老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱危险因素调查及风险预测管理研究

何燕梅

急性非ST段抬高型心肌梗死是常见急性心肌梗死类型，且发病率高于ST段抬高型心肌梗死，临床治疗以经皮冠状动脉介入术为主，能改善冠状动脉供血功能，缓解临床症状[1-2]。衰弱是老年人特有的健康异质性，多表现为认知功能下降、抗应激能力减退等，而老年人属于急性非ST段抬高型心肌梗死的高发群体，因其机体耐受力差，加之心机功能受损，并发衰弱风险大[3-4]。而王艺璇等[5]研究显示，衰弱对老年急性心肌梗死病人预后有一定影响，是心肌再梗的独立危险因素，临床应加强老年急性心肌梗死病人并发衰弱的预防护理。现有文献对急性非ST段抬高型心肌梗死并发衰弱的危险因素的研究不足，且临床缺乏相应的针对性护理措施，难以为临床预防护理提供参考。本研究选择我院2019年1月—2020年10月收治的80例老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人为研究对象，分析筛选并发衰弱的独立危险因素，据此建立风险预测模型，并采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合优度，基于ROC曲线分析模型预测效能。现报告如下。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选择我院2019年1月—2020年10月收治的老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人为研究对象。样本量计算：样本量应为可能影响因子的5～10倍，研究参考相关文献结果纳入可能影响因子共10个，按6倍计算，则初算样本量为60，考虑20%的失访率，则样本量为60/(1-20%)=75，取整确定样本量为80。纳入标准：符合急性非ST段抬高型心肌梗死临床诊断标准，首次发病；经心电图检查等确诊；年龄≥60岁；发病12 h内接受治疗，且病情稳定；认知沟通能力良好；自愿加入研究。排除标准：患有其他可能诱发衰弱症状的疾病，如帕金森、甲状腺功能低下等；既往有精神疾病史；长期卧床或完全失能；因病情恶化或其他原因退出研究。

1.2 调查方法及工具 本研究中临床资料调查工作由经过统一培训的3名调查员负责，调查员根据一般资料量表调查项目，通过查阅电子病历系统查找信息并录入，该过程遵循“双人核对制度”，2名调查员先分别负责电子病历系统信息读取、一般资料量表信息录入，录入完成后两人交换工作，分别负责一般资料量表信息读取、电子病历系统信息核对，如录入信息与系统信息一致，则临床资料调查结束，如有差异，则重新核对、录入。

1.2.1 一般资料量表 一般资料量表包括性别、年龄、吸烟饮酒史、合并糖尿病、Killip分级、营养状况、睡眠障碍、抑郁状况、血红蛋白、血清白蛋白。

1.2.2 Fried衰弱评估量表 采用Fried衰弱评估量表诊断病人是否并发衰弱，量表共有5个评估项目，过去1年体重下降情况、行走时间(4.57 m)、握力(kg)、体力活动(明达休闲时间活动问卷)、疲乏，如病人符合上述项目中3项及以上描述，则为并发衰弱，1项或2项则为衰弱前期，0项则为无衰弱[6-7]。

1.2.3 匹兹堡睡眠质量指数量表 采用匹兹堡睡眠质量指数量表评估病人睡眠状况，量表包括入睡时间、睡眠时间、睡眠质量、日间功能障碍、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物7个因子，共18个条目，每个因子评分为0～3分，量表总分为21分，如评分≥7分有睡眠障碍[8-9]。

1.2.4 简易营养评估量表 采用简易营养评估量表对病人营养状况进行评估，包括近3个月体重、近3个月食欲、近3个月应激或急性病、体质指数(BMI)、活动能力、神经精神疾病6项，量表总分为14分，评分<11分为营养不良，≥11分为营养状况良好[10-11]。

1.2.5 抑郁自评量表 采用抑郁自评量表(Self-Rating Depression Scale,SDS)评估病人抑郁状况，该量表共20个条目，均采用4级评分法，没有、有时、经常、一直如此对应分值为1～4分，粗总分为20～80分，按公式“标准分=1.25×粗总分(取整)”，如标准分≥53分为抑郁，且评分越高抑郁情绪越严重[12-13]。

1.3 统计学方法 采用SPSS 19.0统计软件处理数据，定性资料采用例数、百分比(%)表示，采用χ2检验，单因素分析中有统计学意义的因素采用多因素Logistic回归分析,检验水准α=0.05。分析筛选并发衰弱的独立危险因素，据此建立风险预测模型，并采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合优度，基于ROC曲线分析模型预测效能。

2 结果

2.1 老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱危险因素的单因素分析 结果显示，老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱的危险因素有年龄、合并糖尿病、吸烟饮酒史、营养状况、血红蛋白水平、睡眠障碍、抑郁、Killip分级(P<0.05)，见表1。

表1 老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱危险因素的单因素分析 单位：例

2.2 老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱危险因素的多因素Logistic回归分析 将单因素分析中差异有统计学意义的因素作为自变量，并发衰弱作为因变量进行Logistic回归分析，变量赋值见表2。多因素Logistic回归分析显示，老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱的独立危险因素有年龄>70岁、营养不良、血红蛋白水平<110 g/L、睡眠障碍、抑郁、Killip分级≥Ⅱ级(P<0.05)，见表3。

表2 变量赋值

表3 老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱危险因素的多因素Logistic回归分析

2.3 老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱风险预测模型建立 ①建立预测模型。基于回归分析法可确定模型基础形式为LogistP=α+β×S，其中α表示常数项，β表示偏回归系数，S表示变量，结合多因素Logistic回归分析结果，代入模型基础形式，即可得到LogistP=-1.718+1.954×年龄>70岁+2.128×营养不良+2.570×血红蛋白<110 g/L+1.861×睡眠障碍+1.889×抑郁+1.982×Killip分级≥Ⅱ级。②模型效果分析。研究通过Hosmer-Lemeshow检验得到，预测值与观察值差异无统计学意义(χ2=5.498,P=0.504)。研究以LogistP为检验变量，以是否并发衰弱为状态变量，对模型实施ROC曲线分析，且将最大约登指数对应得分作为模型最佳临界值，分析结果显示，ROC曲线下面积(AUC)为0.888，95%CI为[0.849,0.927]，最大约登指数为0.621，灵敏度、特异度分别为0.741和0.880，即回归分析所得结果超过临界值，则预测有衰弱风险。③选择我院2020年11月—2021年10月收治的50例老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人为研究对象，纳入、排除标准与上文一致，采用预测模型对病人并发衰弱风险进行评估，据此统计预测并发衰弱、无衰弱病人例数，测发生病人16例中实际发生11例，预测未发生病人34例中实际未发生31例，见表4，计算得到灵敏度为78.57%(11/14)，特异度为86.10%(31/36)，预测准确率为84.00%(42/50)。

表4 模型预测结果 单位：例

3 讨论

3.1 老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱独立危险因素分析 通过单因素分析、多因素Logistic回归分析得到，老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱的独立危险因素有年龄>70岁、营养不良、血红蛋白<110 g/L、睡眠障碍、抑郁、Killip分级≥Ⅱ级(P<0.05)。

3.1.1 年龄>70岁 衰弱属于多维度老年综合征，其他文献报道显示，罹患心血管疾病病人衰弱发生率为25%～50%[14]。本研究调查显示，年龄>70岁的老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱风险为60～70岁病人的7.057倍；年龄增大情况下机体器官出现退行性变化，脑细胞逐步老化，认知衰退严重，而生理功能衰退、肌肉质量下降，导致高龄病人体力劳动能力差，行走时间、握力及体力活动表现差，疲乏感严重[15-16]。

3.1.2 血红蛋白<110 g/L 本研究调查显示，营养不良的老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱风险为营养良好病人的8.400倍，而血红蛋白<110 g/L病人并发衰弱风险是≥110 g/L病人的13.062倍；血红蛋白负责机体氧气运输，以确保机体各组织氧供给充足，血红蛋白低水平可造成组织输送氧不足，病人处于低能量状态，极易诱发认知功能障碍，且病人日常生活能力下降，导致衰弱风险增大；而营养不良可对机体大脑神经元再生形成抑制作用，神经递质失调严重，极易造成大脑结构受损，病人认知能力下降，同时长期营养不良情况下，机体活动所需能量难以得到保障，病人劳动能力下降，疲乏感明显加重[17]。

3.1.3 睡眠障碍 本研究调查显示，睡眠障碍是老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱的独立危险因素，且睡眠障碍病人并发衰弱风险是无睡眠障碍病人的6.429倍；其他文献[18]研究显示，合并睡眠障碍病人并发衰弱风险为睡眠正常老年人的1.26倍，睡眠障碍病人白天嗜睡严重，导致其执行能力差，且处理事情效率下降，病人体力活动表现差；此外，睡眠障碍可引起持续存在的非特异性慢性炎症，对机体免疫调节产生影响，导致病人健康状况差，机体活动能力下降，衰弱风险显著增大[19]。

3.1.4 抑郁 本研究调查结果显示，抑郁是老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱的独立危险因素，且抑郁病人并发衰弱风险是无抑郁病人的6.611倍；因年龄偏大，加之心功能受限，老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人社会活动、家庭活动参与度显著下降，生活乏味、自尊心受挫严重，导致其抑郁情绪严重；合并抑郁情绪病人机体C反应蛋白、白细胞介素6水平明显上升，肌肉质量及功能受损严重，病人躯体功能受限，且心理压力大，极易引发心理、躯体衰弱[20-21]。

3.1.5 Killip分级≥Ⅱ级 本研究调查显示，Killip分级≥Ⅱ级属于老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱的独立危险因素，且Killip分级≥Ⅱ级病人并发衰弱风险为Ⅰ级病人的7.255倍；Killip分级≥Ⅱ级病人体力活动明显受限，病人体力活动参与度下降，且握力、行走能力表现均较差，导致躯体衰弱严重。

3.2 老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人并发衰弱风险预测模型效果分析

3.2.1 可操作性强 Logistic回归模型属于概率型广义线性回归模型，对样本资料要求少，且构建过程相对简单、便于理解；研究构建的风险预测模型所涉变量有年龄、营养不良、血红蛋白水平、睡眠障碍、抑郁、Killip分级，其中年龄、血红蛋白水平可通过查阅临床资料获取，而营养不良、睡眠障碍、抑郁、Killip分级可通过简单量表评价获得，变量信息获取途径或方法简单，且借助Excel量表能实现对风险预测模型的自动化计算，对应工作量少、难度小，可操作性强。

3.2.2 预测准确率高 Hosmer-Lemeshow检验显示，预测值与观察值差异无统计学意义(χ2=5.498，P=0.504)，提示预测模型的拟合优度良好；按统计学要求，ROC曲线下面积0.7～0.9，则预测效果处于中等水平，且大于0.8可考虑其在临床中的应用，而本研究构建的风险预测模型ROC曲线分析结果显示，曲线下面积为0.888，大于0.8，提示模型预测能力良好，且可在临床进行应用。研究通过实践应用预测模型的预测效果，结果显示模型灵敏度为78.57%，特异度为86.11%，准确率为84.00%，与同类研究构建模型预测准确率相比偏高，提示所构建模型预测区分能力良好。

综上所述，老年急性非ST段抬高型心肌梗死病人伴有衰弱风险，且其危险因素复杂，研究构建模型能有效预测并发衰弱风险，为临床采取预防护理措施提供参考。