摘 要:大数据时代加速了传统会计的信息化转型,在数据的加持下,企业的经营发展被广大的信息所包围,会计大数据的应用和发展则在一定程度上规范了巨量数据的处理和应用。本文以会计大数据应用对企业财务绩效的影响为切入点,分析会计大数据下,企业财务标准化核算、资金运用整合与流程再造等一系列提升过程,继而实现企业对财务进行统一管控、降本增效的目标,以此解决传统会计工作体系下出现的财务组织重复建设、信息传递效率低下、标准不一等一系列问题。在此基础上,本文提出运用会计大数据提高企业财务绩效的对策,在会计大数据应用背景下,企业需要重视会计大数据在提升企业财务核算水平、提高财务管理绩效方面的积极价值,同时重视大数据会计人才培育,提高工作能力并完善企业数据管理,加强与外部监管协同联动能力,这对于提升企业经营水平具有重要意义。
关键词:会计信息化;大数据;企业财务分析;财务绩效
大数据也被称为巨量资料,指的是相关资料规模巨大,已无法透过主流软件工具在合理的时间内选取和应用并发挥相应目的的数据。“大数据时代”的到来让使用大数据规范人类社会运行发展中的一切信息与资讯成为可能。最早提出大数据概念的麦肯锡认为“数据如今已渗透到各行各业日常的经营发展过程中,并已成为继土地、劳动力和资本之后的又一大生产要素”。大数据的本质便是计算机软件硬件的发展及由此带来的各种信息集合。在大数据时代,企业的经营同样受到巨大的影响,大数据的应用使企业各类经营数据的由来和去向更加明确,应用大数据管理思维对传统凌亂的会计工作过程进行统一的修正与整理,继而能够帮助会计部门更好地发挥核算、监管的智能。可以预期,在会计大数据普遍运用的背景下,传统企业的经营体系将不断向规范化、集成化、系统化转型,财务人员通过分析相关数据对企业的经营活动和工作人员进行管理,在优化投入产出、减少成本浪费并提高经济效益的同时有力地制约业务人员财务舞弊和其他损害企业利益的行为发生,真正实现财务管理绩效水平的提升。这也是大数据时代企业会计由纸面到数据层面,由二维向三维健全发展的必然。
一、会计大数据应用发展分析
1.会计大数据的应用与发展
2021年,《中华人民共和国数据安全法》正式颁布实施,这标志着我国数字经济正式进入常态化发展和规范化治理阶段,同时,8月2日召开的2021全球数字经济大会上,数字产业化加快发展也得到相关领域内人士的普遍关注。在这一过程中,互联网推动经济信息化转型过程中对于提高会计数字化水平同样具有重要意义。现阶段,以大数据为代表的会计信息化应用已成为一大趋势,在会计大数据基础设施、应用发展、人才培育等方面取得了较多成绩。
在会计大数据基础设施方面,我国企业在不断强化硬件设施建设水平的同时也在同步加强软件层面的布局水平。特别是在5G通信基站等新型基础设施的助推下,大数据逐步由中大型上市企业向小微企业普及,相关数据调查显示,现阶段我国中小企业已有43%实现了会计大数据化改进,应用“云会计”、“ERP”等大数据集成软件处理企业经营发展过程中的采购、生产、零售、服务等基础财务数据取代传统手工记账的模式,实现了财务处理过程的现代化。
在企业级应用方面,现阶段会计大数据已成功应用到数据挖掘、数据查询与分析、数据存储、数据安全防护等方面。基于会计大数据,企业可更加方便快捷地制定经营战略、营销策略、客户关系管理方法,并在加强采购管理、内部控制、成本管理、财务核算等多个方面提升成效。
在人才培育方面,会计大数据对企业会计人员的知识结构与工作能力提出了更高要求,传统会计具备的手工记账、财务核算能力更多地被熟练地操作和掌握大数据获取、分析等能力所替代,促进了会计人员综合素质的全面提升。
2.大数据应用推动新型会计职能形成
会计大数据是围绕企业经营过程中的巨量数据进行数字化处理和应用的新型会计工作模式,由于大数据的共享机制,财务人员可获得各种财务信息及有关企业运行的非财务信息,会计将不止使用会计数据对企业的经营状况进行评价,同时还要分析非财务信息的变化,以达到预测企业经营方向、部署战略决策、提高内部控制效能、完善监督管理的目标,这也是大数据催生的新型会计职能。
第一,会计大数据的决策职能。传统企业财务会计只通过会计数据的核算形成财务报表为企业管理层提供有关企业经营现状的资料,并不参与企业经营决策。但在大数据时代,企业会计掌握着企业运行发展的大量数据,通过分析各类数据的走势变化,数字化时代的企业会计可利用大数据对企业经营的宏观环境、产业环境、竞争环境及企业资源消耗、竞争力水平等进行多方面整合分析,以此帮助企业制定发展决策,形成新的发展战略,帮助企业减少成本增加利润。
第二,会计大数据的预测职能。数字经济时代,企业的竞争态势愈发恶劣,各企业之间的经营发展不仅受到资本、劳动力等传统要素的影响,同时还受到市场变化、同行之间的竞争力转型等不可控因素的影响。数字化经营需要企业在充分发掘利用有效信息的基础上做好预测与判断,提前规划经营发展方向,实现平稳过渡。而会计人员本身处于企业信息接收器的顶端,在大数据时代下,会计综合企业采购、生产、营销、售后等多个环节的各类数据,围绕财务数据打造更加全面的企业经营数据体系并作出分析和预测,从而为企业的生产计划、营销战略的规划提供前景预测和获利预测,进一步降低企业面临的经营风险,提高企业财务绩效。
第三,会计大数据的内部控制职能。大数据将财务、销售、人力资源、生产、售后服务、客户关系等各个部门紧密结合,通过跨部门的数据共享可以帮助财务人员更加及时有效的获取最新经营信息,实现企业管理的动态优化。较为典型的案例是企业ERP系统的运用,传统会计在内部控制管理方面往往无法做到全面兼顾,特别是伴随着企业经营规模的扩大,企业的资金流和信息流也呈现规模增长,这导致企业内部控制在事前、事中与事后控制方面的数据统筹错误风险提升,而ERP系统能够实现企业内部控制的全时与全面,基于数据共享与交互的内部控制过程可以减少信息错报风险,降低业务人员舞弊导致公司财产外流的可能性,提高内部控制效能。
二、会计大数据对企业财务绩效的影响性理论分析
1.企业财务绩效内涵
财务绩效是企业战略及其实施与执行的最终成效的集中展现,体现了企业战略发展的获利水平。对于现代企业而言,财务绩效通常需从盈利能力、营运能力、偿债能力和抗风险能力等角度进行分析。传统企业会计通过分析企业成本控制效果、资产管理水平、明确股东权益报酬等角度形成企业财务绩效的定量评价体系,通过财务报表为企业经营管理者解读企业资金的来源、流向与运用情况,同时明确企业运作效果和成长情况,通过财务绩效的分析能够促使企业管理者明确企业发展水平,建立持续经营或改革转型的信心与决心。
2.会计大数据对企业财务绩效的影响性
(1) 改变会计处理流程,提高核算精度
现代企业经营规模日益扩大,组织架构复杂化带来了信息整理分析难度和风险的快速上升,而传统会计流程主要是事后分析、整理、记录,依靠的是事后相关业务人员开具的票据、单据加以核算监督,导致业务信息获取具有延后性,而在复杂的组织架构下,会计往往处于信息获取优先级的地段,各经营部门报送数据往往以月度、季度为单位,极大地消耗了数据的时效性价值。应用大数据思想改变企业传统会计的工作思维,实现会计流程再造,充分提升会计核算水准,杜绝会计舞弊现象的发生,能够实现企业各内部环节良性互动、促进信息协同应用,继而提高企业财务绩效。
具体来说,会计大数据对传统会计处理流程的再造主要体现在中心化、一体化、协同化方面。
第一,大数据的时效性、多元化特点催生了财务共享中心的建设,通过构建强大的财务数据库,实现信息在各环节的平行流动,减弱了传统财会制度由于管理层级所限而导致的业务分散、核算滞后的问题。在构建财务共享中心的同时,企业会计工作形成鲜明的中心化特征,即财务人员的职能前置于业务,数据搜集、分析和共享可以与企业的经营业务同时进行,得到更加准确的实时财务数据加强对各业务的实时管控,提高财务绩效。
第二,财务一体化与协同化发展。通过会计大数据改善会计处理流程一方面解决了以往由于会计流程冗余导致的会计效率低下问题,使得会计信息的收集和分析与企业各经营环节实现同步,减少会计核算滞后对会计效率的影响。在此,各流程通过信息交流可以及时发现数据中存在的问题与不足,进而在优化与改进过程中充分实现对会计信息的合理利用,促进企业科学决策。另一方面,在大数据时代,会计信息不再只是單纯的数据信息的记录,对数据的收集与利用也反映了发挥会计信息深层次价值的需要,大数据能够捕捉海量数据中的共同点,促进数据信息系统协调有序,减少因信息凌乱和分散导致错过关键的经营契机。而通过优化会计信息的获取、使用与分析流程,可以强化对数据的归集管理,提升会计部门与其他部门在关键信息方面价值的统一,让数据信息引领企业财务管理和内控建设,降低信息不对称的影响,实现财务绩效提升。
(2) 提升会计信息质量,提高财务核算绩效
会计信息质量是财务绩效水平高低的潜在影响因素,美国FASB指出会计信息质量主要包括可理解性、相关性、可比性等要素,并且要符合重要性和成本效益原则。在传统会计核算模式下,会计信息质量主要取决于结构化数据的正确程度,而在大数据时代,企业财务分析过程中更多地出现了非结构化数据,部分数据甚至不是传统意义上的会计数据,但却能够为企业强化财务管理提供一定的方向和指引。会计大数据的应用通过提升会计信息质量,提高财务核算水平,主要体现在如下方面:
第一,加强信息可靠性。会计大数据将海量数据纳入财务分析,可供会计人员收集和分析的数据增多,有助于会计依靠更多的数据增加对企业经营信息的了解,在财务核算工作中避免盲目性而增加主动性。比如在净资产收益率指标的核算过程中,传统会计只根据企业财务报表中的净利润与所有者权益进行运算,得出数据并进行分析评价。但信号传递理论人物,企业业绩越好,公司更愿意主动披露会计信息,以区别业绩差的公司,继而在资本市场中形成更鲜明的区别性。而业绩差的公司继续融资的成本增加,为了能获得融资,公司管理层可能会通过操纵盈利指标迷惑债权人,导致公司财务信息质量下降,对于财务绩效而言同样具有不良影响。会计大数据不仅能够获得诸如财务报表等结构化数据,同时也可获得有关企业风评、经营反馈等非结构化数据,综合不同数据指向公司的经营获利情况,避免了在会计核算过程中出现操纵数据的情况,加强了财务核算的可靠性,能够保证财务核算绩效。在这方面,中国平安在2020年将会计大数据纳入会计核算体系后,极大地减少了会计核算的工作量,财务核算的整体效率提升34.3%,错误率下降18.4%,有效地保障了企业财务数据的安全性和按期披露能力,为企业财务管理工作提供了有益帮助。
第二,加强财务信息的可理解性。会计大数据进一步提升了会计人员收集、筛选和应用海量信息、资讯进行财务工作的能力,通过专业的数据挖掘和抓取,会计大数据应用程序可实现精准操作数据完成指定财务信息的全面分析,避免了传统会计由于个人疏忽和能力不足而导致的会计信息失真给财务绩效造成不利影响。
第三,加强财务信息的可比性。大数据建立在互联网平台上,数据的调取和分析变得更加方便,相比传统会计手工核算而言,会计大数据可以更加方便地快速形成企业财务数据的多年横向对比,也便于形成与同行业企业财务数据的纵向对比,同时还能够限定指标如资产负债率、股东权益、净资产收益率等进行对比,使得在复杂的信息环境中依然可以实现财务核算的精准有效。
第四,加强会计人员、会计信息与财务核算之间的联系。会计大数据的发展改变了传统会计工作流程,会计信息的传递发生改变的同时会计人员的工作方式也受到相应影响。比如会计人员要加强对企业运营全流程产生的数据的关注,利用大数据方法及时了解企业生产经营的变化,同时关注行业与市场环境的变动发展,建立与会计信息质量之间的紧密关系,保证财务绩效水平。
三、基于会计大数据提升企业财务绩效的对策
1.明确会计大数据的价值,加强信息化投入
大数据时代下,企业应用会计大数据是加强财务数据归集、强化数据分析处理能力、提高经营水平的关键。提升财务绩效就要重视会计大数据价值,强化会计大数据硬件设施和软件设施建设和管理水平,一方面,企业管理者要重视引入最新的会计大数据系统,积极搭建企业级财务共享中心,配备财务云系统,实现企业财务部门全面数字化转型。另一方面,要重视企业财务管理制度的适应性改革,针对会计大数据应用的特点加强对数据收集、分析和应用过程的安全性、合规性监管,在提升会计大数据质量的同时减少会计信息造假行为,从源头管控,落实财务绩效优化的相关要求。
2.重视大数据会计人才培育,提高工作能力
专业的系统需要专业的人才操作,大数据时代,数据体量巨大、类型多样,大数据应用更新迭代速率加快,更需要了解和掌握信息化会计工作流程的专业人才。对于传统企业而言,需要从人才招聘层面严格把关,遴选高素质人才参与企业大数据财务管理工作,同时要在日常工作中加强对会计人员的职业素养培育,从大数据时代的企业文化入手。在强化工作责任、提高工作能力的过程中加强会计人员的职业能力,此外还要适应企业信息化发展阶段进行培训考核,不断优化企业会计人才队伍整体素质和专业技能,做到从人力资源层面强化大数据运用质量。
3.完善企业数据管理,加强与外部监管协同联动能力
虽然会计大数据应用对于提升企业财务绩效有一定帮助,但信息化过程同样也是风险与收益并存的过程,大数据扩充了企业数据体量,同时也带来了数据监管的困难性提升,巨量数据如不能进行妥善管理就会出现因数据泄露或错乱导致企业经营受损。因此企业要充分利用互联网的优势,建立企业级大数据库和运作平台,对企业财务数据以及与经营发展关系密切的非结构化数据进行统一管理,按需披露,必要时可以组织专门人员进行数据加密,避免被网络黑客恶意攻击和篡改企业会计信息的问题發生,从源头保证会计信息质量的安全性,继而保证财务核算质量。此外,在企业经营规模扩张、数据体量不断增加的过程中也需要积极配合信息安全部门,在相关法规制度的约束下加强互联网平台上的经营信息监管,避免信息被窃取或篡改。相关部门则要加强网际巡查和信息安全监管,为各企业的会计信息安全打造稳定、良性的环境,必要时对黑客攻击和私自盗取、篡改企业经营大数据的行为进行刑法规制,提高信息保护水平。
四、总结
会计大数据的应用为企业财务管理提供了可靠且巨量的信息通路,同时也改变了传统会计工作模式,变手工记账为数字化处理,将会计工作更加紧密地与企业的生产经营、销售服务等环节连接,这在一定程度上体现了会计大数据对于提高企业经营水平的重要意义。本文的分析得出结论:会计大数据能够通过改变会计处理流程,提高核算精度;提升会计信息质量,继而对财务核算绩效产生积极影响。在会计大数据应用背景下,企业需要重视会计大数据在提升企业财务核算水平、提高财务管理绩效方面的积极价值,同时重视大数据会计人才培育,提高工作能力并完善企业数据管理,加强与外部监管协同联动能力,只有在此基础上才能提升新形势下的企业财务管理质量。
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作者简介:李天泽(1990- ),女,汉族,河南开封人,本科,助理讲师,研究方向:财务会计