网络数据分析中云计算技术的应用价值

陈泽恩

（惠州学院网络与信息中心，广东 惠州 516007）

随着信息技术的快速发展，计算机技术被应用在工作与生活的各个方面，网络中数据越来越多。现阶段，在大数据、云计算、人工智能等技术研究取得了一定的成就，推动了社会信息化、智能化建设，提高了社会生产效率。云计算技术在数据分析方面具有一定的优势，可以满足人们个性化需求，在数据分析领域应用云计算技术将成为今后主要的研究方向之一[1]。

1 数据分析以及云计算分析

1.1 云计算概述

云计算技术属于互联网发展的产物，是根据时代需求研发的一项信息技术，云计算技术是一种虚拟状态，但是真实存在的，类似于互联网中存储软件属于一种资源，图1是云计算体系结构模型。用户通过Web浏览器注册云计算，通过计算机发出了一些请求以后，远程计算机会根据用户发出的指令做出应答，为用户提供所需要的内容和服务。建设这样的服务模式主要是为了提供给商家计算机网络应用云计算基础保障。云计算是建立在网络服务的基础上提供服务性资源，通过网络来整理相关配置，进而实现数据分析、处理工作。云计算技术主要是通过计算机系统，基于Internet实现数据收集、分析、整合的目的，具有一定的针对性，以此提升用户体验。由于网络媒介的快速发展，目前人们将其作为信息传播的媒介，一定程度上扩宽了人们获取信息的途径，并且用户可以在较短的时间内实现信息获取。另外，资源共享和交换也是云计算技术的一个优势，充分运用云计算技术，为信息交换和共享提供便利，进而提高获取信息效果。通过云计算技术可以构建一个虚拟的存储空间，为数据存储提供庞大的存储空间，以此提升存储量，这也是云计算的一个优势，基于云计算利用大数据技术来分析、处理数据，进一步挖掘信息资源，充分发挥出资源的价值[2]。

图1 云计算体系结构模型

1.2 数据分析

在海量数据背景下，对数据处理技术的要求也越来越高，要求大数据不仅要在较短时间内辨别、分析、处理数据，将数据分析结果作为企业决策参考数据，但是这个工作量比较大，为大数据统计工作带来一定的难度。另外，在网络时代下，数据安全也是人们重点关注的话题，保证数据安全最佳的办法就是对数据进行加密处理，在数据交流过程中增加保护措施，进而保护数据信息。互联网自身就也存在一些不安全因素，比如，网络的开放性、共享性都会带来安全隐患。图2是计算机数据库建设主要步骤图，一定程度上为人们生产和生活带来较大便利，同时提升各种数据处理的效率，为此，在应用大数据的过程中，还需要时刻提高其各方面的应用安全性。

图2 数据库建设的关键步骤与技术

1.3 数据分析中云计算应用优势

在数据分析中云计算技术具有以下优势。一是网络接入比较广泛。无论是任何时间和地址，只要有网络的地方就可以运用云计算技术，无论是多么复杂的软、硬件都可以简单的接入计算机、手机等设备，随时都可以使用或者购买服务。二是具有资源共享的优势，利用云计算可以将数据存储在云端中，之后在进行分配。通过多个租户方式为多个消费者提供服务。云计算中资源分布是以多种方式存在的，但是最终是以单一整体的逻辑方式为用户服务，促使资源重复使用，实现资源共享模式。三是具有一定的弹性，使用者可以根据自身需求增加IT资源，其中包括宽带、软件、CPU存储等资源，赋予各类资源一定的动态弹性，进而满足IT资源使用需求[3]。

2 数据分析中云计算的应用

2.1 数据处理模型的建设

在现代计算机系统运行中，数据分析工作是系统运行的一个重要组成部分，在数据分析中应用云计算已经比较普遍。在云计算技术发展壮大的背景下，计算中的各种数据都可以转存到“云端”中保存，也就是存储到虚拟的空间中。图3是云计算虚拟化服务示意图，充分运用云计算技术转变数据信息存储地址，以此降低计算机硬件的使用空间，降低存储成本，进而提高企业市场竞争力。站在社会运行的基础上，云计算技术具有一定的灵活性，在数据分析中应用云计算技术可以对资源进行有效整合，最大程度发挥资源使用率。进而节约计算机投入费用，这也是云计算技术价值的一个体现。

图3 云计算虚拟化服务示意图

如今，在数据分析中应用云计算技术的现象比较广泛，主要存在于政府单位以及大中型企业中，比如，政务数据统计工作，是利用云计算结合大数据分析建设的系统模型。在云计算技术的支持下，能够有效提升相关部门的工作效率，在建设政务处理系统模型过程中，主要利用了阿里云计算技术，为有效开展政务工作提供技术支撑。建设政务数据处理模型对相关部门顺利开展工作具有重要意义，并且随着人工智能、智慧城市的建设，大数据以及云计算技术被广泛应用，以此提高智能化建设效果，提供给用户更加安全可靠的数据处理服务。多部门用户在对数据处理过程中存在复杂性，云计算技术能够对多个部门工作信息内容进行整体分析、处理，既降低了工作量，又提高了工作效率，为用户节省了大量的时间和人力成本[4]。

近几年，企业等用户在正常运行中，为了确保各项数据使用的安全性、实时性，科学合理地应用云计算技术构建数据分析系统模型很有必要，既提升了各项数据分析、处理的效率，又保障了数据存储安全性。例如，阿里云计算技术在为用户提供相应服务的同时，也会通过云盾来保障数据安全。

2.2 网络分析平台的建设

随着IT技术不断发展，互联网与云计算技术相融合将是必然趋势。目前，用户可以通过互联网进行自行选择数据处理的方式，并且在使用中可以获得更为精准的数据分析报告，促使数据分析技术与用户之间形成一种沟通的模式，以此提升技术服务质量和效率。

如今，人们获取数据信息更加依赖网络，主要是由于网络信息传播途径具有一定的广泛性和及时性。而且人们办公、社交、娱乐等活动也都基于互联网技术之上来完成，随着网络用户越来越多，信息数据量也在迅猛增长，因此，数据分析统计处理工作面临着巨大的挑战，而云计算技术能够解决这个问题。建立在互联网和云技术基础之上，构建数据分析平台，对庞大的数据进行分析处理，并且能够根据用户的实际需求精准地提供搜索服务，进而充分发挥数据分析平台的优势。

应用云计算技术能够为数据分析提供更加有利的采集与分析工作，并且为数据分析平台提供了安全运行的保障，数据分析平台可以为用户提供更加精准、细致的数据处理服务，满足用户需求，进而提升用户体验。在云计算技术的基础上，一定程度上丰富了互联网服务，为用户提供更多个性化数据支持，例如，基于云计算构建的数据分析平台，一方面提高的用户检索的准确性，同时也提升是检索效率；另一方面可以根据用户的喜好提供针对性的浏览服务和查阅服务，确保用户能够精准的获取自身需要的信息，重返展示出云计算技术的利用价值。在分析和处理庞大的数据信息时，利用云计算技术能够对数据进行深入分析，深度挖掘出数据信息的各种可利用价值，大大提高数据资源的利用率，进而为企业来带更多的经济效益[5]。

2.3 存储平台的建设

随着互联网技术不断发展，计算机技术普遍应用于各个行业以及人们生活各方面，在计算机普及率越来越高的背景下，为社会生产和人们生活都带来较大的改变。在技术不断升级更新的过程中，传统信息技术已经不能够满足时代发展需求。例如，文字输入方式，传统的方法无法满足现代用户对文字、图片、音频的要求。人们在日常生活、工作过程中，对于计算机运行的及时性和稳定性要求极高，面对着大量工作、社交活动以及智能化生活方式，数据信息的产量也会越来越多，需要较大的存储空间进行存储，充分运用云计算技术建设数字化存储平台，可以为用户提供更多的存储空间，同时也可以保证数据存储的安全性，并且可以为用户长久保存数据，也不会受到用户不断增多而出现的存储紧张的问题。就现代数据信息发展来说，图片、音频等内容占据的存储空间比较大，随着视频的清晰度越来越高，为数据存储工作带来一定难度。面对这样的问题，云存储技术发挥出重要的作用，可以实现长期、稳定存储数据信息的目的，发挥出数据的价值。在云计算技术结合数据分析基础上，可实现了海量数据分析、存储的目标，促使数据信息整合、归档工作快速完成，建设现代化数据库，为工作人员检索信息提供便利，节省工作人员查找信息的时间和精力，提高人力工作效果。

3 数据分析中云计算的未来发展

数据分析具有较高的数据采集、汇集功能，此外还具有数据分析、处理、挖掘、可视化等作用。未来发展中无论是计算机行业还是其他技术企业，智能技术将会成为企业发展的一部分，同时也会成为企业提升竞争力的一个重要手段，对于企业发展来说，若是的在硬件、技术上无法满足生产需求，或者是企业数据库和平台建设不完善，企业的生产力就无法得到保障。为此未来时代发展中，技术发展就是产业发展的基础。数据的分析基本是围绕数据来源、数据处理、数据价值等方面进行，今后数据分析技术发展将将会朝着对维度、多符合的方向发展。云计算技术具有节省时间和精力的优势，将云计算技术充分引用到数据分析中，不仅可以提升数据分析计算效率和质量，同时也可以降低数据分析统计的成本，随着技术发展，云计算技术也会逐渐成为基础性的数据分析工具，并且能够缓解更多用户数据计算和资源存储的问题，大大提升网络性服务效果。在5G时代背景下，对数据传输时效性和数据存储长久性都提出了较高要求，云计算技术在未发展中将会应用到这个行业中。

4 结束语

现阶段是大数据时代，在人们生活和工作中与数据有着密切的联系，随着网络蓬勃发展，云计算技术与大数据具有良好的发展前景，同时也会带动一系列的产业发展壮大。大数据模式下，为人们带来便利的同时也带来了一定的风险，用户信息泄露问题时常发生，一旦这些信息被不法分子利用将会造成严重的后果，通过运用云计算技术，可以建设供数据处理模型的、网络分析平台、存储平台，为数据使用提供安全保障。相信在未来经过不断研发，大数据和云计算研发日渐完善，为社会创造更多价值。