享也成为一大可能性，建立供应链协同绿色化管理机制，这其实也是促进物流协同绿色化模式发展形成的内在必要条件。各个节点企业之间同样也应该要能做到实时相互信息匹配、无缝连接，对每个用户需求均进行数据精准实时把控，这应该与供应链绿色化发展理念同步。对于“大数据+供应链”体系建设，能够切实让中国物流的管理绿色化的建设流程变得更加便捷顺畅，并能对现有的供应链物流系统资源进行全面改造，建立“大数据+智能物流”数据库，对国内具体企业物流资源系统进行优化整合，明确了解市场需求与变动发展情况，为企业信息化发展应用带来了更多新发展的有利契机。

五、结论

综上所述，当前很多企业已经开始在生产管理中实施信息化建设操作，随着信息化水平的不断提升，大数据技术在企业物流管理上的应用变得更为频繁，人们可以借助大数据技术建立数据中心，挖掘出数据内部的隐藏价值，强化物流企业的发展效益。为此，管理者应注重大数据优势的发挥，确保自身战略发展规划的完善性。

参考文献：

[1]张晓.大数据对供应链物流管理发展影响[J].中国商论，2020（24）：47-48.

[2]周烁.“大数据”促进供应链物流服务升级研究[J].今日财富（中国知识产权），2019（10）：25.

[3]柳艳娇，朱天高，龚云峰.大数据对供应链物流管理发展影响分析[J].商场现代化，2019（16）：65-66.

[4]范兴兵.基于大数据的第三方供应链物流企业客户关系管理研究——以安徽CJ供应链物流有限公司为例[J].吉首大学学报（社会科学版），2019，40（S1）：126-128.

[5]马洁，郑彩云.应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和需求分析[J].中国商论，2019（04）：12-13.

[6]王雅楠.物流供应链管理技术的发展创新及其应用[J].中國商论.2018（35）：9-10.

[7]马洁.大数据驱动下供应链物流服务升级路径研究[J].商业经济研究，2019（11）：105-107.

作者简介：王鑫春（1988- ），女，汉族，籍贯：重庆，重庆航天职业技术学院航空与旅游管理学院，讲师，研究方向：物流管理、高等职业教育