人工智能为教师课堂教学能力精准培养赋能

王红

为推动人工智能与教育教学深度融合，加快教育数字化转型和智能升级步伐，教育部于2022年4月颁布《新时代基础教育强师计划》，要求“深入实施人工智能助推教师队伍建设试点行动，探索人工智能助推教师管理优化、教师教育改革、教育教学方法创新、教育精准帮扶的新路径和新模式”。在此背景下，深入挖掘人工智能助推教师队伍建设的作用就成为一项非常紧迫的任务。

教师课堂教学能力的培养是人工智能助推教师队伍建设的关键，因为无论在教师的职前培养阶段还是职后培训阶段，教师课堂教学能力都是教师教育的核心要务。长期以来，师范生培养和在职教师培训中对课堂教学能力的培养存在着“模糊化”的问题，大多停留在经验层次上，既难以对教师的课堂教学能力水平进行准确把握和诊断，又难以开展精准化培训。利用大数据和人工智能算法，精准获取教师发展的个体、群体特征性能力指标并建构教师能力模型，再通过采集、分析、评价教师教育教学行为数据，跟踪个体教师能力发展动态，把握不同教师能力发展所需要的模式和路径，能够打开认知每位教师能力发展特征的“黑箱”，为不同发展阶段的教师提供精准支撑，破解传统教师培养和培训的难题。

首先，借助人工智能强大的数据功能，对教师课堂教学能力进行更客观、精准的“画像”。培训者可利用声音、图像、眼成像等多维度信息采集系统，采集教师在课堂教学中的行为数据，研制特定的人工智能算法，对教师课堂教学的行为数据进行分析，形成包括教师注意力分配、教学语言、课堂情感管理、提问等课堂教学行为的全息画像，弥补传统技术条件下专家在课堂观察时对教师教学行为某些细节的忽略。各种行为数据的客观呈现，还可以成为教师课堂教学能力“循证评价”的依据。

其次，借助人工智能与评价标准的深度融合，为教师课堂教学能力提升提供行动“支架”。人工智能作为技术手段必须与教育理念相融合，才能发挥其正向引导的作用。人工智能课堂教学测评工具研制的核心在于，要有一套体现某种教育理念和价值追求的评价标准。这种标准不仅是制订人工智能算法的依据，更是引导教师课堂教学能力改变与提升的行动支架。

再次，借助人工智能的大数据分析，对提升教师课堂教学能力的管理资源进行精准“推送”。人工智能课堂教学测评工具对教师课堂教学能力进行“画像”，不停留在“评价”或“诊断”的层面，更重要的是基于诊断找到教师课堂教学能力发展的方向，并据此对教师进一步的能力提升或优化进行精准“推送”，提供课程清单或课程资源清单，以便学生有针对性地学习，从而实现精准培育的目的。

最后，借助人工智能的便利性，实现对教师课堂教学能力提升的自我“赋能”。人工智能测评工具的便利性在于，学习者可以无限次访问数据或基于数据的画像，精准采集、智能分析和适时反馈，为教师的深度自省和反思提供便利，在无需借助外力或人工的环境下实现自我学习。这对于教师专业能力自我提升无疑是一种强大的赋能。

有高质量的教师，才会有高质量的教育。同样，有深谙并深刻体验人工智能与教育融合规律的教师，才能真正加快人工智能与教育融合的速度。创新教师教育方式，以人工智能深度参与的方式培养教师的核心能力是时代发展的必然选择，对于深化教师教育改革、创新教师培养培训模式具有重要意义。

（作者系华南师范大学教师教育学部常务副部长，教授、博士生导师，粤港澳大湾区教师教育与教师发展测评研究中心常务副主任）