智慧后勤平台建设研究

于会松

(新疆油田公司行政事务中心，新疆 克拉玛依 834000)

1 引言

国有企业正以高质量发展为核心，深化企业改革，推进业务主辅分离、归核化发展，后勤保障是国有企业整体运营的重要组成部分，需要重构管理模式和服务模式，实现后勤业务管理提档升级，符合企业发展要求，必须加快实施后勤数字化，实现后勤业务提质增效和高质量发展。

新疆油田作为国有企业，为加快破解后勤辅助业务管理幅度大、管理难度高、创效能力低等难题，优化管理结构，理顺管理关系，实施后勤业务专业化集中管理，加大公司内部同质同类后勤业务优化整合力度，构建了多层次、全覆盖、高效率的后勤管理体系。在上述前提下，提出了以智能化、智慧化、中台化为核心的智慧后勤平台建设，采用云计算、产业互联网、大数据和智能化技术，实现后勤业务信息互联共享、全局决策指挥、系统整合联动。

通过采用产业互联网技术，前端用户服务直通后端业务管理，打通营销端和成本端，构建闭环的后勤行业产业互联网平台。采用大数据和智能化技术，实现通过物联网采集数据、大数据分析数据、云计算存储计算数据，全面感知后勤动态，辅助后勤运行自动调度，科学预测后期趋势，使后勤资源共享公用、统一协同，即“智能感知、信息智能汇聚、信息智慧获取和分析、智能行动、智慧交互体验”。

2 智慧后勤平台的核心-智能化、智慧化、中台化

智慧后勤平台的核心是设施智能化，服务、管理和决策智慧化，系统中台化。

设施智能化是指基于听、视、触、嗅、行智能感知设备，构建一个听得见、看的清、摸得着、闻得到的智慧后勤环境，创新信息感知手段和渠道。

服务智慧化是指通过智慧食堂、智慧场馆、智慧物业、智慧酒店等，居家生活更便捷智慧，通过智慧医疗的远程就诊和远程急救使得健康关怀无处不在，通过智慧车辆调度使得出行更加方便快捷，实现全触点的服务直达、用户精准服务，提高服务质量和用户满意度。

管理智慧化是指聚焦智慧资产运营、智慧采购、智慧办公等，实现全方位资产可视，智能化的业务运转、全时域的业务监管，实现后勤集约化、精细化、专业化管理，提升管理效率，降低运营成本。

智慧决策是指以物联化和互联化的方式动态感知、获取、分析和整合后勤全方位数据，科学预测后勤趋势，实现后勤大脑，达到全局的业务掌控、精确科学的智慧分析，为决策指挥提供科学的数据分析依据和快速高效的指挥体系，提升决策效率和指挥效率。

系统中台化是指依托后勤的前台、中台、后台管理架构，建设IT中台，实现直达一线的事态和数据感知，IT中台是后勤管理中台的技术支撑平台，包括业务中台和数据中台，由业务中台和数据中台构建起数据闭环的运营体系，实现以数字化后勤产业的形态构建企业核心差异化竞争力。

3 平台总体架构

智慧后勤平台是后勤业务的管理和支撑平台，也是用户和服务商提供服务的接入平台，更是为管理层提供决策的智慧平台。智慧后勤平台总体架构图如图1所示。

图1 平台总体架构图

感知层：感知层是智慧后勤平台的智能信息感知设备，包括物联网感知终端、RFID、手持终端、人脸识别设备、摄像头、二维码、定位导航设备等，采集所需要的各类数据信息。

网络层：网络层将提供物联网、通信网、卫星导航网络等信息传输网络。通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理，让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

平台层：平台层提供基础能力，包括IT能力、CT能力、数据中心。IT能力提供IT组织、技术、集成保障，CT能力提供通讯集成能力，数据中心提供基础设施服务和物理设备支持。

大数据层：大数据层主要指智慧后勤平台的数据资源信息，它是平台的数据存储、利用的容器。数据资源信息包括基础数据库、业务数据库、数据仓库等，依据结构划分，分为结构化数据和非结构化数据。

后台：后台是提供业务运行支撑的应用系统，是面向最终用户提供信息系统服务的承载者。以大数据层为基础，向用户提供业务处理功能的各类应用系统，主要包括：协同管理平台、餐饮管理系统、文体场馆管理系统、物业管理系统、治安保卫管理系统、公寓管理系统、小汽车管理系统、医疗管理系统、大采购管理系统、资产运营管理系统等。

中台：中台是智慧后勤平台核心平台，包括业务中台和数据中台。业务中台提供用户、服务目录、订单、调度等业务服务，数据中台提供用户标签和画像、统计分析等数据服务。

前台：前台主要提供后勤业务服务、移动后勤业务服务、内部业务管理、智慧决策服务、平台管理等服务功能。

4 平台逻辑架构

智慧后勤平台包括基础支撑平台、统一服务调度和移动应用服务三部分，逻辑架构图如图2所示。基础支撑平台包括基础设施、大数据平台、后勤业务管理、统一管理台，统一服务调度包括服务调度、生活服务、公务服务以及提供服务的社会化单位，移动应用服务包括移动生活服务、移动公务服务、移动办公服务以及用户端的反馈。

图2 逻辑架构图

基础支撑平台：云平台基础设施主要提供软硬件基础环境，硬件环境包括网络资源、计算资源、存储资源，软件资源包括虚拟化管理软件、数据库系统以及中间件。大数据平台提供分析引擎、数据挖掘、流计算、数据交换等。大数据服务是基于主流大数据处理技术及数据分析挖掘技术，采集、聚合、转换、管理、分析挖掘各类后勤领域业务数据，建立统一的数据交换、管理和服务平台，通过统一的大数据访问接口，对外提供数据交换、数据脱敏、数据分析、数据挖掘及数据可视化等服务。后勤业务管理主要包括内部管理、人财物管理系统和决策系统等。

统一服务调度：调度服务通过调度管理平台，用户向调度平台提出服务请求，调度平台自动派单，由社会化承接企业提供服务。生活服务通过智慧后勤平台向油田职工提供餐饮服务、文体场馆服务、公寓服务、医疗服务等。公务服务通过智慧后勤平台向服务对象提供物业服务、绿化服务、公务车服务、协同管理、安保服务等。社会化单位服务通过智慧后勤平台向服务单位提供服务响应、服务执行、服务反馈、服务整改等。

移动应用服务：移动生活服务通过智慧后勤平台通过移动app向用户提供生活服务，包括餐饮、场馆、公寓、医疗等服务。移动办公服务通过智慧后勤平台通过移动app向用户提供移动办公服务。移动公务服务通过智慧后勤平台通过移动app向用户提供公务服务，包括会务、车辆、物业等服务。移动反馈服务通过智慧后勤平台提供用户通过移动app反馈服务评价等服务。

5 平台技术架构

智慧后勤平台的技术架构如图3所示。

图3 系统技术架构图

从技术层面来看整个智慧后勤平台项目分为五个层次，由上至下分别为前端、网关和负载、服务层、大数据平台层、基础设施层。

前端架构由react或者angular架构支撑。网关和负载均衡通过nginx提供服务负载，由Zuul提供api网关。服务层由Spring框架和微服务框架提供业务服务支撑，由ES、kafka、Zookeeper等为非结构化数据提供全文检索服务。大数据平台底层使用分布式文件系统HDFS作为存储引擎，使用Flume、Sqoop、Kafka等工具进行数据的采集等工作，平台支持Spark、SparkStreaming等计算框架，提供包括关系型数据库、文档数据库在内的数据存储方式，并通过数据统一访问接口为用户提供数据访问服务，提供用户自主研发的数据分析挖掘工具供用户实现在线自主分析的需要。基础设施层将物理资源通过云计算技术进行资源池化，形成一个个计算资源池、存储资源池、网络资源池，当用户产生需求时，便从这个池中配置能够满足需求的组合。

6 平台服务架构

平台服务架构是从用户视角观察的平台架构。平台以统一服务调度系统和移动服务台作为用户接口，底层基础服务支撑包括三维仿真服务、地理信息服务、卫星导航服务等。底层运营服务包括内容管理、人脸识别、服务监督评价接收等。平台向用户提供后勤信息服务、公共信息服务、后勤服务预约以及用户评价反馈等。如图4所示。

图4 服务架构图

7 平台管理架构

平台管理架构是从管理者视角观察的平台架构。平台提供统一的数据平台管理包括基础数据、数据交换、大数据平台等。平台提供内部管理包括采购管理、资产运营管理、服务质量监督评价、后勤人财物的管理等。平台提供对统一服务调度和移动服务台的管理端，同时对接维稳办的视频系统对后勤的设施、服务进行集中监控。平台提供智慧决策支持，包括统一指挥、统一调度以及决策分析支持等。如图5所示。

图5 平台管理架构图

8 结论

本文在对国内外企业后勤业务深入调研和分析的基础上，提出了基于智能化、智慧化、中台化为核心的智慧后勤平台的整体方案，实现全局的业务掌控、全触点的服务直达、全时域的业务监管、全方位资产可视、用户精准服务和科学的决策辅助，为支撑国企后勤改革和高质量发展绘制出切实可行的信息化蓝图和技术方案。