人工智能时代新闻业的变革与发展

刘月芹

摘要：人工智能技术深刻改变了新闻文化生态，人工智能时代的到来对新闻业产生了颠覆性的影响，传统新闻生产模式已经被全面重构。在人工智能时代，新闻业正在面临一场革命，数据化、智能化和人机写作将会成为主要趋势，由过去的文人主导转变为算法主导，程序编写比新闻编辑更加重要，新闻业呈现出技术思维文化的特点。在此背景下，新闻业必须要主动变革，通过人工智能技术赋能解放新闻生产力。

关键词：人工智能；新闻业；变革

人类社会已经进入到智能时代，这将是工业革命、信息革命之后全球产业发展最大的一次革命。届时，人类生产生活领域的大部分工作将会由人工智能取代，新闻业也将发生深层次的变革和颠覆。信息技术在过去几十年里推动了广播、电视和互联网的媒介生态不断向前演进，人工智能技术的新闻文化生态也正在发生颠覆性的变革。在人工智能技术运用背景下，新闻业呈现出智能化、自动化和场景化的特征，新闻生产的效率大幅增长，客户体验和产品服务日益多元化，数据新闻的优势也日益凸显，极大地推动了新闻业的发展。但是人工智能技术的应用也带来相应的问题，新闻业存在被物化和被异化的风险，新闻承担的社会责任和价值坚守正在被娱乐化时代所冲击，新闻从业人员也有被取代的风险，而人工智能对用户的影响目前还未可知。人工智能时代一切皆可量化，风险和机遇并存，只有积极拥抱而非回避人工智能，才能够让新闻人更有创造性[1]。因此新闻工作者必须要站在时代的前沿，引领智媒时代的发展潮流，探索新闻业的变革之道。传统研究主要局限上技术应用和算法研究等领域，缺乏全局视野，本文的研究力图改变这一点。

一、人工智能给新闻业带来的积极变革

（一）人工智能解放了新闻生产力

人工智能技术是服务于新闻信息策、采、编、发的工具，能够应用于新闻生产工作的所有环节。在选题思路和报道视野方面，通过人工智能的自动聚合功能可以把握新闻热点，进行线索收集和信息源捕捉。人工智能还能够高效识别伪造的图像和视频，提升新闻来源的真实性。人工智能的自动翻译功能也打破了语言障碍，扩大了选题方向。在信息采集领域，人工智能还能够快速帮助新闻从业者采集信息和理解数据，人工智能和大数据结合可以实现全样本分析功能在新闻采写领域、写作机器人等技术的应用提高了新闻编辑效率，在证券交易、时政新闻、灾害速报等方面，能够实现快速抓取、生成、发布和推送信息，机器人记者在全球范围内已经实现了普遍的常态化报道，其生产速度远超人工编辑，自动化内容制作系统可以通过访谈录音自动生成新闻稿，改变了传统生产模式。在内容分发领域，个性化精准推送可以快速筛选出用户所需的信息。智能新闻助理辅助和提醒新闻人是否有重要事项，提醒编辑新闻推送的最佳时间，延伸了新闻编辑人员的感知力、判断力和生产力。

（二）人工智能技术驱动媒体业态变革

人工智能将新闻从业人员从繁重的重复劳动中解放出来，让他们能够更加专注于创造性的工作，这也有助于提高新闻节目的质量和深度[2]。同时，新闻生产的成本也大幅降低，在人机协同下可以用较低的成本持续输出优质内容。新闻产品出现诸多新形态，个性化产品层出不穷，满足用户多元化体验的需要，如VR产品给用户带来了沉浸式体验，让用户有身临其境的震撼[3]。在直播中可以给用户创造拟态环境，用户能够实现全景观看。短视频新闻结合弹幕等模式加大了与用户的互动，深刻推动了传播新闻播报方式的变革。随着技术的不断进步，新闻从业者和人工智能建立共生共长的关系，从人机对垒到人机共生。这更有利于加快媒体融合的脚步，大大丰富了媒体内容。人工智能也让新闻产品的创意能力大大增加，与虚拟现实、游戏和娱乐产品结合，创新了新闻产品开发的思路，如人工智能驱动新闻的个性化界面，基于元宇宙的场景新闻和用户主导的区块链新闻产品。[4]

二、人工智能时代给新闻业带来的挑战

（一）新闻传播渠道进一步被平台主导

人工智能打造了智媒时代，视频字幕生成、算法推送新闻等技术已经开始普及，抖音视频平台被受众热捧，今日头条等资讯定制类平台成为新闻接收的主要渠道，广播电视媒体在媒介生态中的主导地位被削弱。新闻媒体过去依赖平台传播新闻，从内容创作到用户体验都没有完全实现数字化，突发新闻的传播渠道完全由平台垄断。在智媒时代，这一现象将会进一步加深，新闻生产和传播的自主性被削弱。传统媒体的数字化转型已举步维艰，与互联网平台相比不具备竞争优势，在技术落后、用户较少、渠道被取代的背景下，传统广电媒体正在失去市场。在几次技术革命中，传统新闻媒体的动作较慢，都没有及时占领行业高地。随着人工智能技术的不断成熟，智能平台对传播语境与媒介表达的日益深刻，将会占据更大的话语权。

（二）算法偏见误导舆论

人工智能时代算法型内容分发已经占据社会性信息分发总量的70%，新闻云生产成为事实，互联网巨头控制的算法黑箱让人们很难理解每条新闻的传播特性[5]。新闻媒体的驱动价值正在被算法现实所左右，人工智能正在形成自己的舆论共识。在欧美国家，Facebook等网络社交媒体巨头，Google等搜索引擎正在利用自身的平台支配地位、内容聚合器和算法决定用户能看到什么样的新闻。笔者长期对这些社交媒体平台进行追踪发现，这些网络巨头更愿意推送娱乐性强、盈利性好、政治正确的内容，而刻意无事甚至是打击真实的新闻。其原因可能是真实的新闻不符合平台的价值观，不利于平台盈利。人工智能技术应用于新闻业会进一步造成童话叙事，网络巨头刻意给用户制造娱乐化的“童话世界”。加之新闻把关人角色的弱化，媒体平台垄断社会价值，人工智能的价值观极易受到操纵。在算法推荐“一切皆可量化”的逻辑下，新闻价值受到挑战，公共性缺位问题严重[6]。

（三）新闻真实受到挑战

人工智能改写了新闻编辑室的规则，传统新闻编辑的透明性原则受到挑战，在“技术中立”和“算法科学”的光环并不能掩盖算法黑箱带来的偏见和操纵[7]。

新闻生产能力的海量数据化层级提升和场景新闻的大面积覆盖，让消息源的追溯和新闻真实的判断更加困难。海量在线信息的指数性爆炸使新闻业呈现出数据化的特征，很多平台上充斥的都是娱乐低俗、毫无营养的资讯，高质量的新闻推送越来越少。信息过载时代，人们只会选择自己感兴趣的部分，从而形成了“过滤气泡”和“信息茧房”，场景新闻、VR新闻和变脸技术的应用假新闻的传播更加容易。

（四）新闻从业者有被取代的风险

在人工智能技术的挑战下，新闻从业者职业转型是必然选择，新兴技术是影响新闻从业者角色转变的动因[8]。在新闻编辑方面，写作机器人在效率上有明显的优势，随着技术的提升，其它方面也具备优势，如写作机器人的自动摘要功能能够快速摘取要点，快速阅读就能够概括文章大意，克服了过去编辑人员花大量时间进行整理的弊端。在审稿过程中采用大数据等技术可以识别虚假信息，提升假新闻识别的效率。人工智能主播实现了传播渠道自动化和分身直播，如新华社推出的人工智能合成主播“媒体大脑”，仅全国两会期间的试运营，其覆盖量就超过1亿人，这让传统播音主持也面临失业风险[9]。

三、人工智能技术赋能背景下新闻业的变革之道

（一）转变发展观念

一些传统媒体对人工智能时代对新闻的影响缺乏清晰的认识，对人工智能带来的深刻影响还看不懂、看不清，认识不到新闻数据化时代已经到来，还停留在传统编辑思想，智媒体的发展目标不清晰，缺乏规划。针对这一问题，要谋划智能化发展战略，建立自身的竞争优势。创造性应用人工智能技术，把握新的信息关系变化规律，探索技术发展新路径，将人工智能技术前沿成果引入到新闻文化生态当中，在时代变革的潮流中大胆地推动新闻生产模式的变革，走在全球新闻媒体的前列，主动创新新媒体的业态，如利用自身的优势发挥传感器新闻，区块链新闻和VR游戏新闻等。除了提速提量、提质提效外，更应该着眼于整个新闻文化生态的变革，在负载的循环中把握新闻演变的规律，以数字技术驱动新闻生产的同时，还要根据人工智能时代的特点智媒文化生态[10]。既要改变技术至上思维，也要建立人机协作思想，清晰认识到人工智能是伙伴不是敌人，加强对人工智能技术的掌控力。传媒业在未来的发展中，要积极主动地借助人工智能技术，而不是排斥人工智能，不仅要在新闻策划、智能生产、精准分发等领域加大应用，而且还应该利用人工智能提升内容创作能力，创新采编方式，重构新闻生产流程，如建立24小时人工智能新闻自动直播频道，对体育、财经等新闻进行直播，以实现新闻传播方式的转变。

（二）改革新闻生产体制

传统媒体的组织架构和业务流程体现出滞后性，受到体制掣肘，新闻生产流程需要重构。资金制约较为严重，央视等媒体在转型过程中仍然与互联网头部平台合作。传统广电媒体在人才队伍建设有待加强，缺乏策划、技术、运营人才，复合型人才尤其紧缺，技术基因也先天不足，在人工智能技术创新上缺乏竞争力。传统广电媒体在数据积累上的劣势也较为明显，如互联网巨头有大量的用户数据，而传统电视媒体在这方面很大程度上还是空白。针对以上问题，要改变传统新闻生产体制，成立人工智能运营部门，实现扁平化运行，深入推动媒体融合，优化技术和生产要素，结合“中央厨房”，构建一体化生产流程。广电媒体要共享融媒体平台，加快产品、终端、渠道和服务的融合，构建智媒生态圈。重视数据挖掘，打造高度共享的大数据管理体系，以数据作为驱动，推动融媒体新闻生产。在人才培养上，广泛吸纳人才，打造智媒体编辑团队，培养全媒体复合型人才，加大采编人员和人机之间的协同。建立智媒时代的人才激励机制，确保优秀的人才不流失，杰出的人才能上升。针对资金不足的问题，要加大和头部平台合作，积极引入新的技术和渠道，推动自身技术升级。

（三）重塑传媒业核心竞争力

在人工智能技术赋能的过程中，新闻业面临自身竞争力不足的问题。在新闻产品等方面，人工智能生产的新闻面临着独创性问题[11]。针对以上问题，传统新闻媒体要将自身的传统优势与人工智能优势相结合，充分自身积累的大量采编资源，将其融入大数据体系中，重建媒介数据生态。要积极创新传媒的业态和产品样态，大量生产音视频产品，应用语音和视觉交互等技术，满足不同场景用户的需要。推动内容智能化建设，让新闻内容和人工智能技术无缝衔接，适应产品的内容表现和传播形态。例如，利用爬虫抓取全球经济资讯，做出专业性的经济分析和市场预测，面向青年用户推出游戏化终端设备，在新闻采集中大量使用自动检测等传感器设备。天气预报节目就可以针对性改变，利用智能设备进行采集，采用人工智能主播进行播报，并且加入天气状况对农产品和出行的影响等内容。必须要坚持不懈地克服算法偏见，加强法律伦理约束，将人工智能技术严格控制在新闻伦理价值的约束之内。新闻媒体必须要独立控制算法，对算法机制进行审核，完善算法推荐机制以确保舆论安全。应尽快从法律法规层面制定符合媒介伦理的规则和标准，提升透明化程度，严防技术失控、保护用户隐私、确保人工智能产品皆可溯源，使人工智能既要具备“智慧”，又要确保其“善用”。针对版权问题，也要出台相关法律，对人工智能新闻产品版权问题进一步进行知识产权立法，确保新闻产品的质量。在此基础上建立健全人工智能新闻评测体系的框架与指标，力图制造高品质新闻[12]。新闻从业者还应充分发挥自己的专业能力，利用人工智能在记者、用户和新闻编辑室之间建立良好的互动关系，不断创造高质量深度报道的新闻节目，以赢得用户。

四、结语

人工智能技术赋能新闻是新闻业的变革之道，人工智能时代新闻从业人员要借助人工智能技术，革新人与技术的观念，变革新闻生产体制，重塑新闻产业的竞争力，建立人机协作理念，将新闻媒体的未来掌握在自己手中。

参考文献：

[1] 匡文波.传媒业变革之道：拥抱人工智能[J].新闻与写作，2018（1）：77-81.

[2] 刘勇星.从“人机协同”看人工智能与新闻从业者的共处关系[J].视听，2020（9）：203-205.

[3] 华维慧.边界突破与真实重构：论VR新闻的真实性逻辑[J].编辑之友，2021（2）：71-75.

[4] 孟育耀.人工智能驱动下的新闻信息生产与传播：基于人文价值与技术发展的反思[J].传媒，2020（23）：75-77.

[5] 喻国明，曲慧.“信息茧房”的误读与算法推送的必要：兼论内容分发中社会伦理困境的解决之道[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2020（1）：7.

[6] 赵双阁，岳梦怡.新闻的“量化转型”：算法推荐对媒介伦理的挑战与应对[J].当代传播，2018（4）：52-56.

[7] 郭颖.智能传播中的算法偏见：生成逻辑，危害与治理[J].青年记者，2021（20）：2.

[8] 刘建萍，江倩岚.从制度视角看人工智能对新闻从业者角色的影响[J].福建论坛（人文社会科学版），2019（8）：196-200.

[9] 商艳青.“媒体大脑”首次上岗全国两会 MGC新闻提升媒体脑力[J].传媒，2018（7）：24-26.

[10] 常江，何仁亿.数字新闻生产简史：媒介逻辑与生态变革[J].新闻大学，2021（11）：1-14+121.

[11] 吴凯.人工智能新闻的独创性问题探析[J].青年记者，2019（1）：72-73.

[12] 张波.人工智能新闻出版的监管难点与优化路向[J].编辑之友，2020（3）：35-40.