浅析大数据网络安全态势感知中的数据融合技术

葛利 陆琦

（石家庄星安信息安全测评技术有限公司 河北石家庄 050051）

在经济建设快速发展的同时，计算机方面的应用需求也在不断地多样化发展。在此过程中，很多网络安全为群众提供的服务也更加个性化、高效化，在大数据系统的帮助下，能够实现不同用户之间的信息传输及识别。在未来发展的过程中，网络及数据融合技术的构架会不断地完善，并且构建出无限可能的数据融合模式，不仅能够实现跨区域文件传输，同时也能够实现跨国通信。因此，应该重视大数据网络安全态势感知中数据融合技术的发展，使这项技术更好地服务于人们的生活和生产。

1 大数据网络安全态势感知中数据融合技术发展方向

1.1 通信

随着网络的快速发展，数据融合技术也迎来了新的发展契机，并且在人民群众的日常生活中有着十分重要的作用。当下，各类视频、音频的传播速度越来越快，这在一定程度上改变了人民群众的生活及工作方式。在过去，文件传输的过程中时常会出现卡顿、丢失的问题，而数据融合技术所具备的信息整合及收集功能能够使信息传递更准确、更快速。

1.2 卫星跟踪

数据融合技术的应用范围十分广泛。例如，该技术可以在卫星跟踪中扮演着十分重要的角色，通过运用数据融合技术，能够及时对地面展开信息收集及监控、明确位置信息等，通过将数据融合技术应用于电子信息工程之中，也能够充分发挥互联网所具备的数据分析处理功能，通过对地面轨迹展开统一规划，确保运输的有效性及准确性。将数据融合技术与电子信息工程展开结合，不仅能够提高数据融合技术在实际使用过程中的稳定性，也能够解决过去由于突发情况处理不及时引发的各项问题。一旦出现突发情况，卫星会将信息传输到系统之中，展开紧急的处理，最终解决问题，当然，这种应用情况下的成本较高，因此没有展开普及。通过对技术应用进行研究和优化，使数据融合技术能够进一步推动电子信息工程的发展［1］。

2 大数据网络安全态势感知中数据融合技术应用概述

2.1 应用优势

数据融合技术在工作中的应用可以对一些数据进行可视化分析，通过数据分析，可以更直观地向客户展示数据。此外，在利用大数据技术通过数据挖掘算法进行工作时，各种格式可以进行有针对性的处理，呈现出多样化的发展趋势，最终满足客户多样化的需求。将数据融合技术应用到工作过程中，不但可以降低计算机的使用成本，而且可以确保存储的有效性。另外，云计算技术具有一定的提升性能，可以在实际应用过程中提高计算机使用效率，最终满足云计算网络的应用需求，促进大数据的可持续发展［2］。

2.2 应用劣势

在社会经济发展的背景下，人们对工作过程中使用数据的要求也在不断提高。在商业价值和社会价值相结合的背景下，数据挖掘和收集显得尤为重要，许多公司开始使用数据融合技术来损害用户的隐私，这也给人们的日常生活带来了一些问题，数据泄露不仅会威胁到用户个人数据的安全，还会影响到人们的生命财产安全［3］。信息技术是一把双刃剑，在促进人们生活和工作便利的同时，也会有一些不利因素，在发展数据融合技术的过程中，很难通过网络来保证用户个人信息的安全。例如，当使用信息系统进行存储时，企业很容易失去对服务器的访问权限，这也导致许多用户未经授权但可以随意访问数据，最终危及企业数据存储的安全。

3 大数据时代背景下如何发展数据融合技术

3.1 加强安全管理

当下，数据融合技术在网络安全维护的过程中有着尤为重要的作用，而这也是计算机技术在快速发展背景下的重要组成部分，对于维护社会经济稳定发展有着十分重要的意义。作为应用数据融合技术的工作人员，应当不断提高自身对于数据技术的开发及研究能力，不应持续地依赖他国技术的引进，而是通过自身的自主开发及再次编程，最终推动数据融合技术的可持续发展，确保我国大数据网络安全力度。因此，国家也应当加大对于计算机编程的研究及开发力度，将如何确保我国数据安全网络安全作为计算机发展过程中的重中之重［4］。

在应用数据融合技术的过程中，应当始终保证对人才及物质等各个方面的供给，通过加大人才引进力度，最终不断推动我国计算机网络的安全发展，提高技术研发的创新能力。作为数据融合的工作人员，应当充分意识到大数据背景之下网络安全维护的重要作用，而这一部分人员作为网络安全的重要维护者及推动者，应当始终处于一切事业工作之中。编程人员作为维护我国网络安全的重要参与人员，只有不断提高其对于网络安全维护的工作投入意识，才能够从根本上提高网络编程人员的专业素养，不断优化数据融合技术，确保我国大数据网络安全态势中的应用力度，最终推动我国计算机网络的可持续发展。除此之外，作为工作人员，应当加大对于自身的教育工作及疏导工作。而公司通过加强相应的培训力度，使得数据研究人员能够投入更多的精力到大数据网络安全维护中，最终确保人民群众对于数据信息安全的实际需求；针对技术编程人员，应当进行活动组织，引导工作人员之间展开技术研究的经验交流，最终提高编程人员的工作积极性。

3.2 加强财力、物力、人力支持

在数据融合技术的研发过程中，需要投入大量的资源且回报周期长，才能进一步发展数据加密技术产业。此外，还要加强计算机网络安全教育和建设，增加人才引进，促进计算机网络安全事业的发展。人才是每个行业可持续发展的支柱，只有提高人才的专业水平和综合素质，才能促进计算机网络安全产业的良性发展［5］。此外，由于各国计算机网络安全形势不同，也存在一些技术互操作的地方，可以借鉴国外的优秀经验，引进相关技术，促进计算机网络安全的发展。

3.3 设立风险预警机制

在数据融合技术推进过程中，项目风险范畴较小，甚至一些系统集成根本就不会考虑风险管理这一问题。然而，随着市场经济的到来，国家对数据融合技术进行了改革，数据融合技术垄断市场的局面不复存在，因此也不具备以往所有的经营优势。这就要求数据融合技术应当建立完善的风险预警机制，只有这样，才能够适应环境的转变。

然而，通过调查发现，很多数据融合技术缺乏完善的运行机制，在进行项目投资的过程中也有一定的盲目性，这为数据融合技术的进一步发展带来了很大风险。通过建立项目风险预警机制，能够以数据融合技术未来发展情况及同行数据作为参考，设置项目风险警戒线，一旦超过这个指标，工作人员就应当加强风险管理，并针对风险类型，采取必要的防范措施。项目风险预警机制的建立相当于给计算机信息系统集成提供了一份晴雨表，数据融合技术的管理人员通过共同研究预警目标、预警方案及预警过程中可能会出现的各项问题，整理分析相关信息，使得这些信息具有一定价值，并能够准确预测未来市场发展趋势，为数据融合技术的发展提供保障［6］。

3.4 构建大数据处理系统模型

在计算机系统运行过程中，数据分析作为重要的组成部分，是人们开展各种信息工作的重要环节。在大数据技术和数据融合技术的支持下，各种信息可以及时存储在云中，改变工作模式也可以减少使用传统计算机时软硬件设备的使用，在为企业节约成本的同时，也可以帮助企业更好地将资金投入到其他项目中，最终确保企业在生产过程和运营中的社会效益和经济效益。从社会运营的角度来看，使用云计算技术和大数据技术，可以有效整合社会资源，在实际运营过程中，充分发挥社会资源的利用效率，为社会节约不必要的成本投资，体现云计算技术的实际应用价值。利用数据融合技术，可以建立科学有效的数据处理模型，有了这种模式的支持，可以进一步降低企业不必要的运营成本，最终提高企业各项工作的效率。

在运营过程中，公司可以应用计算机技术，不仅可以更快地存储数据信息，还可以确保信息的安全性和有效性，数据融合技术在企业中得到广泛应用。例如，在建立一些企业数据系统时，数据融合技术可以用来分析系统模型，提高不同公司的效率。云计算技术可以在一些政府部门中使用，通过构建大数据处理系统模型来确保各种政府事务的发展，同时，它还可以帮助员工对数据信息进行全面分析，最终构建智能操作系统，为员工提供更可靠的数据处理服务。由于政府部门数量多、复杂，在建设信息和数据处理平台时，可充分利用计算机技术，统一不同部门和单位的数据，充分发挥数据处理平台的应用优势，实现所有数据的集成和共享，同时保证数据交换的安全性和可靠性，通过创建数据分析和处理模型，可以确保数据分析和处理的效率，并确保数据存储的安全性。

3.5 搭建互联网分析平台

数据融合技术与互联网技术的融合可以促进互联网技术的可持续发展［7］。在当前的背景下，越来越多的用户愿意选择各种数据处理方法为决策提供有效的数据支持，通过加强数据分析，可以充分发挥计算机分析技术的应用价值，与客户进行更直接的对话，不断优化技术水平，在接收信息的同时，可以获取大量海外数据和网络信息。数据融合技术的应用可以为客户提供更安全的数据采集和分析，最终保证平台的可靠性，为用户提供更多的服务，满足用户多样化的数据需求。图1所示为数据中心分析平台。

图1 数据中心分析平台

3.6 加强数据加密

对计算机机要进行密码设置，从而提高密码破解的难度，也可以避免计算机内的重要文件损失。计算机在网络通信时保护通信安全的最后防线是为电脑里存放的文件设定密码。此外，在实际数据加密的过程中也可以使用新型的链路加密技术，这一技术的使用可以有效提高计算机的加密能力。这一技术在应用的过程中主要是对多个网络节点之间的通信进行安全的连接，在传输的过程中，需要对数据传输前的消息进行加密，并在下一个节点收到信息之后进行解密，在下一个节点传输信息时，应进一步进行加密，这样的重复加密工作可以在信息传输的过程中确保其安全性和有效性。这样一来，整个链路中的信息数据都能够以密码文本的形式呈现出来，进一步对数据的来源和重点进行加密覆盖，这在一定程度上可以有效提高整个数据传输的安全性能。此外，在链路技术应用的过程中，还可以将填充技术应用于其中，以此对信息传输的长度和频率特性进行有效的屏蔽，提高安全保障作用，防止犯罪分子对数据进行篡改。

在实际计算机信息化建设过程中，通过合理规范，在网络连接申请的过程中，使用实名制登录注册的方式。此外，在计算机通信网络发展的过程中，还应当对网络通信进行日常维护，这样才可以确保整个运行过程的安全性。相关部门在开展维护工作的过程中，应当加强对于硬软件的检查力度，做好系统完整、安全性的检查及数据加密工作，在检查的过程中，应当重点关注显示器、路由器、网线，将这一检查工作融入日常的检查管理过程中，这样才可以更好地开展管理。此外，为了能够有效满足标准化联网的需求，还应当开展日常维护，确保网络连接没有异常，对其安全性提供保障。

3.7 入侵防御技术

在大数据应用的过程中，还应当使用到入侵预防技术，结合软、硬件的双重配合，合理地开展网络安全的维护。同时，在实际管理的过程中，也应当不断加强技术管理去验证用户身份，这样一来，在实际面临攻击之后，能够开展有效的防御，更好地去甄别攻击行为，确定攻击的访问数据来源［8］。与此同时，在实际使用的过程中，也可以利用强制性的手段去防止入侵行为的出现，处理潜在的危险。在使用技术的过程中，应当配备一个完善的入侵特征数据库，在入侵行为发生之时就进行匹配，来对数据包进行隔离。如果用户在使用计算机时出现系统故障问题，很容易导致计算机中的数据丢失，在实际使用过程中，防止数据丢失的最佳方法是进行良好的备份，数据备份后，如果计算机终端出现故障或病毒入侵，则无需担忧数据被黑客篡改。

4 结语

总之，大数据作为科技发展的产物，在社会经济发展的背景下促进了数字信息的使用。在互联网时代的背景下，各国都加大了对数字信息产业的投资。作为技术人员，在构建基于计算机的大数据技术时，也可以应用云计算技术，不断完善数据分析系统，充分挖掘各行业的价值，为行业发展提供数据支持。通过增加数据融合技术的使用，可以保证社会生产力，对促进社会经济发展具有一定的现实意义。