数据新闻生产传播中的问题及对策探究

摘要：数据新闻作为一种新的新闻生产形式，受到广泛关注。文章基于大数据时代背景下数据新闻呈现的数据量化、叙事可视化、传播精英化特征，以网易《数读》数据新闻栏目为研究对象，探析数据新闻生产传播中的问题与困境。通过分析案例，发现《数读》用数据说话这种形式具有新闻主题呈现多样化、平台调性协同、数据信息多渠道采集等特点，同时也存在可视化呈现不足等问题。针对现存问题，《数读》新闻栏目可从选题报道、可视化呈现、强化互动属性等方面着手攻破。

关键词：数据新闻；网易；数读；新闻生产传播；创新路径

中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2022）10-0095-03

“世界图像”时代正在到来，图片、视频、影视化的记录和呈现，意味着整个世界越来越多地被人们当作图像来把握。在新闻领域，图像化呈现越来越重要，基于大数据挖掘与分析的数据新闻，成为一种新型可视化新闻生产传播形态。

数据新闻以数据为中心，辅以必要的文字，依靠可视化技术对数据进行融合，以直观化、形象化、艺术化的方式呈现新闻内容，为读者提供客观、系统的报道和良好的阅读体验[1]。

数据新闻虽被冠以“新闻”之名，但明显有别于直白、简单、分秒必争的传统新闻报道。其既不那么重视时效性，也不那么注重新闻结构，而是专注于对数据的挖掘、提炼和分析，借助图片、文字、视频等叙事形态，抓取有意义的信息内容，并以清晰、明确的可视化形式，向大众传遞数据背后的意义与内涵。

一、大数据时代的新闻新形态

（一）以大数据为基础，以量化为特征

数据新闻是一种基于数据统计和分析的新闻报道形式，既是对追求量化、客观性的精确新闻的继承和发展[2]，也是适应当下新媒体迅速发展背景下新闻生产传播的新实践。

网络技术的蓬勃发展及政务信息、第三方媒体平台的信息公开，为数据获取提供了极大便利，无论是门户网站、传统纸媒还是其他媒体平台，都能依托自身庞大的数据库和可便捷搜索的网络数据库抓取信息，获取数据资源。

整体看来，数据新闻可视化呈现的背后仍是数字，这一定程度与数字新闻类似，却又不完全相同。透过数字新闻的概念，可更好地了解数据新闻。自互联网发展普及后，数字新闻有了两种定义，一是指完全由数字罗列而成的新闻形态，二是指在互联网发展下经由各大数字平台发布的新闻报道。

对比第一种定义，在数据新闻生产过程中，量化的数据是重要组成部分，通常以具体的数字呈现。不过相较数字新闻，数据新闻的量化呈现形式更加丰富，不仅有数字，还有图表或其他交互性呈现，且数据新闻善于挖掘数据背后的意义与内涵。

对比第二种定义，数字新闻中包含通过数字传媒平台发布的数据新闻。一般来说，具体量化的数字或数据的呈现给人一种有理有据、清晰明了、直接客观的印象。无论是图表、动画、视频还是其他数据可视化形式，数据新闻生产者都是通过对大数据的挖掘、选择、筛选、统计和分析，以数据的形式来呈现数据背后的意义，并且这种意义通常与用户利益密切相关。此外，数据新闻以数据为基础的特点，也一定程度彰显了自身的客观性。

（二）数据可视化叙事为主，辅以必要的文字说明

不同于数字新闻，数据新闻并非完全以数字堆砌来呈现新闻，而是在丰富的数据可视化呈现基础上，辅以必要的文字说明。

数据可视化是数据新闻的核心，这是社会各界的共识。数据新闻从业人员长期致力于研发新技术，以创新数据可视化呈现形式。目前，普遍采用的数据可视化信息图表形式包括静态、动态、动态交互三类。在具体的数据新闻实践中，静态信息图表是运用最广泛且最简单的形式，而动态交互式信息图表制作因需要大量技术和数据支持，制作难度高，运用较少。

自2011年以来，我国各大媒体纷纷积极尝试数据新闻报道，数据可视化的实践越来越丰富，涌现出一批优秀的数据新闻栏目，如财新网《数字说》、网易《数读》、澎湃《花边数据》等。

数据可视化虽是数据新闻的核心形态，但仅为了数据可视化而可视化，见图不见内容，这样的数据新闻也难免踏入炫技的角斗场，沦为信息图表的附庸。因而，数据新闻从业人员既要反思可视化的意图，又要辅以必要的文字来呈现内容。

（三）价值要素是新闻选择的重要标准

数据新闻是大数据时代诞生的新闻产物，真实性、新颖性、客观性、重大性、接近性、趣味性仍是新闻选择的重要标准。

细观此前媒体发布的数据新闻可以看出，其新闻主题大都凸显了新闻价值，如网易《数读》栏目在东京奥运会期间发布《中国盛产奥运冠军的地方，在哪》《奥运冠军退役后，怎么养活自己》等多篇文章，及时对奥运事宜进行了多角度、多层次的报道。《中国盛产奥运冠军的地方，在哪》统计了1984年至2016年奥运会不同项目获得冠军的人数、金牌数、获得金牌最多的省份，奥运冠军的身高差异，女性奥运冠军人数等内容，用有趣、清晰的可视化形式将用户关注和感兴趣的内容一一呈现出来。

数据新闻受制于技术，从创意提出到新闻产出的这一过程需要投入大量时间，深入挖掘数据内涵，如大海捞针般从海量数据中剔除无用数据，找出用户真正需要的信息，生产出对用户有意义的内容。

（四）精英化传播倾向明显

数据新闻阅读与传统新闻阅读存在显著差异，用户能从数据信息和可视化内容中获取多少信息，取决于其媒介素养高低[3]。只有具备与传播者相匹配的媒介素养的用户，才能赋予传播过程更大意义。

数据新闻通过数据可视化呈现的报道，不同于传统文字报道的简单、明显的框架解读模式，其实质上是一种通过调研而来的深度报道。当数据新闻以数据可视化的形式呈现，且缺少必要的文字说明时，用户往往很难正确解读传播者想要传递的信息。因为图表的解读模式是千人千面的，用户阅读时难免会遗漏信息。可见，数据新闻对用户的媒介素养提出了较高要求，精英化传播倾向明显。

二、网易《数读》栏目数据新闻实践现状与困境

网易是较早开展数据新闻实践的媒体，其打造的《数读》栏目以“用数据说话，提供轻量化的阅读体验”为宗旨，倡导用轻量化的数据为用户提供轻松、有趣、有料的阅读体验。

清博大数据年度报告显示，2020年网易“数读”公众号估值6302万+，全年阅读总量622万+，发文总数247篇，原创103篇，转载非原创占比59%，原创力度略显不足，全年发布天数116天，每周约2篇，推文间隔频率较长。

《数读》话题收录分为“数读白皮书”“国民好品牌榜”“组学研究”“中国大学图鉴”“当代青年生活图鉴”五个板块。2019年1月19日，“中国大学图鉴”发布第一篇文章《送钱送户口，二线城市还是留不住人》，该板块共收录33篇文章；2020年10月30日，“当代青年生活图鉴”发布第一篇文章《中国人结婚到底有多贵》，该板块共收录52篇文章；2020年11月5日，“数读白皮书”发布第一篇文章《异地恋分手原因，它排第一》，该板块共收录19篇文章；2020年11月13日，“组学研究”发布第一篇文章《比凡尔赛更厉害的，是豆瓣组学》，该板块共收录6篇文章；2021年1月1日，“国民好品牌榜”发布第一篇文章《中国人最爱的品牌，都在这了》，该板块共收录4篇文章（以上数据收集时间截至2022年1月）。当然，不同板块的内容也有共同收录的情况，如《中国人最爱的品牌，都在这了》被“数读白皮书”和“国民好品牌榜”两个板块收录。话题板块的设计给已收录文章提供了更多的用户接触入口，提高了文章的曝光率。

（一）新闻主题多样化且符合平台调性

网易《数读》栏目旨在为用户提供轻便、生活化的阅读体验，其新闻报道题材多以民生、社会新闻为主，新闻主题涵盖教育、经济、就业、健康、环保、生活、娱乐、美食等多个方面。从统计的31篇新闻标题词云图可看出，在“中国”“年轻人”等关键词周边围绕的皆是“超市”“独生子女”“生活”“美食”“高中”等与老百姓生活息息相关的元素（见图1），并且在这31篇报道中，缺少时政类、财经类新闻主题。一方面，这进一步说明网易《数读》栏目对时政报道的谨慎态度符合网易综合性门户网站的调性，注重为用户提供轻量化信息。另一方面，部分主题内容的缺失也可能导致茧房的形成，甚至造成用户审美疲劳，产生厌烦心理，进而陷入用户流失的困境。

（二）数据信息多渠道采集

数据新闻主要是对数据进行采集、挖掘与分析，其中采集是最基础的环节。数据采集准确无误，是数据新闻科学性、准确性的保障。

网易《数读》栏目的数据来源主要有四个：政府网站、行业报告、网络数据、平台自身发起数据征集。政府网站数据，如国家统计局等官方公布的数据信息；行业报告，如艾瑞、艾媒、智联招聘等商业机构组织、发布的调研报告；网络数据，如来源豆瓣小组“上班摸鱼小队”的统计数据、某某集团IPO招股书等。

网易《数读》栏目通过多渠道收集数据信息，依托海量存储、便捷获取的网络信息载体，生产满足用户需求的数据新闻，为更多用户提供轻量化、可视化的阅读体验。

（三）数据可视化、多样化呈现不足

可视化的信息图表呈现是数据新闻实践中的重要形式。许向东从视觉呈现的角度，将数据可视化分为数据地图、时间轴、信息图、气泡图、词频图等六类[4]。当前，数据可视化形式包括静态、动态、动态交互三类。其中，动态交互信息图表的互动性最强，动态信息图表次之，静态信息图表最弱。但分析统计的31篇数据新闻发现，静态信息图表是数读新闻的惯用形式（见图2），采用动态信息图标和动态交互信息图表的新闻很少，动态信息图表仅采用2次，动态交互信息图表在样本中未被采用。从制作难易程度来说，从静态到动态再到动态交互，难度系数是不断递增的，这正是静态信息图表采用频率高的原因。虽说数据新闻不能为了炫技将简单的问题复杂化，但并不意味着复杂的数据新闻制作技术不应存在。

事实上，优秀的数据新闻的制作流程都不简单，如财新网《数字说》制作的《周永康的人与财》。采用互动性强的形式呈现新闻主题，如超链接、进度条、幻灯片切换等，能极大强化传播效果。网易《数读》发布的数据新闻，图文并茂、数据可视化呈现是合格的，但在用户交互式互动的体验方面仍有所欠缺。

三、网易《数读》栏目的创新发展路径

（一）善用网络数据，丰富选题报道

相较传统新闻报道，数据新闻的制作周期较长，因此时效性并非其核心竞争力。常见的数据新闻选题多是社会生活焦点，如《数读》栏目原创的《在中国，考不上高中的孩子去哪儿了》《中国的年轻人，怎么都往大湾区跑》《情侣合不合适，逛几次超市就知道》等。

网易《数读》栏目更注重生产与老百姓生活息息相关的、具有话题娱乐性的内容，鲜有报道时政类、财经类内容。对此，网易《数读》可借力大数据技术，尝试更多用户关注且以往鲜有涉及的主题内容生产，用通俗、有趣的可视化形式呈现不同主题的报道，在丰富报道主题的同时，满足用户对不同主题数据新闻的获取需求。此外，还可依托网易平台建立自己的数据库，并从中收集与分析用户画像，把握用户需求，使内容生产更精准，传播效果更优化。在此过程中，除站在用户立场上生产内容，还要站在社会效益的立场上考虑问题，明确什么样的内容才是社会真正需要的。

（二）合理利用数据可视化呈现，强化互动属性

过于单一的数据可视化呈现形式，可能导致用户产生视觉疲劳感，降低用户对新闻信息的接受程度。

如前文所述，网易《数读》栏目对数据可视化技术的开发利用不足，广泛运用互动性较弱的静态信息图表，难以满足当代用户求新求变的心理。破解可视化技术开发利用不足这一问题，强化栏目互动属性行之有效。交互式互动方式能让用户根据自己的需求选择想要了解的信息，实现传受双方的信息置换。这种方式运用得比较成功的，如财新网《数字说》制作的《周永康的人与财》。文章基于创作者6万字的深度报道，以交互的形式将信息浓缩到几张图表中，清晰地展现了周永康千丝万缕的人际关系。交互设计让用户可以自行选择感兴趣的内容进行了解，整个报道虽信息庞大，但清晰易懂。

总之，以创新求变的追求，合理利用数据可视化呈现，强化互动属性，是《数读》栏目打造轻量化数据新闻的重要策略。

（三）转换传播平台，从PC端到手机端

截至2021年12月，我国手机网民规模达10.29亿，网民使用手机上网的比例为99.7%[5]。移动互联网的发展推动移动即时通信的繁荣，让微信、微博等社交平台有了更大发展市场。

网易《数读》依托原创文章吸引了大批粉丝用户，且高质量的原创文章被诸多公众号头部账号转载，进一步扩大了网易《数读》的传播力和影响力。清博大数据显示，2020年网易《数读》栏目微信公众号全年累计阅读量达622万+。相比网站的PC端，使用移动手机端阅读新闻的便捷度更高，体验感更佳，网易《数读》栏目也可创新生产H5产品，为用户提供窄屏阅读体验。此外，基于移动端多渠道、多平台的入驻，也有益于新媒体环境下信息内容的传播，网易《数读》应积极构建新媒体传播矩阵，完善用户结构。

四、结语

新媒体时代，网易《数读》栏目在数据新闻生产实践中显现出诸多优点，同时也映射出数据新闻生产传播中的一些问题。未来，网易《数读》栏目应从吸纳全能型专业技术人才、善用网络数据、丰富选题报道与数据可视化呈现、强化互动属性等方面深入探索与创新数据新闻生产传播。

参考文献：

[1] 朱小靚，王秀峰.网易《数读》栏目数据新闻可视化传播创新[J].传媒，2018（16）：63-65.

[2] 方洁，颜冬.全球视野下的“数据新闻”：理念与实践[J].国际新闻界，2013，35（6）：73-83.

[3] 常昕，杨立桐.数据新闻的语态沿革及其传播要素：以新华、财新、网易三家为聚焦[J].中国编辑，2018（1）：25-30.

[4] 陈鹏.网易数读微信号数据新闻传播效果研究[D].大连：大连理工大学，2021.

[5] 第49次《中国互联网络发展状况统计报告》[EB/OL].中国互联网络信息中心，http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/，2022-02-25.

作者简介？梁乾胜，本科，记者，研究方向：融媒体传播与发展。