教学、研究、社会服务一体化的公共管理专业研究生课程体系改革研究 *

2022-03-28 01:08:38
右江民族医学院学报 2022年1期
关键词:研究生学科模块

(广西大学公共管理学院,广西 南宁 530004)

课程教学是研究生教育的主渠道,承载着立德树人和为国家培养优秀人才的重要作用[1]。2017年初,教育部、国务院学位委员会印发的《学位与研究生教育“十三五”规划》中提到:建立科学化、系统化的研究生课程体系,让研究生在课程学习中提高学术素养。由此可见,在建设“双一流”高校的背景下,重视并完善研究生课程体系建设,推进教学改革,提升教学质量是必然举措[2]。“双一流”建设,需要体制、管理制度和技术层面的回应,但以往回应在宏观层面讨论较多,在技术层面较少。而技术层面的关键问题就是解决学科、专业一体化问题,即在课程建设中,解决传统学科与专业建设中教学逻辑、研究逻辑与社会需求逻辑之间的分离与冲突[3]。

为了适应新的教育理念以及满足人才培养的需要。近几年,公共管理专业研究生课程建设普遍受到各高校的重视,也取得了一些成果,但由于这些课程建设大多只是对单门课程进行,在实现培养目标的层面上显示出其局限性和不足[4]。在公共管理学科类课程体系建设中实现教学、科研与社会服务一体化目标上,一方面,教学组织形式和教学方法的运用照搬本科教育的思路,缺少研究性和创新性的问题;另一方面,在公共管理专业研究方法课程体系建设中存在教学、科研和社会服务不协调,只注重学术运用,不注重学术能力培养的问题[4-5]。

鉴于此,本文围绕公共管理专业研究生学术与创新能力的培养,构建基于研究生能力本位的“理论—实验—实践”多模块管理定量分析课程群建设体系,为研究生课题体系改革提供了新的视角和途径。

1 一体化目标与研究生课程建设的内涵要求

高水平学科建设需要学科逻辑与社会服务逻辑并重,一流学科的建设,必须以高质量的研究生课程建设为基础[6]。基于教学、科研和社会服务目标一体化的具体目标,公共管理专业研究生课程建设就是通过研究生课程改革,提升课程的教学质量,在专业建设上培育适应社会发展需求的创新型研究型人才,在学科建设上搭建一支创新水平高的学科科研队伍。

1.1构建开放的研究型核心课程体系 主要体现为,学科逻辑与社会需求逻辑的互通性,学科之间、专业之间课程的开放性、协同性,教学队伍之间的合作与协同。首先是教学与研究问题数据库的建设,坚持学科导向与社会需求导向相结合。基于区域经济社会发展中的重大理论问题与现实问题,以及根据相关教师所承担的基础研究课题和社会服务课题相结合,构建研究型学习的“研究问题数据库”[7]。其次,课程的专业性与跨学科整合。具体是对学科与专业的核心理论课程、方法课程,按照教学内容与培养要求,分层次进行模块化设计。基于教学逻辑,将各专业、各学科的核心课程区分为基础模块、综合模块和研究模块。基础模块主要是专业、学科特色的理论与方法模块,体现各专业、学科知识的系统性,反映出学科、专业训练的普遍要求。综合模块是跨学科前沿模块,是基于研究型学习“研究问题数据库”的基础上,对不同学科知识进行分解、整合、重构而形成的知识模块。综合模块体现了跨学科比较与对话,以及面对具体现实问题时不同学科、专业的回应,综合模块拓展了各专业、各学科的宽广度与纵深度。通过综合模块,研究生可以在学习中掌握、理解学科特色与学科之间的共同点,培养跨学科合作的理念与能力。研究模块是强调实践教学与问题教学[5,8],提倡“干中学”[4],以“用”导“学”,是将学术逻辑与社会需求逻辑紧密结合的模块,体现了人才培养的创新要求。研究模块是从传统的“重知识传授”课程体系向“强能力培养”课程体系转变的关键。再次,整合、建设开放型导师团队。倡导指导教师的多元化,建设协同、开放性的学科教师团队。根据教学育研究需要,以课程为核心搭建教学团队,在课程教学过程中,强调基础模块教学的分工,强化专业基础训练。同时,突出综合模块教学的合作,利用跨学科、专业导师团队,进行前沿专题教学。更为重要的是,在研究模块与指导部分,坚持问题导向与发挥研究生主体性,以“研究问题数据库”为基础形成课题指南,引导研究生进行课题申请与论文选题,形成专题研究小组,根据研究小组的研究问题,分配若干指导导师,建立对应的导师团队[9]。

1.2强化课程教学中的研究导向与实践导向,培养创新型研究型人才 课程教学中的研究导向与实践导向本质上是开放型课堂与开放式教学的问题。一是课程内容的开放性。在课程内容模块中,基础模块强调学科、专业的基础问题,并对学科基础问题进行分解、重构形成不同的专题模块。综合模块则是前沿性、综合性问题,在该教学环节,强调比较理论框架,强调不同学科对某一关键“问题”的理论基础,以及这些理论之间的共同性与差异性。研究模块则强调以“用”导“学”,以“用”强“学”,研究与学习、跨学科合作相结合,强调创新与成果产出[10]。与此同时,在教学环节,研究导向与实践导向的课程教学,不仅强调本学科的相关研究进展,同时强调相关学科的研究进展与理论对话。因此,教学内容与环节,强调专业之间、学科的交叉性与开放性。二是教学过程对社会现实问题的开放性,体现出教学逻辑、研究逻辑与社会服务逻辑的一体化特征。在教学研究的“问题数据库”的建设过程中,强调学科重大理论问题与经济社会发展转型过程中的重大现实问题相结合,梳理出教学重点,构建研究型教学的“研究问题”,在教学过程体现出对社会现实问题的开放性。另一方面,在教学研究的“问题数据库”建设中,综合考虑相关学科教师承担的基础研究与社会服务研究等科研任务,这些问题本身就是学科社会服务功能的体现。三是实践过程的协调性与开放性。研究生研究能力的提升,关键在于相关专业知识的应用,这主要体现在论文写作能力与课题研究能力的提升。根据教学科研“问题”数据库,以及各自承担的基础课题与社会服务课题,整合、设计研究问题或课题,成为研究生学习与研究素材,通过“干中学”提升研究生研究能力与社会服务能力,强调专业教学与研究的开放性。导师组对不同学科研究生进行联合培养和合作指导。

1.3指导教师的合作与协同,建设高水平研究队伍 在基础模块部分,强调各学科、专业导师根据学科、专业特征,对相关理论与方法、学术规范进行系统训练,确保研究生培养质量。在综合模块,强调合作,导师组根据相关专题进行分析,注重案例教学,倡导近年来国际社会科学教学与研究中的“复制性”研究方法[9],通过经典范文赏析,分享教师、研究者在选题、调研与写作中的过程与感受,并引导研究生在标杆式研究、经典范文研究基础上,进行研究拓展。在研究实践指导部分,强调开放性与协同性,引导研究生参与导师的课题研究,潜移默化的掌握研究的过程、经验,发挥研究生的主动性,倡导团队学术研讨,引导专题研究小组内部讨论、小组之间讨论与交流,促进研究生研究实践指导从社会科学研究传统的 “师徒制”向“团队制”合作式科研过渡。最终通过导师组内部的交流、合作,促进教师研究团队的建设。在教师工作平台上,面向团队建设的指导教师合作与现有各学科、专业的研究团队、研究中心等平台结合起来。

2 一体化目标与研究生课程建设的模式构建

为培养公共管理研究生学术与创新的能力,本文构建了基于研究生能力本位的“理论—实验—实践”多模块管理定量分析课程群建设体系。模式框架见图1。

图1 基于研究生能力本位的“理论—实验—实践”多模块管理定量分析课程群建设

2.1优化课程结构,突出课程特色 基于能力本位的“理论—实验—实践”多模块管理定量分析课程群建设与教学改革遵循以研究生为本,以知识传授、能力培养、素质提高协调发展为目的的教育理念[11],从管理专业所需知识和能力结构出发,构建从理论基础到综合运用、从知识传授到能力培养,逐级提高的多模块课程教学体系,围绕实际的需要建立公共管理类定量方法课程群,使课程设置做到各课程之间融会贯通、互为补充、相辅相成,形成一个完整的、系统的定量方法类课程群。管理定量分析课程群由3个体系模块构成——管理统计分析理论课程模块、数据科学分析实验课程模块、综合设计实践课程模块。一是管理统计分析理论课程模块,整合《公共管理学术前沿问题研究》《公共政策前沿理论》《公共管理学经典著作阅读》等课程,更新教学内容和方法,加强能反映管理学科发展潮流的内容,突出基础理论教学的应用部分,培养研究生独立分析和解决问题的能力。强调专业基础性和努力拓宽研究生的专业面,夯实研究生管理统计分析的基础知识。注重启发式教学,提倡教师与研究生、研究生与研究生之间的互动,加大综合性管理案例在课堂教学中的比例,强化研究生的管理学知识的应用能力。二是数据科学分析实验课程模块,整合公共管理研究方法等课程,使用数据分析软件SPSS、Stata等,对基本理论和原理进行数据验证。通过这类验证实验的训练使研究生掌握动手实践的基本技能。并且结合就业市场、尤其是相关产业结构的对管理人才需求来设置[12],进一步加大实践和应用的比例,强化动手能力、应用能力,注重管理技能的培养和锻炼。三是综合设计实践课程模块,是在课堂理论教学的基础上,形成社会组织与区域治理专题研究、教育管理与教育政策专题研究、社会保障与社会政策专题研究、土地资源管理与政策专题研究、边疆治理与应急管理专题研究等专题方向,实施以解决实际管理问题为主的“设计调研、提出解决方案、研讨、设计表达、评析”5个环节开放式的项目式教学模式[13],开展全面应用管理类课程群提供的管理知识、方法和技术。研究生可根据自己对本门课程的理解和把握程度,选择自己比较感兴趣的某方面进行深入探究。

2.2完善教学体系,服务能力培养 在多模块管理定量分析课程群建设下,基于混合式教学方法的数据科学系列课程改革探索。首先,是根据专业特点及其对数据分析的具体要求设计改革思路,进行内容设计,将教学内容分割成教学模块。根据各专业课程教学模块与内容,进行整合,分成管理统计分析理论课程模块、数据科学分析实验课程模块、综合设计实践课程模块,并积极筹划制作教学微视频等教学资料,设计作业和实践任务,完善评价方式。然后,强调讨论与学习互助小组与教师解惑的作用。一是针对一些常见问题的线下讨论与互动,加强学习印象,巩固知识。二是对线上作业完成情况与存在的问题进行讲解。三是根据研究生兴趣与研究兴趣,进行团队实训,设计实际操作专题。四是分享,基于学习主体的研究,分享研究实战中碰到的问题与技巧。最后,是线上拓展模块与案例。搜集国内外高校在数据科学方面的线上课程,根据具体教学实践,进行筛选,整合成资料模块;搜集线上公开培训课程,进行再制作,符合研究生拓展学习需求;对经典教材、研究论文进行总结,制作案例,用于研究生模仿学习。

2.3教师角色从“教师研究者”转向“研究者+学习工程师” 混合式教学模式强调研究生主体,提倡教师从传统传授者向教学工程师转变。但从我国高校具体实践来看,教师仅仅做学习服务者不现实,对教师发展不利,本文强调,教师在做学习服务者的同时,能通过慕课资源、研究生自主学习在一定程度上减轻教师教学压力,同时倡导项目引导,将学习与教师科研结合,以学习驱动科研,可以由线下辅导教师研究项目与研究任务驱动 ,促进教师从 “研究者+学习工程师”的转变。

3 结语

为了培养创新型应用型的管理人才,改革以教师讲授为主的单向教学模式,实现教学方法的多样化。强调以研究生为教学的中心,构建了基于能力本位的“理论—实验—实践”多模块管理定量分析课程群建设体系。以课程间的管理知识、技术和方法等逻辑联系为结合点[14],在实际教学中促使研究生的认知迁移达于贯通,解决实际的综合性复杂管理问题。通过对课程的重新规划、设计,填补原先课程间的空白,删除原先课程间的重复,使研究生更好地把握课程与其他课程以及整个课程群的关系,从而达到整体大于部分之和的效益[15]。

本文通过对教学内容的模块化设计,根据专业培养要求进行分层次设计,强化了专业培养目标对研究生的要求,通过对学分与知识点的分解,强化研究生对基础模块的学习与应用。同时,根据研究生禀赋特征与学习特征进行课堂设计,强化了研究生的个性化需求,并在整合传统高校教学模式、培训班教学模式、自学社区教学模式基础上,充分利用线上资源与线下互动反馈优势,尊重教学规律,是一次整合各种教学体系服务高校本科教学、服务社会的尝试与创新[16]。

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