面向智慧商圈的工商零消大数据分析关键技术

肖骏?李欣欣

摘 要：随着互联网以及信息技术的发展，现代商业发展已经与互联网之间建立了不可分割的关系，有效促进了商业经济的发展，但是与传统商圈相比，基于互联网的智慧商圈经营发展已经将核心从产品变为了用户，组织结构趋于扁平化，更注重各方协作，以实体商圈为依托，借助先进的互联网前沿技术不断提升服务体验，促进顾客消费欲的提升。基于此，文章就結合具体项目分析了智慧商圈背景下的工商零消大数据分析关键技术，以供参考。

关键词：智慧商圈；工商零消；大数据分析；关键技术

一、智慧商圈的概念分析

随着信息以及互联网技术的迅速发展，有效推动了各行各业的进步和提升。智慧商圈就是在此背景下所产生的一种新型商圈模式，其以传统商圈结构为基础，建筑信息化技术来展开对商圈的运维管理。智慧商圈从本质上讲是将传统的营销管理、市场预测等工作与互联网、大数据等技术进行结合，进而实现商圈的智能化发展和运行，如图1所示就为智慧商圈的基本内容架构。从消费者的角度，智慧商圈能够给其提供更加优质高效的体验和服务，从管理层和商家角度，智慧商圈可以为其提供更加高效先进的运维管理模式，而从商圈自身角度，智慧商圈体系能够结合不同层面的需求来为相应层级提供相应的智慧服务和各方面数据。比如以某商场为中心，其向周边辐射的最大范围就为商圈范围，其中包括了多种不同的商业结构，具体包括消费者、商户和管理者。商圈对于整个行业以及整个城市的发展都极其关键，通过商圈的聚集效益，既能够拉动城市内需，也能够与外部建立良好的经济合作关系，有效促进区域经济发展，并带动物流、服务业等多个行业的发展。总之，智慧商圈综合了传统商圈和现代智能技术、信息化技术等的特点和优点，有效实现了商圈的智能化升级转型，将信息互联网技术与商业产业进行了全面融合，并结合现代服务和营销理念，构建出了更加系统科学的商圈运行体系，不仅提升了营销服务质量和效益，为消费者提供了更加高质量的服务，同时还可以利用智慧商圈全面采集各种往返行为信息，为商圈的优化和重塑提供有效的信息数据支撑。

二、工商零消大数据分析对于烟草行业智慧商圈建设的重要性

2015年以来，中国烟草行业逐步进行市场化改革。移动互联网背景下，客户各方面的需求更彰显个性化，寻求客户体验感更高。可见，烟草行业准确把握零消市场需求并响应实时性变化，通过使用大数据和人工智能的技术，对客户进行精准分类和价值预测，从而提供精准服务显得十分必要。因此在当下需要将“互联网+”前沿技术与卷烟消费场景相结合，参考工商业卷烟销售、投放、经营数据构建方法，借助数据分析建立多维度、多指标相互关联的标签体系，开展精细化的客户分层分类；借助人工智能的驱动力，完成有依赖专家经验的传统工作模式转变到数据驱动智能辅助的科学高效工作模式。在繁杂的客户拜访任务池中筛选出高价值、高质量客户群，并针对性地开展精准服务。

三、基于智慧商圈的工商零消大数据分析关键技术探究

1.客户价值预测模型

以数据营销为主线，构建智能化数据支撑体系，以服务营销为支线，准确界定差异化的零售户群体，构建零售户分层分类模型。查找影响客户分类的定性、定量和异常因子，通过头脑风暴法，查找出影响客户分类的定性、定量和异常因子。通过筛选、分析，对各项因子进行一一比对，最后甄别出有效因子，并对各项因子设置不同的权重和分值。根据各项评定结果进行综合分析得出，即将客户按需求类别划分为核心客户、潜力客户、常规客户三种，其中核心客户为20%，潜力客户为30%，常规客户为50%。如图2所示为客户分类服务与管理运行模型。结合客户分类评定体系，对所有户进行精准分类，拟定出客户分类分层服务的标准内容，对核心客户提供亲情服务；对潜力客户提供真情服务；对常规客户提供热情服务。

2.商圈价值预测模型

以商圈平均档位和商圈平均销量为基础，引入地理位置、区域人口、收入水平及外部数据等因素，使用人工智能方法，训练得到商圈价值预测模型。商圈的类型分为商业中心，政治中心，集贸中心，工业区，居民区或者居民村。学区、旅游区。商圈的地理位置基本属性包括主城区、城、郊、镇、村，故定性将经营状态分为高、中、低。其中商圈价值的定性指标包括业态、店面形象、卷烟陈列面、经营规模、营业时间、商圈类型、周围消费水平、地理位置、经营能力和卷烟资金投入占比，定量指标包括毛利率、档位、各业态平均档位、重点培育品牌定购量和地产烟。在具体价值预测模型的构建时关键点包括下述几点：

（1） 排查次要因子。为验证定性因子的合理性和可操作性，通过寻找末端原因分析，发现部分因子具有重复性或概念模糊化，难以定义，列为次因，并剔除不纳入评定指标。

（2） 要因的确认。通过各项因子的实际验证并进行详细的调查分析，最终确定以下为定性因子的要因：业态类别、店面形象、商圈类型、地理位置、经营状态、终端类型共六项，并对要因给予诠释。

（3） 要因的评定。对有效因子设置分值范围和评定方案，对客户进行真实经营情况的排查，通过客户专员实地走访并结合省级平台系统客户基础信息为依据，对辖区内的客户进行定性指标评分，该方案最高总分值为130分。同时通过客户专员实地走访并结合省级平台系统客户基础信息为依据，对辖区内的客户进行定量指标评分，该方案最高总分值为80分。并且为验证定量因子的合理性和可操作性，发现部分因子具有重复性或存在固化概念，作用不大，列为次因，并剔除不加入评定指标，如下表所示。除此以外，为进一步丰富商圈评价维度，项目组还引入了外部数据进行综合评价，经过试点评测，设定了餐饮指数、居住指数、办公指数、文化指数、交通指数、配套指数六个维度，开展商圈外部指数综合评价。

3.基于XML和PMML的模型数据结构规范的构建

为了便于使用和进行统一管理，需要构建模型制定标准的数据结构规范，并制定统一的数据输入方式以及输出格式。（1） 发挥XML数据交换技术的优势，提升数据平台的稳定性、拓展性和通用性，以Java软件为基础进行开发扩展，即可移植性良好；同时能够保证各个系统在参与数据交换时具有良好的自治性和实时性要求。XML接口规范采用DTD（Document Type Definition）或XML Schema来描述。相比之下，XML Schema比DTD更适于描述XML数据结构；XML Schema本身是用XML语法书写的（而DTD不是，即采用DOM等应用程序接口对XML数据进行快速处理；XML Schema的描述粒度相对更小，能够采集并提供更广泛丰富的数据类型，也支持自定义数据类型。（2） 预言模型标记语言即充分利用XML描述功能和存储数据挖掘模型的标准语言，基于XML自身数据分层思维模式以及应用模式，更好地呈现数据挖掘中模型的可移植性。在用户体验应用过程中，不仅极其便利快捷，同时即便对于不同厂商的应用系统也可以实现模型共享。这就为应用系统创建了一种不受厂商限制的预测模型，即使对于不同的应用系统，在模型交换中也不会出现特性或者不兼容等问题。PMML允许用户在某厂商应用系统中所开发出的模型，通过应用系统对其进行可视化、分析、评价甚至是直接使用。图3所示就为此次模型标准数据结构规范中的部分内容。

4.模型统一管理平台

研发模型及相关数据的统一管理平台，实现指标管理、数据导入管理、标签管理、零售户管理、模型管理等模块功能。各模块包含了不同的功能，比如指标管理模块就分别分为以下几个板块：（1） 阈值库管理。查看阈值库的详细信息，包括所属类型、评价结果，修改阈值库的各项信息，根据需要选择检索条件。（2） 问题库管理。查看问题库的详细信息，包括问题描述、所属类别等。（3） 策略库管理。查看策略库的详细信息，包括策略描述、所属类别等，修改策略库的各项信息，根据需要选择检索条件。（4） 问题判断条件。查看问题所关联的阈值，关联问题和阈值，将问题和阈值关联起来，添加阈值表达式。根据需要选择检索条件。（5） 问题匹配策略。查看问题编号问题描述和所关联的策略编号、策略描述，关联问题和策略，将问题和策略关联起来。根据需要选择检索条件。而零售户信息管理模块能够展示零售户的基础信息，零售户的销量信息，画像页自动推送的问题、策略指导意见，点击品规画像页列表的详情，展示信息，该信息为零售户基础信息和零售户销量信息，和自动推送的零售户问题、策略指导意见。通过不同功能模块能够全方位满足平台管控需求，为烟草经营管理提供最便利的工具和途径。

5.模型的接口化开发与部署

为了提供微服务化的接口服务，模型及相关数据以XML数据格式进行接口数据交换，采用Docker技术的微服务架构。基于Docker技术的原有特性，与微服务体系结合应用，表现出更好的适用性和融洽度。在具体的微服务架构设计中，应用系统按照服务要求对业务组件进行拆分，Docker以独立服务组件为服务单元，即每个容器均有相对应的微服务，容器之间的资源要实现相互隔离，这就确保了在微服务过程中彼此之间不会被影响。即各特定的微服务功能对应不同的容器，可独立展开自身的部署运维，所以将微服务架构拆解为不同的业务单元后，并以细粒度模式在每个Docker容器中进行部署，以更好地提升微服务体系的实现效率。同时由于Docker容器技术特性，所以其生命周期相对较短，其应用部署密度呈反向增长，给基础设施监控增加了监测强度。可见，提升容器利用效果尤其重要，即做好容器编排管理平台Kubernetes的使用，顺利完成相应动态资源的调整分配，实现Pod根据使用率的横向自动伸缩，并为每个容器分配IP地址和DNS，在容器之间实现服务发现和负载均衡，为用户进行管理提供便利。

四、结语

综上所述，为了更好适应智能商圈模式下的市场经营发展，在现阶段需要全面围绕行业特征，从客户价值预测模型、商圈价值预测模型、数据结构规范、统一管理平台等多方面入手做好工商零消大数据分析技术的研发，将先进的信息技术、计算机技术等與行业经营发展相结合，构建起智能化的营销管理体系，全面促进经济发展。

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作者简介：肖骏（1990.07- ），男，汉族，湖南常德人，本科，助理工程师，研究方向：信息技术；李欣欣（1990.11- ），女，汉族，广西贵港人，硕士研究生，工程师，研究方向：工商管理