大数据背景下的现代企业管理模式创新研究

张林虎

（湖南财政经济学院，长沙410006）

1 引言

大数据已经成为时代发展的新潮流和趋势所向，伴随大数据时代的利好影响，我国的市场经济以及相应的市场主体取得了长远的发展和进步，借助推动大数据产业化政策的深入推进，我国的市场经济实现了跨越式的发展，经济发展主体质量显著提高，市场活力不断增加，内生动力不断增强。在大数据模式深入发展的过程中，互联网和智能终端设备得到了广泛的普及和应用，企业在经营过程中所产生的一系列数据都借助互联网技术、智能设备实现了更好的储存和处理，相关数据的爆发增长，都揭示了大数据时代的来临，已经成为企业谋生存、图发展所必须把握住的时代机会。在大数据时代背景下，对于管理体制完善、创新能力强的市场主体来说，更能够适应大数据时代的发展要求，将自己的内在优势通过企业自身制度的先进和创新能力的升级转化为企业的外部优势，在相关行业中始终处于前列地位。但是对于大多数企业来说，缺乏相应的意识积极拥抱大数据时代，导致相应的管理能力和企业自身运行效率较低，最终落后于时代的发展。因此，必须要加强企业管理模式创新的时代进程，积极挖掘在大数据时代下所蕴含的潜在的巨大商业价值，增强自身的管理创新能力和企业的核心竞争力，将大数据时代背景下管理模式的创新放在企业长远发展的突出位置。

2 大数据背景下企业管理模式创新的重要意义

为紧紧把握大数据时代带给企业的发展机遇，大多数企业已经对自己的发展战略和市场布局进行了适时的调整，以期能够积极应对大数据背景下的风险和挑战，加强企业自身核心竞争力建设，把握时代机遇，适应新时代经济发展整体形势。大数据背景下企业管理模式创新，是实现企业自我革新的必然要求，促使企业管理决策体制机制不断完善，企业内部管理结构得到优化。因此，企业要深刻认识到大数据下企业管理模式创新的价值蕴含，不断加强自身管理观念、管理模式的创新，实现长远、稳定发展。

2.1 有利于利用大数据优势，实现跨越式发展

大数据的潜在优势体现在企业经营管理的方方面面，如何合理运用大数据技术促进企业的长远、健康发展是现代企业必须直面的时代命题。大数据时代的到来，在给企业带来发展机遇的同时，也带来了严峻的风险和挑战。如何扬长避短，抓住大数据为企业发展带来的巨大优势，更好地规避市场经营风险，是现代企业实现经营管理模式和理念创新的关键。大数据融入企业的日常管理经营之中，在实现经营管理模式创新的同时，极大地提高了企业内部各部门之间的协调互动和工作效率，进而不断提升企业的整体发展水平，实现跨越式发展。

2.2 有利于保障企业整体数据安全，实现管理模式综合发展

结合大数据分析的发展，在推动公司管理模式革新的进程中，必然会出现大量的数据分析，而这些数据中，又有非常大的比例属于影响公司发展的核心数据或者私密数据，所以保证这些数据的安全，对公司发展有着很大的重要性。随着大数据的深入发展，所有涉及企业的数据都可以通过信息化的方式进行储存和保留，且其保存周期长，空间大，在需要时可以快速实现数据的获取和辨别，极大地提高了信息获取效率，节省了时间成本。同时，借助大数据技术的加成，还可以对企业核心数据进行保密，极大地提高了企业数据的安全性，这也是大数据背景下技术所带来的巨大变化和创新。借助大数据对企业的管理模式进行升级改造，极大地推动了企业的发展和进步。

2.3 有利于完善企业内部管理体系，保障企业各部门的协调

企业管理模式创新是涉及企业内部各部门之间的一项综合性、系统性工程，重视企业经营管理创新，不断加快创新型企业的建设进程，是企业融入市场、紧跟市场的重大战略举措，对于企业长远发展具有重大意义。传统企业管理模式，各部门之间信息的沟通渠道并不完善，导致企业的整体运营效率低下，这与大数据背景下企业管理模式创新理念不相符合。基于此，企业必须推进管理模式创新工作的进程，对自身现有的管理体制进行创新，使之符合大数据背景下企业长远发展的需要。逐步构建新型管理体系，优化公司内部工作流程，确保决策机构的效率化和简洁化，充分发挥现代管理理念、管理模式的引导、规范、监督作用，不断提高企业工作效率，为企业的快速发展注入新鲜活力，提供强有力的动力支持。

3 企业传统管理模式存在的问题

大数据时代的来临，在给企业的传统运营模式和经营理念造成了极大冲击和对企业自身发展提出了巨大挑战的同时，也为企业的创新性发展提供了极大的优势，而关键就在于企业要勇于发现机遇，及运用大数据信息技术促进企业模式的革新，紧密跟踪时代发展大势，以实现企业的高质量发展。不过，在许多公司中，也因为深受中国传统企业管理模式的影响，在转型阶段企业管理模式的创新仍然存在一些关键问题，主要表现在以下几个方面。

3.1 企业管理者对于大数据蕴含的商业价值认识不到位

在推动企业高质量发展的进程中，必须紧紧跟随时代潮流，把握时代主题，站在时代的“风口”上推进企业的创新发展。大数据时代的到来，将促使我国企业利用大数据分析技术更好地完成企业的跨越式发展。但部分企业管理者并未把握住信息时代的发展潮流，其思考模式仍停留在传统观念阶段，尚未充分认识到大数据分析技术为企业带来的巨大的商业价值，相信只要可以进行企业的信息化发展就能够适应当今经济发展的新趋势，或者只是意识到了大数据分析的影响，但不明白该怎样利用数据分析创新公司的利润增长点以及管理模式的革新。

3.2 企业未能充分发挥大数据技术的优势

数据的背后往往隐藏着市场的动态变化和市场竞争中所蕴含的竞争机会，因此必须熟练掌握对大数据进行分析的先进技术，并将其作为增强企业核心竞争力的关键一环。基于此，要不断加强商业智能化发展进程。所谓商业智能，是指通过对本行业中一些专有概念、方法、现象的描述，并结合当下市场发展的整体趋势以及企业自身的管理状况、发展模式进行分析总结，进而为企业的商业决策提供辅助，提高决策的科学化和实际化。商业智能技术对于企业的相关数据，特别是核心数据可以进行快速分析和处理，包括对于数据的从收集到整理再到分析的整体过程。商业智能是大数据背景下企业实现数据快速收集、处理、分析的重要技术和手段，是推动企业管理创新的重要技术载体。但是，绝大多数企业对该技术的运用并不多，并没有深刻认识到数据技术对于企业增强核心竞争力的长远意义，一定程度上与大数据时代发展趋势脱节，导致企业相关的管理模式和管理体制落后于时代发展要求，对企业管理模式创新产生了不利影响。

3.3 企业数据分析人才素质欠佳

企业在进行数据分析、处理时，需要加强对工作人员专业素质的提高，以专业素质的提升作为提高企业运转和事务执行效率的基础。在企业运行中，人员素质的不足是造成相应管理困难的主要因素之一，一旦企业数据处理人员的专业素质较低，将会直接影响具体工作的实施与开展，给企业整体的数据处理工作造成了不必要的困难，使具体工作的开展面临障碍，从而直接影响企业经营决策效率以及后续发展水平。数据分析人员工作的认真程度直接影响具体决策的精准状况和决策的市场匹配度。同时，企业在招聘相关数据分析人员时，常常忽视了对综合素质的考核，造成了很多人员自身的实力根本就无法适应企业对数据处理岗位的要求。公司内部并没有建立一个有效、切合公司实际的定期技术培训机制，也没有对数据分析人才进行相应的培养，以提升员工的专业技术和综合实力。而公司现在所拥有的中国传统的人才吸引和培训体系，束缚着大数据分析整合人员的训练与发展，所以从总体上来讲，公司中传统的人才培养模式导致大数据分析人员整体素质的参差不齐与缺失。

4 大数据背景下企业创新管理模式的路径

在大数据的背景下不仅仅需要海量的数据，同时企业自身需要科学先进的管理模式和管理理念，在此背景下，企业的管理模式的创新主要可以从以下几个方面进行分析。

4.1 深化管理者对于数据商业价值的认识

大数据时代的来临必然会给企业的发展带来巨大的发展空间和努力方向，企业必须将大数据对企业管理模式创新的有益影响发挥到最大，更好地利用大数据技术为企业创造更大的经济效益和商业价值。基于此，必须对大数据技术进行充分运用，结合数据进行科学、快速的分析和处理，推动企业管理模式的创新发展。企业的决策群体要正确地认识大数据对于企业整体经济效益提高的重要意义，一方面是要利用大数据背后隐含的具体数据含义将其科学地运用到企业的决策中，提高决策的科学性和时效性；另一方面是企业实行商业智能化的过程中要与决策者进行沟通，建立及时的沟通机制，促进企业大数据系统建设，通过大数据建设，极大提高企业工作和决策效率，使得企业的相关决策与市场竞争的需求变化相适应，倒逼企业管理模式的创新发展，大数据技术的合理运用对于企业经济效益的提高具有重要的推动作用。本文以大型公司为例，揭示了大数据在企业发展的重要意义和所蕴含的巨大商业价值，如表1所示。

表1 大型公司的创新方法和效果对比

4.2 积极获取企业运营数据，推动企业管理模式创新

企业在创新管理模式的过程当中，必须提高对非结构化数据的重视程度，在客户体验、流程、产品中，将这些数据进行有效的融入。同时在这些活动中进行数据的收集，以便充实企业自己的数据库，不断提高企业数据库的整体建设水平。同时，重视企业日常经营管理过程中产生的数据，以大数据分析为依托为企业的经营决策提供科学的理论依据，促使企业在市场竞争中作出正确的战略安排，充分发挥大数据时代对企业发展的巨大推动力，才可以在大数据分析时代背景下，更好地促进现代公司经营管理模式的革新。

4.3 提高企业内部数据分析人才的综合素质

大数据背景下，推动企业管理模式创新的过程中，数据分析人才的综合素质对于数据管理、处理成效具有重要的意义，而在大数据背景下实现企业管理模式的创新性发展，就必须重视相关专业人才的发掘和培养。因此，提升技术人员的综合素质是实现企业管理模式创新亟待解决的关键性问题。因此，必须重视数据分析人员综合素质的提升，积极开展相应的职业技能培训、创新意识提高工作，提高自身的专业知识储备，使相关人员通过不断的学习和素质提升，掌握扎实的知识、技能，从而更好地提高自身的数据分析能力和创新能力，为企业的整体创新注入活力。同时，要不断加强和完善专业知识体系建设，并与具体实践结合起来大力推进，结合市场竞争的具体情况以及市场需求的不断变化，利用先进技术、手段和工具，不断提高企业数据搜集能力、数据整合能力以及数据分析能力，将数据优势转化为企业竞争优势，积极推动企业管理模式的创新性发展。

5 结语

随着信息技术、数字技术、网络技术、计算机技术的发展和应用，当今社会已经进入了大数据时代。数据时代的到来，给企业的高质量发展带来了很大的空间，必须以大数据为依托，不断促进企业经营管理模式的创新性发展。同时，在大数据时代背景下，企业在经营发展中面临着越来越大的挑战。基于此，在现代企业管理中，应当加强对企业管理模式创新路径的研究工作，充分发挥大数据发展对于企业整体建设的重要意义，不断推动企业更好、更快地发展，不断增强企业的核心竞争力，使企业在竞争浪潮中永葆活力。