基于Logistic模型的水库移民长期补偿方式经济效益分析

黄 毅

(贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司，贵阳 550002)

0 引 言

近几十年来，我国的水利水电事业获得高速发展，建设很多大规模的水电水利工程，在供水、灌溉、发电、防洪等方面发挥了极大的环境效益、社会效益、经济效益，也为我国国民经济的快速、稳定、持续发展提供了重要保障与支撑[1]。与此同时，这些工程也带来了大批非自愿移民，带来了很大的经济与人文负担。这些水库移民数量众多，其中很大一部分是农村移民。而且随着不断建设的水电水利工程，水库移民的数量还将持续增加[2]。对于水库移民来说，他们祖祖辈辈生活的地方被淹没，失去其赖以生存的生计与生产资源，为国家的发展做出了十分巨大的贡献，因此必须重视水库移民的安置与补偿问题。水库移民通常数量庞大，且涉及到社会重建、生活生计、生态环境、区域经济发展、工程建设等多个方面，一旦处理不好水库移民的安置与补偿问题，可能会导致生态环境恶化、社会不安定、人民生活困难、区域经济结构被遭到破坏等严重后果[3]。在水库移民的安置与补偿中，最重要的就是制订其长期补偿方式，使水库移民能够获得稳定、长期的经济收入，保障他们能够获得稳定的生活，实现水库移民安置后逐步致富、长期发展的目标，避免移民安置区与库区的不稳定因素，同时避免产生移民遗留问题，真正实现移民群众与工程项目的双赢，维护社会稳定、构建和谐社会。在该背景下，对水库移民长期补偿方式进行经济效益方面的分析，具有十分重要的应用价值与理论意义。对于水库移民长期补偿方式经济效益分析问题，很多研究人员与学者从不同角度展开了研究，获得了多样化的研究成果。综合现有研究成果，设计一种基于Logistic模型的水库移民长期补偿方式经济效益分析方法，实现水库移民长期补偿方式高效、准确的经济效益分析。

1 基于Logistic模型的水库移民长期补偿方式经济效益分析方法设计

1.1 分析数据获取与数据统计性描述

针对典型区域的水库移民，按照移民比例分布，通过分层整群随机抽样法获取分析数据。具体来说，需要获取两个阶段的分析数据，分别为迁徙前、迁徙并执行长期补偿方案后[4]。

在迁徙前，通过随机抽样方式对样本水库移民进行确定；在迁徙并执行长期补偿方案后，通过追踪调查方法对样本水库移民进行各方面的追踪。

针对样本水库移民相关指标的基本数据信息实施统计性描述，具体包括就业状况、教育、人均纯收入、人均居住面积、恩格尔系数、居住环境等指标。

将就业状况的基本数据信息分为以下几个类别：兼业安置就业、非农安置就业、农业安置就业[5]。

将教育的基本数据信息分为以下几个类别：大专及以上教育、高中或中专教育、初中教育、小学教育、小学以下。

将人均纯收入的基本数据信息分为以下几个类别：2 000元以下、2 000～3 000元、3 000～4 000元、4 000～5 000元、5 000元以上。

将人均居住面积的基本数据信息分为以下几个类别：10～20 m2、20～30 m2、30～40 m2、40～50 m2、50～60 m2、60 m2以上。

将恩格尔系数的基本数据信息分为以下几个类别：20%～30%、30%～40%、40%～50%、50%～60%。

将居住环境分为以下几个类别：恶劣、良好、优越，调查各类别比例并实施统计性描述。

分别对各类别的比例进行调查，对其进行统计性描述[6]。

同时，对迁徙前与迁徙并执行长期补偿方案后水利水电工程的补偿投入与补偿收益数据进行收集，并对数据进行描述性统计。

1.2 指标数据预处理

对于获取的指标原始数据，对其实施以下预处理：数据清洗、标准化处理。

其中，数据清洗主要使用SVD算法填充空值，也就是对原始数据矩阵实施降维处理，补全原始数据矩阵[7]。

降维处理的具体步骤如下：

将原始数据矩阵T设为一个m×n矩阵，对该矩阵中保留的信息量进行确定。用能量阈值表示该矩阵中保留的信息量，其计算公式具体如下：

(1)

式中：Pω为前ω个大奇异值的对应平方和函数；W为全部奇异值的对应平方和函数[8]。

通过能量阈值对ω进行求取，具体公式如下：

(2)

式中：ω为满足上式的最小整数值。

根据ω值，在原始数据矩阵T中对前ω个大奇异值组进行去除，构建新的数据矩阵∑ω。

对于数据矩阵∑ω，根据填充后矩阵的奇异值分解结果，在A和B中分别选取前ω个奇异向量，构建新的矩阵Aω和Bω，获取降维后即填充后的数据矩阵。

其中，在进行填充后矩阵的奇异值分解之前，需要填充空白元素，主要通过相关列项目评分实际平均值对原始数据矩阵中的空白元素进行代替，获取一个稠密矩阵。将填充后的矩阵用T*来表示，其奇异值分解公式具体如下：

(3)

降维后即填充后的数据矩阵具体如下：

T*=Aω∑ωBω

(4)

标准化处理能够为有着迥然不同量纲与内涵的各指标带来可合成性。对于福利水平与变动正相关的指标，通过下式进行标准化处理：

(5)

式中：x为指标赋值；xmin为指标最小值；xmax为指标最大值[10]。

对于福利水平与变动负相关的指标，通过下式进行标准化处理：

(6)

就此完成指标原始数据的预处理。

1.3 水库移民长期补偿方式经济效益分析模型构建

基于Logistic模型构建水库移民长期补偿方式经济效益分析模型，该模型具体可以分为两个子模型：①迁徙前的经济效益分析模型；②迁徙并执行长期补偿方案后的经济效益分析模型[11]。

迁徙前经济效益分析模型的变量选取具体如下：迁徙前水库移民的就业状况、教育、人均纯收入、人均居住面积、恩格尔系数、居住环境、工程项目补偿投入的描述性统计数据，将以上数据导入到SPSS Statistics 软件内，实施Logistic回归分析，构建迁徙前经济效益分析模型[12]。

其中，各项参数的拟合系数分别取各种数据的解释变量，构建的迁徙前经济效益分析模型具体如下：

(7)

式中：PLW为迁徙前水库移民生活状态稳定、工程项目补偿投入较低的概率；PLO为迁徙前水库移民生活状态不稳定、工程项目补偿投入较高的概率；x1-x6分别为迁徙前水库移民的就业状况、教育、人均纯收入、人均居住面积、恩格尔系数、居住环境的描述性统计数据；λ1-λ7为7种描述性统计数据的对应解释变量；w为工程项目补偿投入的决定系数[13]。

模型中各维数数据的对应VIF、容差以及条件指数具体见表1。

表1 模型中各维数的对应VIF、容差以及条件指数(迁徙前)

根据表1的VIF、容差以及条件指数数据，迁徙前经济效益分析模型中的数据不存在多重共线性，说明模型参数偏差较小，可以投入使用[14]。

迁徙并执行长期补偿方案后的经济效益分析模型的变量选取具体如下：迁徙并执行长期补偿方案后水库移民的就业状况、教育、人均纯收入、人均居住面积、恩格尔系数、居住环境、补偿收益数据的描述性统计数据，同样将以上数据导入到SPSS Statistics 软件内，实施Logistic回归分析，构建迁徙并执行长期补偿方案后的经济效益分析模型[15]。

其中，模型的拟合系数分别取各种数据的解释变量，构建的迁徙并执行长期补偿方案后的经济效益分析模型具体如下：

(8)

式中：PER为迁徙并执行长期补偿方案后水库移民经济情况好、补偿收益较高的概率；PED为迁徙并执行长期补偿方案后水库移民经济情况差、补偿收益较低的概率；x1′-x6′分别为迁徙并执行长期补偿方案后水库移民的就业状况、教育、人均纯收入、人均居住面积、恩格尔系数、居住环境的描述性统计数据；ε1-ε7为7种描述性统计数据的对应解释变量；ζ为迁徙并执行长期补偿方案后补偿收益的决定系数[16]。

模型中每个维数数据的对应VIF、容差以及条件指数具体见表2。

表2 模型中每个维数的VIF、容差和条件指数

根据表2的VIF、容差以及条件指数数据，迁徙并执行长期补偿方案后的经济效益分析模型中的数据也不存在多重共线性，说明模型可以投入使用。

通过比较两种模型，即可获得水库移民长期补偿方式的经济效益情况。

2 经济效益分析实证分析

2.1 水电站长期补偿安置计划数据

选择某水电站水库移民实施设计的基于Logistic模型的水库移民长期补偿方式经济效益分析方法的实证分析。该水电站的总库容为19 560×104m3，于2009年投入使用。该水电站于2010年开始实施水库移民的长期补偿安置计划。在其长期补偿安置计划的实施中，主要采用3种安置方式：兼业安置、非农安置以及农业安置。

该水库的长期补偿安置计划数据见表3。

表3 实验水库的长期补偿安置计划数据

收集以上移民迁徙前、迁徙并执行长期补偿方案后的分析数据，利用设计方法针对该水库的移民展开长期补偿方式经济效益分析实验。

2.2 兼业安置方式经济效益分析的实证分析

在兼业安置方式中，水库移民的经济效益分析结果见图1。

图1 水库移民的经济效益分析结果(兼业安置方式)

根据图1的水库移民经济效益分析结果，两种拟合曲线的数值差异较大，表明迁徙并执行长期补偿方案后兼业安置方式的水库移民获得了较大的经济效益，说明设计方法在兼业安置方式上有着良好的经济效益分析效果。

项目工程方的经济效益分析结果见图2。

图2 项目工程方的经济效益分析结果(兼业安置方式)

根据图2的项目工程方经济效益分析结果可以发现，两种拟合曲线的数值差异很大，表明迁徙并执行长期补偿方案后,项目工程方在水库淹没面积处与耕地农用地占用面积处获得了巨大的经济效益。实验结果同样说明，设计方法在兼业安置方式上有着良好的经济效益分析效果。

2.3 农业安置方式与非农安置方式经济效益分析的实证分析

对农业安置方式与非农安置方式进行综合经济效益分析，其中水库移民的经济效益分析结果具体见图3。

根据图3的水库移民经济效益分析结果，两种拟合曲线的数值整体差异较大，表明迁徙并执行长期补偿方案后农业安置方式与非农安置方式的水库移民获得了较大的经济效益。说明设计方法有着良好的长期补偿方式经济效益分析效果。

图3 水库移民的经济效益分析结果(农业/非农安置方式)

在林地占用面积处、建设用地占用面积处以及未利用地占用面积处，项目工程方的经济效益分析结果见图4。

图4 项目工程方的经济效益分析结果(农业/非农安置方式)

根据图4的分析结果可知，两种拟合曲线的数值差异较大，表明迁徙并执行长期补偿方案后项目工程方在这几处获得了很大的经济效益。实验结果表明，设计方法有着良好的长期补偿方式经济效益分析效果。

3 结 语

在对水库移民长期补偿方式经济效益分析进行研究的过程中，应用Logistic模型设计水库移民长期补偿方式经济效益分析模型，实现了各种长期补偿安置方式的经济效益分析，取得了一定研究成果。