新经济背景下人工智能企业高质量发展的策略研究

文/罗灏飞（河南大学经济学院）

一、前言

随着数字技术、互联网技术、计算机科技的快速发展，人工智能产业的技术条件日趋成熟，叠加人民生活水平快速提升，收入和可支配收入稳步提高，人工智能赋能人类生产生活已经成为现实。在此背景下，人工智能产业快速发展壮大，并且涌现出一批技术能力强、应用场景多、市场空间广阔的人工智能子行业，催生了众多的人工智能企业。毫无疑义，人工智能的发展前景非常广阔，但也必须高度重视的是人工智能产业仍处于发展的初级阶段，人工智能企业的生存环境、发展条件、市场风险仍不容乐观。因此，探究新经济背景下，人工智能企业高质量发展显得尤为重要，也是学术界与实务界普遍关注的重要课题之一。

二、新经济背景下人工智能企业高质量发展的挑战剖析

人工智能是典型的高景气产业，其市场容量、应用场景、发展前景等方面都非常可观，但由于人工智能产业的发展还处于初级探索阶段，因此人工智能企业的发展依旧面临着诸多困境。

在新经济背景下，人工智能企业的经营管理压力较大、技术迭代不断加快、人才竞争日趋激烈，人工智能企业面临的融资风险不容小觑、资源配置风险持续增加、智力资源赋能隐患持续累积，这是人工智能企业实现高质量发展的重大挑战，企业的经营者必须高度关注。

（一）经营管理压力较大，融资风险不容忽视

经营管理压力较大，融资风险不容忽视，这是新经济背景下人工智能企业高质量发展的首要挑战。虽然人工智能具有较好的市场前景，但由于目前人工智能产业仍处于初级阶段，企业的经营管理面临较大的压力，具体表现在：第一，人工智能应用的场景不多，由此导致企业营业收入难以快速提升，这对于企业的融资来说具有较大的风险，难以持续地在资本市场获得融资，同时由于自身的规模小，综合实力不强，人工智能企业也难以从银行体系获得信贷支持，融资风险非常高；第二，人工智能在应用终端的智能化程度还有待提升，这在一定程度上会影响市场对人工智能的体验感，从而也会影响投资者和消费者对人工智能的预期；第三，人工智能由于还需要进一步完善，因此在具体的应用过程中，容易出现使用风险、技术风险，从而给企业的经营管理带来诸多不便与风险。

（二）技术迭代不断加快，资源配置风险显著

技术迭代不断加快，资源配置风险显著，这是新经济背景下人工智能企业高质量发展的关键挑战。

众所周知，在信息化时代，技术迭代加速，各行各业都面临着新技术与旧技术的更新换代、新模式与旧模式的转型升级、新理念与旧理念的革新转变，人工智能产业也不例外。由于当前社会各界广泛看好人工智能的发展前景，因此各大市场主体纷纷强化对人工智能领域的投资与技术研发，集合了全球顶级的资本、技术、人力，来推动人工智能产业的发展。在此过程中，人工智能的技术迭代非常快，一旦人工智能企业选错技术路线，将会导致前期研发和投资功亏一篑，对企业的各项资源形成极大的浪费，给企业带来难以挽回的经营风险，甚至可能会直接造成人工智能企业的破产，因此人工智能企业面临的技术迭代风险不容小觑。

（三）人才竞争日趋激烈，智力赋能存在隐患

人才竞争日趋激烈，智力赋能存在隐患，这是新经济背景下人工智能企业高质量发展的重要挑战。人工智能产业属于高新技术产业，人工智能企业的核心竞争力在于技术，而技术的研发取决于人才资源的优劣。因此，在人工智能企业的市场竞争中，人才竞争有时比业务和产品竞争更为激烈，不仅国外市场对国内人工智能人才进行挖掘，而且国内各大人工智能企业之间的人才竞争也异常激烈，这不仅提高了人工智能企业人力方面的资源投入，同时也使得人工智能企业面临着技术流失的风险，这给人工智能企业的稳健、高效、可持续发展带来了极大的不稳定因素，是人工智能企业必须高度重视的环节与要素。

三、新经济背景下人工智能企业高质量发展的策略研究

面对经营管理、技术研发、人才竞争等环节的风险要素与现实困境，人工智能企业必须要因时而变、因势而变，对症下药，以践行“降本增效”理念为基础、以赋能“技术创新”思路为核心、以落实“人才强企”战略为保障，搭建多元化的融资体系、构筑高质量的技术储备、培育可持续的人才队伍并行，多措并举，进而提升人工智能企业的管理执行力、技术竞争力、品牌影响力，最终实现人工智能企业的高质量发展。

（一）以践行“降本增效”理念为基础，搭建多元化的融资体系

以践行“降本增效”理念为基础，搭建多元化的融资体系，这是新经济背景下人工智能企业高质量发展的基础策略。

首先，要全面审视人工智能企业各环节的成本开支与资源配置，立足效率提升的技术上，全面控制人工智能企业的各项成本，将有限的资源高效地投入到技术的研发和产品的打磨以及渠道铺设三个领域，真正将人工智能自身的资源效率利用到极致；其次，人工智能企业要高度重视财务管理部门的投融资规划，既要将企业的闲置现金流进行理财规划，提升对内部现金资源的利用效率，同时也要积极地与银行、证券、保险信托等金融机构构建常态化联系，搭建多元化、立体式、全天候的融资体系，为人工智能企业的可持续发展奠定坚实的基础；再次，要高度重视人工智能各个部门和机构之间的职能定位，明确提高其工作效能，量化绩效评估，全面提升人工智能企业的工作效率。

（二）以赋能“技术创新”思路为核心，构筑高质量的技术储备

以赋能“技术创新”思路为核心，构筑高质量的技术储备，这是新经济背景下人工智能企业高质量发展的核心策略。

第一，要审慎确定自身的技术路线，基于技术研发难度、企业资源禀赋、商业化空间行业竞争态势等因素，来制定自身的技术研发体系和规划，确保自身技术研发路线不出现重大偏误；第二，要加大对技术研发部门的支持，确保技术研发部门各项资源的有效保障，为技术的研发奠定坚实的基础；第三，要对技术研发部门制定科学、合理、高效、可持续、可执行的激励约束机制，制度设计既要有利于激发研发人员的积极性，同时也要确保技术不被流失、不被外泄、不被带出；第四，要充分关注市场上各类人工智能技术的发展前景与趋势，对相关技术研发团队和标的进行关注和沟通，既可以考虑从技术团队引进新的人才，同时也可以适度考虑并购重组等方式，不断强化自身的技术能力，构筑高质量的技术储备。

（三）以落实“人才强企”战略为保障，培育可持续的人才队伍

以落实“人才强企”战略为保障，培育可持续的人才队伍，这是新经济背景下人工智能企业高质量发展的补充策略。

人工智能企业对人才的挖掘，既要从内部进行再培育挖掘优质人才，也要通过外部引进吸引外部的新血液。从内部培训方面来说，要给予内部科技研发人员足够多的培训再造机会，在保障其合理待遇诉求的基础上，不断给予学习与研究的平台和机会，以期持续地提升其研究水平。从外部引入方面来说，首先要注重对人工智能企业核心领域的高精尖人才进行引入或交流，不断与最先进最前沿的技术交流和合作，确保自身的技术水平不落伍、不掉队、不滞后；其次要高度注重对高校本科生研究生博士生的引入，充分发挥其技术研究的主观能动性，推动人工智能企业科学技术研究的跨越式高质量发展，强化自身的技术储备与人才储备。

特别要提出来的是，由于人工智能产业属于高新技术产业，人工智能企业的人才资源往往都属于优质人才资源，收入水平、文化水平都较高，因此对其进行培养和储备，不能只局限于物质激励，因为当收入达到一定水平后，物质激励不一定能激励其更加努力地工作或者留在企业，参见图1。因为当人才的收入达到一定水平，其对物质激励不敏感，因此要关注人才的精神需求、技术水平提升的需求，要给予其尊重和良好的发展平台，留住人才，用好人才。

图1 人工智能企业核心人才的劳动力供给曲线

四、研究结语

总而言之，人工智能产业是朝阳行业，未来必将成为推动国民经济高效、稳健、可持续发展的重要支柱性力量，因此，人工智能企业必将面临较好的市场前景，但也应该清醒地认识到，当前人工智能企业、人工智能产业仍处于发展的初期阶段，人工智能企业的综合实力仍然较弱，因此必须高度注重对自身发展的规划、对自身制度的打磨、对自身技术的研发、对自身人才的培育，以高标准、高要求的发展规划与举措来实现自身的高质量发展，以期拥抱人工智能更加辉煌的未来。