延安红色文化旅游产业竞争力之提升
——基于因子分析法的视角

2022-04-01 05:29史刘洁沈冰洁
北方经贸 2022年3期
关键词:红色旅游延安因子

史刘洁,沈冰洁

(陕西科技大学经济与管理学院,西安 710021)

一、绪论

近年来,延安红色旅游产业得到快速发展,但是除了陕西省外,其他地区还有更著名的红色文化旅游景区,例如“朱德故里”四川仪陇县、“红军之乡”四川巴中市、“历史文化名城”重庆江津等。因此,陕西省延安市的红色旅游资源还有许多方面需要进行深入研究,要把资源优势转化为竞争优势,才能更好地体现陕西延安红色旅游的时代价值。

通过查找相关资料,发现目前有许多学者在红色旅游产业竞争力方面进行了分析与研究,如任文琴(2021)、郭延会(2020)、汪士为(2020)结合当地红色旅游产业竞争力,分别对广西省东兰县、陕西省延安市、广西省百色市展开研究,并多采用SWOT分析法及竞争力理论。白贞贞(2020)利用波特钻石模型,分析江西省的旅游发展情况,并提出详细的发展建议。李丽娜(2020)在其他学者的研究基础上,运用熵权TOPSIS法对江西省各市相关数据进行分析,并结合效度模型,分析各市区域旅游资源竞争力与区域旅游业竞争力的匹配程度。根据以上资料显示,关于红色旅游产业的学术研究多采用竞争力理论、SWOT分析法、波特钻石模型、熵权TOPSIS法作为研究工具,但不同地区发展情况不同,应以旅游目的地实际情况选择研究工具,建立合理的研究思路。

本文以延安红色文化旅游竞争力为主题设计了调查问卷,采用因子分析法对获取的数据进行处理,分析目前延安红色旅游产业面临的困境,针对所发现的问题,提出能够提升延安红色旅游产业竞争力的对策。理论与实践相结合,系统地研究延安红色旅游产业的发展,将有助于发挥红色旅游教育功能,具有指导延安未来红色旅游产业发展的意义,以期进一步传承红色基因,弘扬延安精神。

二、竞争力分析

(一)因子分析

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。KMO和巴特利特指数是衡量是否可以使用因子分析方法的依据,通过SPSS软件对问卷进行效度分析,得出结果后,根据主成分分析法分析结果,提取公因子个数(F=1,2,3等),并对提取的公因子分类进行命名。根据方差最大化计算因子值,以便在其他分析中使用这些因子。计算公式如下:

最后根据综合因子得分进行排序。

(二)调查问卷设计及发放情况

本文根据延安红色文化旅游发展情况,以延安红色文化旅游竞争力为主题设计调查问卷,此次问卷采用李克特式量表法,根据学者Berdie的研究结果,问卷采用5点量表。此次调查问卷共有24个问题,其中关于调查人群的年龄、性别等,共8道题。调查对象主要是延安各红色旅游景区的游客,共随机发放调查问卷155份,经过有效筛选,排除个别问卷,共计有效回收问卷140份,问卷有效率达到90.32%。调查人群的男女比例均等,且青年人占主要比例,说明青年群体对红色旅游的需求逐渐增加。

表1 延安红色旅游竞争力评价指标

(三)游客竞争力影响因素分析

本文借助SPSS软件,对调查问卷数据进行因子分析,所得结果如下:

1.数据可靠性分析。使用Cronbachα信度系数评价调查问卷是否存在有效性,即数据是否可以进行研究,若α在0~1之间、α>0.8时,表示量问卷有效且可以使用。使用SPSS软件对问卷中16项题目进行信度分析,延安红色旅游产业竞争力问卷的Cronbachα信度系数为0.961,证明问卷的信度很好,所得出的数据可以进一步分析研究(如表2所示)。

表2 问卷可靠性分析

然后,使用KMO和巴特利特对问卷进行效度分析,KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,其值在0.9以上,表示非常适合做因子分析,在0.5以下应该放弃。本文所提到的调查问卷的KMO指数为0.928,巴特利特显著值为0.000,表明本文可以对问卷调查数据进行因子分析(如表3所示)。

表3 KMO和巴特利特检验

2.解释的总方差。本文通过因子分析从16个因子中提取出6个公因子,这6个因子的累计方差贡献率为86.521%,部分信息损失但不影响分析结果。F1和F2两个因子在6个公因子中方差贡献率最大,表明这两项因子对延安红色文化旅游竞争力产生重要影响(如表4所示)。

表4 解释的总方差

3.因子提取。根据因子分析结果得出,将16个评价指标分为F1、F2、F3、F4、F5、F6(如表5所示)。F1指标包括社会治安情况、居民友好程度、网络通信能力、从业人员素质、交通便利能力和食宿接待能力共6个指标,将这6个指标规划为“服务产业竞争力”;F2指标包括红色文化旅游形象及资源知名度2个指标,将这2个指标规划为“文化创新竞争力”;F3指标包括宣传营销、资源的品牌化程度,划分为“市场影响竞争力”;F4指标包括资源品位度、资源数量、红色文化氛围共3个指标,将这3个指标划分为“红色资源竞争力”;F5指标包括红色资源保护和设施配置水平,划分为“旅游资源竞争力”;F6指游客对红色旅游景区的了解程度,规划为“知识资源竞争力”。

表5 旋转后的成分矩阵

4.因子得分。根据回归法计算各因子得分,根据公式(1)计算出综合得分M值:

通过计算各因子得分并进行对比得出,F1、F2对延安红色文化旅游的综合竞争力较大。

三、提升对策

(一)加强网络通信能力

随着“5G”时代的到来,人们参观景区不再是仅仅拍照留念,实时分享成为主流,游客队伍中会出现直播、视频电话等需要网速的新趋势。面对高强度的网络冲击,景区要建设智能化、5G化的通讯体制,达到游客需求的同时,便捷景区工作人员之间交流工作。

(二)提高食宿接待能力

作为红色革命的心脏,延安具有丰富的红色精神文化遗产。可以在景区附近打造以红色文化为主题的饭店,推广属于延安红色文化的特色产品,可开发特色专题活动,例如“忆往昔”主题,提供革命年代、抗战时期的饭菜让游客品尝,让游客沉浸式体验特色服务。

(三)扩大资源知名度

要关注游客对红色旅游的偏好,结合延安红色资源丰富的特色,注重突破旅游产业发展的“转折点”,打破以往红色旅游拍照留念的静态模式,开发一系列沉浸式、体验式的旅游产品,增强红色旅游活动的可参与性。跟随时代发展潮流,抓住游客们的爱好,整合红色资源,系统地根据资源分类推广互动式真人体验游戏,增加旅游过程的趣味性。还可以将当地风土人情带入游戏主题,以当地特有的非物质文化遗产为吸引力,增强当地特有的景区辨识度。

四、结语

红色旅游已成为旅游业的发展趋势,且青年群体为主要消费对象,面对日益激烈的旅游竞争力,延安应该利用自身的特色优势,将其发挥到极致,以创新的主题作为景区的宣传主旨,同时要改进景区现存问题,不断进行完善和突破,以游客的需求为主要考虑方向。

猜你喜欢
红色旅游延安因子
党在延安时期的学习
Red tourism sees boom 红色旅游正“青春”
Body languages in English teaching
一类常微分方程的解法研究
年轻人渐成红色旅游主力人群
直径不超过2的无爪图的2—因子
图的齐次因子分解
巧解难题二则
红色旅游市场营销与红色文化传承
信阳红色旅游带动6.5万人就业